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数据分析网（数据分析网页）

发布时间：2023-03-13 01:05:13 稿源：创意岭阅读： 126 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据分析网的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、如何进行网站数据分析理清网站分析的思路
2、网络数据分析技术有哪些?
3、电商网站数据分析的主要内容
4、如何进行网站数据分析?

数据分析网（数据分析网页）

一、如何进行网站数据分析理清网站分析的思路

如何进行网站数据分析理清网站分析的思路_数据分析师考试

如何进行网站数据分析？这是之前的分享流量时听众提的另一个问题，在这里把相应的内容整理一下。

下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。

但网站分析工具中的数据量非常大，你可能一不小心就淹没在数据的海洋中，你得有一个明确的分析思路，知道要利用哪些报告或哪些报告视图才能帮助你快速找到问题的答案。以下是网站分析中涉及到的数据模块，这也提供了一个网站数据分析的大概思路。

根据上边的数据模块所涉及的内容，在网站分析报告中我一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析（以下列出的是在网站数据分析中一些我个人觉得比较重要的板块与指标，不同的网站重要的数据指标会有所不同）：

基本情况：

1.网站的流量水平怎么样？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要有多大的提升？

2.访客主要来自哪些地方？这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的国家，我们是否要考虑建设多语言网站？

3.访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问？在移动化越来越流行的今天，我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP？

新老用户的比例怎么样？我们在拓展新用户的同时，是否能够留住老用户？

流量来源

1.网站的主要流量来源有哪些，SEO、SEM、EDM还是社交媒体？还有哪些类型的流量来源我们可以拓展？

2.这些流量来源的优先顺序是怎么样的，哪些是我们最倚重的流量来源，哪些流量来源的转换率最高？

3.SEO/SEM的流量水平怎么样，该如何去提升？

4.EDM、社交媒体的营销方式的使用情况怎么样，转换率如何？

网站内容

1.网站的页面分类有哪些？

2.产品页面、目录页面、营销专题页面等各类页面的流量以及转换表现（页面价值）情况怎么样？

3.网站上最常见的着陆页面有哪些？是否页面上的内容正是我们希望用户浏览到的内容？

4.用户的访问路径的引导是否存在问题，我们是否把用户引导到了主要的营销专题或产品页面？关于访问路径的分析可参考：可参考如何分析用户的访问转换路径。

5.用户是否与网站发生了我们期望的互动：参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或下单？

产品销售情况

1.网站的订单转换率与客单价是多少？与行业水平是否有差距？

2.购物车转换漏斗数据怎么样，用户在哪一步的放弃率比较高，购物车的用户体验是否可以作优化？

3.哪一类的产品销售情况最好？

4.用户在购买前一般会访问多少次网站或要考虑多久才会下单？

要注意的是，在分析数据时如果发现有问题（比如购物车的转化率特别低）但又百思不得其解时，可以亲自去体验一下网站的访问流程，看一下在完成一个特定的目标或任务时是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。

案例：

当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部门提交的一些指标数据异常的分析需求，我们可以灵活地进行处理。

以下是两个简单的案例。

问题1：一个电商网站日均销售为$80万，但某天突然下降为仅有$40万。

分析：

我们可以按照里边的内容一步一步作分析，把销售异常的根源找出来，但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉，在这种突发情况下我们可以一针见血地找到问题的根源，从而得以快速修正问题恢复网站的正常销售。

还是按照我们习惯的思路来。我们都习惯了把销售与流量关联起来，当销售出问题时我们就会习惯性地去查看网站的流量情况。流量也下降了吗？关于流量的变化这里有两种可能：

流量也有一个相似幅度的下降=>流量来源出了问题？=>细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户所在区域）作分析=>页面流量分析（商品关注度是否有变化）

流量没有明显的下降è订单转换率出了问题？=>对产品的销售情况作分析，某些产品的转换率下降了还是几乎所有产品的转换率下降了？=>对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径作分析，是否是因为这部分转换率较高的产品的关注度下降了，还是网站的购买引导用户体验变差了，甚至是购物车系统在某一段时间不能访问？

从流量开始层层深入对数据进行分析，直至找到问题的根源为止。另外，在分析指标数据异常的时候，一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季也要考虑在内，如“双11”别人者在如火如荼地在大搞促销，而你却没有一起去凑热闹，这段时间的销售有可能会变得较为惨淡。

问题2：EDM合作商给他们的北美地区的用户发送了50万封邮件（邮件链接里加了GA UTM标识），但对网站的销售增长却没有任何促进作用。

分析：

网站分析系统里来自EDM的流量数据有多少=>这部分流量来自哪些地区，真的是北美吗？=>这部分访客的访问路径怎么样，有没法有进入购物车=>最终有没有产生订单

分析结果显示，这期EDM的仅带来了少量流量，而且访客多是香港以及东南亚的，没有带来任何销售，看起来这个合作商并没有践行合约的内容，下次就不要再找他们合作了…

Google Analytics智能警报

另外，在分析网站指标数据异常的时候，建议充分使用好GA的智能警报功能，这个可以大幅减少你的网站的工作量。当数据出现异常的时候，它可以把异常的数据指标给你列出来，并会相应地列出数据异常的原因。

在GA中有两种类型的提醒：自定义提醒和自动提醒。自动提醒是Google Analytics根据其算法生成的提醒。也就是说，每天GA的智能引擎都会检查以下维度（包含但不限于）的指标值，以确认它们是否发生了显著变化：

1.所有流量

2.访客类型（新访客与回访者）

3.城市

4.地区

5.国家/地区

6.广告系列

7.关键字

8.来源

9.媒介

10.引荐路径

11.着陆页

12.退出页

13.点击率（AdWords）

除了自动提醒，你还可以设立自定义提醒来监控网站运营数据。你可以为任何一个指标设置提醒标准并应用到任何维度，甚至还可以把提醒应用到高级细分的访问群组中。我们可以把网站流量与销售的高峰与低谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时这些自定义提醒就可以通过邮件发送功能及时地通知到相关人员。目前只有自定义提醒功能可以使用邮件自动发送功能。

网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：减少成本，提升效益，分析后的优化工作不可缺失。

以上是小编为大家分享的关于如何进行网站数据分析理清网站分析的思路的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

二、网络数据分析技术有哪些?

1、对比分析法

对比分析法不管是从生活中还是工作中，都会经常用到，对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。

在数据分析中，常用到的分3类：时间对比、空间对比以及标准对比。

2、用户分析法

用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像等。在刚刚说到的RARRA模型中，用户活跃和留存是非常重要的环节，通过对用户行为数据的分析，对产品或网页设计进行优化，对用户进行适当引导等。

3、细分分析法

在数据分析概念被广泛重视的今天，粗略的数据分析很难真正发现问题，精细化数据分析成为真正有效的方法，所以细分分析法是在本来的数据分析上做的更为深入和精细化。

4、指标分析法

在实际工作中，这个方法应用的最为广泛，也是在使用其他方法进行分析的同时搭配使用突出问题关键点的方法，指直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析，比如平均数、众数、中位数、最大值、最小值等。在选择具体使用哪个基础指标时，需要考虑结果的取向性。

三、电商网站数据分析的主要内容

电商网站数据分析的主要内容

网站在运营的过程中，数字化分析是非常有必要的，及时的掌握网站的动态并且根据网站的实际情况做出相应的分析，这个过程是就是电商数据分析的过程。那么，网站数据分析主要都有哪些分析指标呢？一、流量来源分析监控各渠道转化率，针对不同的渠道，做有效地营销，UV 代表推广力度，转化率代表效果；转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。二、运营数据总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成，这些数据每周汇总，每周数据一定是稳定的。重点指导运营内部的工作，如促销策略、定价策略、产品推广。三、用户分析会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。重复购买率提现的是电商的竞争力，绝对是内功。这包括知名度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。没有好的重复购买率是没有任何前途的，所以很多大卖家投首页焦点广告，上硬广，就是获取用户第一次购买，从而获得长期的重复购买。否则花钱砸广告，就纯属烧钱行为。四、网站使用率PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问率。这是最基本的，每项提高都不容易，需要不断改进每个页面中，每一个发现问题的细节。就拿跳失率来说，高了肯定不是好事，但要知道问题出在哪里。在做活动或者上硬广的时候，跳失率会很高，意味着人群不精准，或者广告诉求和实际内容差距很大，或者本身页面有问题。所以，运营核心工作，一方面就是做外功，提高转化率，获得消费者的第一次购买行为；另外一方面就是做内功，提高重复购买率。

以上是小编为大家分享的关于电商网站数据分析的主要内容的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

四、如何进行网站数据分析?

1、网站服务器的运行状况及影响

通过对网站日志及监控工具的分析与观察，我们可以了解到网站在每个时段中的运行状态，网站是否被攻击、服务器是否出现问题，出现的这些问题是否影响访客的来访，网站在每个地区的运行是否都正常。

2、网站程序是否有利于搜索引擎

搜索引擎访问网站的爬行轨迹都会被服务器记录，观察总结搜索引擎对网站各个部分的访问情况，可以查看到网站程序中是否有死循环，网站是否有利于蜘蛛的爬行收录，网站程序代码是否需要精简，去除无用的代码。

3、网站哪些内容收录

网站的在搜索引擎的的收录，影响着整个网站的流量，收录越多，流量的来源越广，流量也就越多。通过对各个搜索引擎的收录分析，我们可以总结观察出网站在搜索引擎的表现主题，搜索引擎对网站的整体的定位，关键词与整体内容的表现含义越相近，排名也就越高。

4、网站的访客情况与分析

通过对网站流量数据的分析，我们可以获知网站的主体访问人群以及访客来自的地区，是否是我们想要的访问者，而这些访问者又需要什么样的内容，有什么需求，网站哪些部分吸引他们。

5、网站各种关键词的表现情况

网站的关键词是流量来源的根本(排除品牌网站)，所以对各种关键词在搜索引擎的表现情况的研究分析就变得尤为的重要。总结分析网站流量来源前列的关键词排名，然后针对流量大的关键词及有很大提升空间的关键词加以优化，使得网站能够有更好的流量。