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数据中台建设方案（业务中台和数据中台的区别）

发布时间：2023-03-19 15:59:09 稿源：创意岭阅读： 1303 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据中台建设方案的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、如何搭建产品平台支撑产品发展（中台战略）？
2、数据中台建设要求加强统筹布局加强数据融合及什么
3、到底什么是数据中台？
4、如何有效地进行数据挖掘和分析，数据治理平台哪家好？

数据中台建设方案（业务中台和数据中台的区别）

一、如何搭建产品平台支撑产品发展（中台战略）？

中台战略作为近几年兴起的热点概念，本质上是企业在谋求平台化模式转型的过程中，为了解决既有的前台、后台协作不力的问题，所叠加出来的新服务平台。在当今互联网时代，用户是一切商业行为的基础。为了快速响应用户需求，平台化模式的优点得到充分体现，因为它赋予或加强了企业在的用户响应能力，可以帮助企业在竞争中先发之人。

在平台化模式中，组织前端通常是指企业最终用户直接使用或交互的系统，是企业与用户的交点。为了保持良好的用户响应能力，前端组织通常表现为小规模、灵活机动。相比之下，组织后端通常是指管理企业核心资源的系统，这些系统更加强调稳定、规范，往往受到安全、审计、合规、法律等方面的限制，无法快速变化并直接支持前台的创新需求。在此情况下，为了确保前台、后台既能各司其职，又能协调一致，就衍生出了“中台”这一解决方案。大家熟知的阿里中台战略集中表现为业务中台&技术中台，如图2-8所示。

图2-8 阿里巴巴技术栈全景

所谓中台，是指真正为前台而生的平台（可以是技术平台、产品平台、业务能力甚至是组织机构），它存在的唯一目的就是更好的服务前台规模化创新，进而更好的响应服务引领用户，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。中台就像是在前台与后台之间添加的一组“变速齿轮”，将前台与后台的速率进行匹配，是前台与后台的桥梁。它为前台而生，易于前台使用，将后台资源顺滑流向用户，响应用户。

波特咨询基于研究及企业实践发现，企业的中台战略主要包括两种发展方向：一是将早已臃肿不堪的前台系统中的稳定、通用业务能力“沉降”到中台层，为前台系统减肥，恢复前台的快速响应能力；二是将后台系统中需要频繁变化的、或是需要被前台直接使用的业务能力“提取”到中台层，赋予前台业务能力更强的灵活度、更低的变更成本，从而为前台提供更强大的“能力炮火”支援。具体到不同企业，中台战略的表现形式包括业务中台、数据中台、技术中台、研发中台以及组织中台等多种类型。

从产品视角，企业围绕产品开展工作，为用户交付价值。在多产品、多产品线、多产品组合的产品管理中建立“产品平台”是非常必要的，如图2-9所示。在以产品为中心的企业管理模式下，业务中台、数据中台、技术中台、组织中台等战略都应以支撑产品平台及产品价值交付为导向。

图2-9 中台战略之产品平台

对于中台战略的设计、实现与持续更新，主要有两个关键决策点。

Ø 能力转化是核心：无论何种形式、何种导向的中台战略，其本质必须是“能力转化”，即围绕“以产品为中心的持续化规模创新”这一目标，将后台的一种或多种资源转化为前台易于使用的特定能力，帮助企业赢得竞争优势；

Ø 价值评判看前台：评价企业中台战略的成功与否，最终既不是技术的先进性，也不是转化和提供了哪些能力，主要的评价权还是来自于前台业务。前台想不想用，爱不爱用，好不好用，帮了前台多大的忙，从中台获得了多大的好处，愿意掏出多少利润来帮助建设中台，这才是甄别中台战略对错好坏的唯一标准。

当然，中台战略并不是普遍适用的万能模式，企业还是要结合自身业务特征、运营特点进行整体考量。一般来说，当企业存在多种形态的产品服务，且这些产品服务在资源、场景、模式等方面存在共性特征时，借助中台战略来提升整体运营管理效能是相对可行的。也就是说，中台的威力在于“产品服务重用”。阿里是很好的例子，一套技术中台可以应用在多个产品服务。如果产品服务差异巨大，无法找到可重用的场景组件，则中台威力就大大受限。不过目前没有不代表以后没有，很多企业建中台就是想从现在的产品服务中提炼可复用的场景组件，复用到其他新的领域和产品服务中，构建生态，这也是企业未来发展的一种路径选择。

二、数据中台建设要求加强统筹布局加强数据融合及什么

跨域数据治理。数据中台建设要求加强统筹布局加强数据融合及跨域数据治理，加强与业务中台的联动，全面赋能创新发展。

三、到底什么是数据中台？

数据中台是什么？

数据中台是指通过数据技术，收集、计算、存储、加工大量数据，同时统一标准和口径。统一数据后，数据中心将形成标准数据，然后存储，形成大数据生产层，为客户提供高效服务。这些服务与企业的业务问题密切相关，是企业独有的，可重复使用。它是企业业务和数据的沉淀。它不仅可以降低重复建设和合作成本，而且具有差异化的竞争优势。

数据中台的整体技术架构采用云计算架构模式，充分云化数据资源和存储资源，通过多租户技术包装整合资源，开放，为用户提供“一站式”数据服务。利用大数据技术，收集和管理大量数据，统一处理企业内部所有数据，形成标准化数据，挖掘企业最有价值的数据，建立企业数据资产库，提供一致、标准的数据服务。

我们要明确地认识到，数据中台并不是一套软件或信息系统，而是一系列数据组件的集合，企业根据自己的信息化建设基础、数据基础和业务特征来确定数据中台的能力，根据功能定义使用数据组件构建他们自己的数据中台。

数据中台主要做什么：

数据中台一般会具备4个能力：数据采集整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现。

数据采集整合：创建企业数据中台第一步，打破企业内部各个业务系统的数据隔阂，形成统一的数据中心，为后续数据价值的挖掘提供基础。主要通过数据采集和数据交换实现。
数据提纯加工：主要是对数据统一标准、补充属性，然后根据维度汇总成数据表、最后汇总出所需要的报表，满足企业对数据的需求。
数据服务可视化：对数据进行计算逻辑的封装，生成API服务，上层数据应用可以对接数据服务API，让数据快速应用到业务场景中。数据服务API对接的3种常见数据应用包括数据大屏、数据报表、智能应用。
数据价值变现：通过打通企业数据，提供以前单个部门或者单个业务部门无法提供的数据服务能力，为赋能前端应用、数据价值变现提供基础。

四、如何有效地进行数据挖掘和分析，数据治理平台哪家好？

可以利用数据中台有效进行数据挖掘和分析。数据中台建设的基础其实还是数据仓库和数据中心，但和传统的数据仓库和数据中心相比，确实有一些过人之处。此处以袋鼠云数据中台为例，浅析数据中台策略的几个过人之处：

1、数据汇聚，承上启下。区别于传统的数据治理平台，数据中台策略的基本理念是，将所有的数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用（无论是指标和分析类的，还是画像类和大数据类的）统统从数据中台获取数据，如果数据中台没有，那么数据中台就负责把数据找来，如果数据中台找不来或者从外部购买，就说明当前真没有这个数据，数据应用也就无从展开。

2、纵观大局，推动全局。数据业务在企业中应当是一个完整业务，是一个亟需提高定位的业务，是企业的战略业务。所以数据中台策略应当对应企业的数据战略，并提供更有力的支撑，而不是仅仅停留在把数据采集，把数据清洗，把数据算出来。所以，数据中台建设，需要详实了解企业的数据情况，数据需求以及构建数据业务的推动蓝图。上述内容应当通过相互衔接的七个数据服务进行完整的构建以及推动。

3、技术升级、应用便捷。大数据平台在很长一段时间，甚至直至现在都还是以开源产品为主流的状况，开源产品使用费力，配置繁琐，导致大数据开发门槛高，数据应用受到严重阻碍，甚至在很多地方一直把大数据技术平台和传统的数仓做区别对待，认为大数据产品的特点是流式计算和处理非结构化数据。其实大数据产品如果能够降低使用门槛的话，会迅速替代传统数仓的技术产品。传统数仓无论在海量数据处理能力，节点扩展能力，实时计算能力，软件购买和维护成本等诸多方面都无法与当前的大数据平台进行抗衡。目前业内比较典型的就是阿里云数加平台，数加平台基本让数据开发者能够像使用传统数据库一样的使用大数据平台了，所有操作方式都是通过可视化界面进行，大部分的开发都是通过SQL语句来实现。

袋鼠云数据中台建设与策略已经脱离了一个单纯的产品概念范畴，更多的是关注于企业的整体数据化建设工作，这也是数据治理平台的趋势所向。

以上就是关于数据中台建设方案相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。