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    微博用户数据分析(微博用户数据分析2022)

    发布时间:2023-03-12 12:41:31     稿源: 创意岭    阅读: 176        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于微博用户数据分析的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

    创意岭作为行业内优秀的企业,服务客户遍布全球各地,相关业务请拨打电话:175-8598-2043,或添加微信:1454722008

    本文目录:

    微博用户数据分析(微博用户数据分析2022)

    一、新浪微博什么是微指数?

    微指数是基于微博用户行为数据、海量博文数据,采用科学算法计算得出的一系列反映不同事件领域发展状况的指标系列产品;产品主要由热词指数及影响力指数两大模块构成,此外,还可以查看热议人群及各类帐号的地域分布情况。

    该产品

    二、如何进行用户数据分析

    进行用户

    扩展资料:

    用户数据分成几个部分:

    1、用户基础数据

    企业当然想得到超级详细的数据,不过最差的选择也是希望能够得到基础数据,因为一个用户就是销售线索,很可能会成交到订单;

    用户的基础数据包括:姓名,电话,邮箱,生日…等这些围绕着人这个主要对象的基础属性;

    更多的基础数据,要扩展到用户的行为记录,包括内容消耗记录与频次,线下交互活动数据,线上直播参与数据等,这些对于用户分析有很大意义。

    2、用户企业属性数据

    企业属性赋予了人的价值,比如公司,职位,企业邮箱,如果说用户基础数据是必要条件,那么企业数据是数据的价值体现。

    3、社交属性数据

    包括微信、微博、linkin、脉脉等数据,这部分数据是增值数据,对于用户画像的刻录很有帮助。

    三、有哪些微博数据分析工具可以推荐

    不知道你具体要分析微博的什么数据?我自己用的比较多是西瓜数据微博版(现在改名叫西瓜微数)和优传数据,不过优传现在好像已经改成投放中介平台了,所以就只在用西瓜微数了。

    这个西瓜微数的功能是完全围绕微博平台,所以我感觉功能覆盖的比较全,比如最基础的就是博主的数据、视频号的数据,还有跟品牌相关的数据、热搜话题的数据。我自己是帮品牌方做事的,用得比较多的找博主和品牌功能。

    博主搜索

    这个搜索功能确实可以,该有的筛选条件基本都有以外,就你还可以有四种搜索方式。比如说去用关键词查发了带关键词的微博的博主,这个就很方便了,像我之前要找一些最近发过化妆刷种草文的博主,我就直接用这个找就很省事。

    然后每个博主在里面都是有对应的博主详情,就是专门看这个博主的各种数据,比如最近的微博数据的趋势图,历史微博都发了什么,是可以直接跳转到微博平台去的,还有粉丝画像分析,对于找博主的时候很有用。

    博主详情

    品牌功能的话是有品牌舆情分析、品牌声量榜、品牌对比。我用的比较多的是前两个,品牌舆情分析简单来说就是按关键词去匹配一段时间内的微博,然后把符合条件的微博做成了一个微博分析报告,这个除了可以分析品牌,其实分析各种词都可以,产品名字、综艺名字、事件什么的我觉得都是可以用上的。最近全棉时代不是出了点负面情况,我就分析了一下“全棉时代”,分析的内容还是挺多的,我就随便截了一部分。

    品牌舆情分析

    品牌声量榜的话目前我感觉用处一般,就是把同一个大类的品牌根据在微博上的声量做了一个排行榜,可以看出来最近什么品牌在微博上有营销动作,比较有讨论度吧。

    品牌声量榜

    这部分我觉得比较有用的其实是品牌详情,这个品牌详情跟博主详情有点像,等于是专门可以查看这个品牌的数据。不过我看目前只有美妆时尚的品牌的有详情功能,问了官方是说这部分是用了AI智能去识别品牌,其他类的品牌在微博上的信息太杂,识别出来的信息很多是无意义的,所以暂时只适用在美妆时尚品牌上,其他类品牌可以通过品牌舆情分析去实现。

    品牌详情

    那其实还是比较能理解的,确实微博上每天信息量大又杂,真正比较集中做种草做推广的还是美妆时尚的品牌,总之这个功能对于这类品牌方就非常有帮助的,查看竞品品牌的投放动作、社媒数据很方便。

    其他还有挺多功能我用的比较少,我就不一一介绍了,随便再截一些图,要详细了解的还是要直接去使用一下。虽然不知道你具体要什么数据,但是这个平台我自己觉得挺好用的,纯手码字,希望能帮得上你吧。

    热搜功能

    大概有十来种榜单

    微博流量大盘

    四、单条微博分析都代表什么意思

    单条微博分析代表微博阅读趋势、微博转发评论和赞的数据。还有单条微博的数据,这些数据中也有在新浪博客中发表的文章的数据统计。

    以上就是关于微博用户数据分析相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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