大数据挖掘需要学什么（大数据挖掘需要学什么课程）

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本文目录:

• 1、大数据学习一般都学什么

• 2、一般来说大数据分析师需要会什么技能?

• 3、大数据分析应该掌握哪些基础知识呢？

• 4、大数据专业学的内容是什么？在贵州就业好吗？

一、大数据学习一般都学什么

您好，大数据学习一般分为6个阶段

第一阶段

JavaSE基础核心

第二阶段

数据库关键技术

第三阶段

大数据基础核心

第四阶段

Spark生态体系框架&大数据精选项目

第五阶段

Spark生态体系框架&企业无缝对接项目

第六阶段

Flink流式数据处理框架

大数据是最近几年新兴的专业，发展的前景是非常好的，选择大数据是没有错的！

二、一般来说大数据分析师需要会什么技能?

(1)会使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。知道Hive如何在Hadoop生态系统进行数据分析工作。

(2)会一些SPSS modeler基础应用，这部分技能对应数据建模分析师。

(3)使用R语言进行数据集的创建和数据的管理等工作;会使用R语言数据可视化操作，让学员学会如何用R语言作图，如条形图、折线图和组合图等等;是R语言数据挖掘，本部分数据挖掘工程师。

(4)用Python来编写网络爬虫程序，从页面中抓取数据的多种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取等。

三、大数据分析应该掌握哪些基础知识呢？

前言，学大数据要先换电脑：

保证电脑4核8G内存64位操作系统，尽量有ssd做系统盘，否则卡到你丧失信心。硬盘越大越好。

1，语言要求

java刚入门的时候要求javase。

scala是学习spark要用的基本使用即可。

后期深入要求：

java NIO，netty，多线程，ClassLoader，jvm底层及调优等，rpc。

2，操作系统要求

linux 基本的shell脚本的使用。

crontab的使用，最多。

cpu，内存，网络，磁盘等瓶颈分析及状态查看的工具。

scp，ssh，hosts的配置使用。

telnet，ping等网络排查命令的使用

3，sql基本使用

sql是基础，hive，sparksql等都需要用到，况且大部分企业也还是以数据仓库为中心，少不了sql。

sql统计，排序，join，group等，然后就是sql语句调优，表设计等。

4，大数据基本了解

Zookeeper，hadoop，hbase，hive，sqoop，flume，kafka，spark，storm等这些框架的作用及基本环境的搭建，要熟练，要会运维，瓶颈分析。

5，mapreduce及相关框架hive，sqoop

深入了解mapreduce的核心思想。尤其是shuffle，join，文件输入格式，map数目，reduce数目，调优等。

6，hive和hbase等仓库

hive和hbase基本是大数据仓库的标配。要回用，懂调优，故障排查。

hbase看浪尖hbase系列文章。hive后期更新。

7，消息队列的使用

kafka基本概念，使用，瓶颈分析。看浪尖kafka系列文章。

8，实时处理系统

storm和spark Streaming

9，spark core和sparksql

spark用于离线分析的两个重要功能。

10，最终方向决策

a),运维。（精通整套系统及故障排查，会写运维脚本啥的。）

b),数据分析。（算法精通）

c),平台开发。（源码精通）

自学还是培训？

无基础的同学，培训之前先搞到视频通学一遍，防止盲目培训跟不上讲师节奏，浪费时间，精力，金钱。

有基础的尽量搞点视频学基础，然后跟群里大牛交流，前提是人家愿意，

想办法跟大牛做朋友才是王道。

四、大数据专业学的内容是什么？在贵州就业好吗？

大数据专业学的内容是：

1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：

（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等

（2）数学：线性代数、微积分等

（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助

（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了

（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。

……好好学习，虽然累，但是要坚持！

2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么

（1）数据分析报告类：Microsoft Office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因此数据可视化软件就不能少，BDP个人版、ECharts等这些必备的，就看你自己怎么选了。

（2）专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。

（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；

（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。

最重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。

贵州是大数据产业基地，对大数据方面的人才需求比较大，所以就业前景肯定会好的。

以上就是关于大数据挖掘需要学什么相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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