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关键词云图生成器（关键词云图生成器免费手机）
发布时间：2023-04-22 04:22:27
稿源：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于关键词云图生成器的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、Excel怎么做关键词云图
进行云图制作需要以下步骤：
1.先制作excel表格，格式如下，包含小区号，中文名称，需要以云图显示的数据（话务
量，掉话，上行干扰等），小区经纬度这些信息.
2.将excel另存为txt文本，用mapinfo打开，制作成.tab文件.
3. 开始创建点，这时由于经纬度不是浮点形式，你将无法创建。
4. 所以，你需要先把生成的.tab文件先另存副本：
5. 然后打开生成的副本，如图所示，打开“表结构选项”。
6. 将坐标的类型调整为“浮点型”，这样就可以在mapinfo里“打点”了。
7. 然后就是创建点。
8. 注意选取x,y坐标的列，关于“符号”，可以选择自己喜欢的样式，这里不再赘述。
9. 打开tab文件.
10. 点地图中创建专题图菜单，选网格的缺省网格.
11. 点下一步，选相应的表和字段（增长率），点击浏览选中相应的存放地点.
12. 点下一步，进入自定义界面，点击自定义中的设置按钮点下一步，再确定即可，修改显示的图标内容如站名或站号，更改图标大小样式即可。
二、wordle是什么意思
wordle的意思——【 词云】
Wordle是一个用于从文本生成词云图而提供的游戏工具。 云图会更加突出话题并频繁地出现在源文本。 可以调整不同的字体，布局和配色方案。 用图像与Wordle创建喜欢的模式。
扩展：
中文名: 词云
别名: 文字云
来源: 戈登提出
应用方面：
教育
词云在外语学习中有着开拓式的应用。在优秀的最新电子学习网站中。已经有使用人工智能方式辅助用户进行外语单词的学习。采用自动分析的方法，进行概率统计与分析后，提供给外语学习者相应的词汇表与词云图。
文化
在小说阅读中，词云图会提示关键词和主题索引。方便用户在互联网上快速阅读。在娱乐中，变幻莫测的词云图给用户提供充分的想象空间和娱乐趣味。可以相互采用彩云图卡片进行教育与娱乐。也可以将这些词云图保存打印下来，或者印在 T-Shirt 、明信片上，甚至是放到自己的网络相簿内，都是展现自己极佳的方式。
计算机软件
国外已经研究并开发了相应的软件-Wordle。Wordle是一个用于从文本生成词云图而提供的游戏工具。云图会更加突出话题并频繁地出现在源文本。可以调整不同的字体，布局和配色方案。用图像与Wordle创建喜欢的模式。可以打印出来或储存与朋友一起欣赏。
三、微博全网关键词云在哪
具体步骤如下：
打开新浪微博，在新浪微博首页的搜索框中输入“微博关键词”，单击搜索。单击上面菜单栏中的“应用”，再单击下面的“微博关键词”用微博授权登录。
单机右下方的“生成”，就可以生成自己发的微博的“文字云”。
文字云是根据自己经常发的微博生成，比较常用的词生成的文字会比较大，比较少用的词文字会在边上，字体也比较小。
微博允许用户通过Web、Wap、Mail、App、IM、SMS以及用户可以通过PC、手机等多种移动终端接入，以文字、图片、视频等多媒体形式，实现信息的即时分享、传播互动。
微博提供了这样一个平台，你既可以作为观众，在微博上浏览你感兴趣的信息；也可以作为发布者，在微博上发布内容供别人浏览。发布的内容一般较短，例如140字的限制，微博由此得名。
也可以发布图片，分享视频等。
其次，微博开通的多种API使得大量的用户可以通过手机、网络等方式来即时更新自己的个人信息。微博网站即时通讯功能非常强大，在有网络的地方，只要有手机也可即时更新自己的内容，哪怕你就在事发现场。
类例于一些大的突发事件或引起全球关注的大事，如果有微博客在场，利用各种手段在微博客上发表出来，其实时性、现场感以及快捷性，甚至超过所有媒体。
四、Python 画好看的云词图
词云图是数据分析中比较常见的一种可视化手段。词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的 关键词 予以视觉化的展现，出现越多的词，在词云图中展示越显眼。词云图过滤掉大量低频低质的文本信息，因此只要一眼扫过文本就可 领略文章主旨 。
例如👆上面这张图，看一眼就知道肯定是新华网的新闻。
那生成一张词云图的主要步骤有哪些？这里使用 Python 来实现，主要分三步：
首先是“结巴”中文分词 jieba 的安装。
对于英文文本，word_cloud 可以直接对文本源生成词云图。但是对中文的支持没有那么给力，所以需要先使用 jieba 对中文文本进行分词，把文章变成词语，然后再生成词云图。例如：
jieba.cut 分词：方法接受三个输入参数，sentence 需要分词的字符串；cut_all 用来控制是否采用全模式；HMM 用来控制是否使用 HMM 模型。
jieba.cut_for_search 分词：方法接受两个参数，sentence 需要分词的字符串；是否使用 HMM 模型。该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细。
jieba.analyse.textrank 使用 TextRank 算法从句子中提取关键词。
然后安装 wordcloud 词云图库。
如果执行上面命令后，显示 success，那么恭喜你，安装成功了。
我就遇到了 Failed building wheel for wordcloud 的错误。于是先安装 xcode-select, 再安装 wordcloud 即可（无需安装 Xcode）。
wordcloud 库把词云当作一个 WordCloud 对象，wordcloud.WordCloud() 代表一个文本对应的词云，可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云，绘制词云的形状、尺寸和颜色。
1、首先导入文本数据并进行简单的文本处理
2、分词
3、设置遮罩
注意：
1、默认字体不支持中文，如果需要显示中文，需要设置中文字体，否则会乱码。
2、设置遮罩时，会自动将图片非白色部分填充，且图片越清晰，运行速度越快
其中 WordCloud 是云词图最重要的对象，其主要参数描述如下：
效果如下图：
上小结是将文章中所有内容进行分词，输出了所有词，但很多时候，我们有进一步的需求。例如：
1、只需要前 100 个关键词就够了。
2、不需要五颜六色的词语，应与遮罩图片颜色一致。
100个关键词，我们在分词时使用 TextRank 算法从句子中提取关键词。
遮罩颜色可通过设置 WordCloud 的 color_func 属性。
最终效果如下：
以上就是关于关键词云图生成器相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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