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    openai国内可以用吗(openbionics中国可以买吗)

    发布时间:2023-03-13 08:44:59     稿源: 创意岭    阅读: 52        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于openai国内可以用吗的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    官网:https://ai.de1919.com

    本文目录:

    openai国内可以用吗(openbionics中国可以买吗)

    一、openai能当爬虫使吗

    你好,可以的,Spinning Up是OpenAI开源的面向初学者的深度强化学习资料,其中列出了105篇深度强化学习领域非常经典的文章, 见 Spinning Up:

    博主使用Python爬虫自动爬取了所有文章,而且爬下来的文章也按照网页的分类自动分类好。

    见下载资源:Spinning Up Key Papers

    源码如下:

    import os

    import time

    import urllib.request as url_re

    import requests as rq

    from bs4 import BeautifulSoup as bf

    '''Automatically download all the key papers recommended by OpenAI Spinning Up.

    See more info on: https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html

    Dependency:

    bs4, lxml

    '''

    headers = {

    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'

    }

    spinningup_url = 'https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html'

    paper_id = 1

    def download_pdf(pdf_url, pdf_path):

    """Automatically download PDF file from Internet

    Args:

    pdf_url (str): url of the PDF file to be downloaded

    pdf_path (str): save routine of the downloaded PDF file

    """

    if os.path.exists(pdf_path): return

    try:

    with url_re.urlopen(pdf_url) as url:

    pdf_data = url.read()

    with open(pdf_path, "wb") as f:

    f.write(pdf_data)

    except: # fix link at [102]

    pdf_url = r"https://is.tuebingen.mpg.de/fileadmin/user_upload/files/publications/Neural-Netw-2008-21-682_4867%5b0%5d.pdf"

    with url_re.urlopen(pdf_url) as url:

    pdf_data = url.read()

    with open(pdf_path, "wb") as f:

    f.write(pdf_data)

    time.sleep(10) # sleep 10 seconds to download next

    def download_from_bs4(papers, category_path):

    """Download papers from Spinning Up

    Args:

    papers (bs4.element.ResultSet): 'a' tags with paper link

    category_path (str): root dir of the paper to be downloaded

    """

    global paper_id

    print("Start to ownload papers from catagory {}...".format(category_path))

    for paper in papers:

    paper_link = paper['href']

    if not paper_link.endswith('.pdf'):

    if paper_link[8:13] == 'arxiv':

    # paper_link = "https://arxiv.org/abs/1811.02553"

    paper_link = paper_link[:18] + 'pdf' + paper_link[21:] + '.pdf' # arxiv link

    elif paper_link[8:18] == 'openreview': # openreview link

    # paper_link = "https://openreview.net/forum?id=ByG_3s09KX"

    paper_link = paper_link[:23] + 'pdf' + paper_link[28:]

    elif paper_link[14:18] == 'nips': # neurips link

    paper_link = "https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/a1d7311f2a312426d710e1c617fcbc8c-Paper.pdf"

    else: continue

    paper_name = '[{}] '.format(paper_id) + paper.string + '.pdf'

    if ':' in paper_name:

    paper_name = paper_name.replace(':', '_')

    if '?' in paper_name:

    paper_name = paper_name.replace('?', '')

    paper_path = os.path.join(category_path, paper_name)

    download_pdf(paper_link, paper_path)

    print("Successfully downloaded {}!".format(paper_name))

    paper_id += 1

    print("Successfully downloaded all the papers from catagory {}!".format(category_path))

    def _save_html(html_url, html_path):

    """Save requested HTML files

    Args:

    html_url (str): url of the HTML page to be saved

    html_path (str): save path of HTML file

    """

    html_file = rq.get(html_url, headers=headers)

    with open(html_path, "w", encoding='utf-8') as h:

    h.write(html_file.text)

    def download_key_papers(root_dir):

    """Download all the key papers, consistent with the categories listed on the website

    Args:

    root_dir (str): save path of all the downloaded papers

    """

    # 1. Get the html of Spinning Up

    spinningup_html = rq.get(spinningup_url, headers=headers)

    # 2. Parse the html and get the main category ids

    soup = bf(spinningup_html.content, 'lxml')

    # _save_html(spinningup_url, 'spinningup.html')

    # spinningup_file = open('spinningup.html', 'r', encoding="UTF-8")

    # spinningup_handle = spinningup_file.read()

    # soup = bf(spinningup_handle, features='lxml')

    category_ids = []

    categories = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': 'key-papers-in-deep-rl'}).\

    find_all(name='div', attrs={'class': 'section'}, recursive=False)

    for category in categories:

    category_ids.append(category['id'])

    # 3. Get all the categories and make corresponding dirs

    category_dirs = []

    if not os.path.exitis(root_dir):

    os.makedirs(root_dir)

    for category in soup.find_all(name='h4'):

    category_name = list(category.children)[0].string

    if ':' in category_name: # replace ':' with '_' to get valid dir name

    category_name = category_name.replace(':', '_')

    category_path = os.path.join(root_dir, category_name)

    category_dirs.append(category_path)

    if not os.path.exists(category_path):

    os.makedirs(category_path)

    # 4. Start to download all the papers

    print("Start to download key papers...")

    for i in range(len(category_ids)):

    category_path = category_dirs[i]

    category_id = category_ids[i]

    content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})

    inner_categories = content.find_all('div')

    if inner_categories != []:

    for category in inner_categories:

    category_id = category['id']

    inner_category = category.h4.text[:-1]

    inner_category_path = os.path.join(category_path, inner_category)

    if not os.path.exists(inner_category_path):

    os.makedirs(inner_category_path)

    content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})

    papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})

    download_from_bs4(papers, inner_category_path)

    else:

    papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})

    download_from_bs4(papers, category_path)

    print("Download Complete!")

    if __name__ == "__main__":

    root_dir = "key-papers"

    download_key_papers(root_dir)

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    二、dota2怎么挑战openai?

    1、首先openai开放了5V5模式,然而目前为止,在已经进行的577场比赛中人类仅获得两场胜利,可想而知人机的实力超强。

    openai国内可以用吗(openbionics中国可以买吗)

    2、比赛也是有英雄限定的,只准用相应的17个英雄,而且还禁止使用召唤物和幻像。

    3、如果想要进入游戏,搜索openai five arena,进入后点击最左边的图标即可

    dota2的OpenAi成了刀界的明星,在上周2-0拿下OG后,昨天对所有刀塔玩家开放,这场新颖的PVE DOTA2挑战赛,迅速激发了全世界开荒一般的热情。OpenAI一直保持着99%以上的胜率,截止4月20日凌晨一点,总共赢得2342场比赛,仅仅输掉了13场。

    openai国内可以用吗(openbionics中国可以买吗)

    全球首杀是一支欧美队伍,人头比39:25,耗时44分55秒。而国内也在昨天各大主播纷纷参与,OB几位兄弟自然也在其中。峰哥、核桃、周神、龙神和宝哥组成了OB开荒团。

    在被OpenAi花式吊打了一个晚上后,在最后的睡觉局OB五熊拿了斯温、火枪、死亡先知、潮汐和冰女,全场执行力拉满,指哪里打哪里,说回防3本TP亮起来,都非常想拿下这一把DOTA2比赛。只说一个细节,连老瘤子yyf都自己买粉了,你就可见想象他们是多么的想赢了。

    OpenAI的矮人直升机绝望地打出胜率不足百分之一的信号,这是观众第一次看到.

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    OB耗时36分35秒拿下比赛,拿到国服首杀,满屏弹幕真心打出“FGNB”。有意思的是这次比赛OpenAi第十手点了一个影魔,弹幕表示OpneAi都已经进化到看情商了。也有玩家表示让光头把录像下回去给may皇看,写1000字的报告。

    三、openai可以登录几个

    OpenAI可以登录多个网站,包括Facebook、Twitter、Google、GitHub等等。OpenAI的目标是帮助用户更轻松地访问和使用这些网站,让用户可以更快更安全地访问和使用这些网站。OpenAI还可以帮助用户更好地管理他们的个人信息,以及更好地保护他们的隐私。

    四、openai为什么改节点之后还不能用

    代理问题。OpenAI,由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织,该组织改节点之后还不能用是因为代理问题导致的,能够预防人工智能的灾难性影响,推动人工智能发挥积极作用。

    以上就是关于openai国内可以用吗相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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