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图灵工业机器人（staubli工业机器人）

发布时间：2023-03-12 18:54:17 稿源：创意岭阅读： 59 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于图灵工业机器人的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、对电脑写作文
2、电脑是谁发明的?
3、什么是电脑
4、人工智能的应用领域有哪些？

图灵工业机器人（staubli工业机器人）

一、对电脑写作文

1. 描写电脑500字说明文

几十年前中国人还视为神秘的电脑，逐步揭开了它朦胧的面纱，进入了中国的百姓家。

电脑是计算机的别称。由于此，人们往往把它和加减乘除联系起来，使我等曾寒窗苦读十六、七年的学子们充满了对它的企盼。

上小学时，计算机采用笔算：上中学时，我学会了珠算，已达到了“见几无除九几”的最高境界；上大学后，笔算、珠算显然赶不上计算的速度，只好采用精度较差的对数计算尺。参加者作后，要求计算的精度高，乘除计算采用了手摇计算机。

这种手摇计算机，倒是名副其实，是专门用来进行乘除“计算”的。它虽然使用起来噪音很大，速度也远比不上现在广为应用的计算器，但在当时那可是难得的“宝贝”。

1979年春，我家乡的党支部书记见到我在单位使用手摇计算机的情景，回老家后着实将我夸奖了一番，说我将那个喔喔叫的洋玩意摇得哗啦啦转，眨眼功夫就可以算出一个多达几十万的数字来，可真神了！最先对我进行电脑知识启蒙教育是来自于上世纪六、七十年代的有关杂志。在一篇关于应用计算机的介绍资料中，我看到了图外用计算机证明四色定理的介绍文章。

四色定理，是地理学界公认的真理，是说绘制地图只需四种颜色就行了，但在当时缺少必要的证明。借助于计算机，用了两个多小时方才证明完毕。

如果采用人工证明，那可真需要一代又一代的前仆后继。上世纪八十年中叶，电脑带着它固有的神秘，走进了省城一些机关单位的大门，人们像迎接新媳妇那样迎接着最早一批电脑的到来。

当时很多单位规定电脑要安装在专门房间，铺木地板，还要适当抬高；操作人员要穿套鞋才能进入，而且手脸要干净；等等。在某单位的领导会上，曾有这样的口头决定：非工作人员不准进入电脑房，以预防“病毒”感染。

电脑的广泛应用是社会进步的表现。人们对它的应用，从开始的传递报表、打印文件等一般操作，逐步扩大到本行业应用的各个方面，工作效率越来越高，越显示出电脑的神奇。

我们公路行业采用电脑绘图，省略了画底图、铅笔中深、描图、晒图等诸多麻烦，速度奇快。而且，计算机绘图精度高，图页美观，深受使用者欢迎。

人们现在进行业务交流，不再需要打印和邮寄资料，只要发个电子邮件即可，方便省事。一个几十克重的U盘，就记载着可观、丰富的资料，成为携带者随时使用的好帮手。

学用电脑是要下功夫的，否则就难以揭开它神秘的面纱。1998年，我还在岗时，原单位给我配置了一台电脑，使我获得了接触和学用电脑的机会。

那年，我已经是笨手笨脚的五十五岁了。为了不留下终生的遗憾，我开始了小学生般的学习电脑的生活，一晃已经七年了。

七年来，尽管从未间断过学习和操作，也记不清“拜”过多少师父，但至今指法仍不很熟练，更何况还有多数的领域尚未涉猎。如果不下功夫深入探索，电脑对我们永远是神秘的。

至此，我才明白了人为什么要“活到老，学到老”的道理。电脑储存的知识内容丰富，也包含着消遣的娱乐内容。

用电脑游戏，亦无不可，只是应当适量。有句古语叫做开卷有益，是说大凡读书，总会有收获的。

而今，未尝不可以说“开机有益”。闲暇之际，烦闷之时，打开电脑玩玩，练练指法，启迪智力，也算是一种收获。

春节前，我一下子有了两台笔记本电脑，一台是购买的，另一台是调皮的小徒儿“送”的：“请你在桌子上放一个笔记本，然后把你的下巴放在笔记本上。好了，这就是我送给师父的春节礼物———笔记本垫脑”。

电脑和垫脑都使我精神愉快。我相信像普及彩电一样，电脑的普及也不会为时太远，而且比普及彩电的速度将会更快。

随着科技的发展，电脑已经进入了许多人的生活。它给我们带来了很多方便，使我们增长了见识，开阔了眼界。

电脑分为三大主件：显示器、主机和键盘，还有一些辅助硬件。主机是电脑这一家子的大总管，相当于人的大脑，几乎所有的文件资料和信息都由它掌管，你要电脑完成的工作也都由它主要负责，它还要给其他的家庭成员分配工作，其他的家庭成员因此都叫做“外围设备”。

显示器，它的任务是将大总管的所思所想展示给大家看，因此是个主要的输出设备，它由一根视频电缆与主机的显示卡相连以前，大家多用14英寸的球面显示器，但现在15英寸平面直角的显示器已逐渐流行起来了，这种显示器的屏幕几乎在一个平面上，不象以前的显示器那样中间凸起，画面效果有了很大的提高。键盘，它的功能跟显示器相反，负责对大总管的"输入"用户对大总管的工作要求。

用户的指令必须通过它才能告诉大总管。通过它，大总管才知道要做什么。

它包含着26个英语字母，4个方向键，10个数字，一些不可缺少的功能键。它们各自守在自己的岗位上，为主人服务。

电脑还有一条小尾巴，就是鼠标，这些年随着Windows图形操作界面流行起来，基本上不再用键盘输入命令，只要通过操作鼠标的左键或右键就能告诉大总管要做什么。别看它很小，却给电脑使用者增添了很大的方便。

音箱，专属于多媒体电脑家族，现在，有声有画的多媒体电脑家族越来越壮大，吸引了很多电脑爱好者，大总管的声音通过声卡告诉音箱，再由它传达出来，现在多媒体电脑的音。

2. 以电脑为话题写一篇作文

我和电脑的故事。我和电脑有着扯不断的情丝，说不完的恩怨。我俩有时是好朋友，有时是一对不共戴天的仇家。

先说说我与电脑的“情丝”吧！

有一段时间，作业非常多，妈妈对我的学习也抓得很紧，每天不是要求解奥数精选，就是做阅读百篇。我可是“身在曹营心在汉”呀，虽然我正做着题，却目不转睛地望着电脑，不一会儿便发起呆来。直到妈妈推门进来。“怎么只写了两题，嗯？”妈妈严厉地质问我。

但是，我终究瞒不过细心的妈妈，她问我：“你是不是想玩电脑？”我点了点头，哀求道：“妈咪，我的《猫城记》才看了两章，让我看完嘛，求你了！”，妈妈断然回绝：“不行，你现在正是学习的关键时刻。再说看电脑又影响视力，你还是乖乖做题吧！快做，不做完十题不准睡觉！”我只好垂头丧气地回到桌边做题。

为了能有更多的时间玩电脑。后来，我就把阅读和奥数拿到外婆家，在中午等妹妹吃饭的时间做，家庭作业尽量在学校做完。回家向妈妈“光荣宣布”，对她大献殷勤。妈妈一下子就看穿了我的心思。说：“你这小鬼头，有什么企图，说。”我只能把自己的想法一五一十地告诉妈妈。妈妈开始不做声，后来因经不住我的软磨硬泡，终于良心发现了。于是，我一下子冲到了电脑前，对它“又搂又亲”的。此刻，我的心情无比激动。

不过，有的时候，我可恨死电脑了。

有一次，我在给QQ上的同学发信息时，电脑突然“打结”了。我狂按键盘，好不容易恢复了。只见她发过来一条信息：“你打字的速度也太慢了吧！”5555555,5真是哑巴吃黄连——有苦说不出啊！

还有一回，我正在网上看钱钟书的《围城》。正到精彩处，只听“叮”的一声，弹出一个框框，正遮住了我要看的部分。框框上有一个红圆底白叉叉的图案，上面说什么系统管理出了问题，然后就死机了。我气急败坏，手足无措。因为我对电脑系统管理这方面来说简直就是一个大菜鸟。所以只好狂按键盘，疯砸鼠标，嘴里骂着那不争气的东西——电脑。在一旁玩的妹妹一见我这副模样，就大叫：“姐姐神经大发作喽！”弄得我好不狼狈。当时，我真想一拳朝这个小坏蛋的 *** 上打去。

电脑既是我学习上的好帮手，也是我和同学间沟通的好工具，但有时候又是我和妈妈之间“战争”的导火索。它在给我带来快乐的同时，虽然也增添了不少麻烦，但说句真心话，我还真离不了这个欢喜冤家。

3. 写电脑的作文

电脑自诞生之日起，就以难以置信的速度迅速发展着，从高高再上、专门供科教人员用于科技类大型运算，经过4代的发展，逐渐普及，现在，电脑已经渗透到人们生活、工作中的每一个角落中去了。电脑如此高的普及程度、对人们工作和生活影响如此广泛而深入，在前几年还是许多人都难以想象的，但是现在，电脑走进了千家万户，成为了许多家庭必备的设备之一，甚至于可以称为家庭中的一个成员了。在电脑的普及过程中，电脑又以其强大的性能改变着甚至于颠覆着家庭生活的概念。

电脑能轻松实现各种各样的功能，为家庭娱乐创造更多可能性。我们都可以感觉到，数字家庭、家庭娱乐的发展离不开性能更为强大、功能更为丰富的电脑。电脑在家庭中扮演的角色已经产生了很大的变化，并将发挥更重要的作用，取得更重要的地位，在家庭娱乐方面更是起着火车头的作用。

4. 写电脑的作文

在这21世纪，高科技正在发达的时期里，我们要学习很多的知识才能跟得社会的流。现在“文盲”的规定已经不仅仅是学好我们所要学习的知识，还要学好电脑。电脑领我走进了一片新的天地。

电脑的作用很大。们在工作中经常用到它，当然我们在学习中也有用大它的时候。我的英语不好，所以我经常都不知道怎么才能学好英语。我们学好了电脑应该，知道电脑可以搜索到我们想要的资料。我打开电脑输入了“怎样学好英语”，不一会儿就出来了许多有关学英语的文章。你看，不到一分钟就可以找到了，如果是去图书馆找的，那可有得找了。电脑帮助我学好了英语，也让我的学习有了一片新的天地！

电脑跨越全球，家和家之间可以进行流，可以学习对家有利的治理。与之间可以了解那里的风俗、文化，对一些事物的看法。中学生更要学习一些各的文化知识。各的电脑都是连着的。像我们可以进际聊天室，用英语来流，可以训练我的能力。我跟一位美女孩进行了文化流，让我知道他们的家很发达。他们的生活很富裕。我还知道了那里的风土，电脑让我到了许多朋友！

电脑是很先进的，也使我们感到新奇。在医学界，电脑的作用是很大的。医学，医生们用电脑来提们治病。一些需要非常精细的手术，但是现在不需要动手术，只需要一台电脑就可以了，就可以把病的病治好。还有许多科学家利用电脑完了许多重要的实验。就像“非典”，是科学家们利用电脑来分析得知非典的来原，提取了精，才让许多幸免于难。

许多科学家都是用到电脑的，有许多精确的数字都是利用电脑才可以得出来的。有一些发达的城市，学校课都不用到老师在面讲课了，因为他们都是用电脑课。这也是很有代表的呢！

电脑是我的朋友，是我的第二位老师，是它领我走进了另一片新天地！

5. 谈谈你对电脑的认识写一篇70字的作文

英文名称：puter 正式名称：电子计算机简名：电脑拼音：dian zi Ji suan ji 转化：我们不妨把‘大’换成‘电’，就知道把大脑转化成电脑，由于思维转化，智人把大脑与科技发展联系起来，后来就有了电脑，电脑先是打字机的进化，所以要有键盘，可是要有中间的处理，所以CPU出现了，电脑的 CPU就像人的大脑的最高命令执行者，而内存使大脑存储器，之后人们又想到必须有电源，要把信息显示出来，就要有显示屏，而连接显示屏和CPU也要个工具，所以接着就出现了显卡，但是CPU和内存等要有地方放，所以又有了主板，因为电脑之中要有直接存放的地方，所以要有物理内存，之后主板上又有了硬盘，因为电脑有些信息要有声音，所以又有了声卡。

随着电脑的越来越多，必须把信息连接起来，所以有了网卡。因为CPU，主板等等东西太多，所以就要个装箱，所以机箱就出现了，因为随着科技发展。

单纯的数字已经不能包容信息时代，因为图片，视频等等都出现了，为了操作更加方便，所以鼠标就来了！就这样，再加一些连接线。基本的电脑就产生了！因为有了CPU，电脑就成为了一个高级机械机器！一、“软件部分”包括：操作系统、应用软件等。

应用软件中电脑行业的管理软件，IT电脑行业的发展必备利器，电脑行业的erp软件。二、“硬件部分”包括：机箱（电源、硬盘、内存、主板、cpu、光驱、声卡、网卡、显卡）显示器、键盘、鼠标。

（另可配有音箱等。）电子计算机是一种根据一系列指令来对数据进行处理的机器。

所相关的技术研究叫计算机科学，由数据为核心的研究称信息技术。计算机种类繁多。

实际来看，计算机总体上是处理信息的工具。根据图灵机理论，一部具有最基本功能的计算机应当能够完成任何其它计算机能做的事情。

因此，只要不考虑时间和存储因素，从个人数码助理（PDA）到超级计算机都应该可以完成同样的作业。即是说，即使是设计完全相同的计算机，只要经过相应改装，就应该可以被用于从公司薪金管理到无人驾驶飞船操控在内的各种任务。

由于科技的飞速进步，下一代计算机总是在性能上能够显著地超过其前一代，这一现象有时被称作 “摩尔定律”。计算机在组成上形式不一。

早期计算机的体积足有一间房屋大小，而今天某些嵌入式计算机可能比一副扑克牌还小。当然，即使在今天，依然有大量体积庞大的巨型计算机为特别的科学计算或面向大型组织的事务处理需求服务。

比较小的，为个人应用而设计的计算机称为微型计算机，简称微机。我们今天在日常使用“计算机”一词时通常也是指此。

不过，现在计算机最为普遍的应用形式却是嵌入式的。嵌入式计算机通常相对简单，体积小，并被用来控制其它设备—无论是飞机，工业机器人还是数码相机。

上述对于电子计算机的定义包括了许多能计算或是只有有限功能的特定用途的设备。然而当说到现代的电子计算机，其最重要的特征是，只要给予正确的指示，任何一台电子计算机都可以模拟其他任何计算机的行为（只受限于电子计算机本身的存储容量和执行的速度）。

据此，现代电子计算机相对于早期的电子计算机也被称为通用型电子计算机。网上复制，给你一个帮助。

6. 写自己家电脑的作文,600字

随着经济的发展，社会的进步，我相信大部分家庭都配备了电脑。

在我们家，爸爸妈妈为了我的学习，给我买了一台电脑。他就是一个“知识宝库”，也是我最知心、最和睦的朋友。

这位朋友的头好似一个正方形，是黑皮肤人。在电脑国王里，越是黑越美，所以，我的这个朋友，算是很漂亮的了。

他的头有一个特别功能，就是可以随时转动，就像一个“魔术师”。主机是他的大脑，你可别看小他的“大脑”了，在里面，都是一些贵重物品，他能把所有的信息、资料存在这个大脑里。

如丢失了一个零件，电脑不仅仅会伤心地哭，而且也不能陪伴着你了。显示器是电脑的眼睛和嘴巴。

你只要把正确的命令诉说给它，他就会眼前一亮，立刻出现在显示器上，一句不漏地把你要的程序“说”出来。“鼠标”是他的手，随时让你控制。

当然，我说的这些，都只不过是他的一部分，还有音箱、稳压电源ups，他们的功能可神奇啦！有了电脑，学习上很多事都要请他帮忙了。刚开始，我学会的仅仅只是用查资料。

在我们学习的课本中，有很多课外知识需要查找，这样电脑就成了我的好帮手。有时，在学习中遇到不会的问题，也可以从电脑中查找。

记得有一次上英语课，有一题选择题，用in,on,at填空，题目是Therearesomebirds-----thetree。我记得妈妈曾今告诉我应该用in填空，可老师上课讲用on。

我觉得不对，放学回家后，我立刻打开我的“知识宝库”查找正确答案，电脑的说法和我的一样。第二天上课，我把我查找的资料给了老师。

老师看了以后，立即要求我们更正过来，并对我给予了极高的评价。我心里不由对电脑产生了一种说不出的感激。

有了电脑，我的学习也进步了不少。渐渐地，我又从电脑中结识了网络，他是另外一个无穷尽的世界，你可以尽情的创造，你可以结交到更多的朋友。

因为爱好写作，我经常在小学生作文网上发表作文，也可以查看别的小朋友写的作文。这样，我的作文水平也有了提高。

有了电脑，我的生活变得丰富多彩。学习累了，我用QQ和同学聊天，也可以适当的玩玩游戏，放松放松。

现在我与电脑的感情越来越深了，我们成了最知心的朋友。当然，我也十分的爱护它，总是细心地操作，用完后，帮它穿上一层面纱，生怕它落上灰尘。

我爱我的这位朋友——电脑。

7. 我爱电脑作文 400字

我家大屋的桌子上有一台台式的电脑，是爸爸为我学习才买的，它的作用很大，是我们家的功臣，我很喜欢它。

这台电脑包括：主机、显示屏、键盘、鼠标、音箱。虽然它们结构很复杂，用起来即方便又快捷。先说主机吧！它是长方形的，它的外壳是用金属制成的，它穿上灰色的外衣很漂亮，它就像司令部似的能给其他部件传送指令。显示屏19寸，是正方形的，它的颜色是白色，它的作用是显示文件、数字。键盘的形状是长方形的，黑色，它有英文字母、数字、符号和自动关机键。鼠标的形状像一只小老鼠，用一只手就可以握住他，它是灰颜色，浏览信息的时候，它是必不可少的一件东西，而且看长篇信息不用费劲的拉，直接转动齿轮，它自己就会向下翻页，非常方便。音箱的形状是长方形的，它是黑颜色的，它的作用很大，玩游戏和听音乐的时候，它是必不可少的。

那小小的电脑用处很广。用电脑写文章，不仅速度快，修起来也方便。用电脑上网就更有意思了，能与世界各地各国网民聊天谈话，至于玩儿那就更有意思了，现在各种类型的游戏又好玩，有 *** ，怎麽不叫人着迷呢！以前总听人说上网有多麽好玩，可我从来每见过，自从我上网以后，果然名不虚传，令人大开眼界，我可以在网上浏览世界各地新闻，查找资料，开阔视野，在网上与朋友聊天，还能收发电子邮件……

电脑就像知识的海洋，即教我知识，又带给我无尽的快乐。我喜欢这台电脑。

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8. 写电脑的作文

三年级开始，就新增加了一门课——电脑课。“电脑”这个东西对我来说非常陌生，因为在这之前我从来都没有摸过电脑。每当看见有人对着多姿多彩的显示屏，神气活现地敲打着键盘，我心里就有一种说不出的羡慕之情。

三年级开学的第一个星期，我们就去电脑房上电脑课。我怀着兴奋的心情来到电脑房。看着眼前那一台台电脑，我呆住了。我终于看到电脑了，那一瞬间，我的思绪已飞进了电脑显示屏！老师给我们分组，每组一台电脑，我迫不及待地坐在电脑前。看着眼前的电脑，我有种似曾相识的感觉，电脑啊电脑，我做梦都想着你呢！这一刻，我忍不住想伸出双手触摸眼前的电脑，但不知为什么，我明显感觉自己的双手有些颤抖，是兴奋？还是紧张？或许是出于对电脑的“敬畏”，我最终还是强迫我那双躁动不安的双手老老实实地呆在我的膝盖上。

只见老师拿出一个像小老鼠一样的东西，老师说：“这个是鼠标。”老师又拿出一个长方形的东西，老师又说：“这是键盘。”……老师又给我们介绍了许多有关电脑的知识，可是我还是似懂非懂。尽管如此，我却觉得电脑课竟是这样生动有趣！

最神圣的旦罚测核爻姑诧太超咖一刻终于来临了，老师郑重宣布：“把电脑打开。”我怀着激动无比的心情，颤抖着双手把电脑打开了。那一刻我的双手像是被某种不知名的电流击中了，这股电流沿着我的双手流遍我的全身，让我心神荡漾！这是我第一次和我梦寐以求的电脑亲密接触！

我悠然地在操作电脑，尽管当时的我和电脑有些生疏，我眼前的电脑还不太丰富多彩，但这已足以让我心潮澎湃！不知不觉，下课的 *** 响了，我怀着恋恋不舍的心情离开了电脑房。

电脑里还有无数的知识等着我去学呢！今后我一定好好学习这门功课，从它里面获得更多的知识。那时我还有一个更美的愿望藏在心底，目前已经实现了，那就是自己家里有一台电脑，坐在电脑前感受世界的多彩。

9. 求一篇关于写电脑的作文

从20世纪90年代初迅速发展起来的inter，已经慢慢走进千千万万个普通家庭.在日常生活中，电脑是我们的好帮手.它拥有"十八般武艺"，可以传真，看电影，听音乐等.计算机网络将深刻地印象现代人的学习，工作，娱乐，并以惊人的速度渗透到社会的方方面面，它已成为现代生活中不可缺少的助手。

在庞大的网民群体中，青少年占了很大的比例，并且还在逐步增多，面对不可阻挡的青少年上网热潮，要怎样进行正确引导，已经成为现在学校、教师、家长共同关注的问题。但是，网络毕竟代表了当今世界科技发展的最高水平，我们应当充分发挥它的积极作用，采取相应的措施，引导青少年健康地成长，使青少年适应信息时代的发展、与时俱进。

网络为青少年不良情绪的宣泄提供了相对宽松的环境，教育工作者也可以通过网上聊天有效地帮助青少年解除烦恼和疑惑；网络为青少年掌握心理健康知识，进行心理健康状况自测、心理咨询，了解心理医院、心理医生、心理健康研究动态及求医预约等带来了极大便利；网络使青少年的学习、生活、娱乐等各方面的个性特质都有可能得到更充分的尊重与满足，有助于青少年良好个性的发展。

网上信息泛滥可能造成青少年信仰的缺失或价值观的多元化，影响青少年正确的人生观、价值观的形成；互联网上信息接受和传播的隐蔽性，有可能引起青少年道德意识弱化、社会责任感下降；网络交流的隐藏性、无约束性，极容易使青少年做出一些违反常规的事情，甚至走上犯罪的道路。

网络其实是一把双刃剑，只有好好利用才能体现它良好的那一面，让它对人类做出更大的贡献。

二、电脑是谁发明的?

第一台计算机(ENIAC)于1946年2月,在美国诞生。提出程序存储的是美国的数学家冯^诺依曼, 在美国陆军部的资助下，与1943年开始了ENIAC的研制，1946年完成；一、机械计算机的诞生在西欧，由中世纪进入文艺复兴时期的社会大变革，极大地促进了自然科学技术的发展，人们长期被神权压抑的创造力得到了空前的释放。而在这些思想创意的火花中，制造一台能帮助人进行计算的机器则是最耀眼、最夺目的一朵。从那时起，一个又一个科学家为了实现这一伟大的梦想而不懈努力着。但限于当时的科技水平，多数试验性的创造都以失败而告终，这也就昭示了拓荒者的共同命运: 往往在倒下去之前见不到自己努力的成果。而后人在享用这些甜美成果的时候，往往能够从中品味出汗水与泪水交织的滋味…… 1614 年:苏格兰人John Napier(1550 ～1617 年)发表了一篇论文，其中提到他发明了一种可以进行四则运算和方根运算的精巧装置。 1623 年:Wilhelm Schickard(1592 ～1635 年)制作了一个能进行6 位数以内加减法运算，并能通过铃声输出答案的“计算钟”。该装置通过转动齿轮来进行操作。 1625 年:William Oughtred(1575 ～1660 年)发明计算尺。 1668 年:英国人Samuel Morl(1625 ～1695 年)制作了一个非十进制的加法装置，适宜计算钱币。 1671 年:德国数学家Gottfried Leibniz 设计了一架可以进行乘法运算，最终答案长度可达16位的计算工具。 1822 年:英国人Charles Babbage(1792 ～1871 年)设计了差分机和分析机，其设计理论非常超前，类似于百年后的电子计算机，特别是利用卡片输入程序和数据的设计被后人所采用。 1834 年:Babbage 设想制造一台通用分析机，在只读存储器(穿孔卡片)中存储程序和数据。Babbage在以后的时间里继续他的研究工作，并于1840 年将操作位数提高到了40 位，并基本实现了控制中心(CPU)和存储程序的设想，而且程序可以根据条件进行跳转，能在几秒内做出一般的加法，几分钟内做出乘、除法。 1848 年:英国数学家George Boole 创立二进制代数学，提前近一个世纪为现代二进制计算机的发展铺平了道路。 1890 年:美国人口普查部门希望能得到一台机器帮助提高普查效率。Herman Hollerith (后来他的公司发展成了IBM 公司)借鉴Babbage 的发明，用穿孔卡片存储数据，并设计了机器。结果仅用6 周就得出了准确的人口统计数据(如果用人工方法，大概要花10 年时间)。 1896 年:Herman Hollerith 创办了IBM 公司的前身。二、电子计算机问世在以机械方式运行的计算器诞生百年之后，随着电子技术的突飞猛进，计算机开始了真正意义上的由机械向电子时代的过渡，电子器件逐渐演变成为计算机的主体，而机械部件则渐渐处于从属位置。二者地位发生转化的时候，计算机也正式开始了由量到质的转变，由此导致电子计算机正式问世。下面就是这一过渡时期的主要事件: 1906 年:美国人Lee De Forest 发明电子管，为电子计算机的发展奠定了基础。 1924 年2 月:IBM 公司成立，从此一个具有划时代意义的公司诞生。 1935 年:IBM 推出IBM 601 机。这是一台能在一秒钟内算出乘法的穿孔卡片计算机。这台机器无论在自然科学还是在商业应用上都具有重要的地位，大约制造了1500 台。 1937 年:英国剑桥大学的Alan M.Turing(1912 ～1954 年)出版了他的论文，并提出了被后人称之为“图灵机”的数学模型。 1937 年:Bell 试验室的George Stibitz 展示了用继电器表示二进制的装置。尽管仅仅是个展示品，但却是第一台二进制电子计算机。 1940 年1 月:Bell 实验室的Samuel Williams 和Stibitz 制造成功了一个能进行复杂运算的计算机。该机器大量使用了继电器，并借鉴了一些电话技术，采用了先进的编码技术。 1941 年夏季:Atanasoff 和学生Berry 完成了能解线性代数方程的计算机，取名叫“ABC ”(Atanasoff-Berry Computer)，用电容作存储器，用穿孔卡片作辅助存储器，那些孔实际上是“烧”上去的，时钟频率是60Hz，完成一次加法运算用时一秒。 1943 年1 月:Mark I 自动顺序控制计算机在美国研制成功。整个机器有51 英尺长、5 吨重、75万个零部件。该机使用了3304 个继电器，60 个开关作为机械只读存储器。程序存储在纸带上，数据可以来自纸带或卡片阅读器。Mark I 被用来为美国海军计算弹道火力表。 1943 年9 月:Williams 和Stibitz 完成了“Relay Interpolator ”，后来命名为“ModelⅡ Re-lay Calculator ”的计算机。这是一台可编程计算机，同样使用纸带输入程序和数据。它运行更可靠，每个数用7 个继电器表示，可进行浮点运算。 1946 年:ENIAC(Electronic Numerical Integrator And Computer)诞生，这是第一台真正意义上的数字电子计算机。开始研制于1943 年，完成于1946 年，负责人是John W.Mauchly 和J.Presper Eckert，重30 吨，用了18000 个电子管，功率25 千瓦，主要用于计算弹道和氢弹的研制。三、晶体管计算机的发展真空管时代的计算机尽管已经步入了现代计算机的范畴，但因其体积大、能耗高、故障多、价格贵，从而制约了它的普及和应用。直到晶体管被发明出来，电子计算机才找到了腾飞的起点。 1947 年:Bell 实验室的William B.Shockley 、 John Bardeen 和Walter H.Brattain 发明了晶体管，开辟了电子时代新纪元。 1949 年:剑桥大学的Wilkes 和他的小组制成了一台可以存储程序的计算机，输入输出设备仍是纸带。 1949 年:EDVAC(Electronic Discrete Variable Automatic Computer——电子离散变量自动计算机)——第一台使用磁带的计算机。这是一个突破，可以多次在磁带上存储程序。这台机器是John von Neumann 提议建造的。 1950 年:日本东京帝国大学的Yoshiro Nakamats 发明了软磁盘，其销售权由IBM公司获得。由此开创了存储时代的新纪元。

三、什么是电脑

computer

电子计算机是一种根据一系列指令来对数据进行处理的机器。所相关的技术研究叫计算机科学，由数据为核心的研究称信息技术。

计算机种类繁多。实际来看，计算机总体上是处理信息的工具。根据图灵机理论，一部具有最基本功能的计算机应当能够完成任何其它计算机能做的事情。因此，只要不考虑时间和存储因素，从个人数码助理（PDA）到超级计算机都应该可以完成同样的作业。即是说，即使是设计完全相同的计算机，只要经过相应改装，就应该可以被用于从公司薪金管理到无人驾驶飞船操控在内的各种任务。由于科技的飞速进步，下一代计算机总是在性能上能够显著地超过其前一代，这一现象有时被称作“摩尔定律”。

计算机在组成上形式不一。早期计算机的体积足有一间房屋大小，而今天某些嵌入式计算机可能比一副扑克牌还小。当然，即使在今天，依然有大量体积庞大的巨型计算机为特别的科学计算或面向大型组织的事务处理需求服务。比较小的，为个人应用而设计的计算机称为微型计算机，简称微机。我们今天在日常使用“计算机”一词时通常也是指此。不过，现在计算机最为普遍的应用形式却是嵌入式的。嵌入式计算机通常相对简单，体积小，并被用来控制其它设备—无论是飞机，工业机器人还是数码相机。

上述对于电子计算机的定义包括了许多能计算或是只有有限功能的特定用途的设备。然而当说到现代的电子计算机，其最重要的特征是，只要给予正确的指示，任何一台电子计算机都可以模拟其他任何计算机的行为（只受限于电子计算机本身的存储容量和执行的速度）。据此，现代电子计算机相对于早期的电子计算机也被称为通用型电子计算机。

历史

ENIAC是电脑发展史上的一个里程碑本来，计算机的英文原词“computer”是指从事数据计算的人。而他们往往都需要借助某些机械计算设备或模拟计算机。这些早期计算设备的祖先包括有算盘，以及可以追溯到公元前87年的被古希腊人用于计算行星移动的安提基特拉机制。随着中世纪末期欧洲数学与工程学的再次繁荣，1623年由Wilhelm Schickard率先研制出了欧洲第一台计算设备，这是一个能进行六位以内数加减法，并能通过铃声输出答案的“计算钟”。使用转动齿轮来进行操作。

1642年法国数学家Pascal 在WILLIAM Oughtred计算尺的基础上，将计算尺加以改进，能进行八位计算。还卖出了许多制品，成为当时一种时髦的商品。

1801年，Joseph Marie Jacquard对织布机的设计进行了改进，其中他使用了一系列打孔的纸卡片来作为编织复杂图案的程序。Jacquard式织布机，尽管并不被认为是一台真正的计算机，但是它的出现确实是现代计算机发展过程中重要的一步。

查尔斯・巴比奇(Charles Babbage)是构想和设计一台完全可编程计算机的第一人，当时是1820年。但由于技术条件，经费限制，以及无法忍耐对设计不停的修补，这台计算机在他有生之年始终未能问世。约到19世纪晚期，许多后来被证明对计算机科学有着重大意义的技术相继出现，包括打孔卡片以及真空管。Hermann Hollerith设计了一台制表用的机器，就实现了应用打孔卡片的大规模自动数据处理。

在20世纪前半叶，为了迎合科学计算的需要，许许多多单一用途的并不断深化复杂的模拟计算机被研制出来。这些计算机都是用它们所针对的特定问题的机械或电子模型作为计算基础。20世纪三四十年代，计算机的性能逐渐强大并且通用性得到提升，现代计算机的关键特色被不断地加入进来。

1937年由克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Shannon）发表了他的伟大论文《对继电器和开关电路中的符号分析》，文中首次提及数字电子技术的应用。他向人们展示了如何使用开关来实现逻辑和数学运算。此后，他通过研究Vannevar Bush的微分模拟器进一步巩固了他的想法。这是一个标志着二进制电子电路设计和逻辑门应用开始的重要时刻，而作为这些关键思想诞生的先驱，应当包括：Almon Strowger，他为一个含有逻辑门电路的设备申请了专利；尼古拉・特斯拉（Nikola Tesla），他早在1898年就曾申请含有逻辑门的电路设备；Lee De Forest，于1907年他用真空管代替了继电器。

Commodore公司在20世纪八十年代生产的Amiga 500电脑沿着这样一条上下求索的漫漫长途去定义所谓的“第一台电子计算机”可谓相当困难。1941年5月12日，Konrad Zuse完成了他的机电共享设备“Z3”，这是第一台具有自动二进制数学计算特色以及可行的编程功能的计算机，但还不是“电子”计算机。此外，其他值得注意的成就主要有：1941年夏天诞生的阿塔纳索夫-贝瑞计算机是世界上第一台电子计算机，它使用了真空管计算器，二进制数值，可复用内存；在英国于1943年被展示的神秘的巨像计算机（Colossus computer），尽管编程能力极其有限，但是它的的确确告诉了人们使用真空管既值得信赖又能实现电气化的再编程；哈佛大学的Harvard Mark I；以及基于二进制的“埃尼阿克”（ENIAC，1944年），这是第一台通用意图的计算机，但由于其结构设计不够弹性化，导致对它的每一次再编程都意味着电气物理线路的再连接。

开发埃尼阿克的小组针对其缺陷又进一步完善了设计，并最终呈现出今天我们所熟知的冯·诺伊曼结构（程序存储体系结构）。这个体系是当今所有计算机的基础。20世纪40年代中晚期，大批基于此一体系的计算机开始被研制，其中以英国最早。尽管第一台研制完成并投入运转的是“小规模实验机”（Small-Scale Experimental Machine，SSEM），但真正被开发出来的实用机很可能是EDSAC。

在整个20世纪50年代，真空管计算机居于统治地位。1958年 9月12日在Robert Noyce（INTEL公司的创始人）的领导下，发明了集成电路。不久又推出了微处理器。1959年到1964年间设计的计算机一般被称为第二代计算机。

到了60年代，晶体管计算机将其取而代之。晶体管体积更小，速度更快，价格更加低廉，性能更加可靠，这使得它们可以被商品化生产。1964年到1972年的计算机一般被称为第三代计算机。大量使用集成电路，典型的机型是IBM360系列。

到了70年代，集成电路技术的引入极大地降低了计算机生产成本，计算机也从此开始走向千家万户。1972年以后的计算机习惯上被称为第四代计算机。基于大规模集成电路，及后来的超大规模集成电路。1972年4月1日 INTEL推出8008微处理器。1976年Stephen Wozinak和Stephen Jobs创办苹果计算机公司。并推出其Apple I 计算机。1977年5月 Apple II 型计算机发布。1979年6月1日 INTEL发布了8位元的8088微处理器。

1982年,微型电脑开始普及，大量进入学校和家庭。1982年1月Commodore 64计算机发布，价格：595美元。 1982 年2月80286发布。时钟频率提高到20MHz，并增加了保护模式，可访问16M内存。支持1GB以上的虚拟内存。每秒执行270万条指令，集成了134000个晶体管。

1990年11月: 第一代MPC (多媒体个人电脑标准)发布。处理器至少80286/12MHz，后来增加到80386SX/16 MHz ，及一个光驱，至少150 KB/sec的传输率。1994年10月10日 Intel 发布75 MHz Pentium处理器。1995年11月1日Pentium Pro发布。主频可达200 MHz ，每秒钟完成4.4亿条指令，集成了550万个晶体管。1997年1月8日Intel发布Pentium MMX。对游戏和多媒体功能进行了增强。

此后计算机的变化日新月异，1965年发表的摩尔定律发表不断被应证，预测在未来10~15年仍依然适用。

原理

个人电脑（PC：personal computer ）的主要结构:

显示器

主板

CPU (中央处理器)

主要储存器 (内存)

扩充卡(显示卡声卡网卡等有些主板可以整合这些)

电源供应器

光驱

次要储存器 (硬盘)

键盘

鼠标

尽管计算机技术自20世纪40年代第一台电子通用计算机诞生以来以来有了令人目眩的飞速发展，但是今天计算机仍然基本上采用的是存储程序结构，即冯·诺伊曼结构。这个结构实现了实用化的通用计算机。

存储程序结构间将一台计算机描述成四个主要部分：算术逻辑单元（ALU），控制电路，存储器，以及输入输出设备（I/O）。这些部件通过一组一组的排线连接（特别地，当一组线被用于多种不同意图的数据传输时又被称为总线），并且由一个时钟来驱动（当然某些其他事件也可能驱动控制电路）。

概念上讲，一部计算机的存储器可以被视为一组“细胞”单元。每一个“细胞”都有一个编号，称为地址；又都可以存储一个较小的定长信息。这个信息既可以是指令（告诉计算机去做什么），也可以是数据（指令的处理对象）。原则上，每一个“细胞”都是可以存储二者之任一的。

算术逻辑单元（ALU）可以被称作计算机的大脑。它可以做两类运算：第一类是算术运算，比如对两个数字进行加减法。算术运算部件的功能在ALU中是十分有限的，事实上，一些ALU根本不支持电路级的乘法和除法运算（由是使用者只能通过编程进行乘除法运算）。第二类是比较运算，即给定两个数，ALU对其进行比较以确定哪个更大一些。

输入输出系统是计算机从外部世界接收信息和向外部世界反馈运算结果的手段。对于一台标准的个人电脑，输入设备主要有键盘和鼠标，输出设备则是显示器，打印机以及其他许多后文将要讨论的可连接到计算机上的I/O设备。

控制系统将以上计算机各部分联系起来。它的功能是从存储器和输入输出设备中读取指令和数据，对指令进行解码，并向ALU交付符合指令要求的正确输入，告知ALU对这些数据做哪些运算并将结果数据返回到何处。控制系统中一个重要组件就是一个用来保持跟踪当前指令所在地址的计数器。通常这个计数器随着指令的执行而累加，但有时如果指令指示进行跳转则不依此规则。

20世纪80年代以来ALU和控制单元（二者合成中央处理器，CPU）逐渐被整合到一块集成电路上，称作微处理器。这类计算机的工作模式十分直观：在一个时钟周期内，计算机先从存储器中获取指令和数据，然后执行指令，存储数据，再获取下一条指令。这个过程被反复执行，直至得到一个终止指令。

由控制器解释，运算器执行的指令集是一个精心定义的数目十分有限的简单指令集合。一般可以分为四类：1）、数据移动（如：将一个数值从存储单元A拷贝到存储单元B）2）、数逻运算（如：计算存储单元A与存储单元B之和，结果返回存储单元C）3）、条件验证（如：如果存储单元A内数值为100，则下一条指令地址为存储单元F）4）、指令序列改易（如：下一条指令地址为存储单元F）

指令如同数据一样在计算机内部是以二进制来表示的。比如说，10110000就是一条Intel x86系列微处理器的拷贝指令代码。某一个计算机所支持的指令集就是该计算机的机器语言。因此，使用流行的机器语言将会使既成软件在一台新计算机上运行得更加容易。所以对于那些机型商业化软件开发的人来说，它们通常只会关注一种或几种不同的机器语言。

更加强大的小型计算机，大型计算机和服务器可能会与上述计算机有所不同。它们通常将任务分担给不同的CPU来执行。今天，微处理器和多核个人电脑也在朝这个方向发展。

超级计算机通常有着与基本的存储程序计算机显著区别的体系结构。它们通常有着数以千计的CPU，不过这些设计似乎只对特定任务有用。在各种计算机中，还有一些微控制器采用令程序和数据分离的哈佛架构（Harvard architecture）。

计算机的数字电路实现

以上所说的这些概念性设计的物理实现是多种多样的。如同我们前述所及，一台存储程序式计算机既可以是巴比奇的机械式的，也可以是基于数字电子的。但是，数字电路可以通过诸如继电器之类的电子控制开关来实现使用2进制数的算术和逻辑运算。香农的论文正是向我们展示了如何排列继电器来组成能够实现简单布尔运算的逻辑门。其他一些学者很快指出使用真空管可以代替继电器电路。真空管最初被用作无线电电路中的放大器，之后便开始被越来越多地用作数字电子电路中的快速开关。当电子管的一个针脚被通电后，电流就可以在另外两端间自由通过。

通过逻辑门的排列组合我们可以设计完成很多复杂的任务。举例而言，加法器就是其中之一。该器件在电子领域实现了两个数相加并将结果保存下来—在计算机科学中这样一个通过一组运算来实现某个特定意图的方法被称做一个算法。最终，人们通过数量可观的逻辑门电路组装成功了完整的ALU和控制器。说它数量可观，只需看一下CSIRAC这台可能是最小的实用化电子管计算机。该机含有2000个电子管，其中还有不少是双用器件，也即是说总计合有2000到4000个逻辑器件。

真空管对于制造规模庞大的门电路明显力不从心。昂贵，不稳（尤其是数量多时），臃肿，能耗高，并且速度也不够快—尽管远超机械开关电路。这一切导致20世纪60年代它们被晶体管取代。后者体积更小，易于操作，可靠性高，更省能耗，同时成本也更低。

集成电路是现今电子计算机的基础20世纪60年代后，晶体管开始逐渐为将大量晶体管、其他各种电器元件和连接导线安置在一片硅板上的集成电路所取代。70年代，ALU和控制器作为组成CPU的两大部分，开始被集成到一块芯片上，并称为“微处理器”。沿着集成电路的发展史，可以看到一片芯片上所集成器件的数量有了飞速增长。第一块集成电路只不过包含几十个部件，而到了2006年，一块Intel Core Duo处理器上的晶体管数目高达一亿五千一百万之巨。

无论是电子管，晶体管还是集成电路，它们都可以通过使用一种触发器设计机制来用作存储程序体系结构中的“存储”部件。而事实上触发器的确被用作小规模的超高速存储。但是，几乎没有任何计算机设计使用触发器来进行大规模数据存储。最早的计算机是使用Williams电子管向一个电视屏或若干条水银延迟线（声波通过这种线时的走行速度极为缓慢足够被认为是“存储”在了上面）发射电子束然后再来读取的方式来存储数据的。当然，这些尽管有效却不怎么优雅的方法最终还是被磁性存储取而代之。比如说磁芯存储器，代表信息的电流可在其中的铁质材料内制造恒久的弱磁场，当这个磁场再被读出时就实现了数据恢复。动态随机存储器（DRAM）亦被发明出来。它是一个包含大量电容的集成电路，而这些电容器件正是负责存储数据电荷—电荷的强度则被定义为数据的值。

输入输出设备

输入输出设备（I/O）是对将外部世界信息发送给计算机的设备和将处理结果返回给外部世界的设备的总称。这些返回结果可能是作为使用者能够视觉上体验的，或是作为该计算机所控制的其他设备的输入：对于一台机器人，控制计算机的输出基本上就是这台机器人本身，如做出各种行为。

第一代计算机的输入输出设备种类非常有限。通常的输入用设备是打孔卡片的读卡机，用来将指令和数据导入内存；而用于存储结果的输出设备则一般是磁带。随着科技的进步，输入输出设备的丰富性得到提高。以个人计算机为例：键盘和鼠标是用户向计算机直接输入信息的主要工具，而显示器、打印机、扩音器、耳机则返回处理结果。此外还有许多输入设备可以接受其他不同种类的信息，如数码相机可以输入图像。在输入输出设备中，有两类很值得注意：第一类是二级存储设备，如硬盘，光碟或其他速度缓慢但拥有很高容量的设备。第二个是计算机网络访问设备，通过他们而实现的计算机间直接数据传送极大地提升了计算机的价值。今天，国际互联网成就了数以千万计的计算机彼此间传送各种类型的数据。

程序

简单说，计算机程序就是计算机执行指令的一个序列。它既可以只是几条执行某个简单任务的指令，也可能是可能要操作巨大数据量的复杂指令队列。许多计算机程序包含有百万计的指令，而其中很多指令可能被反复执行。在2005年，一台典型的个人电脑可以每秒执行大约30亿条指令。计算机通常并不会执行一些很复杂的指令来获得额外的机能，更多地它们是在按照程序员的排列来运行那些较简单但为数众多的短指令。

一般情况下，程序员们是不会直接用机器语言来为计算机写入指令的。那么做的结果只能是费时费力、效率低下而且漏洞百出。所以，程序员一般通过“高级”一些的语言来写程序，然后再由某些特别的计算机程序，如解释器或编译器将之翻译成机器语言。一些编程语言看起来很接近机器语言，如汇编程序，被认为是低级语言。而另一些语言，如即如抽象原则的Prolog，则完全无视计算机实际运行的操作细节，可谓是高级语言。对于一项特定任务，应该根据其事务特点，程序员技能，可用工具和客户需求来选择相应的语言，其中又以客户需求最为重要（美国和中国军队的工程项目通常被要求使用Ada语言）。

计算机软件是与计算机程序并不相等的另一个词汇。计算机软件一个较为包容性较强的技术术语，它包含了用于完成任务的各种程序以及所有相关材料。举例说，一个视频游戏不但只包含程序本身，也包括图片、声音以及其他创造虚拟游戏环境的数据内容。在零售市场，在一台计算机上的某个应用程序只是一个面向大量用户的软件的一个副本。这里老生常谈的例子当然还是微软的office软件组，它包括一些列互相关联的、面向一般办公需求的程序。

利用那些极其简单的机器语言指令来实现无数功能强大的应用软件意味着其编程规模注定不小。Windows XP这个操作系统程序包含的C++高级语言源代码达到了4000万行。当然这还不是最大的。如此庞大的软件规模也显示了管理在开发过程中的重要性。实际编程时，程序会被细分到每一个程序员都可以在一个可接受的时长内完成的规模。

即便如此，软件开发的过程仍然进程缓慢，不可预见且遗漏多多。应运而生的软件工程学就重点面向如何加快作业进度和提高效率与质量。

库与操作系统

在计算机诞生后不久，人们发现某些特定作业在许多不同的程序中都要被实施，比如说计算某些标准数学函数。出于效率考量，这些程序的标准版本就被收集到一个“库”中以供各程序调用。许多任务经常要去额外处理种类繁多的输入输出接口，这时，用于连接的库就能派上用场。

20世纪60年代，随着计算机工业化普及，计算机越来越多地被用作一个组织内不同作业的处理。很快，能够自动安排作业时续和执行的特殊软件出现了。这些既控制硬件又负责作业时序安排的软件被称为“操作系统”。一个早期操作系统的例子是IBM的OS/360。

在不断地完善中，操作系统又引入了时间共享机制——并发。这使得多个不同用户可以“同时”地使用机器执行他们自己的程序，看起来就像是每个人都有一台自己的计算机。为此，操作系统需要像每个用户提供一台“虚拟机”来分离各个不同的程序。由于需要操作系统控制的设备也在不断增加，其中之一便是硬盘。因之，操作系统又引入了文件管理和目录管理（文件夹），大大简化了这类永久储存性设备的应用。此外，操作系统也负责安全控制，确保用户只能访问那些已获得允许的文件。

当然，到目前为止操作系统发展历程中最后一个重要步骤就是为程序提供标准图形用户界面（GUI）。尽管没有什么技术原因表明操作系统必须得提供这些界面，但操作系统供应商们总是希望并鼓励那些运行在其系统上的软件能够在外观和行为特征上与操作系统保持一致或相似。

除了以上这些核心功能，操作系统还封装了一系列其他常用工具。其中一些虽然对计算机管理并无重大意义，但是于用户而言很是有用。比如，苹果公司的Mac OS X就包含视频剪辑应用程序。

一些用于更小规模的计算机的操作系统可能没用如此众多的功能。早期的微型计算机由于记忆体和处理能力有限而不会提供额外功能，而嵌入式计算机则使用特定化了的操作系统或者干脆没有，它们往往通过应用程序直接代理操作系统的某些功能。

应用

由电脑控制的机械在工业中十分常见。

很多现代大量生产的玩具，如Furby，是不能没有便宜的嵌入式处理器。

起初，体积庞大而价格昂贵的数字计算机主要是用做执行科学计算，特别是军用课题。如ENIAC最早就是被用作火炮弹道计算和设计氢弹时计算断面中子密度的（如今许多超级计算机仍然在模拟核试验方面发挥着巨大作用）。澳大利亚设计的首台存储程序计算机CSIR Mk I型负责对水电工程中的集水地带的降雨情形进行评估。还有一些被用于解密，比如英国的“巨像”可编程计算机。除去这些早年的科学或军工应用，计算机在其他领域的推广亦十分迅速。

从一开始，存储程序计算机就与商业问题的解决息息相关。早在IBM的第一台商用计算机诞生之前，英国J. Lyons等就设计制造了LEO以进行资产管理或迎合其他商业用途。由于持续的体积与成本控制，计算机开始向更小型的组织内普及。加之20世纪70年代微处理器的发明，廉价计算机成为了现实。80年代，个人计算机全面流行，电子文档写作与印刷，计算预算和其他重复性的报表作业越来越多地开始依赖计算机。

随着计算机便宜起来，创作性的艺术工作也开始使用它们。人们利用合成器，计算机图形和动画来创作和修改声音，图像，视频。视频游戏的产业化也说明了计算机在娱乐方面也开创了新的历史。

计算机小型化以来，机械设备的控制也开始仰仗计算机的支持。其实，正是当年为了建造足够小的嵌入式计算机来控制阿波罗宇宙飞船才刺激了集成电路技术的跃进。今天想要找一台不被计算机控制的有源机械设备要比找一台哪怕是部分计算机控制的设备要难得多。可能最著名的计算机控制设备要非机器人莫属，这些机器有着或多或少人类的外表和并具备人类行为的某一子集。在批量生产中，工业机器人已是寻常之物。不过，完全的拟人机器人还只是停留在科幻小说或实验室之中。

机器人技术实质上是人工智能领域中的物理表达环节。所谓人工智能是一个定义模糊的概念但是可以肯定的是这门学科试图令计算机拥有目前它们还没有但作为人类却固有的能力。数年以来，不断有许多新方法被开发出来以允许计算机做那些之前被认为只有人才能做的事情。比如读书、下棋。然而，到目前为止，在研制具有人类的一般“整体性”智能的计算机方面，进展仍十分缓慢。

网络、国际互联网

20世纪50年代以来计算机开始用作协调来自不同地方之信息的工具，美国军方的贤者系统（SAGE）就是这方面第一个大规模系统。之后“军刀”等一系列特殊用途的商业系统也不断涌现出来。

70年代后，美国各大院校的计算机工程师开始使用电信技术把他们的计算机连接起来。由于这方面的工作得到了ARPA的赞助，其计算机网络也就被称为ARPANET。此后，用于ARPA网的技术快速扩散和进化，这个网络也冲破大学和军队的范围最终形成了今天的国际互联网（Internet）。网络的出现导致了对计算机属性和边界的再定义。太阳微系统公司的John Gage 和 Bill Joy就指出：“网络即是计算机”。计算机操作系统和应用程序纷纷向能访问诸如网内其它计算机等网络资源的方向发展。最初这些网络设备仅限于为高端科学工作者所使用，但90年代后随着电子邮件和万维网（World Wide Web）技术的扩散，以及以太网和ADSL等网络连接技术的廉价化，互联网络已变得无所不在。今日入网的计算机总数，何以千万计；无线互联技术的普及，使得互联网在移动计算环境中亦如影随形。比如在笔记本计算机上广泛使用的Wi-Fi技术就是无线上网的代表性应用

四、人工智能的应用领域有哪些？

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

[编辑本段]【人工和智能】

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

[编辑本段]【人工智能的定义】

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

[编辑本段]【实际应用】

机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。

[编辑本段]【学科范畴】

人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。

[编辑本段]【涉及学科】

哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，

[编辑本段]【研究范畴】

自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法

[编辑本段]【应用领域】

智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程

[编辑本段]【意识和人工智能的区别】

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能。

“机器思维”同人类思维的本质区别：

1.人工智能纯系无意识的机械的物理的过程，人类智能主要是生理和心理的过程。

2.人工智能没有社会性。

3.人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。

4.两者总是人脑的思维在前，电脑的功能在后。

[编辑本段]【强人工智能和弱人工智能】

人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（John McCarthy|）在1956年的达特矛斯会议（Dartmouth Conference）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。

强人工智能

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：

类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。

非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。

弱人工智能

弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则出于停滞不前的状态下。

对强人工智能的哲学争论

“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的，其定义为：

“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。”（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980）这是指使计算机从事智能的活动。在这里智能的涵义是多义的、不确定的，象下面所提到的就是其中的例子。利用计算机解决问题时，必须知道明确的程序。可是，人即使在不清楚程序时，根据发现（heu- ristic）法而设法巧妙地解决了问题的情况是不少的。如识别书写的文字、图形、声音等，所谓认识模型就是一例。再有，能力因学习而得到的提高和归纳推理、依据类推而进行的推理等，也是其例。此外，解决的程序虽然是清楚的，但是实行起来需要很长时间，对于这样的问题，人能在很短的时间内找出相当好的解决方法，如竞技的比赛等就是其例。还有，计算机在没有给予充分的合乎逻辑的正确信息时，就不能理解它的意义，而人在仅是被给予不充分、不正确的信息的情况下，根据适当的补充信息，也能抓住它的意义。自然语言就是例子。用计算机处理自然语言，称为自然语言处理。

关于强人工智能的争论不同于更广义的一元论和二元论（dualism）的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明，如果机器仅仅是对数据进行转换，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。

也有哲学家持不同的观点。Daniel C. Dennett 在其著作 Consciousness Explained 里认为，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么我们认为人可以有智能而普通机器就不能呢？他认为像上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的。

有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。比如Simon Blackburn在其哲学入门教材 Think 里说道，一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她／他仅仅是看起来是智能的。基于这个论点，既然弱人工智能认为可以令机器看起来像是智能的，那就不能完全否定这机器是真的有智能的。Blackburn 认为这是一个主观认定的问题。

需要要指出的是，弱人工智能并非和强人工智能完全对立，也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。至少，今日的计算机能做的事，像算术运算等，在百多年前是被认为很需要智能的。

[编辑本段]【人工智能简史】

人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。

计算机时代

1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机.第一台计算机要占用几间装空调的大房间,对程序员来说是场恶梦:仅仅为运行一个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些,而且计算机理论的发展产生了计算机科学,并最终促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明, 为人工智能的可能实现提供了一种媒介.

AI的开端

虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大.

1955年末,Newell和Simon做了一个名为"逻辑专家"(Logic Theorist)的程序.这个程序被许多人认为是第一个AI程序.它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题."逻辑专家"对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑.1956年,被认为是人工智能之父的John McCarthy组织了一次学会,将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一个月的讨论.他请他们到 Vermont参加 " Dartmouth人工智能夏季研究会".从那时起,这个领域被命名为 "人工智能".虽然 Dartmouth学会不是非常成功,但它确实集中了AI的创立者们,并为以后的AI研究奠定了基础.

Dartmouth会议后的7年中,AI研究开始快速发展.虽然这个领域还没明确定义,会议中的一些思想已被重新考虑和使用了. Carnegie Mellon大学和MIT开始组建AI研究中心.研究面临新的挑战: 下一步需要建立能够更有效解决问题的系统,例如在"逻辑专家"中减少搜索;还有就是建立可以自我学习的系统.

1957年一个新程序,"通用解题机"(GPS)的第一个版本进行了测试.这个程序是由制作"逻辑专家" 的同一个组开发的.GPS扩展了Wiener的反馈原理,可以解决很多常识问题.两年以后,IBM成立了一个AI研究组.Herbert Gelerneter花3年时间制作了一个解几何定理的程序.

当越来越多的程序涌现时,McCarthy正忙于一个AI史上的突破.1958年McCarthy宣布了他的新成果: LISP语言. LISP到今天还在用."LISP"的意思是"表处理"(LISt Processing),它很快就为大多数AI开发者采纳.

1963年MIT从美国政府得到一笔220万美元的资助,用于研究机器辅助识别.这笔资助来自国防部高级研究计划署(ARPA),已保证美国在技术进步上领先于苏联.这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家, 加快了AI研究的发展步伐.

大量的程序

以后几年出现了大量程序.其中一个著名的叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"项目的一部分,包括在微型世界(例如只有有限数量的几何形体)中的研究与编程.在MIT由Marvin Minsky领导的研究人员发现, 面对小规模的对象,计算机程序可以解决空间和逻辑问题.其它如在60年代末出现的"STUDENT"可以解决代数问题,"SIR"可以理解简单的英语句子.这些程序的结果对处理语言理解和逻辑有所帮助.

70年代另一个进展是专家系统.专家系统可以预测在一定条件下某种解的概率.由于当时计算机已有巨大容量,专家系统有可能从数据中得出规律.专家系统的市场应用很广.十年间,专家系统被用于股市预测,帮助医生诊断疾病,以及指示矿工确定矿藏位置等.这一切都因为专家系统存储规律和信息的能力而成为可能.

70年代许多新方法被用于AI开发,著名的如Minsky的构造理论.另外David Marr提出了机器视觉方面的新理论,例如,如何通过一副图像的阴影,形状,颜色,边界和纹理等基本信息辨别图像.通过分析这些信息,可以推断出图像可能是什么.同时期另一项成果是PROLOGE语言,于1972年提出. 80年代期间,AI前进更为迅速,并更多地进入商业领域.1986年,美国AI相关软硬件销售高达4.25亿美元.专家系统因其效用尤受需求.象数字电气公司这样的公司用XCON专家系统为VAX大型机编程.杜邦,通用汽车公司和波音公司也大量依赖专家系统.为满足计算机专家的需要,一些生产专家系统辅助制作软件的公司,如Teknowledge和Intellicorp成立了。为了查找和改正现有专家系统中的错误,又有另外一些专家系统被设计出来.

从实验室到日常生活

人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响.计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员. 个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前.有了象美国人工智能协会这样的基金会.因为AI开发的需要,还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC(它雇了700多员工从事AI研究)这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上.

其它一些AI领域也在80年代进入市场.其中一项就是机器视觉. Minsky和Marr的成果现在用到了生产线上的相机和计算机中,进行质量控制.尽管还很简陋,这些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同.到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统,销售额共达8千万美元.

但80年代对AI工业来说也不全是好年景.86-87年对AI系统的需求下降,业界损失了近5亿美元.象 Teknowledge和Intellicorp两家共损失超过6百万美元,大约占利润的三分之一巨大的损失迫使许多研究领导者削减经费.另一个另人失望的是国防部高级研究计划署支持的所谓"智能卡车".这个项目目的是研制一种能完成许多战地任务的机器人。由于项目缺陷和成功无望,Pentagon停止了项目的经费.

尽管经历了这些受挫的事件,AI仍在慢慢恢复发展.新的技术在日本被开发出来,如在美国首创的模糊逻辑,它可以从不确定的条件作出决策;还有神经网络,被视为实现人工智能的可能途径.总之,80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值.可以确信,它将是通向21世纪之匙. 人工智能技术接受检验在"沙漠风暴"行动中军方的智能设备经受了战争的检验.人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以及其它先进武器.AI技术也进入了家庭.智能电脑的增加吸引了公众兴趣;一些面向苹果机和IBM兼容机的应用软件例如语音和文字识别已可买到;使用模糊逻辑,AI技术简化了摄像设备.对人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现.人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活.

人工智能专业机构

美国

1. Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院

2. Stanford University 斯坦福大学 (CA)

3. Carnegie Mellon University 卡内基美隆大学 (PA)

4. University of California-Berkeley 加州大学伯克利分校

5. University of Washington 华盛顿大学

6. University of Texas-Austin 德克萨斯大学奥斯汀分校

7. University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学

8. University of Illinois-Urbana-Champaign 伊利诺伊大学厄本那—香槟分校

9. University of Maryland-College Park 马里兰大学帕克分校

10. Cornell University 康乃尔大学 (NY)