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    AIGC和ChatGPT区别(cge和gtap)

    发布时间:2023-03-12 10:42:56     稿源: 创意岭    阅读: 90        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于AIGC和ChatGPT区别的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    AIGC和ChatGPT区别(cge和gtap)

    一、openai的playground和chatgpt有什么区别

    OpenAI Playground是一个可视化的开源深度学习编程环境,用于创建、训练和探索深度强化学习(RL)算法。它提供了一个交互式的编程界面,可以让用户轻松地实现RL算法,而无需编写任何代码。它使用基于Python的编程语言,并提供了一系列可视化工具来帮助用户可视化和调试算法。

    ChatGPT是一个小型的预训练模型,可以用于自然语言处理(NLP)应用,用于生成自然语言回复。它是基于OpenAI GPT-2模型构建的,可以让用户快速构建一个聊天机器人。ChatGPT模型使用经过改进的双向自注意力机制,可以更好地理解输入文本,并根据上下文生成更加合理的回复。与OpenAI Playground相比,ChatGPT更加简单,可以用于快速构建聊天机器人,而无需编写代码。

    二、chatgpt是什么意思

    ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。

    它被训练来对对话进行建模,能够通过学习和理解人类语言来进行对话,并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构,这是一种用于处理序列数据的模型,能够在输入序列中捕捉长期依赖性。

    它还使用了大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问,包括聊天、纠正语法错误,甚至是写代码、写剧本等,由于可玩性很高,迅速在全球范围内风靡起来。

    ChatGPT带来的影响

    ChatGPT大红大紫之际,就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶,在很多互联网大厂,ChatGPT也遭到了封杀。

    ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响,微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式,与电脑对话,就像与人对话一样自然,这将彻底改变人们使用科技的日常体验。

    三、chatpgt是什么

    ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

    ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

    ChatGPT使用方法和注意事项:

    支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。

    AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要

    四、chatgpt是什么?

    针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:

    每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”

    程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。

    所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。

    ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。

    ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:

    l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。

    l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。

    l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。

    l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。

    l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。

    l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。

    不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。

    ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。

    通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!

    作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。

    而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。

    而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。

    以上就是关于AIGC和ChatGPT区别相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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