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    chatGPT底层算法(底层算法是什么)

    发布时间:2023-03-12 15:32:08     稿源: 创意岭    阅读: 98        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于chatGPT底层算法的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    chatGPT底层算法(底层算法是什么)

    一、chatgpt如何微调

    1、找一些人写下示范答案,来微调GPT-3模型,训练监督模型baseline。

    2、收集某个问题的几组不同输出数据,由人类对几组答案进行排序,在此数据集上训练奖励模型。

    3、使用RM作为奖励函数,近端策略优化(PPO)算法微调GPT-3策略,以强化学习方法最大化奖励。

    二、chatgpt概念和网达软件有点关系吗

    ChatGPT主要参照网达软件技术,是一种基于机器学习的算法,可以用来构建自动对话系统,以实现自然语言处理。它力求让AI拥有人类社交中的能力,从而实现自然的对话。

    三、chatgpt衍生工具包括什么

    ChatGPT衍生工具包包括:

    1. ChatGPT模型:一种基于Transformer的聊天机器人模型,可以根据上下文生成自然语言回复。

    2. ChatGPT训练框架:一个基于TensorFlow的训练框架,可以让开发者快速构建和训练聊天机器人模型。

    3. ChatGPT预训练模型:一系列预训练模型,可以帮助开发者快速构建聊天机器人。

    4. ChatGPT模型库:一个模型库,可以让开发者轻松访问和使用ChatGPT模型。

    5. ChatGPT API:一个RESTful API,可以让开发者轻松调用ChatGPT模

    四、ChatGPT面世具有何意义?

    ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生

    ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人,“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力,极大地拓宽了其应用场景;同时还加入了道德原则,使ChatGPT能够识别恶意信息,识别后拒绝给出有效回答,有效提升用户对话时的互动感。

    1956年夏季,“人工智能”这一术语被正式提出,它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后,IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说,这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。

    但是自概念提出至今已有六十余年,除了科幻电影中的各种想象之外,普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术,也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐,线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率,但这些应用并没有将用户纳入交互之中,在这一过程中,用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。

    而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会,也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义,意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

    Chat GPT未来可应用场景

    1、独立应用:Chat GPT本身强大的自然语言处理能力,可以让当前有点「人工智障」的智能客服,语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等,其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索,让搜索效率进一步提高。

    2、AIGC联合应用:当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合,就能产生无限可能。例如视频生成网站QuickVid,用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题,QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本,再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。

    基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频,同时叠加由 DALL-E 2 生成的图像,并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

    以上就是关于chatGPT底层算法相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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