人工智能做什么(人工智能什么意思)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能做什么的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、人工智能是做什么的 ?
人工智能专业就业方向有很多,例如:机械制造、科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、 应用数学 、电气自动化、通信等。
人工智能的人才培养以研究生教育为主,一方面人工智能的研发具有较大的难度,另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源,人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期,所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口,可以考虑读一下研究生。
人工智能,现在已被国家列入发展规划,国家提出了人工智能三步走的发展战略,现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此,在今后的发展当中,肯定是会越来越火热。根据领英发布的全球人工智能人才分布显示,中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。从科研院所到商业巨头和企业,各行各业都在开发引进人工智能,导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术,工资是绝对不会低的,不仅不会低,是非常高的。
二、学习人工智能,可以从事哪方面的工作?
人工智能是一门交叉学科,数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。学了这个专业,毕业之后能够从事哪些职业,这是每一个大学生都最关注的问题,目前全国已经有35所高校相继开设了人工智能专业,这说明我国人工智能人才缺口还比较大,如此一来,就业必然有保障,人工智能专业毕业后,能够从事的职业有很多,比如:数据分析工程师、算法工程师、人工智能维护工程师、人工智能研发工程师、算法开发工程师等。
以后想做工程开发类的工作,可以选计算机方向。例如:计算机科学,软件工程等专业。目前,最对口AI方向的专业是计算机科学。 AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础,同时也要求具备很高的实操能力;想做学术研究类的工作,可以选统计学及数学计算方向。比如线性代数,微积分,概率统计、数值计算等,人工智能对数学功底的要求是比较高,目前人工智能的实践主要由于机器学习的发展,理论基础涵盖统计学,概率论,逼近论,凸优化等多门理论,机器学习在本质上是数学计算。
三、一般来说人工智能技术包括什么?
人工智能包括五大核心技术:
1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。
3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。
四、学人工智能后,我们做什么呢?
主要就是做人工智能产品
人工智能主要是通过机器学习来完成一些场景的自动判断,那么就有不同的场景
比如用图像里面,做图像内容的分类,人脸的识别,在文本领域,做自动翻译,做一些特定信息的自动提取
学了人工智能,就是学里面的算法,应用到这些场景里
以上就是关于人工智能做什么相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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