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运营和数据分析（运营和数据分析区别）
发布时间：2023-03-06 14:00:42
稿源：
创意岭 阅读：
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于运营和数据分析的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
创意岭作为行业内优秀的企业，服务客户遍布全球各地，相关业务请拨打电话：175-8598-2043，或添加微信：1454722008
本文目录:
一、电商运营如何做数据分析？
电商一般有这些数据指标，差不多就够了，可以参考下：
1、网站整体运营情况；
2、销售数据（订单数据）；
订单模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_ec43665084d4e2d90d36f066b892093a
3、用户行为数据；
用户模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_a77fa6b9e48a19e02cc2923f46618344
4、商品数据；
5、客户咨询数据；
咨询模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6
6、售后服务数据；
7、推广投放数据；
投放模板分享：
https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dc7559d0ba1ad2be5a1
8、营销活动数据；
9、财务数据：盈利、成本等
--> 基本指标篇 <--
1、销售数据
商品方面：
1、总销售额，总销量
2、热销商品top N，热销品类top N （这些是件数，也就是销量）
3、商品销售额贡献top N，品类销售额贡献 top N （这些是金额，有些大件商品）
还可以看的更细一点，每件商品的利润不一样，可以算出来：
4、利润额贡献top N，品类利润额贡献 top N。
——以上有助于你划分哪些商品来引流，哪些商品来促销。
5、浏览量商品最高 top N，浏览量品类最高 top N。
——看看有啥商品浏览量高却卖不出去的，要调查原因是价格不好还是什么？
客户方面
总访客、新访客、新注册用户、客单价
用户地域分布、用户设备来源分布（浏览器或设备）、用户渠道来源分布（访问网站、百度推广、券妈妈之类的……）
活动期间访问趋势（一般是个线图 横轴是时间 纵轴是访问量 多线图还可以加一根销售额）
2、运营数据
客户行为数据
1、每日uv、pv等等……
2、热区图（把用户的行为做一个简单的可视化呈现，看看哪里点的最多，活动页面下面几屏有没有热度，如果下面有想要主推的利润高的产品，要及时往上挪）
3、转化漏斗（从访问、注册、加购、下单、付款做一个漏斗，看到底哪个环节流失客户最多，有bug修bug，有流程不顺要改善）
推广数据
1、推广总费用，总收入，ROI
2、各渠道费用，点击量，收入，ROI（可以用分组条图或柱线图来展示各渠道的费用与收入，投入高的渠道效果不一定好，通过对比可以筛选性价比最高的推广渠道）
--> 工具篇 <--
说完基本指标，说说工具好啦。我看到题主问除了excel还有啥，当然不能靠excel。
原始数据辣眼睛～
做表比较慢，而且相对不太智能，数据多的时候，绝对不能手抖～
传递起来太慢了，动不动好几十兆，要是做成ppt或者pdf吧，又要费好几个小时的时间。
在效率为王的时代，我们不是为了在活动过程中就强化好的地方、修正不好的地方吗？
等ppt做好了黄花菜都凉了。
看看要是数据直接成这样了会不会很好看？
就是有这样的神器～鼠标拖一拖、拽一拽，左边的excel就变成右边的可视化图表了！
然后看（领）表（导）的人就不用暗自运气了，
只要看看颜色，比比大小、长短、高低，哪里需要整、哪里需要改，哪里需要赞，一目了然！
分析工具就是 运营|整合分散的运营数据，实时分析、精准洞察
追踪客户行为的工具可以用： GrowingIO 官网－硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品
线上表单工具： 伙伴办公 - 领先的移动办公与数据管理平台
项目协作工具： Team Collaboration Solutions
二、女生做数据分析师和产品运营哪种工作有前途些
运营更有前途。
随着互联网的深入，尤其是移动互联网进入下半场以来，市面上的产品可以说琳琅满目，数不胜数，相似的竞品不计其数，如何做出一个好的产品太难了。不是人人都有参与微信这样量级产品的人，你做出一个小产品来，在市面上根本就激不起任何水花，也就意味着你无法更好的证明你是一个好的产品经理，你产品的价值。
而运营则不然，如果你运营一个 5 万，甚至 10 万左右粉丝的公众号和一个产品用户 10 万左右的产品经理相比，显然，运营一个 10 万公众号的价值更大，可能更容易显示出价值，一个产品有 10 万用户；
对于产品经理来说，根本无法量化他产品的能力，根本不算什么，也体现不出产品的价值。但是运营 10 万粉丝的公众号可能会说明你的运营能力很强，很容易找到一份更好的工作，拿到更高的待遇。
扩展资料
运营分为：内容运营，用户运营，活动运营。一个好的产品，都需要这三方面的支撑。产品需要有用户使用，需要流量，这里就需要会用户运营，而支撑用户一直使用的是这个产品能够提供价值，提供内容，所以又需要内容运营。一个产品要想拉新留存，就需要搞活动，就会用到活动运营。
其实，产品一旦面世，产品经理不仅仅会做产品，而且也需要懂运营的知识才行（在产品方面来讲，产品和运营很难划分界面，好的产品经理需要会运营，懂运营）。需要分析这些运营数据才行，产品就得找运营部门配合，所以，运营这一步真的非常重要。而运营人员更可以专注运营这个领域，为产品带来生命和血液。
三、电子商务专业数据分析方向与运营方向哪个好2022年
电子商务数据分析方向。
1、2022年电子商务运营方向的竞争对手多，就业难，而数据分析方向岗位需求大，容易就业。
2、数据分析的薪资高待遇好，而运营比数据分析的薪资低，杂事还多。
四、运营数据分析目的有哪些?
1、分析现状
分析现状是我们数据分析的基本目的，我们需要明确当前市场环境下，我们的产品市场占有率是多少，注册用户的来源有哪些，注册转化率是多少，购买转化率是多少，竞品是什么，竞品的发展现状如何，我们和竞争对手相对，优势有哪些，不足又有哪些等等，都是属于对于现状的分析。这里包括两方面的内容，分析自己的现状和分析竞争对手的现状。
2、分析原因
分析原因是数据运营者用的比较多的了，做运营的人，在具体的业务中，不光要知道怎么了，还需要知道为什么如此。在业务上，我们经常会遇到某天用户突然很活跃，有时用户突然大量流失等，每一个变化都是有原因的，我们要做的就是找出这个原因，并给出解决办法，这些就是分析原因。
3、预测未来
数据分析的第三个目的就是预测未来，所谓未雨绸缪，用数据分析的方法预测未来产品的变化趋势，对于产品的运营者来说至关重要。作为运营者，可根据最近一段时间产品的数据变化，根据趋势线和运营策略的力度，去预测未来的趋势，并用接下来的一段时间去验证这个趋势是否可行，而且实现数据驱动业务增长。
以上就是关于运营和数据分析相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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