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人工智能热点新闻（人工智能时事新闻热点）

发布时间：2023-03-13 06:06:34 稿源：创意岭阅读： 140 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能热点新闻的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、微课课堂｜王斌：智能家居集成商如何应对AI技术发展与趋势？
2、如何加速中国人工智能的发展?
3、智能创作机器人身为AI，它是如何深入新闻报道的整个过程的？
4、人工智能有什么实际作用？

人工智能热点新闻（人工智能时事新闻热点）

一、微课课堂｜王斌：智能家居集成商如何应对AI技术发展与趋势？

王斌博士，CSHIA智能家居技术研究院院长

人工智能技术是当前的热点，也是我们国家的战略。事实上，人工智能已经热了很多年了。人工智能源于上世纪60年代，美国的一帮学者，开了一个会议，想用计算机来模拟人的智能，开创了人工智能发展的一个先河。在研究初期，人工智能被寄予很多希望，这些学者们兴奋无比，各个学派都投入了大量的人力物力。实际上，研究的结果并没有大家想象中的那么好。

人工智能的发展史

我们知道人工智能技术要发展，依赖于计算机技术的进步。在上世纪70年代到80年代的时候，个人计算机还有大型计算机开始发展，计算机的存储技术和运算速度，有显著的提高。尤其是随着集成电路不断的发展，带动了整个计算机行业快速的技术进步。有这样的硬件支撑，人工智能技术在上世纪80年代的时候，又有了一次大的飞跃，主要来源于计算机的存储能力和计算机的计算能力。

当时，科学家的思路是想把某个领域的知识全部存起来，存到硬盘上或者电子介质上。问题是如何利用计算机的快速计算能力，才能快速搜索到问题的解决方法？这个东西，当时取名叫做专家系统。专家系统被期待为在某个领域，无所不知，具有丰富知识的设备。所以专家系统火了一阵子。当时我们国家研究出了很多专家系统，比如说天气预报的专家系统，还有渔业，海洋，林业等各方面的专家系统。这些系统跟当时的计算能力是相匹配的。但是我们再反过头来看，这些系统的应用，并不像想象中那么好。

所以在上世纪80年代，人工智能就火不起来了，因为大家发现投入产出比和解决实际问题的能力太低。所以曾经有一段时间，人工智能研究专家都被视为骗取科研经费的。有一段时间，行业里面都在调侃，人工智能研究的唯一作用，就是让很多博士发表论文而已，对国民经济的贡献很少。

时间轴调到本世纪初，随着互联网技术的发展和计算机能力的提高，另外还有很多新的个人工智能理论的不断出现，使得人工智能解决实际问题的能力大幅提高。这里不得不提到一个比较有代表性的事件，Alphago和围棋选手柯洁的比赛，最后人工智能战胜了人类。Alphago所涉及的深度学习技术之一——深度神经网络（Deep Neural Networks），在AlphaGo中有两个强大的深度神经网络：策略网络（Policy networks）用于选择下一步棋的走法，评估函数（Value networks）用于评估棋盘的全局形势。AlphaGo是人工智能技术的漂亮应用，与其说机器战胜了人类，不如说人类的智慧战胜了自己。目前在语音识别，计算机视觉，生物信息学，自然语言处理，推荐系统，机器人等诸多方面，人工智能都有着广泛的应用。

到今天为止，人工智能能够热起来，主要不在于技术本身，而在于其产生的社会影响力。目人工智能在很多岗位上逐渐取代人的一部分功能，也引发了一些革命。比如说大家现在经常接到一些机器人电话，自动与客户语音交互。还有我们看到的一些新闻稿件，都是人工智能撰写的，代替了很多编辑的工作。所以在智能家居领域引入人工智能，不是一个营销噱头，是对智能家居的发展有实实在在的推进作用。

人工智能在智能家居领域究竟能起到什么作用？

语音识别技术方面，自从2016年CSHIA与科大讯飞合作做语音库，基于语音识别的机器人开始在国内火了，紧接着是智能音箱。如今智能家居系统操作，不再依赖于面板和APP，只需要一个指令如开灯关灯。若加入语义后，只需要涉及到关键词，它就会自动匹配功能。现在这种机器人和语音音箱产品，在市面上已经很多。

图像方面，涉及到的产品用的最多的就是人脸识别。尤其在智能家居领域，现在也有个别企业把人脸识别和智能门锁结合起来，在智能社区领域，人脸识别和可视对讲、道闸系统结合起来等等，如今已经有了非常广泛的应用。

数据方面，比如说健康数据。通过传感器对一些数据进行采集，采集完了以后把它送到人工智能系统当中进行判断，对某种疾病的信息诊断和管理。这现在在很多社区的智能家居的案例当中，也有零星的应用。

这些是目前在智能家居领域当中已经用了的一些人工智能技术。那未来的话，人工智能技术到底该如何去帮助人们更好的生活呢？我想可能不仅是从技术方面去驱动，另外一个层面是需要从需求方即人真正的痛点问题，去做人工智能技术的规划。比如CSHIA最近在做基于养老社区的小组，我们确定了人工智能在养老方面的应用，以及要解决的痛点问题。

一是老年人的生理补偿问题，因为老年人的视觉、听觉和触觉都已退化，通过传感、图像和语音功能，使老年人的视力和听力年轻人一样好；

二是老年人的心理慰籍问题。目前我们主要是从以下几个方面讨论：

1.老年人的陪伴，人老后总是喜欢回忆当年，而年轻人又不想听，机器人可与他们进行交流，实现他们的分享愿望。

2.老年人和子女、老同事、朋友可方便得进行快捷视频通话，运用人工智能技术去建立起有效连接。

3. 健康管理。大家都知道，老年人身体正逐渐走下坡路，那怎么样去管理可使得身体衰老得更延缓一些呢？解决方案包括提醒吃药，生理指标监测，健康生活管理等等。所以人工智能从这几个方面去贴近养老社区，是能够解决老年人的痛点问题的。

人工智能不仅在养老领域应用，还可拓展到儿童领域，与儿童的需求结合起来。所以人工智能技术一定是跟具体的应用场景和痛点结合起来，去解决实际问题，并且在这些痛点和需求层面会衍生很多产品、硬件与智能家居系统结合起来，形成产品联动，甚至是系统解决方案。

智能家居集成商如何应对在人工智能发展？

集成商往往会担心，人工智能技术出了很多新的产品，和以前做的产品不一样，不太会集成了，形成了一定的门槛。其实大家不必太担心，因为越是智能化的东西，操作越是便捷。它会像手机和很多入户到家的消费电子产品一样，会能够很好的融入到智能家居系统当中来。

人工智能的发展会使整个智能家居行业产生一些变化，主要集中在市场营销方式上。智能家居市场目前主要是别墅、房产、酒店和工装。但随着人工智能技术的发展，会催生普通消费者的消费升级。当这一人群扩大的时候，怎么面向这些普通的老百姓和消费者来进行新产品推广和使用安装成了新的问题。

于是，市场上将衍生出新的营销和销售策略，如新零售。新零售将会使集成商从个性化的定制者会变成智能家居服务商。业务范围将大大的提高，也将推动智能家居的发展。但未来市场怎么变化？未来产品形态怎么变化？还需要后边进一步验证。总之，智能家居的发展由新技术不断推进，无论是消费者也好，还是集成商、设备商都会从中获利，得到我们想要的东西。

智能家居集成商如何应对新技术应用与落地，更多精彩观点与知识分享，请关注 8月14-16日，上海交通大学，2019 CSHIA智能家居集成服务创业营·上海站！

二、如何加速中国人工智能的发展?

据报道，经过几十年的科研探索和前期布局，人工智能现已成为活跃在科技领域的核心力量，也成为国家间科技竞赛的新战场，中国人工智能发展还面临着顶层设计不够、人才储备不足等制约因素。

报道称，专家表示加速中国人工智能发展应将发展人工智能作为国家重大战略，把握机遇，明确人工智能科技投入的国家目标，协调各相关机构根据其职责、能力等确定发展重点，规划发展路线。

与此同时促进不同研究领域企业的协调合作，在传统企业发展中引入人工智能技术，同时鼓励传统企业以多种形式对人工智能的研究提供资金支持，促进人工智能在各个行业的广泛应用，制定国家战略和路线图，加强顶层规划设计。

最后克服“企业数据和院校算法脱节”的产业发展瓶颈，引导科研人员兼顾应用场景和研究成果可行性，并采取措施保证科研成果孵化成产品的通道畅通，开通绿色通道，加快孵化速度，弥补中美之间从科研到产品的发展差距。

希望中国人工智能技术可以取得更大的进步！

三、智能创作机器人身为AI，它是如何深入新闻报道的整个过程的？

现如今，人工智能已经渗透到人们生活的方方面面了，它帮助人们方便又快捷的完成许多工作。那么关于新闻写作机器人它是如何深入新闻报道整个过程的，我们一起来了解下。首先是“机器人新闻”，作为人工智能，机器人它是依靠算法与大数据来实现写作功能的，最大的优点当然是自动化啦，通过算法程序采集大量的题材和数据来建立自己的数据库，当要使用时便可直接从这有着大量知识存储量的数据库里高速产生海量内容。

“智能创作机器人”是今年在全国两会亮相的新朋友，他虽然没有实体，但是它集5G智能采访+AI辅助创作+新闻追踪于一身，无需复杂操作，轻便易携带，采访自由。

5G智能采访，只需一部笔记本电脑和一副智能眼镜，一名记者带好独有的智能眼镜，完成设备连接后便可开始工作，访谈、拍摄、记录等工作一步到位，智能分析并采集新闻素材。然后便是辅助创作了，根据主题、语境、自动识别语音内容，再结合同步记录的访谈关键词，通过智能算法从数据库中调配文字进行组装。这样，一篇“机器人新闻”便横空出世了。

当然，“智能创作机器人”能做的不止这些，还有“新闻追踪“，大数据分析让它能随时随地”5G冲浪“，获取当前网络热点热词，一键添加关键词，及时接收各大网站、App新闻推送，掌握一手最新新消息。这一切都是为了在进行新闻创作时使选题有新意，策划报道更有热度，跟上时代的步伐。

除了这些，它还具有视频剪辑、音频智能处理等功能，如没有视频，可上传图片及文档，它将会自主扫描，提取关键信息并自动制作视频。

四、人工智能有什么实际作用？

对人工智能的理解，不同领域的人看法不尽相同，为了博采各家之所长，我和大家交流下现在科技界中不同人士对人工智能的一些看法。

第一种思想。AI就是让人觉得不可思议的

第四种思想，AI就是会学习的计算机程序。无学习，不AI”，这几乎成了人工智能研究在今天的核心指导思想。许多研究者更愿意将自己称为

以上五种思想，就是我在人工智能领域长期学习和探索而得到的收获，在文章的最后，我想引用一句话，这也是我对人工智能长期以来的看法。扬·勒丘恩说，“对人工智能，我最不喜欢的描述是‘它像大脑一样工作’，我不喜欢人们这样说的原因是，虽然

弱人工智能（Weak AI）

也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问，今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的范畴。对于弱人工智能技术，人类现有的科研和工程管理、安全监管方面的经验，大多是适用的。一台可以

强人工智能的定义里，存在一个关键的争议性问题：强人工智能是否有必要具备人类的“意识”（Consciousness）。有些研究者认为，只有具备人类意识的人工智能才可以叫强人工智能。另一些研究者则说，强人工智能只需要具备胜任人类所有工作的能力就可以了，未必需要人类的意识。有关意识的争议性话题极其复杂。本质上，这首先会牵扯出“人类的意识到底是什么”这样的难解问题，从而让讨论变得无的放矢。以人类今天对感情、自我认知、记忆、态度等概念的理解，类似的讨论会牵涉哲学、伦理学、人类学、社会学、神经科学、

超人工智能（Superintelligence）

假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。

首先，我们不知道强于人类的智慧形式将是怎样的一种存在。现在去谈论超人工智能和人类的关系，不仅仅是为时过早，而是根本不存在可以清晰界定的讨论对象。

其次，我们没有方法，也没有经验去预测超人工智能到底是一种不现实的幻想，还是一种在未来（不管这个未来是一百年还是一千年、一万年）必然会降临的结局。事实上，我们根本无法准确推断，到底计算机程序有没有能力达到这一目标。

显然，如果公众对人工智能会不会挑战人类、威胁人类有担忧的话，那么公众心目中所担心的那个人工智能，基本上属于这里所说的“强人工智能”和“超人工智能”。

人类现在所处的时代是窄领域弱人工智能时代。人工智能的作用范围还是在某一小领域的莫一个范围。值得一提的是现已经有人工智能可以帮助人类写作了。

2011年，一个名叫罗比·艾伦（Robbie Allen）的思科公司工程师将自己创办的一家小公司改名为Automated Insights，这个新名字大有深意——罗比·艾伦立志研发人工智能自动写作程序，而公司新名字的首字母缩写恰好就是人工智能的英文缩写——AI。

借助一套名为“作家”（Wordsmith）的人工智能技术平台，Automated Insights公司首先与美联社等新闻机构合作，用机器自动撰写新闻稿件。2013年，机器自动撰写的新闻稿件数量已达3亿篇，超过了所有主要新闻机构的稿件产出数量；2014年，Automated Insights的人工智能程序已撰写出超过10亿篇的新闻稿。

世界三大通讯社之一的美联社于2014年宣布，将使用Automated Insights公司的技术为所有美国和加拿大上市公司撰写营收业绩报告。目前，每季度美联社使用人工智能程序自动撰写的营收报告数量接近3700篇，这个数量是同时段美联社记者和编辑手工撰写的相关报告数量的12倍。2016年，美联社将自动新闻撰写扩展到体育领域，从美国职业棒球联盟的赛事报道入手，大幅减轻人类记者和编辑的劳动强度。

想看看机器自动撰写的新闻报道是否表达清晰，语句通畅？下面是从美联社职业棒球联盟新闻稿中节选出来的几段：

宾夕法尼亚州立学院（美联社）：第十一局，一二三垒有人，一人出局的情况下，迪伦·蒂斯被触身球击中，保送上垒。这是本周三州立学院鹿角队9︰8战胜布鲁克林旋风队的比赛中的一幕。

丹尼·哈茨纳通过牺牲打获得制胜一分。击球后，他成功跑上二垒但在跑向三垒时出局。

基恩·科恩在第一局中打出双杀，使旋风队以1︰0领先。但在第一局的随后时间内，鹿角队连得5分，其中，迪伦·蒂斯的触身球就直接送两人跑回本垒。

…

自动撰写新闻稿件的好处不言而喻，这不但可以节省记者和编辑的大量劳动，而且可以在应对突发事件时充分体现出计算机的“闪电速度”。

2014年3月17日清晨，仍在梦乡的洛杉矶市居民被轻微的地面晃动惊醒。这是一次震级不大的地震，但因为震源较浅，市民的感受比较明显。地震发生后不到三分钟，《洛杉矶时报》就在网上发布了一则有关这次地震的详细报道，报道不但提及了地震台网观测到的详细数据，还回顾了旧金山区域最近十天的地震观测情况。

人们在新闻报道的网页上看到了《洛杉矶时报》记者的姓名，但该新闻之所以能够在如此快的时间里发出，完全要归功于可以不眠不休工作的人工智能新闻撰写程序。地震发生的瞬间，计算机就从地震台网的数据接口中获得了有关地震的所有数据，然后飞速生成英文报道全文。刚刚从睡梦中惊醒的记者一睁眼就看到了屏幕上的报道文稿，他快速审阅后用鼠标点击了“发布”按钮。一篇自动生成并由人工复核的新闻稿就这样在第一时间快速面世。

现在的科技应用领域处于弱人工智能时代，也就是窄应用人工智能。这种人工智能程序在特定的小领域里已经越来越向着深层发展。

以上就是关于人工智能热点新闻相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。