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ChatGPT无法取代的工作（无法取代的人英文）
发布时间：2023-03-12 09:03:24
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ChatGPT无法取代的工作的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、chatgpt会不会使程序员失业
chatgpt不会使程序员失业。
程序员的核心不在于实现一个功能甚至不在于写出代码，而在于编码思维。
编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。
但应用到具体的环境，具体的问题还是需要人去解决的。
当然，有了ChatGPT这种智能搜索系统（相比谷歌，百度，或者各种论坛），相信大部分程序员的工作效率能提升，这或许会导致一定程度的底层程序员挤兑问题。
比如最底层的那种页面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。简单点说就是工具/AI越强大，就越能解放人的琐碎重复劳动部分。
一旦涉及到逻辑层面，设计层面，算法层面，复杂问题层面，ChatGPT肯定是搞不定的。
但是你要说你就是一个只会干琐碎重复劳动的程序员，那肯定是适应不了工具越来越智能的未来的。
AI/工具本质上还是为人服务的，可以极大程度提升人的工作效率，而不是彻底取代人，取代程序员。最起码现在还看不到这种趋势。
二、chatgpt会抢谁的饭碗
第一：简单文字处理的文员。第二：低端程序员。第三：法律助理类。第四：数据的分析人员。第五：客服人员。
ChatGPT最大的优势就是对于文字内容的搜集整理后呈现，这就是大多数文员的工作内容，比如：老板让你整理出来最近5年的某个行业的进出口数据，一个文员一个上午也不一定能处理出来。但是输入给ChatGPT，可以在一分钟以内把整理好的资料精准地呈现出来。ChatGPT比文员快，准确。优势几乎是碾压性的。程序员是前几年火热高薪的行业，没有学过计算机相关专业的人，经过半年或者一年的培训就可以到这个行业开始赚钱了，而且薪水还不错。但是随着ChatGPT的到来，一些简单的，基础性的开发可以交给他来完成，比如：做大型开发时候，需要一些低端功能模块开发，以前需要配备专门的人手，现在简单了。一个高端的程序员把当天所有小的功能模块开发输入到ChatGPT。ChatGPT就可以把这些开发任务做了。以前需要5个人一天完成的开发任务，现在只需要1个人就可以解决。法律助理类工作牵涉最多的就是各类文本的整理，写作。因为法律类文件偏标准化，ChatGPT完全可以胜任去写这些文件。并且逻辑性和准确性更强。数据分析人员工作内容就是处理各类数据，从数据中获取到有用的数据。ChatGPT非常简单，给他一堆数据，告诉你想知道什么。比如你想知道天气和衣服销量之间的关系度，只需要告诉ChatGPT，我需要最近5年的天气数据和我店里衣服销量之间的关系。
ChatGPT就可以使用自身的最近5年天气数据结合你店里的销量数据做统计学的相关性测试。甚至可以使用他预测未来天气模型来预测你未来店里的销售数据。这算是做到高端数据处理平民化使用了。现在已经非常明显了，到处都是机器人客服，但是目前我们的机器人客服的智能程度还是不够，只能说是高端一点的应答机器人。ChatGPT可以让客服更智能化，专业化，至少不会惹怒你的客户。我们在一个巨大变革时代，ChatGPT这么智能就是因为他每天都在不停的学习，我们要想不被这个时代抛弃也要学习起来。
三、chatgpt是什么?
针对程序员会被取代这个问题，我问了一下 ChatGPT ，它是这样说的：
每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”
程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。
所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:
l 代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。
通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。
四、为何chatgpt会败给小学数学
为何chatgpt会败给小学数学如下：
教育的目的是全人教育的发展，懂得为人之道，如何做人。如果教师的责任只是变成知识的给予者，教学生如何算数学题等，将来我们会发现，人工智能可以完全替代教育工作者，社会也不再需要教师了。
站在新的历史起点上，对于时代对高质量教育发展的追问和期望，学生需要获得基于强化自我意识与提升社会适应性的社会情感能力。教育需要培养出具备主体意识、他人意识、社会意识和有“温度”的学生。
“生命关怀教育”作为社会情感能力培养的课程，亟待获得更大的关注。有了对生命的关怀，人的社会情感发展才能有稳固的根基。纵使人工智能再强大，它也没法拥有人类独有的创造力、灵活性和同理心，没法完全替代那些只有“人”才能够处理的工作。
社会情感能力，是儿童面对成长的各种复杂情境，在发展和社会化的过程中，基于个人的自我感受和社会关系的互动体验，所掌握并应用的一系列与个体适应及社会性发展有关的核心能力。
也就是说，儿童在成长和发展的过程中，需要不断认识情感、管理情绪，培养沟通、共情、社交和协作的能力。
儿童调节情绪的能力对他们的心理健康起着至关重要的作用，缺乏社交情感能力的儿童不仅面临精神病理学的风险，还面临行为问题、学习成绩差、犯罪和成瘾的风险。
社会情感发展作为教育发展的核心，防止儿童出现心理健康问题，可以减少破坏性、攻击性和其他适应不良的行为。在教育中提升学生的社会与情感能力，形成健康的身体、健全的心智和积极情感，有利于学生的教育福祉和心理健康。
以上就是关于ChatGPT无法取代的工作相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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