百度GPT平台（百度gd）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于百度GPT平台的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、如何在gpt分区上安装win7

• 2、什么是GPT磁盘，为什么需要GPT？

• 3、GPT硬盘是什么意思?

• 4、GPT和GPT2

一、如何在gpt分区上安装win7

大硬盘和WIN8系统，让我们从传统的BIOS+MBR模式升级到UEFI+GPT模式，现在购买的主流电脑，都是预装WIN8系统，为了更好的支持2TB硬盘，更快速的启动win8，预装系统都采取了GPT分区的格式，并且主板bios支持UEFI启动。

MBR和GPT是两种不同分区形式，好比你买回来一块新硬盘，要划分成不同的区域，系统、工具、音乐等等，看你怎么分，传统的MBR模式只能分4个主分区，并且最大的支持2.1T硬盘。GPT可以分无数多分区，并且支持9.4ZB硬盘（9.4ZB=94亿TB）。

NTFS，FAT32是文件系统，好比你给分好区的硬盘上打上格子，方便填充数据。至于打成什么样的格子由你自己决定，现在WIN主流是NTFS。

几种常见分区解释：

1.MBR分区表：Master Boot Record，即硬盘主引导记录分区表，只支持容量在 2.1TB 以下的硬盘，超过2.1TB的硬盘只能管理2.1TB，最多只支持4个主分区或三个主分区和一个扩展分区，扩展分区下可以有多个逻辑分区。

2. GPT分区表：GPT，全局唯一标识分区表(GUID Partition Table)，与MBR最大4个分区表项的限制相比，GPT对分区数量没有限制，但Windows最大仅支持128个GPT分区，GPT可管理硬盘大小达到了18EB。只有基于UEFI平台的主板才支持GPT分区引导启动。

3. ESP分区：EFI system partition，该分区用于采用了EFI BIOS的电脑系统，用来启动操作系统。分区内存放引导管理程序、驱动程序、系统维护工具等。如果电脑采用了EFI系统，或当前磁盘用于在EFI平台上启动操作系统，则应建议ESP分区。

4. MSR分区：即微软保留分区，是GPT磁盘上用于保留空间以备用的分区，例如在将磁盘转换为动态磁盘时需要使用这些分区空间。

如何在GPT分区上安装WIN7

了解到GPT分区结构后，我们要知道要采用GTP格式分区装系统，所需要的系统必须是WIN7 X64位以上的，并且主板支持UEFI启动模式。

GPT格式分区最少要分三个区。

第一个是EFI系统保护区（默认隐藏不加载）第二个是MSR微软保留分区，第三个是系统数据分区。

安装过程：

1、准备一个全新硬盘，开机，插入WIN7 X64位安装光盘,从光盘启动。（什么，没有光盘，那只有制作U盘安装盘了）

(1)移动硬盘（U盘）准备一个FAT32分区，一定要FAT32分区，因为efi bios只能识别FAT32分区，推荐5G+，最低要求，能放下win7 镜像解压出的所有文件。主分区也行，逻辑分区也行，不需要有引导功能。为方便叙述，该分区称为Install分区。

(2)将win7 x64镜像中的所有文件复制到Install分区根目录

(3)将EFI SHELL(x64).zip解压到Install分区根目录，

PS:EFI SHELL(x64).zip已经包含有diskpart工具

(4)将bootmgfw.efi复制到Install分区根目录

最终，Install分区目录结构如下图

2、按电源键开机，然后狂按ESC进入BIOS(不同机器有所不同)

3、切换到Security标签，找到Secure BOOT Control，将Enabled改为Disabled

4、选择Save Change，然后插入U盘，运行最下面的Launch EFI Shell from filesystem device

5、会弹出如下图的界面，上面的Device mapping table下面的是你的磁盘，找到U盘，一般会标注Removeable等字样，如下图，我的U盘因为有两个分区，所以为fs0和fs1，输入下面的命令：

命令 说明

fs0: 选定fs0分区

ls 列出分区内的文件

6、上面输入ls命令后，会列出当前分区的文件，如下图，可以看到列出了刚才U盘里的文件，如果这个分区不是你的U盘，可以换fs1,blk1,blk2等，知道找到你的U盘为止，找到你的U盘后，输入下面的命令后回车：

命令 说明

bootmgfw.efi 运行bootmgfw.efi文件，此文件就是系统的EFI引导文件

7、上面的bootmgfw.efi命令输入后，就可以看到熟悉的系统安装界面了，如果你是GPT硬盘分区，那就可以直接安装系统了，不过大多数硬盘还都是MBR分区，所以在选中分区，准备安装系统的时候，你可能会遇到下面的提示，那么你的硬盘就是MBR分区，需要继续折腾：

8、按住Shift键，然后按F10，打开命令提示符CMD，输入下面的命令，注意，此步会清空硬盘，硬盘的东西就都没有了：

命令 说明

diskpart 运行diskpart分区管理工具

list disk 列出所有硬盘

select disk 0 参照上一步的硬盘大小，选择你的硬盘

clean 清空硬盘

convert gpt 把硬盘转成GPT

9、将硬盘专为GPT后，就要创建分区了，输入下面的命令：

命令 说明

create partition efi size=200 创建大小为200M的EFI分区

create partition msr size=200 创建大小为200M的MSR分区

create partition primary size=30000 30000大小约为30G，这个是装系统的分区

上面的第三条命令可以修改，这个分区你可以理解为C盘，装系统的盘，比如你要分50G，那命令的=后面就改成50000

10、这里我们只创建了一个分区C盘，剩下的分区你也可以参照上面步骤9的最后一条命令接着创建分区，但是输入分区大小的方式，因为剩余硬盘不好估算，所以可能会导致有一些硬盘剩余，造成浪费，我建议可以装好系统后用分区工具，或者右键计算机--管理--磁盘管理中创建，比用diskpart命令形式相对简单一些

11、关掉上面的命令行，下面的分区没有变化？别着急，点一下刷新

12、现在分区分好了，可以选中刚才分好的主分区，然后点下一步安装系统了

二、什么是GPT磁盘，为什么需要GPT？

GUID 分区表 (GPT) 是作为 Extensible Firmware Interface (EFI) 计划的一部分引入的。相对于 PC 常用的较旧的主引导记录 (MBR) 分区方案，GPT 提供了更加灵活的磁盘分区机制。

分区是物理或逻辑磁盘上彼此连接的存储空间，就像物理上独立的磁盘一样工作。对于系统固件和已安装的操作系统来说，分区是可见的。操作系统启动之前，对分区的访问由系统固件控制，操作系统启动后则由操作系统控制

GPT 磁盘能够实现巨大的容量。GPT 磁盘上的分区数量不受临时方案（比如 MBR Extended Boot Record (EBR) 定义的容器分区）的限制。GPT 磁盘分区定义明确并能够完全自动识别。平台操作的关键数据被放置在分区中而不是未分区或“隐藏”扇区中。GPT 磁盘使用原始的、备份的分区表存储冗余和 CRC32 字段，以提高分区数据结构的完整性。GPT 分区格式使用版本号和容量字段支持进一步的扩展。

每个 GPT 分区都有独特的标识 GUID 和分区内容类型，所以不需要协调即可防止分区标识符冲突。每个 GPT 分区都有一个 36 字符的 Unicode 名称。这意味着任何软件都能够呈现一个人工可读的分区名称，而无需了解分区的其他内容。

以上是微软官网的解释哦

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/windows/hardware/gg463525.aspx

三、GPT硬盘是什么意思?

GPT是一个实体硬盘的分区表的结构布局的标准。

传统的分区表格式是mbr，而gpt分区表比mbr更有优势，由于mbr的先天不足，存在最高2.1tb的

特点：

GUID分区表(简称GPT。使用GUID分区表的磁盘称为GPT磁盘)是源自EFI标准的一种较新的磁盘分区表结构的标准。与普遍使用的主引导记录(MBR)分区方案相比，GPT提供了更加灵活的磁盘分区机制。它具有如下优点：

1、支持2TB以上的大硬盘。

2、每个磁盘的分区个数几乎没有限制。为什么说“几乎”呢？是因为Windows系统最多只允许划分128个分区。不过也完全够用了。

3、分区大小几乎没有限制。又是一个“几乎”。因为它用64位的整数表示扇区号。夸张一点说，一个64位整数能代表的分区大小已经是个“天文数字”了，若干年内你都无法见到这样大小的硬盘，更不用说分区了。

四、GPT和GPT2

GPT用的是transformer decoder

fine-tuning的输入：最后一个词的向量。

GPT采用单向transformer可以解决Bert无法解决的生成文本任务。

一个字一个字往出蹦的形式

通常我们会用特定的网络结构去给任务建模，构建通用NLP模型，对p(output | input, task)建模。output ，input， task三者都用向量表示。

把第二阶段替换由Finetuning有监督，换成了无监督做下游任务，因为它扔进去了好多任务数据，且有提示词。

问题1 ：GPT2把第二阶段的Finetuning做有监督地下游NLP任务，换成了 无监督地做下游任务 。为什么这样做？一种看法认为，只是GPT作者想说明在第一阶段Transformer学到了很多通用的包含各个领域的知识。

问题2：为什么GPT 2.0仍然固执地用单向语言模型，而不是双向语言模型呢？

Bert的论文认为，Bert的有效性主要是因为使用了双向语言模型。

1.生成内容后续单词这种模式，单向语言模型更方便；

2、想证明通过增加数据量和模型结构，单向模型未必输双向模型。

问题3：GPT2训练好的语言模型，如何无监督适应下游任务，比如文本摘要，怎么知道是在做文本摘要任务呢？

首先，所有任务都采取相同的往出蹦字的输出模式。GPT2.0给出了一种新颖的生成式任务的做法，就是一个字一个字往出蹦，然后拼接出输出内容作为翻译结果或者摘要结果。GPT-2的输入也会加入提示词，比如输入格式是 文本+TL;DR:，GPT-2模型就会知道是做摘要工作了。

以上就是关于百度GPT平台相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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