openai有哪些项目（openai 入门）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于openai有哪些项目的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、ai运动产品生产模式有哪些

• 2、马斯克跻身全球第四大富豪，旗下都有哪些公司？

• 3、时间管理大师——硅谷钢铁侠

• 4、“新技术”有哪些?

一、ai运动产品生产模式有哪些

AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。2022年AIGC高速发展，这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

2、AIGC有哪些应用价值？

AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎。1）AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。2）AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。3）助力“元宇宙”发展。通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。



1）AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播

2）AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场

3）AIGC+影视：AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片

4）AIGC+娱乐：AI换脸应用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、AI合成音视频动画

5）AIGC+教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D

6）AIGC+金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过AIGC塑造虚拟数字人客服

7）AIGC+医疗；AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴

8）AIGC+工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感

3、AIGC商业模式如何？

1）作为底层平台接入其他产品对外开放，按照数据请求量和实际计算量计算：GPT-3对外提供API接口，采用的四种模型分别采用不同的按量收费方式

2）按产出内容量收费：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI图像生成平台大多按照图像张数收费

3）直接对外提供软件：例如个性化营销文本写作工具AX Semantics则以约1900人民币/月的价格对外出售，并以约4800欧元/月的价格提供支持定制的电子商务版本。大部分C端AGC工具则以约80人民币/月的价格对外出售

4）模型训练费用：适用于NPC训练等个性化定制需求较强的领域

5）根据具体属性收费：例如版权授予（支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种合作模式，拥有设计图案的版权）、是否支持商业用途（个人用途、企业使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等

4、AIGC的行业门槛及壁垒是什么？

1）打造一体化解决方案服务能力：AIGC本质上提供的是内容的生成工具，和传统的内容辅助编辑逻辑是相同的。采集、生产、媒资管理、分发消费等视频整个生命周期，一般都需要覆盖内容生成的全生命周期。

2）与行业的深度绑定关系：通过和行业形成深度绑定关系，接入相关平台或底层系统的，与原来的内容载体建立良好的合作关系，除去说明场景可行性外，还需要强调对方在基础架构上的配合意愿。

3）构建业务闭环：创作型的工具如何得到反馈的手段，需要新的模式形成闭环。需要从“拼接式”（需要大量的人工标注数据，只能针对具体任务，不会自我成长）到“进化式”（创造特定条件和核心能力，使之能够完成通用任务并自我成长），并与用户增加对话轮次、建立情感链接。

5、AIGC技术处于什么发展阶段？

2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以处理的格式内容包括：文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。AIGC被认为是继专业生产内容（PGC，professional-generated content）、用户生产内容（UGC，User-generated content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。

2022年：AIGC高速发展，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

6、AIGC的发展面临什么挑战？

AIGC在引发全球关注的同时，知识产权、技术伦理将面临诸多挑战和风险。同时AIGC距离通用人工智能还有较大的差距。

1）知识产权争议。AIGC的飞速发展和商业化应用，除了对创作者造成冲击外，也对大量依靠版权为主要营收的企业带来冲击。

2）关键技术难点。AIGC距离通用人工智能还有较大差距，当前热门的AIGC系统虽然能够快速生成图像，但是这些系统未必能够真正理解绘画的含义，从而能够根据这些含义进行推理并决策。

3）创作伦理问题。部分开源的AIGC项目对生成的图像监管程度较低，数据集系统利用私人用户照片进行AI训练，侵权人像图片进行训练的现象屡禁不止。一些用户利用AIGC生成虚假名人照片等违禁图片，甚至会制作出暴力和性有关的画作。由于AI本身尚不具备价值判断能力，一些平台已经开始进行伦理方面的限制和干预，但相关法律法规仍处于真空阶段。

7、如何看待AIGC的未来趋势？

据李彦宏判断，未来AIGC将走过三个发展阶段：助手阶段、协作阶段、原创阶段。

在第一阶段，AIGC将辅助人类进行内容生产；

第二阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；

第三阶段则是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。

推动这一变化发生的驱动力在于：

1）核心技术升级不断发展。AIGC的三大基础能力包括内容孪生、内容编辑、内容创作，将随着产业发展而逐渐升级。

2）产品类型逐渐丰富。人工智能的不断发展及推进，也将使AIGC模态不再仅仅局限于文本、音频、视觉三种基本形态。嗅觉、触觉、味觉、情感等多重信息感知和认知能力将以数字化的形式传输并指导人工智能进行内容创作，甚至创造出酸甜苦辣外的另一种味道。

3）场景应用趋于多元。目前，AIGC已经在多个领域得到广泛应用，如金融、传媒、文娱、电商等，未来应用场景会进一步多元化。除应用场景的横向扩展外，场景与场景的融合交互也是未来的发展趋势之一。

4）生态建设日益完善。技术研发的不断创新将强有力地推动内容创作，提高生成内容质量，使内容更接近人类智力水平和审美标准，同时应用于各类行业各种场景。AIGC的繁荣发展将促进资产服务快速跟进，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成AIGC的完整生态链，并进行价值重塑，充分释放其商业潜力。

8、AIGC未来市场空间有多大？

随着标注数据累积、技术架构完善、内容行业对丰富度/事实性/个性化的要求越来越高，AIGC行业即将被推向前台。

在未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地案例将持续增加。目前由人工智能生成的数据占所有数据的1%不到，根据Gartner预测，到2025年，人工智能生成数据占比将达到10%。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

9、AIGC的产业链分布如何？

我国的AIGC行业尚未发展成型，目前，AIGC代表公司较少，且上游还有众多欠缺。

国内的AIGC场景开发较少：在我国，由于技术发展不足以及投资环境的影响，AIGC大多被作为公司的部分业务、乃至相对边缘化的功能进行研发开发，独立运行的初创公司数量明显少于国外，大部分细分赛道的初创玩家在5家以下，这也间接导致了国内的AIGC场景开发较少。

AIGC应用场景深度不足：国内布局最多的赛道是写作和语音合成领域，虚拟人赛道刚刚开始兴起基本均停留在内容领域。而在国外延展领域得到了更为充分的挖掘，例如个性化文本生成、合成数据等赛道均是重点布局领域。此类业务拓展的综合性要求较高，需要客户方的数字化程度以及对对应行业的充分了解。

10、AIGC相关公司有哪些？

上市公司

300418 昆仑万维

业务布局：公司在AIGC领域已经投入了近两年的时间，国内最早布局AIGC领域的公司之一。公司成立了MusicX Lab，致力于打造领先的人工智能音乐生成技术，目前已正式销售AI作曲，具备成熟专业的全链路音乐制作和全球音乐发行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不断优化提升。目前新歌已在国内外各大平台上线。

客户类型：22Q3在国内外各大平台再推新歌的基础上，也积极拓展了车企、教育、时尚、游戏、娱乐等各个行业的合作生态，达成了歌曲代销、车机音源、公播音乐、AI音乐辅学、品牌联名主题曲、有声书及视频配乐等落地业务。例如，MusicXLab与音乐公司达成歌曲代销合作，与头部车企达成AIGC战略合作，与游戏公司签约BGM长期合作，与教育机构达成AI音乐评价辅学合作等。先进科技的持续赋能和产品矩阵的不断丰富将为StarX发展注入强劲动力。

301270 汉仪股份

公司以技术驱动设计，近年来针对字库产品设计、生产、传输、储存到识别的全业务链条进行持续不断的研发投入，实现了全面的技术储备以保证公司业务持续高效的发展。同时，公司紧随信息技术、人工智能的发展步伐，及时将先进的信息技术应用于字库行业，形成了以大数据、人工智能为基础的技术储备。

300364 中文在线

公司已推出AI绘画功能和AI文字辅助创作功能，其中AI文字辅助创作功能已上线，该功能已向公司旗下17K文学平台全部作者开放。公司深度结合作者的真实写作场景，作者在使用AIGC功能时，通过针对不同的描写场景填写关键词和辅助短语，即可生成对应的文字内容描写，提高写作效率。目前可针对人物、物品等进行AI辅助创作，并针对不同的作品类别如古风、都市等进行语言调整，带来最佳的内容产出体验，大幅提升创作效率和内容的可读性。

000681 视觉中国

公司在AI方面持续投入，已发售数轮AI数字藏品，并使用AIGC方式创作图片内容，目前平台仍在大力投入AI布局。

300624 万兴科技

公司已布局虚拟数字人、虚拟场景、虚拟直播等创新业务领域；近日在2022全球元宇宙大会论坛上宣布布局AIGC赛道，公司旗下首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测。

300229 拓尔思

公司已落地了一批服务型虚拟人项目，其中与广东省共建“南方乡村振兴新农人AI数智赋能平台”，定位于农产品直播内容智能创作的AIGC在线服务平台，主要面向农产品电商主播提供直播脚本智能创作、带货虚拟人全链租用等知识赋能服务。

2022年世界杯举办期间，公司将利用自研互联网大数据资讯平台，对世界杯相关的热点和话题进行大数据分析和研判，通过AIGC的内容自动创作和虚拟数字人进行联合，开展“大数据看世界杯”的虚拟数字人系列服务。

002657中科金财

今年服贸会期间，公司发布了中科金财“元宇宙技术服务矩阵”，其中，公司基于WEB3.0规则架构，研发了数字人内容制作引擎、元宇宙场景开发工具，并通过AIGC的企业级内容互动创作平台，实现与中科金财元宇宙数字化营销平台“觅际”融合，公司作为邮储银行北京分行在服贸会上的合作伙伴，通过上述技术服务，首次实现了“沉浸式购物+数字人民币”场景落地。

BIDU 百度

在9月23日举办的2022万象·百度移动生态大会上，百度发布了AI助理，覆盖了各种AIGC应用，包括AI自动生成文字、图片以及图片转换成视频。借助AIGC的力量，百度希望为现有的500多万百家号创作者带来一套AI生产内容工具，帮助他们更快更好地产出视频内容，从而增加百度百家号等产品的用户粘性，以反击头部短视频平台。目前百度已经和数十家权威媒体成立“AIGC媒体联盟”。

300130 新国都

公司全资子公司新国都智能基于图像深度学习、计算机视觉等前沿AI技术，积极探索AI人工智能技术在AIGC、智能驾驶等领域的应用。

0700 腾讯

腾讯AI Lab基于自己的多模态学习及生成能力在游戏领域进行了全流程的布局。「绝悟」AI通过强化学习的方法来模仿真实玩家，包括发育、运营、协作等指标类别，以及每分钟手速、技能释放频率、命中率、击杀数等具体参数，让AI更接近正式服玩家真实表现，将测试的总体准确性提升到95%。目前腾讯绝悟在环境观测、图像信息处理、探索效率等方面的创新算法已经突破了可用英雄限制（英雄池数量从40增为100 ），让 AI 完全掌握 所有英雄的所有技能并达到职业电竞水平，能应对高达10的15次方的英雄组合数变化。目前，腾讯AI Lab还与腾讯 AI Lab 还与王者荣耀联合推出了AI开放研究平台「开悟」，并积极举办相关赛事。

MFST 微软

微软亚洲研究院支持图像变为动态、文本生成视频、文本生成图像、图像补全、图像生成的NUWA-Infinity

BABA 阿里巴巴

阿里巴巴智能设计实验室研发虚拟模特塔玑及AI视觉物料生成系统阿里鹿班。

NVDA 英伟达

在视觉生成研究领域始终位于前沿，代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。

未上市公司

小冰公司

成立时间及融资轮次：2020年 A轮（估值已达10亿美元独角兽，高瓴领投）

AIGC相关亮点：作为“AI being”派虚拟人。小冰的产品虚拟人、音频生成、视觉创造、文本创造、虚拟社交、Game AI等。

客户范围：客户已覆盖金融、智能车机、零售、体育、纺织、地产、文旅等十多个垂直领域，并提出了以“人力”的逻辑去进行商业报价的虚拟人商业模式。

DeepMusic（灵动音科技）

成立时间及融资轮次：2018年 A轮（TME领投，单轮融资数千万人民币）

AIGC相关亮点：产品包括针对视频生成配乐的配乐猫、支持非音乐专业人员创作的口袋音乐、可AI生成歌词的 LYRICA、AI作曲软件LAZYCOMPOSER。目前已与国内多家音乐平台厂商达成合作。其音乐标注团队已形成了全球最精确的话语歌曲音乐信息库。

倒映有声

成立时间及融资轮次：2019年 Pre-A轮（中文在线投资，单轮融资千万人民币级）

AIGC相关亮点：倒映有声通过神经渲染技术快速构建AI数字分身，通过语音+图像生成技术，生成和驱动数字分身的唇形、表情、动作、肢体姿态，创造表情自然、动作流畅、语音充满情感的高拟真度数字分身IP。2021年3月倒映有声和中央广播电视总台音频客户端「云听」签署战略合作协议。

rct AI

成立时间及融资轮次：2018年 A3轮（元宇宙资本和Springwind Ventures领投，单轮融资额超千万美元）

AIGC相关亮点：通过简单设计并调整不同的参数，rct AI的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戏中大规模地轻松生成具有智能意识的虚拟角色。他们的行为和对话不会重复，皆为动态生成。目前，rct AI已凭借核心技术Chaos Box帮助了10余家企业，完成包括对战游戏、虚拟人铸造等多种类型的项目，与世界范围内 20+ 游戏厂商建立了深入合作，触达超过 2 亿用户。

超参数

成立时间及融资轮次：2019年 B轮（红杉中国领投，估值已达10亿独角兽，单轮融资1亿美元）

AIGC相关亮点：超参数科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人团队竞技（球球大作战）、非完美信息博弈AI（斗地主、德扑、麻将等）等。目前，超参数AI Bot已在多款千万日活的产品中上线，每日在线数峰值将近百万，业内率先实现在3D FPS领域的大规模商业化落地。

影谱科技

成立时间及融资轮次：2018年 D轮（单轮融资13.6亿元，商汤科技领投）

AIGC相关亮点：在视频生成相关领域支持结构化视觉分析、影像自动合成技术、智能视频编辑、视频内容生产等。

Zyro

围绕垂直业务场景，结合业务knowhow 组织相关AIGC能力

围绕电商场景，通过AIGC生成网站搭建过程中所需的各类素材，具体业务包括针对性生成公司介绍、企业价值、Slogan、自动提升图片清晰度、自动生成logo等。

聆心智能

基于多模态对话生成系统，该公司专注于针对精神心理的AI驱动的高质量数字疗法，让AI围绕认知、情绪和行为三个维度对用户进行评估和干预，生成千人千面的情绪治疗方案，目前已与北医六院、湘雅二院、中日友好医院、清华大学玉泉医院等达成合作。

OpenAI

将其底层模型对外开放商用，开创基础设施型的商业模式。GPT-3目前已经开始对外提供API，并分为四种模型按照用量对外收费。

Gliacloud

输入文本链接，软件能够自动对其中的标题和文字进行区分表示，并根据不同层级自动匹配素材和文字的转场、格式等，进而形成说明式的视频。该方式能够增加10倍的视频产量。类似公司包括：Gliacloud、Synths.video、lumen5、Pencil。

Rosebud.ai

Rosebud.ai能够生成非真实的人脸图像，并在该图像中匹配相关衣物等所需素材。此外，模型面孔可以根据对应受众的相关数据进行调整。该公司声称，其生成模型能够使活动点击率提升22%。

二、马斯克跻身全球第四大富豪，旗下都有哪些公司？

1、SpaceX

2020 年 5 月 30 日，有史以来第一次，一家私人商业航空航天公司将宇航员送入地球太空轨道。将 NASA 宇航员 Robert Behnken 和 Douglas Hurley 送入太空的火箭就是

2、The Boring Company

该公司的最终目标是在主要城市建立隧道网络，以缓解地面交通。该公司在其网站上辩称，隧道是城市的一个很好的解决方案。

3、Neuralink

你能想象有一天，电影《黑客帝国》中的脑接口仪器会实现，马斯克曾宣称，脑链接口可以让人的大脑类似电脑硬件一样，扩展人的神经系统。

4、OpenAI

OpenAI 是特斯拉自动驾驶系统，以及脑链接口的扩展。

5、特斯拉

特斯拉甚至超过了丰田，成为市值最大的汽车制造公司，也是新世纪以来成长最快的制造业公司；也许特斯拉在中国上海、德国柏林等都已经有新的超级工厂的规划，旗下电动汽车也成为了世界各地的明星汽车产品。

三、时间管理大师——硅谷钢铁侠

2021年1月， 加冕新首富、猎鹰火箭一箭143星、国产model Y落地 ，埃隆·马斯克的成就list一口气打了好几个勾，短时间内这么多收获，离不开他高超的时间管理术。

作为这个世界上最成功最忙碌的男人之一，马斯克管理7家公司，还养育了6个孩子——普通人就算有三头六臂恐怕都忙不过来，马斯克到底是怎么做到的？

首先是“Time Boxing”工作法，为任务设置时长——凡是醒着状态，马斯克会以5分钟为单位来安排日程， 一天时光就切成了几百个“时间方糖” 。

到工作时间， 每天的最低标准是处理最关键的事务 ，包括最紧要工作、需要见面的关键人物和必须参加的关键活动。

接下来的非工作事务，马斯克会压缩在最短时间内完成，包括花5分钟吃饭，一周为约会安排10小时等。

一心二用甚至三用，是马斯克管理时间的一大特点，他会在开会时用手机打理生意，在检查发票时回复邮件，有时抱孩子坐在腿上玩耍还会抽空回份邮件……

2017年美国连线杂志对马斯克花费时间进行有趣的对比换算，得出的结论是：马斯克一年干了别人八年的工作量。

造火箭，Space X对比蓝色起源，耗时比例1:6；

造自动驾驶汽车，特斯拉对比福特，耗时比1:4；

造超级高铁，马斯克对比加州政府的项目，耗时比1:6；

挖隧道，The Boring Company对比正常地铁，耗时比1:14；

交付平民价位的电动汽车，从立项到交付，耗时是通用汽车的2/3；

更快的汽车生产线，通常汽车组装需要3分钟，特斯拉机器人生产线10秒搞定，耗时比1:18；

登陆火星，按规划马斯克想在2024年就送人类上火星，NASA要到2035，马斯克又1:8领先；

以道御术，马斯克做好技术层面时间管理的同时，又是什么赋予了他对时间的驾驭感？

「第一性原理」 是马斯克挂在嘴边的理论之一，他要确保自己了解极大多数事情背后的基础科学原理或规则——这可以减少他花费大量时间去学习新概念，认知事物便有了一个平滑上扬的认知曲线。

马斯克推崇的“Time Boxing”工作法，关注的核心不是什么时刻做这件事，而是做这件事花费的时长。这种时间管理方法，和市面上大量根据日程来安排待办事项的时间管理方法，有着本质区别。对马斯克这种日程繁杂又不固定的人士尤其好用。

在埃隆·马斯克的日程中，没有任何两天是完全一样的，他曾在访谈中描述自己的工作节奏，周一和周五在洛杉矶的Space X，星期二、三、四他会在旧金山湾区的Tesla工作，星期六还有半天要在 Y Combinator 孵化器里研究人工智能开源项目 OpenAI的工作。

通常人们安排日程，会是9点到10点做任务一，10点到11点做任务二，呈线性分布。可有时任务一延误就会影响任务二，提前做完了任务一可能还要等到10点做任务二，这样根据时间线来制定的工作计划，看似井井有条实际上却有些脆弱。

而“Time Boxing”对未来需要执行的每件事项设定了明确的预算时长，例如任务一要在15分钟内完成，任务二要在10分钟内完成……。完成任务一之后，可以立刻开始进行下一件最适合进行的任务，而不一定是任务清单上排第二的任务。

马斯克深谙Deadline才是第一生产力的道理，给每项任务安排足够且最少的时间，这样就让自己时刻处于Deadline临近的影响下，这样效率也最高。

有关企业官僚作风的帕金森定律也提到，工作会填满分配的时间。

也就是说，为任务分配的时间越多，完成任务花费的时间也就越多。明明30分钟可以查完的资料，如果安排半天，那可能真的会花半天。于是他就把一些低价值的事项分配较少的时长，避免时间的浪费，譬如5分钟内狼吞虎咽地吃完午餐。

基于这种时间管理方法，他始终在保持很快的工作节奏，完成一件事之后，立刻进行下一件，不空耗时间，也不用等待下一个任务时间点的到来。

此外，马斯克还在个人管理精力的分配上运用了帕斯托雷法则：将大部分的精力用在最重要的两家公司上面，即Space X和特斯拉。

在接受欧洲数字出版社Axel Springer CEO访谈时表示：“人类历史上最伟大的发明是语言（而非车轮）”，语言之外就是写作，“写作就像是一个硬盘驱动器，让事物超越人本身来延续。如果你想用口述史的方式来保存一切东西，是非常困难的。”

大量的事务都用邮件解决，这也是他极少使用电话的原因，这样就可以避免高效状态经常被打断。

而且马斯克80%的沟通都是创造性工作，如工程和设计，能够持续保证心流状态才是最高效的方式。

用他自己的话说：“我喜欢邮件，并且尽可能尝试异步沟通，我非常擅长写邮件。”他还用一个很难被猜到的邮件地址来避免与公司以外的人取得联系，这样他就能更专注于公司的实际工作。

他还在一次会议上开玩笑说：“我写过很多邮件——并且非常擅长。这是我的核心竞争力。”他经常通过邮件向全公司传达如何沟通，公司的愿景和使命，以及如何高效工作。

2018年7月1日，马斯克向全体员工，发送了一封人人期待已久的电子邮件：“我认为我们刚刚成为了一家真正的汽车公司。我们在七天内制造了5,031辆 Model 3。”周产能爬升过5000台，马斯克将特斯拉最有里程碑意义的成就，通过邮件告诉了所有人。

马斯克的邮件技能也是练过的，用语清晰、简洁、直接。

能用两个字就不用十个字，他会使用一些恰如其分的技巧型话术，比如“我希望……，你能够做到吗？”，一旦你在邮件中答应，就像是自己承诺完成任务，而不是他硬压下来的，也就不得不完成。

回完最重要的邮件，马斯克会亲自送娃上学。

再忙，他也还是好爸爸一枚，开着自己的特斯拉汽车，把娃送到自建在Space X总部的试验性小学Ad Astra。学校名字取自拉丁谚语Per aspera ad astra，含义是「历经艰辛，终达星辰」古典且浪漫。

马斯克还有空客串电影电视剧集，《钢铁侠》、《生活大爆炸》等都出现过他的身影，他几乎可以算是硅谷科技精英中客串影视节目最多的家伙，这样的免费公关宣传对他要推进的目标是有意义的，也在节约他的PR时间。

作为顶级富豪，永远精力充沛、胜券在握的马斯克，走出了自己刻苦又松弛时间管理风格。

四、“新技术”有哪些?

新技术有：

1、MeshforTeams：

2、AzureArc：多云管理成为新风向标

如果说，Mesh满足了人们对于元宇宙的诗和远方的想象，那么AzureArc则更多着力解决当下融合了多云、混合云、边缘计算等多种架构并存的现实难题。

多云环境下，要做到同时对多种IT基础设施、服务进行统一、高效、灵活、安全管理，并不容易。AzureArc可以。

3、AzureOpenAI&Synapse：云上AI聚焦安全高效

此前，微软合作伙伴OpenAI打造的超大规模的GPT-3模型，出色的性能一直被人工智能界津津乐道，而用以训练和实现自然语言理解和生成的云端服务，AzureOpenAI服务，已经开启有限预览。

与众不同的是，通过该服务，可以访问OpenAI强大的GPT-3模型，并享受到企业级的安全性、可靠性、合规性、数据隐私保护，以及微软提供的相关工具，确保模型的输出符合客户的业务需求。

4、AzureSpringCloud：云原生在低代码化

在不断加速推进传统IT和数据服务转型升级的同时，低代码、云原生，已经成为今后软件服务的必然之选。Gartner预测2025年将有95%的工作任务部署在云原生平台上，而低代码开发，则能显著降低应用开发创新的门槛，是加速中小企业数字转型的“火箭助推器”。

5、微软全球引擎：入华出海“联合创新”

如果说，借助全球一致的微软技术架构，在微软智能云上开发和运行的业务系统及服务，并快速、高效、安全地迁移和部署到全球各地，是一种潮流的话，那“联合创新”的理念的提出，对于开发者而言，则是一种认知上的升级。

以上就是关于openai有哪些项目相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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