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    OpenAI地区不可以用(openapi)

    发布时间:2023-03-12 22:55:49     稿源: 创意岭    阅读: 50        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于OpenAI地区不可以用的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    官网:https://ai.de1919.com

    本文目录:

    OpenAI地区不可以用(openapi)

    一、openai能当爬虫使吗

    你好,可以的,Spinning Up是OpenAI开源的面向初学者的深度强化学习资料,其中列出了105篇深度强化学习领域非常经典的文章, 见 Spinning Up:

    博主使用Python爬虫自动爬取了所有文章,而且爬下来的文章也按照网页的分类自动分类好。

    见下载资源:Spinning Up Key Papers

    源码如下:

    import os

    import time

    import urllib.request as url_re

    import requests as rq

    from bs4 import BeautifulSoup as bf

    '''Automatically download all the key papers recommended by OpenAI Spinning Up.

    See more info on: https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html

    Dependency:

    bs4, lxml

    '''

    headers = {

    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'

    }

    spinningup_url = 'https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html'

    paper_id = 1

    def download_pdf(pdf_url, pdf_path):

    """Automatically download PDF file from Internet

    Args:

    pdf_url (str): url of the PDF file to be downloaded

    pdf_path (str): save routine of the downloaded PDF file

    """

    if os.path.exists(pdf_path): return

    try:

    with url_re.urlopen(pdf_url) as url:

    pdf_data = url.read()

    with open(pdf_path, "wb") as f:

    f.write(pdf_data)

    except: # fix link at [102]

    pdf_url = r"https://is.tuebingen.mpg.de/fileadmin/user_upload/files/publications/Neural-Netw-2008-21-682_4867%5b0%5d.pdf"

    with url_re.urlopen(pdf_url) as url:

    pdf_data = url.read()

    with open(pdf_path, "wb") as f:

    f.write(pdf_data)

    time.sleep(10) # sleep 10 seconds to download next

    def download_from_bs4(papers, category_path):

    """Download papers from Spinning Up

    Args:

    papers (bs4.element.ResultSet): 'a' tags with paper link

    category_path (str): root dir of the paper to be downloaded

    """

    global paper_id

    print("Start to ownload papers from catagory {}...".format(category_path))

    for paper in papers:

    paper_link = paper['href']

    if not paper_link.endswith('.pdf'):

    if paper_link[8:13] == 'arxiv':

    # paper_link = "https://arxiv.org/abs/1811.02553"

    paper_link = paper_link[:18] + 'pdf' + paper_link[21:] + '.pdf' # arxiv link

    elif paper_link[8:18] == 'openreview': # openreview link

    # paper_link = "https://openreview.net/forum?id=ByG_3s09KX"

    paper_link = paper_link[:23] + 'pdf' + paper_link[28:]

    elif paper_link[14:18] == 'nips': # neurips link

    paper_link = "https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/a1d7311f2a312426d710e1c617fcbc8c-Paper.pdf"

    else: continue

    paper_name = '[{}] '.format(paper_id) + paper.string + '.pdf'

    if ':' in paper_name:

    paper_name = paper_name.replace(':', '_')

    if '?' in paper_name:

    paper_name = paper_name.replace('?', '')

    paper_path = os.path.join(category_path, paper_name)

    download_pdf(paper_link, paper_path)

    print("Successfully downloaded {}!".format(paper_name))

    paper_id += 1

    print("Successfully downloaded all the papers from catagory {}!".format(category_path))

    def _save_html(html_url, html_path):

    """Save requested HTML files

    Args:

    html_url (str): url of the HTML page to be saved

    html_path (str): save path of HTML file

    """

    html_file = rq.get(html_url, headers=headers)

    with open(html_path, "w", encoding='utf-8') as h:

    h.write(html_file.text)

    def download_key_papers(root_dir):

    """Download all the key papers, consistent with the categories listed on the website

    Args:

    root_dir (str): save path of all the downloaded papers

    """

    # 1. Get the html of Spinning Up

    spinningup_html = rq.get(spinningup_url, headers=headers)

    # 2. Parse the html and get the main category ids

    soup = bf(spinningup_html.content, 'lxml')

    # _save_html(spinningup_url, 'spinningup.html')

    # spinningup_file = open('spinningup.html', 'r', encoding="UTF-8")

    # spinningup_handle = spinningup_file.read()

    # soup = bf(spinningup_handle, features='lxml')

    category_ids = []

    categories = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': 'key-papers-in-deep-rl'}).\

    find_all(name='div', attrs={'class': 'section'}, recursive=False)

    for category in categories:

    category_ids.append(category['id'])

    # 3. Get all the categories and make corresponding dirs

    category_dirs = []

    if not os.path.exitis(root_dir):

    os.makedirs(root_dir)

    for category in soup.find_all(name='h4'):

    category_name = list(category.children)[0].string

    if ':' in category_name: # replace ':' with '_' to get valid dir name

    category_name = category_name.replace(':', '_')

    category_path = os.path.join(root_dir, category_name)

    category_dirs.append(category_path)

    if not os.path.exists(category_path):

    os.makedirs(category_path)

    # 4. Start to download all the papers

    print("Start to download key papers...")

    for i in range(len(category_ids)):

    category_path = category_dirs[i]

    category_id = category_ids[i]

    content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})

    inner_categories = content.find_all('div')

    if inner_categories != []:

    for category in inner_categories:

    category_id = category['id']

    inner_category = category.h4.text[:-1]

    inner_category_path = os.path.join(category_path, inner_category)

    if not os.path.exists(inner_category_path):

    os.makedirs(inner_category_path)

    content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})

    papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})

    download_from_bs4(papers, inner_category_path)

    else:

    papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})

    download_from_bs4(papers, category_path)

    print("Download Complete!")

    if __name__ == "__main__":

    root_dir = "key-papers"

    download_key_papers(root_dir)

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    二、openaiplus无限调用吗?

    不可以。

    据新浪财经网信息,OpenAI成功绑定信用卡后,升级Plus订阅不能无限调用,还得再次绑定。

    OpenAI开通了plus计划,一个月需要20美元,大概人民币130元左右。

    三、chatgpt怎么更新

    chatgpt的更新方法是:ChatGPT是由OpenAI团队研发的大型自然语言处理模型,更新通常由OpenAI团队进行。如果您正在使用OpenAI API访问ChatGPT,您不需要担心模型的更新,因为OpenAI会定期更新模型并为其提供支持。如果您使用的是自己训练的ChatGPT模型,您可以通过添加更多的训练数据或使用更先进的训练技术来提高模型的性能和准确性。另外,您还可以使用预训练的语言模型,如GPT-3,以获得更好的效果。无论哪种方式,不断更新和改进是提高ChatGPT性能和准确性的关键。

    四、开放api是开源吗

    开放API并不等同于开源。开放API是指一个软件或平台允许第三方开发者使用其接口和数据,以便创建新的应用程序或服务。开源则是指软件的源代码是公开的,任何人都可以查看、修改和分发。虽然开放API和开源都可以促进创新和合作,但它们是不同的概念。

    开放API的优点是可以让不同的应用程序之间实现互操作性,从而提高整个生态系统的价值。例如,许多社交媒体平台都提供开放API,使得第三方开发者可以创建各种应用程序,如社交媒体管理工具、数据分析工具等。这些应用程序可以帮助用户更好地管理和分析他们的社交媒体账户,从而提高效率和效果。

    总之,开放API和开源是两个不同的概念,但它们都可以促进创新和合作。开放API可以让不同的应用程序之间实现互操作性,从而提高整个生态系统的价值。而开源则可以让开发者更容易地查看、修改和分发软件的源代码,从而促进创新和合作。

    以上就是关于OpenAI地区不可以用相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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