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数据分析都分析什么（数据分析都分析什么问题）
发布时间：2023-03-17 00:19:13
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据分析都分析什么的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、数据分析什么
数据分析，是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息、提出结论和支持决策。数据分析是“你可以分解数据、评估一段时间内的趋势，并将一个部门或衡量指标与另一个进行比较的所有方式
二、数据分析的工作内容是什么?
1、分析什么数据
分析什么数据与数据分析的目的有关，通常确定问题后，然后根据问题收集相应的数据，在对应的数据框架体系中形成对应的决策辅助策略。
2、什么时候数据分析
业务运营过程全程数据跟踪。
3、数据获取
内部数据主要是网络日志相关数据、客户信息数据、业务流程数据等，外部数据是第三方监测数据、企业市调数据、行业规模数据等。
4、数据分析、处理
使用的工具取决于公司的需求。
5、如何做数据分析
数据跟着业务走，数据分析的过程就是将业务问题转化为数据问题，然后再还原到业务场景中去的过程。
三、数据分析是什么？
简言之，数据分析是从大量数据中，用适当的统计分析方法，提取出有用信息的过程。
数据分析在企业里通常称为BI，即商业智能business intelligence，是指将企业业务系统中的数据进行统计分析，形成有规律的信息，来辅助用户做出决策。
实现BI的过程就需要ETL，ETL的流程通常是：
1、获取数据extract
2、转换、清洗数据transform
3、加载调取数据load
4、图表统计展现BI
数据分析怎么做？
做数据分析的过程也类似下饭馆，可分为五个步骤：
1. 明确需求——点菜
明确需求是核心，要知道用户的目的是什么，需求分析人员要全面了解、理解业务，并得到关键用户对业务逻辑的认可和确认，而不能自己猜测用户的需求逻辑，避免徒劳无益，之后的所有步骤也都要以业务需求为核心来进行。
2. 数据采集、清洗——洗菜
采集：加法，尽可能收集数据，越全面越好，减少数据盲点。
清洗：减法，清洗、修复无效数据（如：错误、重复、残缺记录，缺失值处理等），确保数据分析完整性、准确性。
3. 数据处理——配菜
根据业务需求，对数据进行整理（如按条件筛选提取，聚合、分类、汇总等），建立数据模型、数据集。
4. 数据分析——做菜
(1) 描述性分析：
数据的集中趋势——众数、中位数、平均数数据的离散趋势——最大最小值、极差、四分位差、方差和标准差几个统计名词
(2) 趋势性分析：
对同一指标、比率在不同时期的值，进行比较，观察增加变动情况，获得趋势。
——定比、环比、同比
(3) 相关性分析：分析现象间是否存在依存关系，及依存的相关程度和相关方向。——不相关、线性相关、非线性相关、相关但非线性相关。
相关性分析举例
相关系数图
相关系数：是描述线性相关程度的量。
5. 结果展现——上菜
将数据分析的结果，以报告、报表、图表、监控仪表盘等形式展现给用户，为决策判断提供支持依据。
三、Bi实施过程中各个对象（角色）之间的关系：
甲方用户是客人，乙方厂商是饭馆，信息图表像菜肴，需求分析像服务员，BI工程师像大厨，ETL工程师像后厨小工。
四、etl概念和大数据概念
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在 数据仓库 ，但其对象并不限于数据仓库。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
四、数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么?
【导读】随着大数据，人工智能化的普及，a帮助我们解决了很多问题，其主要表现在大数据分析上，那么数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么呢?为了帮助大家更好的了解数据分析过程，下面是小编整理的数据分析过程主要有下面6个步骤，一起来看看吧!
1、明确目的：确定分析需要解决的业务问题，最好能将业务问题转化成数学问题。
2、数据收集：基于对业务问题的理解，通过各种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源，不仅限于数据库，也可以考虑一些各种部门的公开数据，比如统计局、大数据局等部门。
3、数据处理：通过技术手段，对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算，异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤。
4、数据分析：这里主要有两个技术手段，统计分析和数据挖掘，找到相关的数据关系和规则，然后利用业务知识来解读分析结果。在这里有一点需要说明，分析技术是为业务服务的，如果你的结果不能有助于业务问题的解决，统计分析和数据挖掘技术再好再高明，也没有意义，这点是我们做数据分析的人要谨记的。
5、数据展示：分析数据的可视化，在整个数据分析过程中也比较重要，这个步骤是将你前面做的工作量尽可能的展示给大家，具体的可视化技术，可以百度看下，是一个非常专业的学科。
6、报告撰写：展示你整个分析过程中的价值部分，在这里需要结构清晰地展示你整个分析过程，包括你的分析结果和依据，以及你结合业务知识提出的解决方案，最终解决你第一步的业务问题。然后基于报告将分析过程进行落地，为企业产生价值。
以上就是小编为大家整理发布的关于“数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么?”，希望对大家有所帮助。更多相关内容，关注小编，持续更新。
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