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人工智能书籍排行榜（人工智能书籍排行榜前十名）
发布时间：2023-03-12 04:24:22
稿源：
创意岭 阅读：
86
问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能书籍排行榜的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、推荐人工智能方向经典入门书籍？
见人工智能吧里的推荐书目：http://tieba.baidu.com/f?kz=767603859
以下为复制：
入门
经典杂书：On Intelligence，中文版，《人工智能的未来》
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/7735021.html
经典教材：《人工智能——一种现代方法》（第二版）
Artificial intelligence a modern approach（2section）
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/6024072.html（英文版）
中文版简介：http://book.douban.com/subject/1230487/
心理学：
心理学可以被业余地分为3大部分。
第1部分，硬科学（science），以实验心理学为核心；严谨得近乎死板，是阅读的重点。
第2部分，心理量表、评估、统计学及相关理论，大多过于专业且枯燥。这部分只需了解智力测验和关于智
力（智能）的理论就可以了，其他的不重要。
第3部分，几乎是纯人文的东西（art），包括精神分析（弗洛伊德）、人本主义以及许多以心理咨询、心
理治疗为中心的理论和实践，及其他各种各样雷人的东西。这些往往被大众误解为心理学的全部，它们很
有趣但并不重要，基本可以无视。
2、《认知心理学》这个学科是人工智能的兄弟，无论如何必须浏览一下
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/6773029.html?from=isnom
1、《普通心理学》彭聃龄（浏览）
最基础的部分，目前国内的通用教材，很系统，逻辑清晰。所谓的缺点是缺少人文关怀，所以正合适。
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/5070763.html
3、《生理心理学》（浏览）
可以看国内版教材，比较便宜，都是互相抄的，内容差不多。看了这个就不用单看生理学了。
4、《弗洛伊德的近视眼（适应性潜意识如何影响我们的生活）》威尔森，这个属于杂书一类，讲潜意识比
较透彻。
5、智力理论和测量部分（《心理评估》）
http://wenku.baidu.com/view/ba065be2524de518964b7dd9.html （和这个类似，再稍微详细点）
百度百科：智力（intelligence）http://baike.baidu.com/view/2646.htm?fr=ala0_1_1
百度百科：智能（intelligence）http://baike.baidu.com/view/375267.htm?fr=ala0_1_1
经济学：
《经济学原理》曼昆（两册，很好读）
哲学：（少儿不宜，以免影响马哲成绩）
（以下4本读过之后未必能立刻理解，不懂的直接跳过留待以后消化，不必钻牛尖。）
1、《苏菲的世界》当作纯小说看好了，哲学史部分可用教材替代。
2、《西方哲学简史》（较薄）赵敦华；这是目前国内通用教材，作者是牛人，如果不被拿来考试的话是本很好的书。主要读笛卡尔，休谟，康德部分。其他部分了解。《现代西方哲学新编》是其后续。罗素《西方哲学史》或其简写本——不推荐，但可以考虑。
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/5695503.html?from=isnom
3、《康德》（超薄）主要读认识论部分
4、《波普》（超薄）
上面两本是简介性质的黄色小册子，中华书局，作者是美国人（私下推荐《尼采》、《克尔凯廓尔》、《 萨特》，但和主题无关）
（进化论）：
5、《裸猿》莫里斯，这个太幽默了。http://ishare.iask.sina.com.cn/f/5553656.html（随便看看）
6、《自私的基因》理查德·道金斯，（必读，看主干，例证省略）这个东西很通俗，会颠覆人性观，心情 不好时勿读。（读过之后可以阅读《克尔凯廓尔》和《萨特》作为补救）
《心理评估》第五章，智力理论PPT
http://www.doc88.com/p-77848640221.html
此外还有数学及计算机类的读物
由Pallashadow提供
二、人工智能技术入门该读哪些书
中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。
三、人工智能自学书籍介绍(C语言待入门)
人工智能自学书籍介绍:
一、《零边际成本》
内容简介
在这本书中，作者杰里米·里夫金开创性地探讨了极致生产力、协同共享、产消者、生物圈生活方式等全新的概念，详细地描述了数以百万计的人生产和生活模式的转变。他认为，“产消者”正在以近乎零成本的方式制作并分享自己的信息、娱乐、绿色能源和3D打印产品。他们也通过社交媒体、租赁商、合作组织以极低或零成本的模式分享汽车、住房、服装和其他物品；学生更多地参与到基于零成本模式的开放式网络课程……
作者敏锐地察觉到，从生产力发展上来看，第三次工业革命的贡献很可能远远超过第一次和第二次工业革命。数十亿人和数百万组织连接到物联网，从而使人类能以一种从前无法想象的方式，在全球协同共享中分享其经济生活。这个连通性转折点的重要意义甚至有可能超过20世纪电气化所带来的经济变革，以及随之产生的电话、广播和电视的传播。
里夫金分析认为，在数字化经济中，社会资本和金融资本同样重要，使用权胜过了所有权，可持续性取代消费主义，合作压倒了竞争， “交换价值”被 “共享价值”取代。他甚至预言，“零成本”现象孕育着一种新的混合式经济模式，这将对社会产生深远的影响。零边际成本、协同共享将会给主导人类生产发展的经济模式带来颠覆性的转变，我们正在迈入一个超脱于市场的全新经济领域。
作者简介
杰里米·里夫金，当代最著名的思想家之一，华盛顿特区经济趋势基金会主席，他的20部著作被翻译成35种语言在全球广泛发行。里夫金为欧盟和世界多国提供政策咨询和建议，并在美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院担任讲师。
二、《失控》
内容简介
这是一本关于机器、系统、生物和社会的“大部头”;这是一本诞生于1994年的关于社会进化、特别是互联网发展的“先知预言”;它曾是《黑客帝国》主要演员的必读物之一；它被《长尾理论》作者克里斯·安德森称作“过去十年，公认最具智慧和价值的一本书”--这部《失控》（Out of Control），在经过一年多的翻译之后，终由新星出版社推出中文版。本月初，该书作者、硅谷思想家、《连线》之父凯文·凯利从美国远道而来，参加了北京的新书发布会。
《失控》英文版于1994年在美国出版，并在此后的十几年时间里依然长销不衰，克里斯·安德森在亚马逊网站上的评论给出了答案：“尽管书中的一些例子在十几年后可能有些过时，但（它们所表达的）信息却越来越成为真知灼见。”据介绍，《黑客帝国》的导演曾要求演员们在打开剧本之前必须阅读《失控》。 《失控》全名为《失控：机器、社会与经济的新生物学》。书中所记述的，是作者凯文· 凯利对当时科技、社会和经济最前沿的一次漫游，并借此所窥得的未来图景。书中提到并且今天正在兴起或大热的概念包括：大众智慧、云计算、物联网、虚拟现实、敏捷开发、协作、双赢、共生、共同进化、网络社区、网络经济等等。因此说它是一本“预言式”的书并不为过。1994年，凯文在《失控》中预言社会化媒体的未来功能时，还没有多少人真正相信，或者没有心思去对这一番长篇大论的预言进行耐心地思考。而现在，社会化网络已经在深入地影响着人们的生活，当时人们所不敢相信的，在所谓的“理论”上不可行的，都已经成为现实。
因此，距《失控》出版已经过去了二十一年，凯文依然自信地宣称“当初的一切观点都毫不过时”.
作者简介
凯文·凯利（Kevin Kelly,1952——,我们亲切地称他为 KK），他影响了苹果公司的史蒂夫·乔布斯、《连线》杂志的总编克里斯·安德森、《黑客帝国》的导演沃卓斯基兄弟、《少数派报告》的导演史蒂文·斯皮尔伯格；他参与创办了《连线》杂志、发起第一届黑客大会、创作《失控》……；他是网络文化的发言人和观察者，他与马化腾在2012年有一段尖端对话，他是--凯文·凯利 《连线》（Wired）杂志创始主编。在创办《连线》之前，是《全球概览》杂志（The Whole Earth Catalog,乔布斯最喜欢的杂志）的编辑和出版人。1984年，KK发起了第一届黑客大会（Hackers Conference）。他的文章还出现在《纽约时报》、《经济学人》、《时代》、《科学》等重量级媒体和杂志上。
凯文·凯利被看作是“网络文化” （Cyberculture） 的发言人和观察者，也有人称之为“游侠”（maverick）。
三、《新经济、新规则》
内容简介
近年来，互联网持续震动着全世界各个行业以至于整个经济规则……在中国，以小米为代表的各类“互联网思维”轰轰烈烈地颠覆着各个行业……而这一切的一切，凯文凯利早就通过这本小书轻松写定。《新规则，新经济》一书介绍互联网时代，互联网影响下的经济运行的十个新游戏规则。
作者简介
他发起了全世界第一届黑客大会；他的作品被电影《黑客帝国》（Matrix）导演安迪？沃卓斯基列入书单，成为演员必读作品；他讨厌苹果公司前CEO乔布斯，但也不能阻挡乔布斯是其刊物的忠实拥趸。他就是凯文？凯利（Kevin Kelly），著名科技杂志《连线》（Wired）的创始主编，被人们亲昵地唤作“KK”.
他，是硅谷最著名的预言家。
1994年，他预言了Web2.0时代的到来。
2012年，他继续预言：在“人机合一”的Web3.0时代，苹果和谷歌的霸主地位将动摇，而微软将是第一个消失的IT巨头。
2014,他又将带给我们怎样震撼的预测！
四、《奇点临近》
图书摘要
人工智能作为21世纪科技发展的最新成就，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响。本书结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。本书提供了一个崭新的视角，展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种“奇点”思潮，揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。本书全书分为以下几大部分：第一部分人工智能，第二部分问题延伸，第三部分拓展人类思维，第四部分推理，第五部分通信、感知与行动，第六部分结论。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。
适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的课外读物，也是相关领域的科研与工程技术人员的参考书。
《奇点临近》是雷·库兹韦尔2005年的作品，作者本人的大名加上内容的新奇独特，立即成为当年秋季最受欢迎的畅销书之一，接踵而至的是纪录片和电影的拍摄。
作者简介
雷·库兹韦尔：是世界领先的发明家、思想家、预言学家，他用20余年的时间记录和追溯历史的发展轨迹，以预测未来。他被《华尔街日报》誉为“永不满足的天才”,被《福布斯》杂志誉为“最终的思考机器”,被《Inc.》杂志称为“托马斯·爱迪生的法定继承人”.他还入选了美国国家发明名人堂，是美国国家科技奖章获得者，Lemelson—MIT大奖（世界上最重要的发明奖）获奖者。拥有13项荣誉博士头衔，曾经获得3位总统嘉奖。
图书特色
人工智能作为21世纪科技发展的最新成就，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响。本书结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。本书提供了一个崭新的视角，展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种“奇点”思潮，揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。本书全书分为以下几大部分：第一部分人工智能，第二部分问题延伸，第三部分拓展人类思维，第四部分推理，第五部分通信、感知与行动，第六部分结论。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。
适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的课外读物，也是相关领域的科研与工程技术人员的参考书。
《奇点临近》一部预测人工智能和科技未来的奇书，这本奇书，为更多人提供崭新的视角，也因此让更多人痴迷，使其在当当一直居于畅销榜单之中。
四、人工智能书单之（2）计算机视觉（上）
前面介绍了人工智能综述相关的畅销书以及经典技术书籍和教程，全面接触和了解人工智能的各个方面的基础数学理论，前沿技术和经典算法，接下来就涉及到如何将人工智能应用到实际场景中的技术方向，才是AI技术的重点所在。
前面介绍过人工智能应用方向的几个重要分支：
1. 计算机视觉
2. 自然语言处理
3. 数据智能和BI
4. 知识和推理
5. 机器人学
这篇文章先从计算机视觉方向介绍，因为计算机视觉是目前应用最广泛，也最重要的方向，比如我们现在到处都要的刷脸，视频检测，也是未来自动驾驶，机器人的重要基础。不论是无人 汽车 ，还是无人机，自动机器人，想要形成AI智能，并自主进行行动和完成任务，首先需要学习人类一样从外界获取各种信号的反馈，来指导下一步的动作和决策，视觉信号是最直观，最有效，信息量最丰富的信号（语音信号是另一个直观的输入，相应的语音信号处理和识别再单独介绍），所以拥有计算机视觉CV是最基本的需求之一。
但是计算机视觉的获取并不容易，难点不在于如何获取图形，影像信号，并进行数字化，离散化，也不在于视频大数据量的传输，存储和实时处理，真正的难点在于视觉理解，如何像人一样从看到的东西中理解他看到的真正的含义，这是CV的终极目标和努力方向，但是前面的问题也需要逐一解决，所以CV基本包含的一系列的知识步骤，这其中最基础的大学学科知识源于数字电路，数字信号处理，和离散数学，其中进一步也用到信息论，密码学，分布式网络，以及进行视觉理解和认知的机器学习和深度学习等统计学和神经网络的知识。所以需要有一定的计算机理论和数学知识基础为前提。
下面可以简化下，只专注于CV领域，一般我们的学习路径包括：
数字图像处理=》模式识别=》视频编码和识别=》计算机视觉理论=》计算机视觉工具
想要机器看到世界，先要看懂图像：
一、数字图像处理
数字图像处理涉及到的重点知识包括：
（1）数字图像表示
（2）各种图像处理算法（滤镜）
（3）图像抠图
（4）目标检测
（5）图像渲染等
1. 国外电子与通信教材系列：数字图像处理（第四版）
以及matlab的应用实践，matlab是这领域研究的必备工具
2. 数字图像处理（MATLAB版）（第二版）（本科教学版）
二、模式识别
模式识别的目标在于通过一系列监督或非监督的算法，来从各种信号中识别出有规律的模式，或者特定的模型，或者进行自动分类等数字信号处理任务，这对于人脸建模，识别，视频目标的识别，运动检测，活体检测都是最基础的算法支持。
常见的模式识别任务包括：分类和识别
常用的模式识别方法偏重于无监督的策略，自动发现和识别信息数据中存在的模式比如，聚类，主成分分析等。
也包括有监督的SVM，以及基于概率的贝叶斯分类器等统计学和机器学习方法。
还是先来经典教材：
1. 模式识别（第四版）（修订版）
2. 模式识别与智能计算 MATLAB技术实现 第4版
这是基于matlab的实现。
3. 模式识别（模式识别与机器学习（第4版））
侧重机器学习的方法与模式识别的结合
三、数字视频处理
（1）视频编解码：针对如何对较大的视频数据进行压缩，便于传输和保存，但是又不损失太多的精度导致视频失真。
主流的视频编解码标准包括MPEG系列，ITU-T系列H.263,H.264,H.265，以及一些商用公司的算法标准。
视频编解码的目标是既保证计算的实时性，又保证较小的信号损失。
（2）视频目标检测：用来从视频实时数据中检测出具有某种特征的物体，并在每一帧中进行跟踪，比如车牌抓拍识别，人脸检测，运动物体检测，人流统计预警等。
（3）视频合成：用于双目视觉或多角度摄像机产生的多角度，甚至全维度的多路视频输入，如何通过对于同一时刻同一目标场景，合成与人眼双目所看的相似的视觉效果，或者形成全息影像的呈现。
简单推荐几本教材。
1. 数字视频处理（原书第2版）
2. 视频编码全角度详解：AVS China、H.264/MPEG-4 PART10、HEVC、VP6、DIRAC、VC-1 [Video Coding Standard]
3. 多媒体技术教程（原书第2版）
以上就是关于人工智能书籍排行榜相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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