互联网数据平台（数据平台）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于互联网数据平台的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、互联网数据平台的英文

• 2、阿里，腾讯和百度的互联网大数据应用有何不同

• 3、目前的工业互联网平台哪个好？

• 4、加快互联网平台建设，互联网政务服务建设平台建设的方式有哪些

一、互联网数据平台的英文

互联网数据平台

Internet data platform

二、阿里，腾讯和百度的互联网大数据应用有何不同

阿里，腾讯和百度的互联网大数据应用有何不同

百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，百度和阿里巴巴相对更加开放。对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。

BAT的互联网大数据应用有何不同

从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容；游戏数据主要包括大型网游数据、网页游戏数据和手机游戏数据，游戏数据中最为核心的是游戏的活跃行为数据和付费行为数据，腾讯的数据最大的特点是基于社交的各种用户行为和娱乐数据。阿里最为突出的是电商数据，尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据，其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。百度的数据以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主，百度的数据特点是通过搜索关键词更直接反映用户兴趣和需求，百度的数据以非结构化数据更多。

百度、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景

百度、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景都有共同的体系，该体系一共分为七层，代表了企业不同层面的数据价值应用场景，形成了企业运营的数据价值金字塔：

（1）数据基础平台层。金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果，这一层的技术目标是实现数据的有效存储、计算和质量管理；业务目标是把企业的所有用户（客户）数据用唯一的ID串起来，包括用户（客户）的画像（如性别、年龄等）、行为以及兴趣爱好等，以达到全面的了解用户（客户）的目的；

（2）业务运营监控层。这一层首要的是搭建业务运营的关键数据体系，在此基础上通过智能化模型开发出来的数据产品，监控关键数据的异动，通过各种分析模型等可以快速定位数据异动的原因，辅助运营决策；

（3）用户/客户体验优化层。这一层主要是通过数据来监控和优化用户/客户的体验问题。这里面既运用了结构化的数据来监控，也运用非结构化的数据（如文本）来监控体验的问题。前者更多的是应用各种用户（客户）体验监测的模型或者工具来实现，后者更多的是通过监测微博、论坛和企业内部的客户反馈系统的文本来发现负面的口碑，以及时的优化产品或服务；

（4）精细化运营和营销层。这一层主要通过数据驱动业务精细化运营和营销。主要可以分为四方面：第一，构建基于用户的数据提取和运营工具，以方便运营和营销人员通过人群定向把客户提取出来，从而对客户进行营销或运营活动；第二方面，通过数据挖掘的手段提升客户对活动的响应；第三，通过数据挖掘的手段进行客户生命周期管理；第四，主要是用个性化推荐算法基于用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品，以实现推广资源效率和效果最大化，如淘宝商品的个性化推荐；

（5）数据对外服务和市场传播层面。数据对外服务一般为服务该互联网企业的客户或用户，如百度通过提供百度舆情、百度代言人、百度指数等服务其广告主客户；淘宝通过数据魔方、淘宝情报和在云端等产品服务其客户；腾讯通过腾讯分析和腾讯云分析等服务其开放商客户。在市场传播层面，主要通过有趣的数据信息图谱和数据可视化产品来实现（如淘宝指数、百度指数、百度春节迁徙地图）。

（6）经营分析层面。主要通过分析师对大数据进行统计，形成经验分析周报、月报和季度报告等，对用户经营情况和收入完成等情况进行分析，发现问题，优化经营策略。

（7）战略分析层面。这方面既要结合内部的大数据形成决策层的数据视图，也要结合外部数据尤其是各种竞争情报监控数据、国外趋势研究数据来辅助决策层进行战略分析。

虽然百度、阿里巴巴和腾讯在企业运营的数据价值的应用体系上有共同的特点，但由于企业的商业模式以及数据资产不同，他们在整体的大数据发展策略也有显著的不同。

百度大数据策略

百度大数据最重要的是来源是通过爬虫搜集的100多个国家的近万亿网页数据，数据量是在EB级的规模。百度的数据非常多样化，其收集的数据既有为非结构化的或者半结构化的数据，包括网页数据、视频和图片等数据，也有结构化的数据，如用户的点击行为数据，广告客户的付费行为数据等。

百度大数据主要服务三类人群：一类是互联网网民，通过大数据和自然语言处理技术让网民的搜索更加准确；第二类是广告主，通过大数据让广告主的广告和搜索关键词的匹配度更高，或者和网民正在看的网页内容匹配度更高；第三类是，也是在重点推进的百度大数据引擎，重点是服务传统行业拥有一定规模数据的企业。

百度大数据引擎代表了互联网企业数据服务能力开放和合作的趋势，百度大数据引擎由以下三方面构成：

开放云：百度的大规模分布式计算和超大规模存储云，开放云大数据开放的是基础设施和硬件能力。过去的百度云主要面向开发者，大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。据百度相关人员称，百度开放云还拥有CPU利用率高、弹性高、成本低等特点。百度是全球首家大规模商用ARM服务器的公司，而ARM架构的特征是能耗小和存储密度大，同时百度还是首家将GPU（图形处理器）应用在机器学习领域的公司，实现了能耗节省的目的。

数据工厂：数据工厂为百度将海量数据组织起来的软件能力，与数据库软件的作用类似，不同的是数据工厂是被用作处理TB级甚至更大的数据。百度数据工厂支持超大规模异构数据查询，支持SQL-like以及更复杂的查询语句，支持各种查询业务场景。同时百度数据工厂还将承载对于TB级别大表的并发查询和扫描，大查询、低并发时每秒可达百GB。

百度大脑：百度大脑将百度此前在人工智能方面的能力开放出来，主要是大规模机器学习能力和深度学习能力。此前它们被应用在语音、图像、文本识别，以及自然语言和语义理解方面，并通过百度Inside等平台开放给了智能硬件。现在这些能力将被用来对大数据进行智能化的分析、学习、处理、利用，并对外开放。

百度将基础设施能力、软件系统能力以及智能算法技术打包在一起，通过大数据引擎开放出来之后，拥有大数据的行业可以将自己的数据接入到这个引擎进行处理。从架构来看，企业或组织也可以只选择三件套中的一种来使用，例如数据存放在自己的云，但要运用百度大脑的一些智能算法或者数据存放在百度云，自己写算法。

百度大数据引擎的作用

我们可以从两方面来具体看百度大数据引擎的作用：

（1）对于 *** 机构：如交通部门有车联网、物联网、路网监控、船联网、码头车站监控等地方的大数据，如果这些数据与百度的搜索记录、全网数据、LBS数据结合，在利用百度大数据引擎的大数据能力，则可以实现智能路径规划和运力管理；卫生部门拥有流感法定报告数据、全国流感样病例哨点监测和病原学监测数据，如果和百度的搜索记录及全网数据结合，便可进行流感预测、疫苗接种指导。

（2）对于企业：很多企业也拥有海量大数据，不过很多企业的大数据处理和挖掘能力比较弱，如果应用百度大数据引擎，则可以对海量数据进行可靠低成本的存储，进行智能化的由浅入深的价值挖掘。如在2014年4月的百度技术开放日上，中国平安便介绍了如何利用百度的大数据能力加强消费者理解和预测，细分客户群制定个性化产品和营销方案。

阿里巴巴大数据策略

阿里巴巴大数据整体发展方向是以激活生产力为目的的DT(data technology，数据技术驱动)数据时代发展。阿里巴巴大数据未来将由“基于云计算的数据开放+大数据工具化应用”组成：

（1）基于云计算的数据开放。云计算使中小企业可以在阿里云上获得数据存储、数据处理服务，也可以构建自己的数据应用。云计算是数据开放的基础，云计算可以为全球的数据开发者提供数据工作平台，阿里分布式的存储平台和在这个平台上的算法工具，可以更好的为数据开发者所用；同时，阿里巴巴还需要做好数据的脱敏，把数据的商业定义，每个标签打得足够清晰，能够让全球的数据开发者在阿里巴巴平台展开数据思维，让数据为 *** 所用、消费者所用以及行业所用。阿里的大数据开放之后，线上线下的数据能够串联起来，所有人都是数据提供方，也是数据的使用者。

（2）在大数据应用上，马云已经在整个数据应用上确定了两个方针：

第一个方针：从IT到DT（数据技术），DT就是点燃整个数据和激发整个数据的力量，被管理所用，被社会所用，被销售所用，为制造业所用，为消费者信用所用。前文已经分析道，阿里巴巴的数据资产是以电商为主，其中，淘宝和天猫每天会产生丰富多样的数据，阿里巴巴已经沉淀了包括交易、金融、生活服务等多种类型的数据。这些数据能够帮助阿里巴巴进行数据化运营（如下图）。

另外一个其最为重要的应用是金融领域——小微金融。在小微金融企业融资领域。由于银行无法掌握小微企业真实的经营数据，不仅导致很多企业无法拿到贷款，还因为数据类型的不足导致整个判断流程过长，阿里已经通过其电商数据中的交易、信用、SNS等多种数据来决定是否可以发放贷款以及放贷的额度。

第二个方针：让阿里巴巴的数据、让阿里巴巴的工具能够成为中国商业的基础设施。阿里巴巴已经开始在转型，阿里将由自己直接面对消费者变成支持网商面对消费者，阿里会根据其已有的运营和数据经验，开发更多的工具，帮助网商成长，让网商们更懂得用最好的工具、服务去服务好消费者。正如马云所言“我相信没有一个网商不希望拥有自己的客户，没有一个网商不希望知道客户对自己的体验到底好还是坏，如何持久的拥有这些客户，我们觉得一个国家的经济，应该让给企业家群体去做，我们觉得淘宝网商未来的经济，是应该留给网商们去决定，而不是我们去做决定”。

腾讯大数据策略

腾讯的大数据目前更多的是为腾讯企业内部运营服务，相对于阿里和百度，数据开放程度并不高。因此，对于腾讯我们主要重点介绍腾讯大数据在服务企业内部的应用场景和服务。

腾讯90%以上的数据已经实现集中化管理，数据集中在数据平台部，有超过100多个产品的数据已经集中管理起来，而且是集中存储在腾讯自研数据仓库（TDW）。腾讯大数据从数据应用的不同环节可以分为四个层面，包括数据分析、数据挖掘、数据管理和数据可视化：

（1）数据分析层有四个产品：自助分析、用户画像、实时多维度分析和异动智能定位工具。自助分析可以帮助非技术人员通过简单的条件配置实现数据的统计和展示功能；用户画像则是对某一群用户或者某一业务的用户实现自动化的人群画像；实时多维度分析工具则是可以对某一指标可以实现实时的多个维度的切分，方便分析人员从不同角度对某一指标进行多维度分析；异动智能定位工具则实现数据异动问题的智能化定位。

（2）数据挖掘层面的产品应用有：精准广告系统、用户个性化推荐引擎和客户生命周期管理。精准广告系统如广点通，是基于腾讯大社交平台的海量数据为基础，通过精准推荐算法，以智能定向推广位导向实现广告精准投放；用户个性化推荐引擎根据每位用户的兴趣和喜好，通过个性化推荐算法（协同过滤、基于内容推荐、图算法、贝叶斯等），实现产品的个性化推荐需求；客户生命周期管理系统，则是基于大数据，根据用户/客户的所处的不同生命周期进行数据挖掘，建立预测、预警和用户特征模型，以根据用户/客户所处的不同生命周期特点进行精细化运营和营销。

（3）在数据管理层面则有：TDW（腾讯数据仓库）、TDBank（数据银行）、元数据管理平台和任务调度系统和数据监控。这一层面主要是实现数据的高效集中存储、数据的业务指标定义管理、数据质量管理、计算任务的及时调度和计算以及数据问题的监控和告警。

（4）在数据可视化层面有：自助报表工具、腾讯罗盘、腾讯分析和腾讯云分析等工具。自助报表工具可以自助化的实现结构相对简单和逻辑相对简单的报表。腾讯罗盘分为内部版和外部版，内部版则是服务于腾讯内部用户（产品经理、运营人员和技术人员等）的高效报表工具，外部版则是服务于腾讯合作伙伴如开发商的报表工具。腾讯分析是网站分析工具，帮助网站主进行网站的全方位分析。腾讯云分析则是帮助应用开发商决策和运营优化的分析工具。

总的来看，百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，百度和阿里巴巴相对更加开放。对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。

bat的互联网大数据应用有何不同

这个得从BAT各自的基因来分析。百度主要是以搜索产品，所以大数据对于百度来说主要用于搜索方面，使搜索更加的精准和匹配；阿里巴巴以电子商务为主，所以大数据对于阿里巴巴来说会主要用户商品方面；腾讯主要是社交，所以大数据对于腾讯来说可能更多的应用于社会网络分析。大数据的主要用途为预测，所以BAT对于大数据的共同点都是为了通过对用户的分析，进行更加准确的服务和营销。

看百度，阿里与腾讯是如何利用互联网大数据应用

阿里有数据魔方，为卖家提供收费服务。

百度里，“互联网”和“所有空间”有何不同？

“互联网”

和

“所有空间”

互联网 就是指Inter上所有的信息

对百度来说

主要就是中文信息

所有空间

就是指百度中的所有用户

建了百度空间

（博客+相册+留言板）

显然搜索后者

是不包括百度空间 以外的博客的

如何获取并应用互联网大数据

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。

大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。

亿美软通推出数据云服务，延续亿美的客户服务、客户营销、客户管理的公司经营理念，通过庞大的消费数据资源，为客户提供数据验证，精准营销等数据级服务。简单说就是为企业提供数据验证和数据筛选业务。

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互联网大数据培训应用前景如何?

不用担心，学好了就会有好的前景。｛变量9｝

大数据和小数据有何不同？

1.大数据重预测，小数据重解释；2.大数据重发现，而小数据重实证；3.大数据重相关，小数据重因果；4.大数据重全体，小数据重抽样；5.大数据重感知，小数据重精确。

企业数据中心和互联网数据中心有何不同

DCCI互联网数据中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，简称DCCI），互联网监测研究权威机构&数据平台，互动营销之测量、分析、优化服务提供者。以Panel软件、代码嵌入、海量数据挖掘、语义信息处理等多种领先技术手段为基础，进行网站、用...

互联网数据中心：是idc 他是主要存放网络数据的（网站+数据+下载站点等）囊括比较广泛，任何的正规企业或者是中小型站长都是可以进行选择的。

企业数据中心：它的更加具有针对性，它可以隶属于互联网数据中心的一部分的。

三、目前的工业互联网平台哪个好？

海尔卡奥斯

在工信部发布的2019年跨行业、跨领域工业互联网平台中，青岛海尔卡奥斯位居第一。

目前，卡奥斯已成长为比肩美国通用电气和德国西门子的全球三大工业互联网平台之一，聚集了3.4亿用户和390多万家生态资源，先后主导和参与了31项国家标准、6项国际标准的制定，是唯一被IEEE、ISO、IEC三大国际组织批准牵头制定大规模定制模式标准的工业物联网平台。

东方国信

东方国信作为国家规划布局内的重点软件企业和首家在创业板上市的大数据公司，依托大数据技术优势和对钢铁、能源、电力、高铁、化工等29个工业行业大类的实践，打造了Cloudiip工业互联网平台，接入炼铁高炉、工程机械、风电、热力等20大类70余万台设备。

在工业互联网建设过程中，大数据是重要的核心，在大数据技术领域，东方国信被视为国内第一家可以完全取代国外软件厂商的企业。东方国信在大数据方面具有较强的竞争力，凭借自助可控大数据技术，可以实现日处理数据3万亿条，日查询数据70万亿条。比如淘宝在双十一会达到很大数据量，数据中心在支撑的时候，相当于每天都在过双十一。具体到工业行业数据，冶金、能源、风电、水电等等这些领域已经达到了三千亿条。为企业构建基于云上的数据科学生态体系，挖掘工业大数据价值，用全行业所有企业的数据实现互联互通来提供支撑，通过工业互联网平台打破限制。

树根互联

据了解，国际领先工业互联网平台的连接设备数量已达到1000万台，多为大型设备。我国主要工业互联网平台的平均设备连接数正在迈向百万级，处于快速增长期。其中，三一集团旗下的树根互联打造的工业互联网大数据平台——根云工业互联网平台，疫情期间就已达到接入38万台工业设备，涵盖5000种机器参数，积累了1000多亿条数据，形成了基于工业互联网生产的“挖掘机指数”，为分析宏观经济形势提供了重要支持。

截至今年4月，根云平台已经接入各类工业设备超66.8万台，并成功助力产业链生态打造了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链、定制家居产业链、家用塑料制品产业链等在内的20个产业链工业互联网平台，赋能81个细分行业，连接的资产价值超4700亿元，为客户年均开拓百亿元新业务，减少不良资产总值数十亿元。工业互联网的价值，已经通过根云平台得到了充分体现。

航天云网

2015年“互联网+”的政策刚提出不久，中国航天科工集团以互联网、云计算、大数据技术应用为基础，打造了国家第一个工业互联网公共服务平台——航天云网，这也是世界上第一批工业互联网平台。

航天云网工业互联网平台，主要依托航天科工集团近70年的工业积累，以此为基础，航天云网有两个重要实践，一个是央企融通平台的建设，主要目的是聚合央企的超级应用市场，大中小企业融通发展的赋能，通过资源、应用和数据的融通，建设一个跨要素、跨行业、跨领域、跨区域、跨平台的“五跨”平台。目前，航天云网已经联合30多家央企共同开发建设此平台，这个平台建成以后会成为全球连接规模最大、承载价值最高、覆盖领域最广的工业互联网平台，成为工业革命的创新举措。二是建设安全可靠的数据中心，航天云网的数据中心目前使用自主研发的航天天域超级服务器，它支持国产的龙芯、海思、海光这些CPU，具有高可用性。

浪潮

在工业互联网发展过程中有一个矛盾的现象，就是“大公司趋之若鹜、小公司则裹足不前”。与消费互联网不同，工业互联网发展的难点在于不少企业还处于数字化初级阶段，由于数字化程度不同，每个企业都需要提供个性化解决方案。对此，浪潮除提供算力外，还提供开放的工业互联网平台，并与APP开发合作伙伴共同为企业提供个性化定制的APP解决方案，更好地赋能企业数字化转型。

此外，针对大中小微企业不同的上云需求，浪潮推出了大型企业云服务平台GS Cloud、中小企业云服务平台PS Cloud、小微企业云服务平台易云在线，以及财务共享云、人力服务云、电子采购云、智能制造云、数字营销云等云产品。浪潮云ERP还不断加速智能化，推出了企业智能机器人易宝特，面向财务、人力和供应链等领域，为企业提供多场景、全方位的智能服务。

今年，浪潮云还有一个目标，就是希望今年能在科创板上市，如今浪潮云已经完成C轮融资，估值超过100亿元。

徐工

徐工信息是中国最早一批成立的专注于工业互联网的公司，也是中国第一个新三板挂牌的工业互联网平台公司。作为我国三大工程机械巨头之一，徐工信息致力于成为中国工业互联网平台运营商，在2016年，率先发布国内第一个自主研发、自主知识产权的汉云（Xrea）工业互联网平台。目前，Xrea服务的客户已经超过300家，覆盖50多个行业，包括工程机械、新能源汽车、核心零部件、商用车、乘用车、农用机械、军工、港口、建筑施工、金融、经营租赁等。

数据是基础，机理模型是关键，Xrea工业互联网平台遵循“数据+模型=服务”模式，构建基于微服务架构的数字模型，把工业技术原理、行业知识、模型工具软件化、模块化，封装成微服务和工业应用。Xrea工业互联网平台汇聚了大量工业微服务和工业应用，可以满足制造业多样化、个性化场景的需求，助推传统制造向智能制造转型升级。

华为

华为和其他企业的不同之处在于，华为的工业互联网平台是平台的定位，这一平台聚焦连接、云、计算和AI，致力于构筑工业互联网数字底座。基于“云+AI+联接”战略，华为云已实现通过“FusionPlant”一个平台，为石油、化纤、石化、钢铁、煤焦化、电子装备、汽车制造、电动车制造等多个领域赋能，为他们提供工业全场景的解决方案。同时，FusionPlant将华为云人工智能与工业行业知识结合，打造EI（Enterprise Intelligent）工业智能体，提升整个行业数字化水平，促进整个产业的升级。

富士康

2019年，富士康工业富联入选达沃斯世界经济论坛“灯塔工厂”网络，成为全球16家灯塔企业之一。“灯塔工厂”指的是那些在第四次工业革命尖端技术应用整合工作方面卓有成效，堪为全球表率的先进制造基地。 同时，工业富联构建起的基于传感器、“雾小脑”边缘计算、FiiCloud云平台与MicroCloud专业云应用的四层工业互联网平台架构，协助客户实现传统制造向智能制造的转型，打造“智能制造+工业互联网”新生态。以专用于制造工业的雾小脑为例，富士康位于深圳的“熄灯工厂”中，人员数量相较于以往同类型工厂减少了90%，生产效率反而增加了 30%，而且库存周期降低了15%。

未来，公司将着力构建“A+B+C+D+E=FII（工业互联网生态圈）”，即通过人工智能研究院（Artificial Intelligence）、工业大数据（Big Data Technology）、富士康工业云基地（Cloud Technology）、工业机理与专业知识（Domain Knowhow）以及工业互联网示范基地（Evidence）的融合，最终实现减费、减工、无忧生产的工业互联网生态构建。

阿里

阿里云supET工业互联网平台经过不断探索，已经走出了一条“以平台化驱动数字产业化、服务产业数字化”的发展道路。通过联合工业领域的专业服务商，形成N个行业级区域级平台，共同打造成为“1+N”的工业互联网平台体系。

supET平台基于阿里云公共云计算平台的基础能力，提供三个核心的工业PaaS服务。一是阿里云的工业物联网服务，实现工业设备云边端一体化管理;二是阿里云的工业APP运营服务，实现一站式的工业APP集成、托管、运维等;三是阿里云的工业数据智能服务（也称ET工业大脑），实现工业数据智能化分析应用。

如今，阿里云supET工业互联网平台已经建设10个垂直行业级平台，分别覆盖了纺织服装行业、加工、食品饮料、纺织印染、家电、电子等行业，接入工业设备约140万台，提供云化通用软件700多款、高价值工业应用软件30多款，托管工业APP数量1.8万个，服务的工业企业数3.63万家，打造20万余人的物联网开发者社区。

用友

相比其它工业互联网平台，用友精智工业互联网平台特点鲜明，在推动企业数字化转型同时，利用强大的平台能力（用友云平台）、原有企业核心业务优势延续（财务服务、人力服务、营销服务、协同服务、采购服务、工程服务、分析服务、税务服务等）、开放的生态体系，为企业提供了60个应用开发框架、连接超过100个开放的第三方互联网服务，云集成服务调用次数达到1000万/天级别。

用友精智工业互联网平台基于强大的中台能力，构建企业与社会资源之间的全要素、全产业链、全价值链连接，提供社会级交易服务、协同服务、金融服务、及云化管理服务，以开放的生态体系，帮助工业企业实现数字化转型。目前，用友精智工业互联网平台上已经汇聚了46万家工业企业、57万台工业设备、1949款工业App，并与28家电商平台、15家物流平台、120家金融机构建立了合作关系。

四、加快互联网平台建设，互联网政务服务建设平台建设的方式有哪些

互联网政务服务建设平台建设的方式有哪些

具体要抓好六项重点工作：

一要推进电子证照系统建设，加快电子证照服务应用，加强电子证照共享验证。 二是整合建立统一的数据共享交换平台，实现与省、市级数据共享交换平台的互联互通和准确对接。 三是整合建设全区一体化互联网政务服务平台，建成和完善全区完整统一、贯通上下的政务服务“一张网”。 四是促进线上线下有效融合，形成线上线下功能互补、相辅相成的政务服务新模式。 五是加快宽带网络优化升级，实现城市和乡镇的连续覆盖以及农村热点区域的有效覆盖。 六是推进国家级智慧城市创建工作，以“互联网+政务服务”建设为龙头，发展智慧应用，建构民生服务体系，积极在教育文化、医疗卫生、社会保障等领域，向城市居民、农民工及其随迁家属提供更加方便、及时、高效的公共服务。

互联网+政务服务平台建设逻辑上主要由什么构成

日期，国务院办公厅印发了《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》(以下简称《指南》)，通过加强顶层设计，对各地区各部门网上政务服务平台建设进行规范，优化政务服务流程，推动构建统一、规范、多级联动的全国一体化“互联网+政务服务”技术和服务体系。

总体目标

重点任务

根据总体目标，围绕构建统一、规范、多级联动的“互联网+政务服务”技术体系，以服务驱动和技术支撑为主线，重点建设“互联网+政务服务”业务支撑体系、基础平台体系、关键保障技术体系、评价考核体系四个方面内容。以服务事项标准化提升规范化发展能力，以互联互通和信息共享提升协同化治理能力，以一体化政务服务平台建设提升整体化服务支撑能力，以强化权力运行监督提升流程化约束能力，以政务数据开放和应用提升智慧化服务能力。

主要内容

“互联网+政务服务”平台主要实现政务服务统一申请、统一受理、集中办理、统一反馈和全流程监督等功能，其主要内容如下图所示：

总体构架

“互联网+政务服务”总体层级体系图

“互联网+政务服务”平台系统组成图

“互联网+政务服务”平台技术架构图

关键保障技术

《指南》的实施有助于逐步实现政务服务的标准化、精准化、便捷化、平台化、协同化，使政务服务流程更加优化，服务形式更加多元，服务渠道更为畅通，群众办事更加方便快捷，助力“放管服”改革不断深化。

金鹏信息智慧政务解决方案

企业建设互联网平台的作用是啥？

企业网站建设互联网平台的作用是让企业有更多渠道发展业务，随着互联网的发展，传统企业的业务需要向互联网转移，建设互联网平台是企业发展互联网业务的基础。鸭梨企业网站建设，有PC站、APP、手机站等多个互联网平台的统一开发建设，让企业全面接入互联网，完善互联网基础平台，拓宽发展渠道。

现阶段推进政务公开信息化，要加强互联网政务信息数据服务平台和什么建设

(1)建设和整合统一的电子政务网络

从业务发展和安全保密的要求出发，电子政务网络由政务内网和政务外网构成，政务内网与政务外网之间物理隔离，政务外网与互联网之间逻辑隔离。政务内网主要是副省级以上政务部门的办公网，与省以下的办公网物理隔离。要根据决策和业务需求，统一标准，加快信息资源的开发和整合，按照密级与授权对内网进行科学管理。政务外网是政府的业务专网，主要进行政务部门面向社会的专业 *** 业务和不宜在内网上运行的业务。要统一标准、利用统一平台，促进各个业务系统的互联互通，资源共享。约用一年左右的时间，基本形成统一的电子政务内外网络平台，在运行中逐步完善。 (2)建设和完善重点业务系统为了提高服务、决策和监管水平，逐步规范政府业务流程，维护社会稳定，要加快十二个重要业务系统建设：继续完善以取得初步成效的办公业务资源系统、金关、金税和金融监管四个工程，促进业务协同、资源整合;启动和加快建设宏观经济管理、金财、金盾、金审、社会保障、金农、金质、金水等八个业务系统工程建设。业务系统建设要统一规划，分工负责，分阶段推进。 (3)规划和开发重要政务信息资源为了满足对政务信息资源的迫切需求，国家要组织编制政务信息资源建设专项规划，设计电子政务信息资源目录体系与交换体系。启动人口基础信息库、法人单位基础信息库、自然资源和空间地理基础信息库、宏观经济数据库的建设。 (4)积极推进部门与地方的公共服务建设要加快各部门和各级地方政府公开政务和政府信息的步伐，在内部业务网络化的基础上，充分发挥部门和地方政府的积极性，推动各级政府开展对企业和公众的服务，逐步增加服务内容、扩大服务范围、提高服务质量。近两年重点建设中央和地方的综合门户网站，促进并整合政务公开、行政审批、社会保障、教育文化、环境保护、防伪打假、扫黄打非等服务。 (5)基本建立电子政务安全保障体系 要组织制定我国电子政务安全保障体系框架，逐步完善管理体制，建立电子政务信任体系，加强关键性安全技术产品的研究和开发，建立应急支援中心和数据灾难备份基础设施。 (6)完善电子政务标准化体系逐步制定电子政务建设所需的标准和规范。今年要优先制定业务协同、信息共享和信息安全的标准，加快建立和健全电子政务标准实施机制。 (7)加强公务员信息化培训和考核 要发挥各级各类教育培训机构的作用，切实有效的开展公务员的电子政务知识与技能培训，制定考核标准和制度。今年要制定公务员信息技术知识预计能的培训标准和培训计划，编制培训教材，落实培训机构。 (8)建立并完善电子政务法律法规和制度 制定和完善配套的法律规范。加快研究和制定电子签章、政府信息公开及信息安全、电子政务项目管理等方面的法律法规和规章。基本形成电子政务建设、运行维护和管理等方面有效的激励约束机制。 金鹏信息智慧政务解决方案

对于集团互联网网络平台的建设有什么好的建议

网络平台除了发布集团的新闻动态，还要有互动，分享。应该要根据集团发展目标，结合互联网制定个方案，从需求出发。

2018工业互联网专项将支持哪三大体系建设？

近日，工信部正在制定2018年工业互联网专项，将重点支持工业互联网三大体系建设，包括网络体系、平台体系、安全体系。

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，不仅能为制造业乃至整个实体经济数字化、网络化、智能化升级提供新型网络基础设施支撑，还不断催生新模式、新业态和新产业。2017年11月27日，国务院发布了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，为我国工业互联网的发展指明了方向，也是工业互联网发展的纲领性文件。

在日前召开的2018工业互联网峰会上，工信部总经济师王新哲表示，工信部将在2018年实施工业互联网三年行动计划，并启动首期工程。据了解，工信部将统筹推进工业互联网发展的“323”行动。“323”行动，即着力打造网络、平台、安全三大体系，加快大型企业集成创新和中小企业的应用普及，不断健全产业、生态、国际化三大支撑。

上述权威人士透露，工信部正在制定的2018年工业互联网专项，将重点支持工业互联网网络、平台、安全三大体系建设。其中，网络体系是基础，平台体系是核心，安全体系是保障。其本质就是数据加模型提供服务，服务内容包括协同设计、生产优化、质量检测、运营决策的全生命周期管理等。据介绍，网络基础方面，重点推动企业内外网改造升级，构建标识解析与标准体系，建设低时延、高可靠、广覆盖的网络基础设施，为工业全要素互联互通提供有力支撑。平台体系方面，着力夯实平台发展基础、提升平台运营能力、推动企业上云和工业APP培育，形成“建平台”与“用平台”有机结合、互促共进的良好发展格局。安全保障方面，着力提升安全防护能力、建立数据安全保护体系、推动安全技术手段建设，全面强化工业互联网安全保障能力。

全国一体化在线政务服务平台建设情况如何？

2018年8月29日报道，“国家政务服务平台是全国一体化在线政务服务平台的总枢纽，将成为联通各地区各部门的信息高速公路枢纽和数据共享交换总线。”

国务院日前印发《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》（以下简称《意见》），就深入推进“互联网+政务服务”，加快建设全国一体化在线政务服务平台，全面推进政务服务“一网通办”作出全面部署。

推进“一网通办”基于怎样的背景？建设一体化在线政务服务平台难点何在？科技日报记者就此进行了采访。

全国一盘棋，“一网通办”恰逢其时

目前，全国已建成31个省级政务服务平台，30多个国务院部门建设开通了部门政务服务平台。其中，20个地区构建了省市县三级以上网上政务服务体系，浙江、广东、贵州等地构建了省市县乡村五级网上政务服务体系。在31个省级平台提供的22152项省级行政许可事项中，16168项已经具备网上在线预约预审功能条件，占比72.98%，平均办理时限压缩24.96%。一些地方和部门依托平台创新政务服务模式，“只进一扇门”“最多跑一次”“不见面审批”等改革措施不断涌现。

在贵州省信息中心副主任、高级工程师吴志刚看来，经过多年的积累和发展，“互联网+政务服务”在全国已形成普遍共识，各地区各有关部门纷纷以政务服务平台创新政府管理、优化政务服务。但不可否认，管理分散、服务系统繁杂、事项标准不一、数据共享不畅、业务协同薄弱等问题的普遍存在，让政务服务整体效能不强，办事难、办事慢、办事繁的现象依然存在。

《2016年联合国电子政务调查报告》显示，我国电子政务2016年的全球排名为第63位，相较于2014年上升了7位，特别是在线服务指数上升到第29位。从这个排名看，我国电子政务水平已处于全球中等偏上水平，但与我国经济规模世界第二、电子商务规模世界第一的地位相比，显然不够匹配。

为此，此次《意见》提出，推动政务服务从政府供给导向向群众需求导向转变，从“线下跑”向“网上办”“分头办”向“协同办”转变，全面推进“一网通办”。“让数据多跑路，群众才能少跑路。”贵州智通天下信息技术有限公司总经理、“同村村”创始人罗永安说，“以往，企业办理各种证照确实很头疼，这次《意见》的出台，给企业带来了福音。”

吴志刚也认为，《意见》的出台恰逢其时，从国家层面实现顶层设计和总体规划，强调国家政务服务平台的“总枢纽”地位，从纵向和横向上明晰了国务院部门平台、各省级平台与国家总平台的对接，具有很强的指导性和操作性，是深化“放管服”改革、推动政府治理现代化的重要举措，对我国实施大数据战略、构建“数字中国”以及全面推行电子政务也具有历史性的里程碑意义。

打破“数据割据”，地方对接是关键

“坚持全国统筹”“全流程、一体化”，加快打破“信息孤岛”，实现数据“一网共享”……此次《意见》强调，国家政务服务平台是全国一体化在线政务服务平台的总枢纽，将成为联通各地区各部门的信息高速公路枢纽和数据共享交换总线。

“近年来，各地区按照省级统筹的原则推进网上政务服务平台建设，取得了积极进展，但是各地统筹的方式和深度不一样，还没有真正形成一体化的发展格局。”在国家电子政务专家委员会副主任、中共中央党校电子政务研究中心主任王益民看来，要实现《意见》的要求，各地区和各部门应建立相应的协调机制，做好与国家政务服务平台的对接工作。

“数据碎片”“数据孤岛”和“数据割据”的现象普遍存在；部门缺乏“大数据思维”，不愿开放、不敢开放内部数据；数据共享开放的过程普遍采用“一事一议”的方式进行……在推动数据共享交换和深度融合应用过程中，难题也不少。

作为全国政务信息系统整合共享试点省份之一，贵州首先在体制机制上寻求突破。2014年，贵州省构建了一体化的数据中心体系，建设了云上贵州系统平台，打通了数据开放共享的经脉。这一平台横向联接了65个省直部门，纵向部署了9个市州和贵安新区共享交换平台，已经在国家政务信息资源目录系统上报信息资源6825个。至2017年9月，云上贵州系统平台与国家平台完成网络互通性测试，成为首个正式整体接通国家平台的省份。

此次《意见》还提出要编制全国标准统一的行政权力事项目录清单，以申请办理的行政权力事项为重点，推动实现同一事项名称、编码、依据、类型等基本要素在国家、省、市、县四级统一。对此，王益民认为，在线政务服务标准化是实现一体化政务服务的基本前提，当前我国网上政务服务缺乏统一、规范、权威的标准，这也导致了跨部门、跨地域事项难办理，行政成本高，行政效率受到极大影响，应当逐步推进公共服务事项规范化。

互联网(1)政务(1)

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