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    chatGPT训练数据获取(ctpn训练自己的数据)

    发布时间:2023-03-12 03:41:42     稿源: 创意岭    阅读: 77        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于chatGPT训练数据获取的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    chatGPT训练数据获取(ctpn训练自己的数据)

    一、chatgpt是什么?

    针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:

    每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”

    程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。

    所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。

    ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。

    ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:

    l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。

    l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。

    l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。

    l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。

    l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。

    l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。

    不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。

    ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。

    通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!

    作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。

    而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。

    而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。

    二、怎样利用chatgpt降重

    1. 先新建一个可训练的模型,然后用chatgpt训练这个模型,而不是重新训练一个更大的模型。

    2. 在训练过程中,可以从数据集中删除一些重复的句子或不相关的句子,以减轻模型的大小。

    3. 使用小的mini-batch大小来减小批处理中的计算负担。

    4. 使用预先训练好的预料,可以通过初始化模型去除多余的重复句子,在训练时保留较少的模型参数。

    5. 采用更有效的训练算法,例如采用一种迭代优化算法、优化模型结构,以及利用regularization策略。

    三、chatgpt和chatgptplus区别

    ChatGPT和ChatGPT Plus都是由OpenAI开发的自然语言处理模型,它们有以下几点区别:

    1.训练数据量:ChatGPT使用的训练数据量是ChatGPT Plus的一半左右。ChatGPT Plus使用的训练数据集包括更多的网络文章和书籍,因此其模型具有更强的语言理解和生成能力。

    2.模型参数:ChatGPT Plus拥有更多的模型参数,使其具有更高的精度和更广泛的知识覆盖能力。

    3.可扩展性:ChatGPT Plus可以更方便地进行定制化,因为它提供了更多的调整选项和API接口。

    4.价格:由于ChatGPT Plus拥有更多的功能和更大的计算资源,所以它的价格相对于ChatGPT更高。

    总之,ChatGPT Plus相对于ChatGPT拥有更高级的自然语言处理能力和更广泛的知识库,因此更适合那些需要更高级语言处理能力的专业应用场景。而对于一般用户,ChatGPT已经足够满足大多数日常需求。

    四、什么是chatgpt

    ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

    ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。

    ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

    Chatpgt是一款聊天软件,它可以帮助您与朋友、家人和同事进行实时聊天。它提供了多种聊天功能,包括文字聊天、语音聊天、视频聊天和文件共享。此外,它还支持多种社交媒体,可以让您与朋友分享照片、视频和其他内容。

    ChatGPT使用方法和注意事项:

    支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话。

    放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要。

    以上就是关于chatGPT训练数据获取相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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