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    ChatGPT的坏处

    发布时间:2023-03-12 15:30:28     稿源: 创意岭    阅读: 105        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ChatGPT的坏处的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    ChatGPT的坏处

    一、chatgpt是什么意思

    ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。

    它被训练来对对话进行建模,能够通过学习和理解人类语言来进行对话,并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构,这是一种用于处理序列数据的模型,能够在输入序列中捕捉长期依赖性。

    它还使用了大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问,包括聊天、纠正语法错误,甚至是写代码、写剧本等,由于可玩性很高,迅速在全球范围内风靡起来。

    ChatGPT带来的影响

    ChatGPT大红大紫之际,就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶,在很多互联网大厂,ChatGPT也遭到了封杀。

    ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响,微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式,与电脑对话,就像与人对话一样自然,这将彻底改变人们使用科技的日常体验。

    二、chatgpt是什么?

    针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:

    每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”

    程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。

    所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。

    ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。

    ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:

    l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。

    l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。

    l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。

    l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。

    l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。

    l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。

    不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。

    ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。

    通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!

    作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。

    而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。

    而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。

    三、chatgpt对比bard有何不同

    两者的一些不同之处如下:

    首先,ChatGPT使用了一个基于Transformer的架构,可以在大规模语料库上进行无监督的训练,以生成高质量的文本。相比之下,BERT则是一个基于Encoder-Decoder框架的模型,可以用于文本生成、摘要和翻译等多种任务。

    其次,ChatGPT主要侧重于语言生成和对话系统领域,因此它更注重生成自然、连贯的对话和文章,以实现更好的对话效果。而BERT则更多地用于文本摘要和翻译领域,注重提高文本的精炼性和准确性。

    最后,ChatGPT采用了一个单向的语言模型来预测下一个词语,而BERT则同时使用了一个双向的Masked语言模型和一个双向的条件语言模型,以获得更好的上下文理解和语义表达能力。

    总的来说,ChatGPT和BERT都是目前自然语言处理领域中最先进的预训练模型,它们在不同的任务和领域中都具有很高的应用价值。

    四、chatgpt会取代java吗

    ChatGPT和Java是两个不同的概念和技术,并不具有可替代性。

    ChatGPT是一种自然语言处理技术,它是由OpenAI公司开发的基于深度学习的模型,用于对自然语言的理解和生成,例如对话生成、文本摘要、语言翻译等任务。ChatGPT本身并不是一种编程语言或者开发框架,而是一种自然语言处理技术,可以和多种编程语言和开发框架结合使用。

    Java是一种广泛使用的编程语言,它具有面向对象、跨平台等优点,被广泛应用于Web应用程序、移动应用程序、游戏开发等领域。Java本身并不是用来处理自然语言的技术,但是Java有着强大的开发框架和工具,可以方便地与自然语言处理技术(如ChatGPT)进行结合使用,以实现更加复杂和功能丰富的应用程序。

    因此,ChatGPT和Java并不是可以相互替代的技术,它们可以互相结合,以实现更加复杂和功能丰富的应用程序。

    以上就是关于ChatGPT的坏处相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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