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机器人编程书籍推荐（机器人编程书籍推荐）
发布时间：2023-03-12 14:19:33
稿源：
创意岭 阅读：
75
问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于机器人编程书籍推荐的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、ev3机器人编程是什么？
EV3是乐高公司开发的第三代MINDSTORMS机器人，它无需计算机也可实现编程，远远超出了人们对传统玩具的期待，成为少儿和成人皆宜的高级创意玩具。
EV3让拼砌玩家释放自己的创造力。拼砌出可行走、说话和思考的机器人，它们能完成你能想象到的任何事。
EV3与NXT的不同、机器人的搭建、机器人的改造，并为EV3编写巡线程序、地板清洁程序、扑克魔术程序等，同时还从菊链项目和扩展玩法等多个方面介绍EV3的强大功能。
《乐高EV3机器人编程超简单》：
是2018年9月人民邮电出版社出版的图书，作者是曾吉弘、卢玟攸、翁子麟、蔡雨锜、薛皓云。
本书由CAVEDU 教育团队编写，全面细致地介绍了乐高机器人的部件及EV3 编程技巧。全书包含12 章内容，不仅详细介绍了乐高机器人的发展史及其零部件，同时也通过丰富的设计案例教会读者实用的机器人设计及编程技巧。
除此之外，本书还以附录的形式给出了一系列补充资源，方便读者参考使用。读者可以通过循序渐进的学习来了解乐高机器人，并在详尽的操作指导下，更好地掌握编程技巧。
二、0基础自学python，有入门书籍推荐下么
AlphaGo 都在使用的 Python 语言，是最接近 AI 的编程语言。
教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。
9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。
小学生都开始学Python了，天呐撸，学习Python看完这些准没错。
安利一波书单
Python入门
《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
作者： 【美】Al Sweigart（斯维加特）
Python3编程从入门到实践
亚马逊畅销Python编程图书
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识，附录部分提供了所有习题的解答。
《“笨办法”学Python（第3版）》
作者： 【美】Zed A. Shaw
《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
《Python编程初学者指南》
作者： 【美】Michael Dawson
《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。全书共12章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。
《数据结构（Python语言描述）》
作者： 【美】Kenneth A. Lambert（兰伯特）
在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。
本书第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章最后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。
像计算机科学家一样思考Python》
作者： 【美】Allen B. Downey
本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
Python进阶
Python高级编程（第2版）》
作者： 【波兰】Michał Jaworski（贾沃斯基） , 【法】Tarek Ziadé（莱德）
本书基于Python 3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。
本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。
《Python高性能编程》
作者： 【美】 戈雷利克 （Micha Gorelick） , 欧日沃尔德（Ian Ozsvald）
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读
《Python极客项目编程》
作者： 【美】Mahesh Venkitachalam
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。
本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章，分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目，包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。
《Python核心编程（第3版）》
作者： 【美】Wesley Chun（卫斯理 春）
本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Diango Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
Python机器学习——预测分析核心算法》
作者： 【美】Michael Bowles（鲍尔斯）
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
《Python机器学习实践指南》
作者： 【美】Alexander T. Combs
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。
全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与 机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。
《精通Python自然语言处理》
作者： 【印度】Deepti Chopra , Nisheeth Joshi , Iti Mathur
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。
本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
Python数据科学指南》
作者： 【印度】Gopi Subramanian（萨伯拉曼尼安）
60多个实用的开发技巧，帮你探索Python及其强大的数据科学能力
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的首选之一。
本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。
本书内容结构清晰，示例完整，无论是数据科学领域的新手，还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。
《用Python写网络爬虫》
作者： 【澳】Richard Lawson（理查德 劳森）
本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。
本书适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》
作者： 【美】Allen B. Downey
这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。
Python自然语言处理》
作者： 【美】Steven Bird , Ewan Klein , Edward Loper
自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。
《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。
本书的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
Python数据分析》
作者： 【印尼】Ivan Idris
Python是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。
本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。
三、想要做个可编程机器人，求推荐一些从基础开始到精通的书籍。
用芯片做真的有点麻烦，幸好现在网上卖零配件的多，而且有现成的制作方法，我想只要肯花钱，做一个可编程机器人是没问题的。rcx机器人我没用过，我有一套nxt8527，rcx是8位的机器人吧，太老点了，最好还是用nxt32位芯片的机器人吧，声感，光感，超声波，触感都有，如果你买套装的话，里面有说明书，你自己看就知道怎么弄了。如果你是单独购买配件的话，有现成的工作平台可以挑选，就是编程费点事。我的8527可以插usb接口直接用计算机控制也可以预写程序自主行动。
对于乐高机器人我想做一下简单介绍，其实是一套可编程积木，并不是一个整体的机器人，其实就是一大堆可拼接的零件，说白了就是小孩玩的拼插积木，现在市面上卖的有rcx和nxt两种，现在主流的是nxt8527（玩具板）和nxt9797（教育版），今年听说又出新款了，不管是那种型号盯埂驰忌佻涣宠惟触隶，其核心都是一个32位的微电脑，你可以根据你的想象拼插出千变万化的机器人，然后给其编程让其实现各种各样的功能，做出一个真正的可编程机器人，只就是乐趣所在
你不用乐高的产品也可以，现在做这种可编程机器人配件的公司有很多，光中国至少就有十几家，有纳英特，中环，等等等等吧，太多了。当然你也可以用笔记本直接做机器人的大脑，做出你自己的机器人
四、这本书告诉你，计算机为何能读懂人类语言，编程思维让你更聪明
在这个互联网时代，我们出门购物、拍照、打电话、浏览信息，只需要带上一部智能手机就可以了。如果在20年前，要实现这些功能，需要带一大堆东西。如今，我们口袋里的这台计算机，和50年前送宇航员上月球的那台计算机相比，功能更强大，体积更小巧。
计算机为什么功能强大，能读懂人类的语言？直到我看了《写给所有人的编程思维》这本书，解答了心中的疑惑，明白了计算机的工作原理。这一切能都离不开程序员的编程设计，说到编程，人们总是想到程序员坐在电脑面前，敲击着一长串神秘的代码。其实，编程体现的是人类的智慧。
在《写给所有人的编程思维》这本书中，阐述了计算机的 历史 和二进制工作原理，以及如何创建编程思维。计算机的编程需要逻辑、推理和数学。编程思维可以提升思维能力，创造性地解决问题。
学习编程思维并不是要掌握编码技巧，而是学习一种解决问题的思维方法。本书有四章内容：学会编程思维；解决问题；学习编程语言；继续努力。
本书的作者吉姆·克里斯蒂安，是英国著名的 科技 教育专家，编程怪才，曾获得Dr.Dobb’s程序设计卓越奖。
我们来看计算机是怎样读懂人类语言的，我们如何用编程思维解决问题。
计算机的特征。
计算机是指能够接收、转换、存储信息，再用设定的形式将信息输出的电子设备。
计算机的形式多种多样：手机、平板电脑、台式计算机、笔记本。虽然它们形状各异，但内部的结构都大同小异，都有：主板、网络、输入和输出设备、外存储器、随机存储器、微处理器。
微处理器就是人们常说的中央处理器或CPU,是计算机的大脑， 负责处理“思维”工作。
在微处理器的内部，有成千上万个开关等待电信号的到来，电信号通过通道和闸门的开关，以二进制数字的形式生成。 微处理器的核越多，每秒能够运行的指令也就越多。
编程就是将人的想法、思维，翻译成计算机能读懂的二进制数字语言，转换成计算机要执行的动作。
计算机的语言--二进制。
计算机中所有的输入和输出，都是由无数个0和1组成的二进制数字经过编码、解码，转换成计算机能识别的代码实现的。
二进制是1679年，由德国天才大师莱布尼茨研发出来的。 二进制是一种计数方式，只用到两个数字0和1，因为计算机只能识别0和1组成的代码。
0和1这两个数字掌管计算机内部晶体管的开关，1表示开，0表示关。 人们操作计数机，就是通过控制计算机内部晶体管的开关，引导电流进入正确的方向，实现程序运行的。
我们工作、生活中常用的算数是十进制，就是逢10进1。 计算机的二进制规则是逢2进1 。 1和0就是计算机能懂的语言， 表示开和关，是和否，真和假。
在二进制中，数字1，用1表示；数字2用10；数字3用11；数字4用100；数字8用1000。
如果用十进制，两只手只能数到10，但如果用二进制，一只手就能数到31。
如果用两只手，就能数到1023，因为在二进制中，后一根手指的数值是前一根手指的两倍。第1只手的小拇指表示16，另一只手的大拇指就表示32，食指就代表64，中指代表128，无名指代表256；小指代表512。
这个 游戏 很好玩，能够锻炼创新思维 和逻辑思维 。
二进制数值还可以用来表示英文的26个字母，A用数字1；B用10；C用11；……
如果这组信息：1000 101 1100 1100 1111 拼写出来就是“你好”，这样就将人类语言 转化成 计算机能懂的语言。
计算机语言讲究语法和语境，一个逗号，一个字母就能改变整个句子的意思，可以说，差之毫厘，失之千里。
计算机的编程语言经历了机器语言、汇编语言、高级语言三个阶段，世界上的编程语言有100多种，但是常用的只有10-15种，这里介绍几种编程语言。
算法
算法就是为了完成某项任务，按照设定的顺序执行的一系列明确的指令。 算法中指令越具体、越明确，指令运行时出错的概率就越小。
比如我们让一个叫小智的机器人来整理床铺。
因为小智不明白“整理床铺”的做法，我们整理的要求是：把羽绒被、毯子、枕头收拾好，所以我们下达的指令要具体、清晰。
1. 将羽绒被平整地铺在床上。
2. 将毯子平整地铺在羽绒被上。
3. 将枕头放在毯子的上面。
算法就像做菜使用的菜谱，是计算机要执行的命令，我们来看一下，给机器人小智发出指令，做一个加奶酪的三明治。
你看，在上面的步骤中，描述很具体，讲到了如何握刀，刀口的方向，其实，还可以具体到小刀的角度和抹黄油的速度。
在7-10步中，指令包括了涂抹黄油的时间，因为小智不知道涂抹黄油多少才算够了，所以，程序员做出估算，大概需要三秒时间。
循环
编程语言的设计要做到便捷、高效，在算法编写时，要做很多具体的指令，不仅繁琐，而且还有重复。为了避免重复的指令，在编程中，可以用循环来处理一些基础的指令，让程序变得简单一些。
比如，我们让机器人小智走过来10步，我们要说10次“向我走1步”，这样下达的指令不仅繁琐，还容易在次数上出错，解决方法就是用循环：“向我走10步。”
循环就是执行重复的指令，直到过程结束的一种结构。 循环分为两种：计数循环和条件循环。
计数循环是通过次数控制的循环，叫for循环 。for循环会一直重复指令，不管结果如何。
条件循环式通过条件来控制循环次数，就是While循环。
在算法中运用循环，修改一个语句就能完成双倍的编程工作，达到事半功倍的效果。
比如，我们在三明治的程序指令中，可以运用循环来提高效率。在第10步之后，多加一条指令：重复以上1-10步。这样，机器人就会重复工作，但是这样会出现无限循环，机器人会按照指令工作，一直在面包片上涂抹黄油，直到面包片用完，最后程序崩溃。
为了避免这一缺陷，我们要对程序进行修补，将步骤11修改为：重复以上1-10步，直到给两片面包片涂完黄油为止。这样增加了一个特定的条件，就使机器人的操作更加完美。
变量
编程中经常会遇到变量，变量就像一个贴着标签的盒子，里面装有变量名和变量值。
电子 游戏 中经常遇到变量，比如， 游戏 角色还剩多少条命，命的次数是变量。
我们人体也有变量，比如：头发的长短，身高、体重的变化，年龄的增长。
下面我们来做一个猜年龄 游戏 。
在这个 游戏 中，程序中的年龄适用于任何年龄的人，人的年龄就是变量名，年龄的数值是变量值，可以编写出：（(年龄×2+1）×5+5）×10-100==年龄
经过推算，左边的公式最后的结果是100倍年龄，划掉最后两个00，自然就是年龄了，这个 游戏 玩的就是数学魔术。
条件语句
条件语句是计算机根据给定的信息做出选择的语句。
生活中，我们每天都要根据条件做出选择。比如：如果人行道信号灯是红色，那么我们就要等待绿灯亮，否则就可能被车撞倒。
下面我们来做一道和条件语句相关的题：假如你去找朋友约翰还钱，结果发现，约翰、詹姆斯、威廉是一模一样的三胞胎，有人告诉你，约翰、詹姆斯总是说谎话，只有威廉说真话，你只能问一句话，确认此人是不是约翰，你会怎么问？
正确答案是：“你是詹姆斯吗？”因为威廉说真话：“不是。”詹姆斯说谎话：“不是。”只有约翰说谎话，是唯一一个回答“是”的人。
调试
调试这一术语起源于20世纪40年代，是美国海军少将格雷斯·赫柏提出的。她在哈佛大学为计算机编写程序时发现了一只真正的虫子（bug）钻进了计算机，使计算机无法正常运行，调试（debugging除去虫子）由此而来。
调试就是仔细检查编写过程、算法、流程图，排除并修复使程序无法正常运行的问题或错误。
在编写程序的过程中，计算机只是执行接受的指令，不会像人类一样思考，所以，在程序编写完成后，要花很多时间在代码的调试上。
调试常用的方法是：寻找bug（程序错误）；给代码加注释；小黄鸭调试法。
小黄鸭调试法看似很笨，却很有效，就是在电脑旁放一个小黄鸭，然后对一无所知的小黄鸭解释程序中的所有细节。
这个方法的奥妙是，程序员给不懂编程的人解释代码如何运行时，必须非常详细的讲解代码运行的细节，程序员就会发现到程序中的错误，自己解决问题。
编程思维包括理性推理、逻辑思维和数学运算，学习编程思维能够创造性地解决问题、表达思想。
编程思维有四个部分：问题分解；模式识别；抽象思维；算法设计。
问题分解
模式识别
比如，我们要在一些网站上登录，会被要求输入验证码，这就是模式识别，目的是为了防止其他人伪装成用户开启别的功能。
抽象思维
使用抽象思维时，要抛开那些与问题无关的信息。
比如，你星期天下午两点要去打球，家离球场有5.2公里，你上午要给花浇水，拖地板，中午要去妈妈家吃饭，估计一点钟能吃完，妈妈家距离球场有3.5公里，那么在一点到两点的时间内，要走多远的路？
在所有的信息中浇花、拖地都与去球场无关，因为妈妈家离球场的距离更近，唯一的相关信息只有一个：妈妈家离球场有3.5公里。
算法设计
你一定听说过数学天才高斯的故事。1785年，高斯的老师给学生出了一道题，把1-100的数字全部加起来，老师本来想多占用一些课堂时间，没想到令老师吃惊的是，只有8岁的高斯很快给出了答案：5050。
在那个年代并没有计算机，高斯也不是从头到尾将数字一个个相加。
我们来看高斯是怎样用编程思维来解决问题。
首先是问题分解，他将一个大问题分解成小问题，找出每组数字的规律性，就是每对首尾数字相加，得数相同。
其次是形成自己的模式识别，可打乱顺序，只要把所有数字相加就可以，1+100=101,2+99=101……，有50组首尾相加等于101的数字。
再次是采用抽象思维，略去了不必要的算数步骤,没必要将首尾数字依次相加到最后一组，
最后是算法设计，是用乘法进行运算：50×101=5050。
无论计算机的功能多么强大，也是人类赋予的，真正强大的还是人的大脑。
随着互联网的发展，人们的生活已经离不开计算机，比如：用手机打电话、听歌、拍照；用电脑发邮件、浏览 财经 信息；在超市买东西结账，只需扫码商品，计算机会自动结算金额，核对账单。
《写给所有人的编程思维》这本书告诉我们，编程是人与计算机之间的桥梁，人类通过编程创造了更加美好的世界。我们可以不学编程，但要学习编程思维。
编程思维是我们解决问题的元技能，与我们的生活息息相关，工作、学习，甚至家务劳动，都离不开编程思维的逻辑能力和创造力，学习编程思维就是学会思考。
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