如何七周成为数据分析师11（7周成为数据分析师）

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本文目录:

• 1、如何快速成为数据分析师

• 2、如何学习成为一名数据分析师？

• 3、如何成为合格的数据分析师?

• 4、如何七周成为数据分析师10：SQL，从

一、如何快速成为数据分析师

数据分析师是数据师Datician的一种，是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估、预测和决策的专业人员。

一个完整的企业数据分析体系涉及到多个环节：采集、清理、转化、存储、可视化、分析决策等等。

优秀的数据分析师需要将数据分析和业务实际紧密结合，以数据分析报表、数据可视化等方式支持企业的业务决策，涵盖产品、运营、市场、销售、客户支持各个一线部门。

数据分析师必备的四大能力：

1.掌握基本的商业经济常识

掌握宏微观经济学，营销理论，投资基础，战略与风险管理等等知识，这样方便数据分析师今后在在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强数据分析能力。

2.培养对数据的兴趣及敏感度

不是看到一行行的数字就头大，选择直接跳过？还是愿意花些时间研究这些数字背后意味着什么？

3.培养自己良好的表达能力

数据分析师有个天然的优势，能够直接和老板打交道，这就要求你能站在老板的层面来表达。把一堆堆的数据，很好的呈现给业务人员，帮助他们做出正确的决策。

4.培养自己数据分析的专业能力

这个可以借助外力，系统的学习一下数据分析专业能力，拿一个CPDA数据分析师证书，多向数据分析大牛请教学习

数据分析方面的工作必备的工具：

（1）数据分析报告类：Microsoft Office软件等，现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果

（2）专业数据分析软件：Office并不是全部，要想在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如python、datahoop等等

（3）辅助工具：比如思维导图软件，可以很好地帮助我们整理分析思路。

最后：理论知识+软件工具+数据思维=优秀的数据分析师，最后要把这些数据分析能力运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动企业运营、业务管理，真正发挥数据的价值。

二、如何学习成为一名数据分析师？

如果你确实想学习数据分析的话，那现在有两种选择，自学和报班。

自学

自学的话，学习时间比较自由、不用受到任何约束，可以自己安排时间，而且学习直接支出费用要少很多，但是自学过程中一定要注意项目经验的积累，不能只学了工具技能却忘了项目经验。

因为现在企业招聘都是很看重数据分析师的项目经验，这个你在随便一个招聘网站搜索相关招聘信息都能看见企业需求。

所以，在学习的过程中，我建议尽可能地去找从事过或者是正在从事数据分析师的朋友，让他们能够“手把手”地带你去接触一些真实项目，并且能够传授一些项目经验给你。

只有在自学的过程中注重项目经验的获取，在学完后才能更顺利地步入大数据分析师这个岗位，如果没有项目经验，那就只能从数据清洗、数据统计等基础性的工作做起，其工资水平可能还没有现在的收入高。

同时，自学的过程可能会比较枯燥，一个人的学习会比较没意思，如果不够自律、信念不够坚定的话，很可能会中途放弃，来来回回反反复复，学习时长会不可控制。

如果按照正常的自学内容和进度来看，要达到初级的数据分析师水平，大概需要2年的时间。

报班学习

报班学习的话首先是时间上就能缩短很多，2个月就能掌握自学2年才能学到的内容。

当然这个时候选择什么样的培训机构，就要回到我们之前讲的学习目标上了。确定是要走大数据分析这条路，那就要去分辨各个培训机构的课程设计，选择主要带着学员做实训项目的，一定要是做企业真实项目的那种，而不是随便在网上爬一些数据，让你去练手的那种。

三、如何成为合格的数据分析师?

1. Excel

提到Excel大家都不陌生，很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析。即使是专业的分析人员，他们也会使用Excel处理聚合数据。

2. SQL语言

SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言，是关系数据库管理系统的标准语言。它具备很多优点，例如：

(1)速度快。输入你要进行的操作，仅需几秒，操作就能完成。

(2)不需要你具备很强的编程能力。

(3)语言简单易学。

3. 可视化工具

将数据可视化可以让人更加理解数据。人类都是视觉动物，图形往往比密密麻麻的文字更易于理解。

4. Python

Tableau、FineBI这一类的可视化工具，的确可以自动生成报告。但是，如果想要进行更深入的探索，你需要学习Python来进行数据挖掘。

Python是一种面向对象的高级编程语言，主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩展的分析工具包，能够更好地帮助我们进行数据分析。

5. SAS

SAS(统计分析软件)是一套模块化的大型集成应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。因此，SAS能够对数据进行深层次的挖掘和分析。

6. Alteryx

Alteryx是一种自助服务分析工具。用户可以快速混合和准备数据，即便没有任何编程能力的人，也可以在Alteryx中构建数据工作流。同时，Alteryx的运行速度也非常快。使用拖放式工作流程和数据清理技术，仅需几分钟，你就能得到输出结果。

关于如何成为合格的数据分析师，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

四、如何七周成为数据分析师10：SQL，从

table是我们的表名，column是我们想要查询的字段／列，column可以用 * 代替，指代全部字段，意为从table表查询所有数据。

以上就是关于如何七周成为数据分析师11相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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