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    ChatGpt写论文的利与弊

    发布时间:2023-03-13 06:35:05     稿源: 创意岭    阅读: 110        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ChatGpt写论文的利与弊的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    ChatGpt写论文的利与弊

    一、ChatGPT会取代人工吗?

    ChatGPT不会完全取代人工。

    首先,ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

    其次,ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。

    关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:

    我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。

    在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。

    二、chatgpt对比bard有何不同

    两者的一些不同之处如下:

    首先,ChatGPT使用了一个基于Transformer的架构,可以在大规模语料库上进行无监督的训练,以生成高质量的文本。相比之下,BERT则是一个基于Encoder-Decoder框架的模型,可以用于文本生成、摘要和翻译等多种任务。

    其次,ChatGPT主要侧重于语言生成和对话系统领域,因此它更注重生成自然、连贯的对话和文章,以实现更好的对话效果。而BERT则更多地用于文本摘要和翻译领域,注重提高文本的精炼性和准确性。

    最后,ChatGPT采用了一个单向的语言模型来预测下一个词语,而BERT则同时使用了一个双向的Masked语言模型和一个双向的条件语言模型,以获得更好的上下文理解和语义表达能力。

    总的来说,ChatGPT和BERT都是目前自然语言处理领域中最先进的预训练模型,它们在不同的任务和领域中都具有很高的应用价值。

    三、chatgpt是什么?

    针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:

    每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”

    程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。

    所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。

    ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。

    ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:

    l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。

    l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。

    l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。

    l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。

    l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。

    l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。

    不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。

    ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。

    通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!

    作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。

    而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。

    而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。

    四、ChatGPT为何如此之火?

    ChatGPT如此之火有两个原因,一是操作简单,容易上手;二是能够应对日常对话。

    1、操作简单,容易上手

    打开之后只需要在对话框里输入问题,就可以获得答案。

    2、能够应对日常对话

    根据官方介绍,ChatGPT以对话方式进行交互。对话格式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。

    ChatGPT的特点

    ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。特点:

    1、模型训练方式:相比之前的GPT模型,OpenAI采用了全新的训练方式,即一种名为“从人类反馈中强化学习”的训练方式对ChatGPT进行了训练

    2、高道德水准:ChatGPT注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦它发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,它都会拒绝提供有效答案。

    以上就是关于ChatGpt写论文的利与弊相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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