人工智能要学建模吗（人工智能要学建模吗）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能要学建模吗的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、什么专业需要数学建模基础

• 2、优秀的人工智能工程师要掌握哪些知识?

• 3、想要学人工智能需要学些什么python的知识

• 4、改行做人工智能技术工程师需要学什么?

一、什么专业需要数学建模基础

经济学类的专业，数学专业，这些和数字相关的专业，都是需要学习数学建模基础的。数学建模需要处理器，但要求并不是很高，如果你之后遇到人工智能方面的问题，比如深度学习网络等，那个就对处理器的要求比较高了。

二、优秀的人工智能工程师要掌握哪些知识?

1.杰出的数学和统计学基础。人工智能工程师所面临的问题千变万化，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计阶段，都需求以数学和统计学才能作为基础。并且人工智能最重要的领域--机器学习又是计算机科学中对数学和统计学要求最高的分支之一，所以一名优异的人工智能工程师首先必须有出色的数学和统计学才能。

2.编程言语。人工智能需求有种编程言语的才能，如 Python、C++、Java等。人工智能是一门综合性很强的学科，需求各个领域的算法作为支撑，而算法是需求编程来实现的。

3.人工神经网络。人工智能包含“人工”和“智能”两个方面。虽然说现在有许多底子不懂人工神经网络的人也在从事 人工智能工作，但从人工智能的本质以及全体的开展来说，人工神经网络将是人工智能产品的核心技术。

关于优秀的人工智能工程师要掌握哪些知识，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

三、想要学人工智能需要学些什么python的知识

Python和人工智能的关系及应用，以及想要学人工智能的你，究竟需要学些什么Python的知识，先来上两张图人工智能和Python的图。

从上图可以看出，人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块，而下图中Python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库，像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库，基本上机器学习中对数据的爬取（scrapy）、对数据的处理和分析（pandas）、对数据的绘图（matplotlib）和对数据的建模（sklearn）在Python中全都能找到对应的库来进行处理。

所以，要想学习AI而不懂Python，那就相当于想学英语而不认识单词。

如果你想要学好python最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群，首先是629，中间是440，最后是234，这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料

那么要想学人工智能，想学Python，那些东西要学习呢，下面给大家简单介绍下：

首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。

爬虫：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的，好好掌握这些东西，数据就有了。

然后，有了数据就可以进行数据处理和分析了，这个时候，你需要用到数据处理的一些库。

数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。

接着，数据符合你的格式以后，你就需要利用这些数据进行建模了，这个时候你用到的库也有很多。

建模：nltk、keras、sklearn，这些库主要是用于自然语言处理、深度学习和机器学习的，把这些用好了，你的模型就构建出来了。

最后，如果你的项目是基于Python开发的线上系统，你还可以学一学Python的Web开发，这样，你做的模型还能直接用在线上系统。

Web开发：django、flask、tornado，这些库搞明白了，你Web开发也就搞定了。

不过，有句话叫“人生苦短，我用Python”，之所以这么说是因为Python在实现各个功能的时候要远比其他语言简练的多，很多功能在Python中只需要一行代码搞定，但是在Java中你可能需要写好多好多代码才能实现。

就拿一个简单的例子，读写文件来说吧：

Python读写文件：

//读文件

with open('readFile', 'r') as inFile:

for line in inFile.readlines():

print line

...

//写文件

with open('writeFile', 'w') as outFile:

outFile.write("...")

Java读写文件：

import java.io.InputStreamReader;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileReader;

import java.io.FileWriter;

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.File;

BufferedReader br1 = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("read_file1")));

BufferedReader br2 = new BufferedReader(new FileReader("read_file2"));

String line = null;

while((line = br1.readLine())!=null){

System.out.println(line);

...

}

File outfile = new File("write_file");

if (!file.exists()){

file.createNewFile();

}

//true = append file

FileWriter fileWritter = new FileWriter(file.getName(),true);

BufferedWriter bufferWritter = new BufferedWriter(fileWritter);

bufferWritter.write(data);

bufferWritrer.flush();

bufferWritter.close();

各位学习人工智能的同胞们，你们看到了吧，就是一个简单的读写文件，Java的操作要比Python复杂太多太多！

在真实的工作中，我们需要做的事情是把大量的精力集中在数据上、数据分析和理解上，而不是花费30%-50%的时间去写代码，Python不光是提供了机器学习所需要的一切工具库，还能让你专注在数据处理和分析上，所以，要学习和进入人工智能行业的话，好好学习Python吧，骚年！

最后，附上一张今年语言排行榜。

四、改行做人工智能技术工程师需要学什么?

【导读】作为一名人工智能技术工程师，现阶段重要的科研领域是目标检测、ocr识别、实例分割、人体姿态估计和面部识别，今天就来给大家分享一下，选专业或者java改行人工智能技术，须要做好以下几个方面准备，接着往下看。

第一：专业知识储备。

人工智能技术须要有一定的学习算法基础，须要了解机器学习算法当中基本的基本概念、基础理论和方法基本特征，比如说什么是训练集、测试等，以及专业性名称，比如说什么是过拟合、建模如何调优等，尤其须要深刻了解什么神经网络，神经网络模型基本原理等。这些基本概念和方法是人工智能技术的基础。

第二：程序设计语言。

大学生也许会学习opencv、C语言等做实验应用，程序员也许会对java、c++等比较掌握。而人工智能技术工程师更多的应用python语言，所以建议先花一个礼拜学习python语言，实现语言的基本入门后就可以进行人工智能技术之旅了。

第三：人工智能技术基础准备。

学习了解人工智能技术基础方向，如目标检测、ocr识别、面部识别专业知识，了解大概方向和现状以及算法等。尝试做基本的人工智能技术项目，比如说人脸检测、行人检测等，根据这些实例提高自己的成就感，然后在由浅入深，由易到难。

第四：人工智能技术进阶与精通。

有了专业知识和基本了解后，就可以进行做其他复杂性有意义的项目，比如说版面分析、情绪识别等。

好啦，今天的分享就到这里，有兴趣的朋友可以关注我，了解学习关于其他的有关人工智能技术的知识，希望在人工智能技术的浪潮下带亲们一起成长，走上人生巅峰。

以上就是关于人工智能要学建模吗相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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