分析数据软件有哪些（分析数据软件有哪些类型）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于分析数据软件有哪些的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、数据分析，除了Excel数据透视表，还有什么工具？

• 2、大数据分析哪个软件做的好

• 3、可视化数据分析软件有哪些

• 4、国内比较好的大数据分析软件有哪些

一、数据分析，除了Excel数据透视表，还有什么工具？

现在市面上有很多做数据分析、可视化图表的工具。

我们公司采购过，所以对这块比较了解，列出当时选型时主要考虑过的一些工具，给题主和其他人做参考，以下顺序随机，无优劣之分。

1. Tableau

https://www.tableau.com/zh-cn/products/desktop

这个是可视化界的大神级软件了，我们分析师强烈推荐的，可能是由于专业度比较高，选型小姐姐很久都没搞懂怎么用，因此放弃。（这个跟我们公司采购软件的要求有关，领导想要一个全员都能上手的数据软件）

2. 数据观

https://www.shujuguan.cn/

这个是我们最后选中的数据分析工具，理由是操作简单，全员可上手。他们家的分析模板很全，从销售到财务，从人力到运营，上传数据就能自动生成报表，非常贴心。数据分析基础弱，又想试试的推荐这个。

3. Echarts

http://echarts.baidu.com/index.html

这个的效果真的是蛮酷炫的，就是那种会定睛看很久的，但是需要编程基础，对于全员使用这个要求不太友好，所以最后放弃了，还是因为选型姐姐根本就不会编程。

4. 帆软

http://www.finereport.com/

算是比较老牌的数据分析公司了，旗下有Finereport和FineBI，最终未入选原因是专业名词比较多，有使用门槛，没有数据协作这个功能，也就是在软件里不能像微信一样做到即时沟通，这个数据观有。

5. 永洪

http://www.yonghongtech.com/

这个情况和帆软有点像，专业名词，需要SQL基础，还有一个原因是，不能连接第三方数据源，比如金数据、微信公众号、云表格这些，人工频繁导数据会增加工作量，因此放弃。

以上给大家做参考，也欢迎大家在评论区一起讨论。

顺便赞一下的话，就更好啦！

excel因为可以做简单的数据分析，而给大家带来了很多便利。但如果涉及到复杂的数据分析，数据运算，大屏可视化图表，气氛就会变得尴尬起来。

搞不好，还会出现电脑死机，数据丢失等情况。

接下来，我将用3分钟的时间，向你介绍一款兼容excel功能，但功能更为强大的工具—— 云表企业应用平台 。 (文末会送出免费的获取方式，如果你赶时间，也可以拖至文末获取)

智能数据可视化

运用智能搜索技术，从设计到实现只需要 7分钟 ，可以做到媲美专业的数字大屏开发效果。 增强后的数据看板功能模块，可以进行高度、灵活的自定义。

比如设定复杂的大屏背景、组件风格、界面配置、全局摆放，动态效果.......

业务人员无须设计师参与即可完成开发。

快速实时计算

信息瞬息万变，决策毫秒之间。

DataFocus采用列式数据存储的方式，通过自带的内存计算引擎，无须预先建立CUBE， 数据分析实时交互，完全满足管理决策中经常遇到的临时性分析、多变的业务需求和频繁的结果刷新。

IT部门将从此告别延时报表分析，亿级数据秒级响应。

可以免费使用

目前，云表是有提供免费版本的，适用于中小微企业。

如果大企业要用，增加并发数即可。

更高能的在后面

你一定想不到，它除了是一款报表软件，还是一款免代码开发工具。

像 华为 、 浙江恒逸 、 南方物流 、 许继电气 、 香港建滔集团 、 中冶 等20万+企业或机构，早已通过云表，开发出各种个性化的管理软件，包括 MES ， WMS ， ERP ， OA ， BRP ， SRM ， CRM ， 进销存 等。

你以前的固有思维是不是，这些管理软件，要么请人定制开发，要么直接购买成 品。

可一旦你这么做了，正中了软件供应商下怀，后期有得你折腾。

系统的更新迭代 ，是一个特别棘手的问题，很多想全面实施信息化建设的企业，就栽在了这里。

因年代久远，软件架构与设施已经非常落后，想要找供应商进行软件更新迭代的时候，这时候供应商就玩起了“消失”，也很难再找到那些熟悉过时技术的人员。

另一种情况，就是，你得靠烧钱升级维护，才能保证系统正常运行下去。

所以说，还不如自己动手开发，来得痛快。

而云表的易用性， 恰好弥补了，企业人手不足，资金不足 这些问题。

这是一款业务人员就能上手的开发工具，你只要有自己的业务逻辑，就可以通过云表， 拖拉拽，输入中文文本信息 ，搭建出能随企业发展而成长的个性化管理软件。

你没看错，功能随需而改，任何时候都行！

此外呢，只要你想得到的业务，它基本上都能解决。

譬如 权限控制，工作流，流程审批，多人协同 ，H5页面制作，闹钟提醒，消息群发，文件整合，与用友金蝶等第三方软硬件集成，扫码入库......

只有你想不到，基本上没有它做不到。

而且， 各系统之间数据共享，信息互通，不存在任何兼容问题 。

对了，它还能生成移动端app，封装PDA扫描器，设备传感器，读卡器等硬件的驱动程序，对接广泛的物联网设施。

时间原因，今天就分享到这，解锁更多功能，需要你自己去实践。

下面，我在这里留下免费的获取方式。

试试嘛，毕竟免费，试了也不亏！

希望我的回答能够帮助到您，如果有什么疑问，评论区见。

要想从事数据分析的工作，我觉得一定要掌握一些数据的可视化分析软件的使用方法。为什么说一定要去掌握数据可视化软件的分析方法呢，举个最简单的例子，我们都知道数据量很大，但是杂乱无章的数据本身是没有任何意义的，只有将数据进行统计分类，才能展现出庞大数据的背后意义，因此，我认为掌握一款自助式数据 探索 与可视化分析的软件是十分必要的。现在市面上类似的平台有很多，我用的是东软平台云的一个叫DataViz的，个人觉得还挺好用的，你可以看一下效果。

其它工具好不好用我不知道，但是数据分析工具里的“扛把子—— 伙伴云， 我必须强烈推荐！

伙伴云支持数据 手动填写 和 excel批量导入 ，仪表盘集大数据分析、可视化报表、智能办公桌面于一体，不仅可以用来制作常规的可视化图表，还支持超级炫酷的数据大屏， 作为一款数据可视化 软件，可以说是非常 简单 、 好用了！

以下就是用伙伴云仪表盘及数据大屏做出来的效果，近距离感受一下！！

在伙伴云，我们可以能把不同工角色及职位常用的快捷入口、想要看的统计分析数据，都集中在仪表盘呈现！

比如，老板想要查看公司财务报表，店长想要检查各店面的执行、整改情况，销售想要预测商机、计算提成......只需进入相应的工作台就可以了！

1、支持手动填写，也支持导入Excel

2、无限组合的图表组件，带来无限视觉分析的可能

伙伴云仪表盘可提供折线图、散点图、条形图、双轴图、饼图、漏斗图、地图等20余种图表组件，用户可以根据不同的应用场景自由选择，点击组件可快速添加图表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技术的小白也能够发挥创意，实现自己想要的可视化应用。

3、数据仓库：数据中心的超级加工厂

伙伴云数据仓库可合并链接多个表格数据，并可对在线表单进行增删改查、批量操作等编辑功能，聚合后的表格添加到仪表盘中，可以进行更加丰富的数据分析。

4、高端智能数据大屏，真“屏”实“据”更炫酷

无论信息公示、公开汇报、实时指挥还是监控预警，数据大屏都能让数据动态一目了然，帮您快速掌握业务进展，及时进行问题追踪。它自带炫酷炸裂的效果，当你向领导/投资人汇报工作时，分分钟就能震（hu）撼（zhu）对方！

总之，用完伙伴云，整体感受就是超奈斯

在企业软件行业有一个明显趋势，那就是使用云表企业应用开发平台这类产品作报表工具的企业越来越多了，而经过统计，这些企业中超过80%都用过Excel或网络版Excel作为报表工具来进行办公。

为什么原先用Excel的企业会转用云表呢？在两者之间功能上有什么区别促使他们转用后者？我们可以将两者做个对比来剖析。

像Excel但性能更优

云表这款软件的用户很多上手得很快的都是财务人员，因为它在绘制报表的操作类似于EXCEL。

Excel的问题很明显，它不是数据库，一旦数据太多，如果把它们都统计在一个Excel的数据总表里，打开和查询就会很慢很慢，而且它本身是一款单机软件，如果没有插件支持没办法做到多人协同，而且没办法轻易地实现录入检验、快速填报、简化操作等……可以说数不完。

而用云表，这些问题都可以简单解决，它虽然操作类似EXCEL，但它做不到依赖于EXCEL，它有自己独立的客户端，在处理大量数据的时候性能上要比EXCEL好太多，而且实现多用户协同合作之类的高级功能时简单得多，不需要任何技术基础。

通过它，用户只需简单的鼠标点击、拖拉拽和中文文本输入就能制作智能化的报表，并在系统上将报表集成统合，形成OA、CRM、进销存、WMS、EAM、ERP等各种管理软件。

好用易上手的开发平台

Excel功能强大大家都知道，但要用它实现办公自动化可不容易，需要学习使用VBA编程、学习宏操作，没有一点编程技术还真做不到。云表是个免代码的开发平台，它的设计初衷就是让任何没有编程基础的人，学会开发自己的企业管理软件。

免代码的平台，需要什么功能，都能自己搭建，哪个部门需要什么功能，都能自己设计，完全按照企业、部门业务流程来，功能100%适用。

做报表，最辛苦的就是重复与繁杂的工作，提取数据、汇总分析，每个季度每个月每个活动都要做表，这是很折磨人的。

这也是为什么那么多企业选择管理软件，像这样在云表上搭建好了管理系统，需要什么报表，提前设计好模板，数据汇总在一个系统里，系统都会根据规则实时分析演算，不用每个季度都重新设计、采集数据，减少大量繁复的工作。

云表是个平台，是个开发工具，意味着它能适应任何行业，满足任何企业的个性化需求，适用范围广；

系统可以协同办公，可以高度集成、智能化，能搭建真正的管理软件，功能强大；

自己的系统自己开发，企业要发展，软件也能随时添修删改，灵活度高，发展潜力深……

免代码的开发工具，没有门槛，无需基础，很简单就能学会，实在担心学不会，云表还为用户开设了免费的培训班，10个课程基本就能掌握了，初高中生来学习都完全没问题。

用这个软件来做报表，可以说是一劳永逸，无论是企业或是员工，都能在这一步步的功能搭建上逐渐把精力转移到更有价值的工作上，做到高质量的管理和决策。

可以帮助员工减少工作量、增加工作效率，也难怪越来越多的人转用云表作为他们的报表软件了。

官网注册地址如下，不用谢我，请叫我雷锋

https://www.iyunbiao.com/signup/A3MVVQ240

我知道的有python，微软powerbi，tableau，qlik，R。

我自己比较熟悉微软powerbi，和Excel结合紧密，容易上手。推荐。

二、大数据分析哪个软件做的好

大数据分析的软件有很多，其中SQL数据分析、Excel数据分析、SPSS数据分析、SAS数据分析、R数据分析等这些软件都是挺不错的。

1、SQL数据分析

SQL对于很多数据分析师，取数是基本功。可以翻一下很多数据分析岗位的招聘启事，不管实际需不需要，都会把熟练掌握SQL这一条写上来。SQL并不是这么复杂，要学习的只是取数、中高级查询、简单数据清洗等。

2、Excel数据分析

Excel满足了绝大部分办公制表的需求，同时也拥有相当优秀的数据处理能力。其自带的ToolPak(分析工具库)和Solver(规划求解加载项)可以完成基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。Excel也提供较为常用的统计图形绘制功能。

3、SPSS数据分析

SPSS是一个专业的统计分析软件，除了基本的统计分析功能之外，还提供非线性回归、聚类分析、主成份分析和基本的时序分析。SPSS在某种程度上可以进行简单的数据挖掘工作，比如K-Means聚类，不过数据挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(现已改名为SPSS Modeler)完成。

4、SAS数据分析

SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供，有着强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能。

5、R数据分析

R是一个开源的分析软件，也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级(仅指其占用空间极小，功能却是重量级的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系统，对于用户来说非常方便，R和Matlab都是通过命令行来进行操作，这一点和适合有编程背景或喜好的数据分析人员。

三、可视化数据分析软件有哪些

1、FineBI，这就是一款非常适合使用的数据可视化软件工具，,也是国内很多企业都会使用的。2、Echarts，这是一款使用纯Java的数据，可视化软件工具，也是属于百度的一个产品，主要就应用于软件的产品开发，有着各种不一样的图表种类，而且还能够体现动态可视化的效果。有着众多不同的图表种类，而且主题也并非只是一种，以往大家所使用的，可能最多也只是对于可视化进行定制，但是在这一个软件中主要以图表为准，也提供文本和表格的一种模式，可以按照相应的需求直接就引入表格或者是文本。3、HighCharts，这也是一款具有可视化效果的数据可视化软件工具，虽然说属于国外的产品，但是相对来说，文档的介绍还是比较详细的，有着众多不一样的图表种类，但是也同样需要进行二次开发，不过就是因为需要付费的问题，可能很多人会放弃这一款软件，而选择其他的一些软件。4、AntV，是来自于蚂蚁金服的一款数据可视化软件工具，不仅仅能够有效体现可视化的一种作用，而且还会具备数据简单分析的一种能力。不过在使用过程中也同样需要进行二次开发，就是因为所选择的语法本身就有一定优势性，很多企业在使用过程中也会觉得更具有方便的特色，难怪也引来更多人的认可。

四、国内比较好的大数据分析软件有哪些

数据分析软件有Excel、R、Python、BI工具，行业内普遍用的多的是Excel和BI，掌握这两个就可以满足大部分业务需求

1、Excel

大家耳熟能详的软件了，数据分析领域入门级的工具，也是日常工作时最常用的工具，常用的功能就是数据透视表，再复杂一点就用VBA。

2、R和Python

上手比较简单，数据导入和导出操作便捷，数据分析场景如下表：

3、BI（商业智能）工具

先科普一下什么是BI，它主要用来解决什么？

在这里引用个场景来形象解释：现在大多数企业都上了OA、ERP、CRM等系统，而这些系统运行一段时间以后，必然帮助企业收集了大量的历史数据。但是，在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书。

而业务人员所需要的是信息，是他们能够看懂、理解并从中受益的具体信息。此时，如何把数据转化为易懂的信息，使得业务人员（包括管理者）能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能即BI主要解决的问题。

以上就是关于分析数据软件有哪些相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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