chatGPt用什么写出来的
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本文目录:
一、chatgpt对比bard有何不同
两者的一些不同之处如下:
首先,ChatGPT使用了一个基于Transformer的架构,可以在大规模语料库上进行无监督的训练,以生成高质量的文本。相比之下,BERT则是一个基于Encoder-Decoder框架的模型,可以用于文本生成、摘要和翻译等多种任务。
其次,ChatGPT主要侧重于语言生成和对话系统领域,因此它更注重生成自然、连贯的对话和文章,以实现更好的对话效果。而BERT则更多地用于文本摘要和翻译领域,注重提高文本的精炼性和准确性。
最后,ChatGPT采用了一个单向的语言模型来预测下一个词语,而BERT则同时使用了一个双向的Masked语言模型和一个双向的条件语言模型,以获得更好的上下文理解和语义表达能力。
总的来说,ChatGPT和BERT都是目前自然语言处理领域中最先进的预训练模型,它们在不同的任务和领域中都具有很高的应用价值。
二、chatgpt是什么?
ChatGPT,美国OpenAI研发的聊天机器人程序。
三、检测中文是否由chatgpt生成
从大学教授,到Stack Overflow,可谓是苦ChatGPT久矣。现在,无论是老师看到学生提交的论文,还是码农看到网上的代码,都不敢确定作者是人还是AI。
OpenAI发布ChatGPT检测器
它是一个经过微调的GPT模型,可以推断一段文本由AI产生的可能性。
有趣的是,ChatGPT也是基于GPT模型,用这个分类器检测ChatGPT,堪称左右互搏。
在训练上,这个模型采用的是同一主题下的人类手写和AI生成的文本对。
用到的素材来自于维基百科数据集、2019年收集的WebText数据集,以及在训练InstructGPT时收集的一组人类演示。
体验地址:https://platform.openai.com/ai-text-classifier
但是吧,这个正确率着实不高……
在评估「挑战集」中的英语文本时,分类器只将26%的AI生成文本正确地归类为「可能是AI写的」(真阳性)。
此外,它还通过了美国医学执照考试、沃顿商学院MBA考试和4门法学院的考试,能力简直要通天;美版「头条」BuzzFeed宣布要用ChatGPT写文的消息后,股价疯狂暴涨119%。
而妙笔生花的文采,也让ChatGPT被很多小哥奉为「撩妹神器」。

虽然做数学题不太灵,但想要让它写下一篇文采斐然、深情款款的情书,那可真是so easy。
虽然但是,可以看出,ChatGPT的文采相当不错。论文、情书、小说,ChatGPT都不在话下。难怪大家都在疯狂用ChatGPT「造文」。
四、chatgpt写论文技巧
chatgpt写论文技巧是搭好论文的基本框架和方向。
chatgpt可以在极短的时间内根据要求写几乎任何一个学术领域的论文,并且可以根据要求为文章增加更多的内容和细节。对于一般的课题研究来说,现版本的ChatGPT已经可以搭好论文的基本框架和方向,能够按照论文写作的基本格式:提出该命题的重要性和必要性、指出现状和不足、提供解决方案、总结来展开。
对于ChatGPT感知最为明显的群体之一就是高校的研究者和学生。文献综述、开题报告,这些过去需要花费大量时间在信息海洋中查找资料并总结提炼的研究步骤,居然可以在极短的时间内自动完成,甚至它还可以指出你在用词造句上的问题,并完善你的论文。
两大科学期刊分别也在近期更新了投稿规则:《科学》Science禁止在投稿论文中使用ChatGPT生成的文本,而《自然》Nature则在更新的投稿规则中表示,只能将ChatGPT在内的大语言模型作为一种工具,并在论文的方法部分适当介绍,不能将ChatGPT列为作者。
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