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上课主要听概念、思路，尤其注意老师强调的地方，这往往是容易出现错误的地方；听定理证明的方法，而不要过分拘泥于听懂证明过程中的每一个细小步骤，但对主要步骤要听懂，下课之后再自行补充。一堂课自始至终保持注意力不太容易做到，因此建议把主要精力集中在概念讲述、定理证明思路、易出错地方的介绍与讨论，学会合理分配精力与体力。
建议选定一本习题指导、疑难问题解答、或考研复习资料作为参考书。当把一本书读“薄”这一过程完成之后，应该尝试着再把书读“厚”，把体会、从参考书上学来的好的例子、新的证明思路、方法及相关扩展性的内容等等添加进去，使之丰富起来，使书真正成为自已“写出来”的书。
对基本运算题应多练习，并注意准确性与速度，少看书后的参考解答，靠答案的辅助提示对做错练习不要放过，记住，错误往往正是这道题检测时所预先设计的，要引起警觉。 做过练习之后一定要学会总结、归纳，及时查漏补缺。
openai有这么厉害吗（openai dall e）
发布时间：2023-03-14 05:06:59
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于openai有这么厉害吗的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、如何看待马斯克创办的脑机接口公司Neuralink？
我们都知道，马斯克创办了多家公司，从最早的Zip2，到现在的Neuralink，The Boring Company，当然最过知名的恐怕还是SpaceX，而马斯克虽然是特斯拉的CEO，但特斯拉并非马斯克创立的。
出于对AI的恐惧，马斯克做了两件事：
1)创办了OpenAI非盈利组织
2)创办了Neuralink这家脑机接口公司
创办OpenAI的目的，其实就是希望让AI这项技术能够为大众所用，而非掌握在少数人手里，这样就能预防类似于核能所可能带来的灾难性影响(核能就是掌握在少数人手里，普通人绝无可能使用或拥有)，你如果还是不懂，你可以想象OpenAI这种非盈利组织就是要让AI免费开源。
让所有人都掌握AI或许可以避免被少数人掌握这项技术而避免灾难，但如果AI真的某天超越人类，我们应该怎么办呢？
按照马斯克的想法，避免这种事情的发生的最好办法就是：我们变为人工智能。
可以说马斯克的理念是说非常超前的，并带着某种哲学的思维，所以这种未来我们与人工智能的关系在他眼里应该就是：你中有我，我中有你。
如何实现这个愿望？
他的想法是：扩展我们的大脑，使我们的大脑连接到机器，获取机器所拥有的一切技能，比如无限的存储，无限的信息资源，这样的人脑，完全不需要学习，就可以拥有无限资源，你简直无法想象它会有多聪明。
举个例子：如果你需要某种高端技能，如最新的AI算法，你不需要去花时间学习，你所做的只是把你的大脑跟网络相连，就可以将你所需要的知识点直接Download到你的大脑里面，然后你就掌握了这种技能。
或许你根本就不需要Download，你直接调用即可。
Neuralink将让你秒懂别人的想法
语言可以说是人类进化过程中，最伟大的东西，当你需要跟某个其他人类进行交流时，我们需要把我们大脑中所想的，通过思维整理，然后组织语言，表达出来。
很多时候，你或许有这样的感觉，明明我知道这个事情，但是就是讲不明白。
而Neuralink所要做的另外一个事情就是，把我的大脑和你的大脑相连，然后不需要语言，你就可以秒懂我脑中所想。
Neuralink所做的事情，从目前来看，很多人仍然看不懂，不过，马斯克请来了擅长撰写科技长文的Tim Urban，专门写了一篇介绍Neuralink的文章，文章非常详细的阐述了Neuralink到底要做什么，下图就是摘自Tim Urban的这篇文章，通过下图，希望可以帮助网友更直观的了解Tim Urban(中文翻译：闻西)：
二、机器人可以自学单手解魔方了，这意味着什么？
机器人可以做的事情越来越多，摘水果、组装家具、做寿司……但实际上现在的人工智能还离不开人工干预。不过最近伊隆 · 马斯克创办的人工智能组织 OpenAI 展示了一个具有里程碑意义的成果，其去年首次发布的机械手 Dactyl ，已经学会了单手解魔方，而这项技能是 Dactyl 自学而成的。
在视频中可以看到， Dactyl 解魔方的手法还稍显笨拙，需要花费 4 分钟左右才能完成，这比起熟练的魔方高手还是有很大差距。但解魔方的手速并不是 Dactyl 新能力的重点，而是这意味着我们距离理想中的 AI 机器人更近一步了，说明人工智能的进一步发展，也说明了人类在AI方面的卓越发展。
实际上，机器人解魔方并不是什么新鲜事。2016 年半导体制造商英飞凌制造的一个机器人，能在不到 1 秒钟之内复原一个魔方，远远超过了人类的最快纪录。两年后麻省理工学院开发的一款机器人把将这个时间缩短到了 0.4 秒。
但这些机器人的形态大都和人手很不一样，这样的设计也注定了无法完成更多不同的任务。而 Dactyl 采用的是模仿人手的 24 关节机械手，研究人员希望 Dactyl 能学习如何像人类一样来控制这些关节。
三、openai的playground和chatgpt有什么区别
OpenAI Playground是一个可视化的开源深度学习编程环境，用于创建、训练和探索深度强化学习（RL）算法。它提供了一个交互式的编程界面，可以让用户轻松地实现RL算法，而无需编写任何代码。它使用基于Python的编程语言，并提供了一系列可视化工具来帮助用户可视化和调试算法。
ChatGPT是一个小型的预训练模型，可以用于自然语言处理（NLP）应用，用于生成自然语言回复。它是基于OpenAI GPT-2模型构建的，可以让用户快速构建一个聊天机器人。ChatGPT模型使用经过改进的双向自注意力机制，可以更好地理解输入文本，并根据上下文生成更加合理的回复。与OpenAI Playground相比，ChatGPT更加简单，可以用于快速构建聊天机器人，而无需编写代码。
四、如何看待AI考高数只得了81分？
相比大学生们对高数这个词都不陌生，大学的高数是令不少大学生头疼的一个科目，提起高数会皱眉的大学生大有人在，是大学生评选出来的相对容易挂科的专业课之一。近日，网传人工智能AI考高数仅得81分冲上来热搜头条，我们该如何看待呢？
💡 “AI考高数仅得81分"
近日，麻省理工学院的研究团队让AI挑战麻省理工学院六门数学课程中的210道问题，正确率达到了81.1%。此前AI在9-12岁的小学数学上仅拿到了20多分，重新训练后才勉强达到55，因此人们普遍认为神经网络无法解决高等数学问题。目前研究团队下一步打算把这项技术扩展到更多课程，这是第一项在人类水平上自动解决大学级数学课程问题的工作，更是高等教育的一个里程碑。
那么，为什么大家会说仅得81分呢？这就跟大学生的高数学习要求有关了。
不知道大家有没有听说过这句大学生之中开的玩笑话：大学有棵树，叫做高树（数），上面挂了很多人。作为理工科学生，甚至有些学校的文科生，无论如何高数终究也是要学的，逃避是不可能的事。在大学生活中，挂了一科高数就等于挂两科其他课程的学分，因为高数没学会导致后续的专业课也无以为继，是时常发生的情况，所以大家才会对AI考高数一事这么敏感。
💡 为什么即使难也要学高数 ？
很多人都有这样的疑惑，为什么高数这么难还要学呢？原因是高等数学是高等学校许多专业学生必修的重要基础理论课程。数学是研究现实世界“数量关系”与“空间形式”的科学。世界上任何客观存在都有“数”与“形”的属性，并且一切事物的变化发展都遵循从量变到质变的规律。凡是涉及量及空间形式的大小、变化及相互关系等问题都离不开数学。
数学是观察世界的一种方式，这种方式有助于精确理解世界的每个方面。所有的地方都用到数学，数学无处不在。大学物理中的公式很多是用积分形式表达的，一种无穷思想，包括牛顿定理；大学里三大力学的课程都要运用到高等数学的内容。最关键是学数学可以锻炼人的逻辑思维。
💡 高数怎样才能学好呢 ？
这里给大家介绍一些我自己学习高数的方法
埋头苦干是第一，熟能生出百巧来，勤能补拙是良训，一分辛劳一分收获。希望每位大学生都能学好高数！
以上就是关于openai有这么厉害吗相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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