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人工智能报告1500字（人工智能报告1500字左右）

发布时间：2023-05-29 14:25:02 稿源：创意岭阅读： 106

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本文目录:

关于人工智能物联网虚拟现实的总结论文1500字
互联网行业调查报告1500字
人工智能时代的危机与预防论文1500字

人工智能报告1500字（人工智能报告1500字左右）

关于人工智能物联网虚拟现实的总结论文1500字

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互联网行业调查报告1500字

预计2019年中国互联网产业发展将迎来新的发展机遇和成长空间

人工智能技术的大爆发，中国消费者消费升级需求的增长，三四五线城市“下沉市场”的兴起，以及资本的助推和监管政策的扶持等，这一切都为2019年中国互联网产业的发展带来新的发展机遇和成长空间。

1、游戏行业将重回春天

中国游戏产业近年来已牢牢占据世界第一的位置。据前瞻产业研究院发布的《中国网络游戏行业商业模式创新与投资机会分析报告》统计数据显示，2018年，中国游戏产业在整体收入上的增幅明显放缓。2018年中国游戏市场实际销售收入达2144.4亿元，同比增长5.3%，占全球游戏市场比例约为23.6%。用户规模方面，2018年中国游戏用户规模达6.26亿人，
同比增长7.3%。

2008-2018年中国游戏市场实际销售收入统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

2008-2018年中国游戏行业用户规模统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

自2018年3月起，因主管部门机构改革，暂停审批游戏版号。如果没有版号，游戏便无法商业化。受此影响，游戏业2018年深陷低谷。

据12月21日消息，政府主管部门相关负责人表示，“首批部分游戏已经完成审核，正在抓紧核发版号”。这意味着游戏版号审批暂停情况将迎来改变。游戏审批开闸消息一出，游戏板块股票全线飙升。

腾讯游戏回应称，此举印证了主管部门积极管理、规范管理的决心，对整个中国文化产业的未来发展，鼓舞了士气，指明了方向。盛大游戏CEO谢斐认为，2019年无疑是中国游戏产业全新十年的开始，未来十年将是游戏产业走向卓越的十年。产业的每一个个体都要树立起“主体责任”，让游戏可以在未来全球的数字娱乐普惠中发挥不可替代的作用。

2、进口跨境电商迎来利好

11月30日，为做好跨境电商监管过渡期后政策衔接，商务部、财政部等十几个部委联合发布了三份进口跨境电商政策文件，进一步完善我国跨境电商零售进口监管工作，调整跨境电商零售进口税收政策，提高享受税收优惠政策的商品限额上限，扩大清单范围，并于2019年1月1日起执行。

进口跨境电商依靠削减中间环节提高了交易效率，更好迎合了国内消费升级背景下对国外产品的需求，从而发展迅猛。报告数据显示，预计2018年全年中国进口跨境电商交易规模达19000亿元，同比增长26.7%。

2012-2018年中国进口跨境电商交易规模统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

电子商务研究中心主任曹磊认为，国务院再次决定延续和完善跨境电商零售进口政策并扩大适用范围，对中国进口跨境电商行业将带来重大利好，我注意到这也是“四八新政”出台后第三次延期执行。不仅延续个人自用进境物品监管，继续有利于跨境电商企业做大做强;而且跨境电商零售进口的监管模式和措施继续完善，对质量的监管和把控也会加强。

值得注意的是，此次国务院还新增加了63个税目商品，提高单次交易限值和年底交易限值，这继续给进口电商行业带来更大的想象空间。

3、零售行业线上线下融合步伐仍将加速

改革开放40年来，中国的零售行业先后经历了门店时代、电商发展到体验购物这三个阶段，借此契机也诞生了一批线上购物平台。但随着消费市场的不断更迭发展，大数据、云计算、物流服务的快速崛起，线上电商平台和线下门店融合俨然将是零售行业的发展方向。

自新零售概念提出以来，线上线下的融合已经形成共识，实体零售企业纷纷开拓线上渠道，电子商务企业则通过投资并购、战略合作、自建物流等方式在线下开辟战场。2019年，线上线下融合步伐仍将加速，成为网络零售市场发展主题。

专家表示，互联网时代，对于消费者来说可能最不缺的就是购买渠道，尤其是在各大电商品牌争抢市场资源的环境下，想要脱颖而出必然要打造属于自己的品牌优势。在当下用户为王的时代，谁真正抓住了用户，谁就占领了先机，因此用户体验才是零售的未来方向，而场景的搭建逐渐成为电商发展的关键环节。

纯电商购物日渐式微，下一个十年将进入场景互联时代，线上线下加速融合发展，优势互补，将是零售业未来发展趋势。

4、人工智能技术盼来落地

近年来数字经济蓬勃发展，以大数据、云计算、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术对数字经济的发展起到了重要的推动作用，其中人工智能作为当前数字技术发展的最前沿，有望为数字经济的发展带来新的技术红利。

人工智能时代已经到来，这个时代的机会和想象空间远超以前所提的大数据时代和移动互联网时代。人工智能有望成为新一轮产业变革的核心驱动力，将会给各个行业带来重大突破。

据前瞻报告数据显示，2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年人工智能市场规模达到142亿元，截止到2017年人工智能市场规模达到了217亿元，预计2018年人工智能市场规模将达339亿元，并预测在2019、2020年人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。

2015-2020年中国人工智能市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国人工智能产业蓬勃发展，已成为人工智能发展极为迅速的国家之一。人工智能在中国高速发展的驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资，以及逐渐清晰的用户需求。

预测人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，2019年将是人工智能技术落地年。人工智能只有更多地服务民生、应用落地，才能赋能各行各业，让用户感受到科技进步带来的美好生活。

人工智能报告1500字（人工智能报告1500字左右）

人工智能时代的危机与预防论文1500字

　史蒂芬·霍金最近发出警告：“一旦人工智能发展到完整的程度，人类的终结也就到了。”伊隆·马斯克则担心人工智能的研发有可能是人类存亡的最大威胁。连比尔·盖茨也敦促大家要小心。
　　人一手创造的怪物，会不会反过来奴役人？这种畏惧很早就有了。但就在微软、谷歌竞相投入巨资研发人工智能之时，名气响当当的宇宙学家、硅谷创业家和微软创始人却分别说出这样的忧虑，这份忧虑就有不同的份量——要注意，他们三位可不是反对或排斥工业化、新技术的人。今天，一个人的口袋里装着的可能就是一部超级计算机，战场上杀出来的可能是机器人，如果把那份忧虑简单地当是异想天开，也是有些自欺欺人。问题在于，如何避免过犹不及？
　　首先，我们要搞清楚，计算机现在已经具备了哪些能力，而在将来又会增加哪些能力。凭借处理能力的增强以及数据资料的增多，人工智能正处于快速发展的阶段。今天，深度学习（deep learning）系统能模仿人脑的神经元层，处理海量的数据，自己教自己如何去执行一些任务，譬如识别和翻译，做得几乎跟人一样好。结果，一些一直需要人脑参与的事情，大到解读图象，小到玩街机经典《青蛙过河》，现在也属于电脑程序能做的范围里了。Facebook在2014年发布了名为DeepFace的算法。这个算法可以识别相片里的人脸，准确率达到97%。
　　但必须注意的是，这些都是应用于某一具体领域狭隘的能力。目前的人工智能是通过“残暴”的数据处理能力，来达到与人脑智力的“形似”，但至于如何模仿人的自主性、喜恶和欲求，成果则很少。电脑还做不到随心所欲地思辨、判断以及选择，而这些都是人类智力的特征。
　　但与此同时，人工智能已经可以给人类生活带来巨大的改变。人工智能现在已经能辅助人类，为人做的事带来助益。国际象棋便是一例。现在电脑可以下赢任何一个人。不过，当今世界上最强的棋手并不是电脑，而是人与算法一起合力的团队。这样的团队组合将延伸至人类其它的活动：医生有了人工智能的支持，从医疗图像中查出癌症的能力将大大增强；有了智能手机上装的语音识别软件，发展中国家读写能力欠佳的人便能更好地使用互联网；做学术研究时，数字助理可以建议你哪条假设更有机会成立；有了图像分类算法，可佩戴设备对着肉眼看到的真实世界“加上”有用的标注。
　　但也不是每个方面的效益都是正面的。譬如，无论是对民主国家还是专制国家而言，人工智能都是监管人民的利器。有了人工智能，政府便可以监听数以亿计的对话，在人山人海中根据声音或样貌特征轻而易举地找出它要找的人。这就对自由造成了严峻的威胁。
　　尽管整个社会可以获得很多益处，但很多人会因为人工智能而处于劣势。在计算机诞生以前，给老板计算数字的苦活常是由妇女来做，后来这些职位就让晶体管占据了。同样，人工智能将来很有可能会让整个白领阶层捡包袱走人。虽说教育和培训有助打工者适应这个变化，且人工智能带来的新财富会进入新的行业从而产生新的工种，但打工者依然难免经历颠簸。
　　但霍金、马斯克、盖茨他们担心的并不是监控和颠簸的问题。他们担心的是近期好莱坞电影里的场景：自动化机器拥有了比人类更灵敏的认知能力，拥有了与肉身的人冲突的利益观。
　　这样的人工智能产品离我们还遥远得很，甚至可能永远也造不出来。无论是心理学家、神经学家、社会学家还是哲学家，在对着人脑东敲敲西敲敲地研究了一个世纪后，依然没搞清楚人的思维是怎么回事，更不要说仿造出一颗人脑。假如机器拥有自己的利益观和自主能力，即使这机器的智能不完整，只能用于某个用途，也绝非代表我们就可以放心使用：无人车跑起来比人开还好，这听起来挺赞的，但要是车有自己想去的地方，听起来可就不太妙。
　　虽然我们离霍金所说的“完整的”人工智能还很远，但现在就开始思考如何应对到时的情况，也是谨慎之举。“超人”又“自治”的东西，人类不早就创造过了吗？官僚体制、市场、军队，这些都是，这些都帮助人类做到没有辅助、组织时做不到的事情；这些都能自主运作，而且如果不加法规管理，都会造成巨大的祸害。
　　这些相似的事物或许可以令人工智能的持疑派放心一些。这些事物也喻示了人类社会如何可以安全地研发人工智能。军队需要文官管理，市场需要监管，官僚需要问责、透明；同理，人工智能系统也必须接受监督。由于系统的设计者无法预见所有的情形，还必须要有危急时刻拉闸中断的设置。加入这些限制并不会妨碍进步。大到核弹，小到交通规则，这些都证明人类曾成功运用技术和法律手段去管理威力强大的创新。

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