用户消费数据分析（用户消费数据分析报告）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于用户消费数据分析的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、如何通过数据分析寻找目标消费人群

• 2、电商数据分析

• 3、做好客户管理需要对客户哪些数据分析

• 4、信用卡年轻消费群体数据分析和洞察报告

一、如何通过数据分析寻找目标消费人群

客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。

接下来，我将用一些具体的例子来阐述如何通过数据分析寻找目标消费人群。

总结为三点：

首先，从购买时间、商品、数量、支付金额等行为数据评价客户的价值。

其次，分析消费者的性别、年龄、地域分布

最后，看消费的爱好，分析他们的关联收藏、购买信息。

传统线下渠道获取消费者信息的方式一般是通过向数据公司购买数据，或者委托调研公司经过周密漫长的用户调研得出一份报告。而电商模式下，我们可以用更小成本获取海量交易数据，从购买时间、商品、数量、支付金额等行为数据评价客户的价值。

1、利用数据分析用户的行为习惯再次说，得到数据来分析是在揣测用户的心理和一些习惯，最真实的是让用户告诉你，需要什么，这些可以利用投票调查及问题提交等来实现，当然利用数据整合分析也是必然的，然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善，和一些基本的产品定位及活动。

装备制造负责人认为，网站数据分析应该两个层次：第一，网站数据分析，是针对产品来说。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单

2、客户的购买行为分析

当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行文进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销的可能性。

二、电商数据分析

本地分析选用19年销售额近10亿的某化妆品旗下某一品牌的电商数据，时间跨度为2019年9月-2019年12月

1.查看该电商的运营情况

2.客户分类，探索不同客户群的营销策略

一是探索电商情况，主要探索其订单数和销售额的增长情况、用户每月消费情况，以及各区域销售额对比情况；

二是构建RFM模型，对客户群进行分类，探索不同客户群的营销策略

导入所需要的python包

读取所需数据集

数据说明

因为原数据集比较复杂，订单数据和产品数据都通过相应的键值连接，本文着重分析产品销售情况和客户分类，对数据进行了一定的取舍，数据清洗过程略过

进过数据清理之后，汇总成3个数据集：

每月订单数

可以看到：订单数在11月份-12月份期间增长了30%，有可能是因为双11活动前后大量促销导致

每月销售总额

从月消费人数来看，国庆大促的促销活动带来了大量用户消费，效果明显。而双11活动的带来用户消费并不多

用户平均消费68元，中位数为9.9，超过一半的用户仅消费9.9元，方差为302，存在高消费用户(询问业务后发现部分高消费用户为经销商)

用户累计消费金额占比

40%的用户占据了60%的销售额，另外60%占据了40%的销售额，消费集中在一些高消费用户上

一般价值客户贡献的金额并不高，所以没必要在这一块花费太多心思和精力，应该着重将运营的中心放在重要保持客户上，如何留住核心收入来源的"重要价值客户"以及通过各种运营方法保持"重要保持客户"和召回"重要挽留客户"是下一阶段的任务

用户流失相当多,活跃用户相对稳定

该品牌主要是北上广深等一线和准一线城市较受欢迎，说明与经济发展情况有较大关系

排名第一的是某款9.9包邮的流量款面膜，可以明显的看出来流量款占据了绝对领先的位置。

就数据反映的情况来说，该品牌化妆品的流量款虽然带来了大量的流量（潜在客户），但是带来的消费贡献并不高，只有重要价值客户提供了大量的消费贡献，要把运营的重点放在老客户身上，毕竟发展一个新客户的成本是维护一个老客户成本的3—10倍。

三、做好客户管理需要对客户哪些数据分析

客户是企业的利润来源，客户管理对企业来说，可以说是发展之本，其重要性不言而喻。不过，客户管理可是有窍门的。在此，我作一些粗浅的分析，以期达到抛砖引玉之效。

第一步，明辨老客户的光环

在许多营销读本中，都提出开发一个新客户的成本是维持一个老客户的2~6倍。鼓励企业重视老客户的维护，以促成二次/多次销售，并带来新客户。但事实上，由于熟悉和“忠诚”，老客户往往会要求更多的价格优惠和服务项目，因而，在单笔业务上，老客户给企业带来的利润往往不及新客户。另一方面，如果企业做好老客户的维护工作，并且能够满足老客户不断增长的优惠需求，确实能带来新客户，并且成交率较高。但毕竟，由老客户介绍而来的新客户在整个客户群体中的比例是极小的。

在企业的业务过程中，都要面临一个客户范围扩张和收紧的过程，即前期大面积捕捉潜在客户，后期筛选高价值客户重点维护。经济学里有个著名的“二八定律”，即百分之二十的客户创造了百分之八十的利润。换言之，客户的价值是根据他的利润贡献率来衡量的。具体而言，有三方面的“指标”：购买时间（第一次购买时间和最近购买时间）、购买频率（在某一时间段内购买行为次数）、购买金额（历次消费额及总消费额）。这三大指标的价值在于，告诉你哪些老客户处于活跃期、哪些老客户处于休眠期，以及某个客户的活跃/休眠周期/增值空间等，便于“对症下药”。

从另一个方面来讲，新客户的价值辨别是没有依据可循的，唯一的依据就是我们的业务员能在第一时间抓住他的购买特征，并与之前的老客户进行类比，并据此进行有重点的拓展。

第三步，选择辅助工具

每个企业的客户数量，少则数百，多则成千上万，再加上各类销售数据……要把浩如烟海的数据梳理、分类整理完毕，决非易事。靠人工操作，明显是不现实的，这种情况下只能借助于IT技术。

Excel是许多企业电子化办公的第一步，也是企业极其熟悉的软件工具，但仅限于记录数据，其它功能有限。显然并不能满足企业客户维护的需求。这时候，企业需要借助专业的管理软件工具。以风语者为例，它的客户服务与销售分析功能，可以详细纪录客户信息，轻松跟踪所有联系信息、报价、订单、合同以及与客户有关系的利益相关者，自动抓取出A类客户。在服务过程的各个阶段，还能使用预测分析和历史服务纪录分析，以实时方式或在服务周期中评价客户满意度和可能产生的二次销售机会，实现客户的二次或多次开发，让企业的客户价值分析真正做到数据说话。对销售人员而言，算是一个不错的助力。

风语者之所以一面市就受到营销人员的欢迎，还在于它的自定义功能和知识库功能。营销人员在和客户沟通时，客户信息、过往案例、服务历史和支持知识等同步显示，为便捷的沟通提供可参考的依据。可不要小瞧这个小小的功能，想像一下，有一个几个月没联系的“老客户”今天联系他，打开软件就可以根据客户的实际情况和他天南海北地聊，既可以收集反馈意见，又能很快拉近和客户的距离，这可以说是用最小的维护成本轻松提升客户忠诚度的最好的办法。

第四步 客户管理的延续性

客户管理的延续性，不仅包含客户信息的延续，还包含客户维护和拓展经验、技能的延续。

在客户管理中，一个常见的问题让企业管理者头疼不已，即随着营销人员的岗位更替，老客户必须和接手的业务员重新磨合；如果磨合不好，轻则增加成本，重则客户流失，甚至成为竞争对手的客户。针对这种情况，企业更加需要风语者等管理软件来进行客户资料的收集和记录，变个人客户资源为公司客户资源。

许多企业在招聘销售人员的时候，不仅看重他以往的销售业绩，而且看重他在行业内的经验。新人顺利接手业务，不仅是客户信息的传递问题，还有更重要的一点，就是经验和技巧。现在，风语者等管理软件中，几乎能够提供业务员与客户沟通的全部资料，通话录音、E-mail、传真、来电详细记录等资料完全可以实现客观再现和共享，这样不仅便于老员工的交流和学习，更是新员工的宝贵学习资源。风语者知识库功能也为企业提供知识、文化传承的途径。

四、信用卡年轻消费群体数据分析和洞察报告

信用卡年轻消费群体数据分析和洞察报告

信用卡年轻人群，是消费金融的主流人群，针对他们的数据分析和洞察让我们信贷业务决策更科学。

数据分析和洞察报告背景

为什么会做这样的报告？我们调研主流金融机构，发现共同的诉求：关注客户质量，关注客群盈利，重点关注年轻消费群体。他们认为年轻人群是主流的市场消费人群。所以很多金融机构，他们的客群有很大的差异，同样是国有的银行，股份制的银行跟商业的银行，当给他们做数据分析的时候，他的客户年龄层次、消费水平、风险状况差异都比较大，但从客户主体来看普遍重点关注一些年轻消费群体。所以，我们重点对这部分群体做了数据分析。

谁是年轻消费群体

根据对不同金融机构数据分析项目的调研和实施经验，我们定义年轻消费群体：25周岁到35周岁的消费人群。这个群体是如何定义的呢？我们根据新浪整体的市场数据发现，信用卡的主流人群、活跃用户，70%是18到35岁的年轻人。同时，我们发现一个趋势，从2014年到2016年，年轻消费群体的绝对比重已经非常高了，并且在持续增长。而35岁以上的人群，活跃度在下降。那么为什么分水岭不是18岁而是25岁呢？我们发现25岁以下的人群，整体消费收入偏低，而25岁开始消费水平明显走高。

谁最爱透支

我们常听到：花明天的钱，圆今天的梦。甚至杭州的马云也说“年轻人要学会花明天的钱”。根据我们数据调研分析发现，虽然现在18~24岁的年轻人有较普遍的透支消费的习惯，但从统计结果显示，25~35岁的年轻人透支消费能力明显高于18~24岁的人群。我们分析原因，有两个方面。一是透支消费能力是以收入能力为基础的。数据显示，虽然18~35岁的人更习惯透支消费，但总体上是和收入正相关的。而从25岁开始，个人收入明显增加，远远超过18~24岁的群体。二是房贷、车贷等透支消费是年轻人的主要透支消费项。从调研来看，年轻人大多是在25到35岁这期间扛起房贷、车贷和奶粉贷的。

什么影响着年轻人的消费项

针对25~35岁的人群，我们做了二次分析。发现虽然都是信用消费，但是消费内容却不完全相同。我们发现25~29岁透支消费的人群，他们的房奴和孩奴比例高于普通人群2倍左右，所以我们认为是由于受到了房子和孩子的压力，所以25~29岁这部分年轻人透支消费比较高。到了30~35岁，相比25~29岁人群，孩奴比例有所下降，房奴、车奴比例依然高居不下，同时还新增了个人小微企业贷款。总结来看，中国人消费的观念还是比较传统的。那年轻消费群体为什么这么高的透支呢？其实主要是源于房子、车子、孩子等刚性需求。这些需求是生活的压力，是年轻人必须要做的事情。而不是我们传统认为的年轻人，手里没钱却要透支买奢侈品，消费高端服务。透支享受不是主流，因生活刚需压力而提前透支才是主流。30而立，现在的房价、物价很难让年轻人30而立了。而借助信用卡消费，让人到30，还有机会貌似“体面”地“而立”。

男女信用消费有什么不同

男人来自火星，女人来自金星。同时是年轻男女，信用消费有什么差别呢？他们各自都喜欢消费什么？

我们针对这个问题做了数据分析，把年轻人分成了男女做差异化分析。男人、女人真是两个星球的人，他们偏好的消费的类型品类是几乎完全不一样的。我们先把年轻的男性分成三个年龄层次，18~24岁，25~29岁，30~35岁。我们会发现数码、科技是他们永恒的主题，无论是小鲜肉到大叔都是喜欢数码电子类的产品。20来岁的到25岁的电脑，然后到30岁的也是有一些电脑办公的IT类的。所以时钟围绕着数码的主题，不同年龄段有一些差异。18到24岁是自己玩数码，到了25~29岁挣钱买办公用数码，并开始关注财经类的东西，30~35岁开始养家，关注家居数码、母婴数码。

女孩子就相对简单，就是美美美。从少女到青年到少妇，化妆美容是永恒不变的主题。但是少女的时候还看看游戏、动漫，到青年的时候开始关注教育和时尚，到30岁也开始关注母婴。据我们统计，30岁时，母婴消费开占据女性信用消费第一名，女人对小孩子的关注首次全面超过了自己。所以我们发现女性是围绕着美的主题，不断的阶段有不同的侧重点。这块在信用卡传统金融方面做的很前卫，针对女性有女性卡，商城、唯品会等都有一些优惠卡，这些都可以有效抓住女性眼球。

对于电影、音乐、八卦的娱乐明星、饭票、餐饮，这也是年轻人最关注的主题，所以现在一些流量、视频网站的会员还是很受欢迎，这些品类我们也发现一般只是关注，但大额的消费不在这些产品中。其实，无论是消费金融还是信用卡，整个费用分期才是收入来源的大头，我们看一看到底哪些年轻人群有信贷需求，哪些人有更大的信贷需求，我们如何把他们的吸引过来，通过什么样的权益可以吸引过来。

银行最爱借谁钱

总体来说，针对消费信用贷款，银行最爱借钱给风险低的客户群。那么，哪些客户群信贷风险低呢？为什么这些客户群信贷风险低呢？如何识别这些客户群呢？

首先，年龄划分，25~35岁是银行消费信贷业务的最爱。这些人群普遍因为消费习惯和购房、购车等刚性需求，存在长期大额信用贷款的巨大需求。同时，因为这些人群收入相对较高，有固定收入来源，并且一般收入会持续增加，拖延还贷和放弃还贷的可能性较低，信贷风险较低。当然，18~24岁的人群消费信贷的需求最高，但是因为收入较低且不稳定，他们风险最高，所以消费信贷业务并不青睐他们。所以说，经济能力较强，消费透支需求高，并且信贷风险较低是这部分人群的显著特点。

其次，性别划分。银行是重女轻男的，尽管男性需求更大，银行更偏好女性。男性持卡人的比例比申请人低了40%，而女性持卡人比申请人高出48%。但数据显示，年轻男性的失信风险是女性的1.3倍数。金融机构都希望说找一些白领女性，因为风险低。

再次，身份划分。18~24岁的一大批信用卡申请者不是学生就是工作不稳定人群，这部分信贷需求最高，但银行最不爱。所以学生和工作不稳定者，必然难以从银行取得信用贷款。小微企业主需求是高的，但是风险也高，这是银行不喜欢的。欣慰的是，车主人群显示出了独特的优势。车主人群信贷需求是很高，是无车人群的信贷需求的1.3倍，但是风险却是低了65%，所以这个人群是银行非常喜欢的。房主也是传统金融机构非常喜欢得人群，申请信贷的时候都要求有房有车有公积金。有房的车信贷需求是很低的，无房的信贷需求占了80%，而有房只占了20%。有房人群虽然信贷需求比较少，但因风险很低，所以银行还是非常喜欢。

最后

25岁到35岁财富积累这个太重要了，25岁到35岁也是只能安心透支消费的阶段。房子、车子、孩子，让年轻人成为信用消费的市长中流砥柱，也让年轻人成为了金融机构的最爱。那么对于我们不同的金融机构，针对不同信贷用户的需求，我们如何用不同的产品方案来满足？所以这也给我们一个思考，就是我们到底要定位哪种人群，那我们应该拿出什么权益和活动吸引需要的人群。或许，信用卡年轻消费群体数据分析和洞察报告是一份值得信赖的参考

以上就是关于用户消费数据分析相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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