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    两个人工智能机器人聊天(两个ai机器人聊天)

    发布时间:2023-04-24 13:46:51     稿源: 创意岭    阅读: 82        

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于两个人工智能机器人聊天的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    两个人工智能机器人聊天(两个ai机器人聊天)

    ai未来人工智能陪伴机器人怎么对话

    1)用户以文本或语音的形式输入自己的问题。
    2)NLU:NLU单元收到用户的文本消息后,进行自然语言理解,识别用户的问题,输出识别结果
    3)对话管理:对话管理单元收到NLU的识别结果后,找到该识别结果对应的回复内容,进而以文本的形式输出回复内容给到用户
    2. NLU到底做了什么
    在整个工作流程中,NLU作为核心环节之一,想必是许多朋友们希望能够了解的,那我们接下来就讲讲,在这一个环节里面,机器到底是如何理解人类的语言的。
    如果用一句话来概括NLU的工作的话:根据用户的问题,在知识库中寻找对应的问题。
    这里涉及了一个概念,知识库:所有用户常见问题的集合(包含同一个问题的多种问法与回答)。
    这就好比一个行军打仗的将领,面临大敌的时候,拿出仙人给的锦囊,从锦囊里掏出一条退敌的妙计。知识库在这里就好比是锦囊,而挑选出锦囊中的妙计这一过程就好比NLU的工作。

    聊天机器人概述

    聊天机器人,是一种通过自然语言模拟人类,进而与人进行对话的程序。

    1950年,图灵(Alan M. Turing)在 Mind 期刊上发表的文章 Computer Machinery and Intelligence ,这篇文章开篇就提出了“机器能思考吗?(Can machines think?)”的设问,提出了经典的 图灵测试(Turing Test) 。通过图灵测试被认为是人工智能研究的终极目标,图灵本人也因而被称为 “人工智能之父”

    1966年,最早的聊天机器人程序 ELIZA 诞生,由麻省理工(MIT)的约瑟夫·魏泽鲍姆(Joseph Weizenbaum)开发,开发用于临床模拟罗杰斯心理治疗的 BASIC脚本程序 。实现技术仅为对用户输入计算机的话语做关键词匹配,并且回复规则是由人工编写的。

    1972年,美国精神病学家肯尼思·科尔比(Kenneth Colby)在斯坦福大学(Standford University)使用 LISP 编写了模拟偏执型精神分裂症表现的计算机程序 PARRY

    1988年,英国程序员罗洛·卡彭特(Rollo Carpenter)创建了聊天机器人 Jabberwacky ,项目目标是“以有趣、娱乐和幽默的方式模拟自然的人机聊天”,这个项目也是通过与人类互动创造人工智能聊天机器人的早期尝试,但 Jabberwacky 并未被用于执行任何其他功能。技术是使用 上下文模式匹配技术 找到最合适的回复内容。

    1988年,加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的罗伯特·威林斯基(Robert Wilensky)等人开发了名为UC(UNIX Consultant)的聊天机器人系统。UC聊天机器人目的是帮助用户学习UNIX操作系统。

    1990年,美国科学家兼慈善家休·勒布纳(Hugh G. Loebner)设立了人工智能年度比赛------勒布纳奖(Loebner Prize)。勒布纳奖旨在借助交谈测试机器的思考能力,它被看做对图灵测试的一种时间,其比赛的奖项分为金、银、铜三等。目前为止,尚无参赛程序达到金奖或银奖标准。

    在勒布纳奖的推动下,聊天机器人迎来了研究的高潮,其中较有代表性的聊天机器人系统是1995年12月23日诞生的 ALICE(Artificial Linguistic Internet Computer Entity) 。随着 ALICE 一同发布的 AIML(Artifical Intelligence Markup Language) 目前在移动端虚拟助手的开发中得到了广泛的应用。

    2001年,SmarterChild在短信和即时通信工具中广泛流行,使得聊天机器人第一次被应用在了即时通信领域。2006年,IBM开始研发能够用自然语言回答问题的最强大脑 Watson ,作为一台基于IBM“深度问答”技术的超级计算机, Watson 能够采用上百种算法在3秒内找出特定问题的答案。

    2010年,苹果公司推出了人工智能助手 Siri Siri 的技术来源于美国国防部高级研究规划局公布的CALO计划:一个简化军方繁复事务,且具备学习、组织及认知能力的虚拟助理。CALO计划衍生出来的民用版软件就是 Siri虚拟个人助理

    此后,微软小冰、微软Cortana(小娜)、阿里小蜜、京东JIMI、网易七鱼等各类聊天机器人层出不穷,并且这些聊天机器人逐渐渗透进人们生活的各个领域。

    2016年,全国各大公司开始推出可用于聊天机器人系统搭建的开放平台或开源架构。

    2010年至今,标志性的聊天机器人产品如下图所示。

    总结:随着人工智能相关技术“东风”渐起,自然语言处理研究硕果颇丰,聊天机器人相关技术迅速发展。同时,聊天机器人作为一种新颖的人机交互方式,正在成为移动搜索和服务的入口之一,毕竟搜索引擎的最终形态很可能就是 聊天机器人 。众多人工智能领域的探索者和开发者都想紧紧抓住并抢占聊天机器人这一新的交互入口。

    下面从几个维度对齐进行分类介绍。

    在线客服聊天机器人系统 的主要功能是自动回复用户提出的与产品或服务相关的问题,以降低企业客服运营成本、提升用户体验。代表性的商用在线客服聊天机器人系统有小i机器人、京东JIMI客服机器人、阿里小蜜等。以京东JIMI客服机器人为例,用户可以通过与JIMI聊天了解商品的具体信息、了解平台的活动信息、反馈购物中存在的问题等。另外,JIMI具有一定的 拒识能力 ,因此可以知道用户的哪些问题时自己无法回答的,且可以及时将用户转向人工客服。阿里巴巴集团在2015年7月24日发布了一款人工智能购物助理虚拟机器人,取名为“阿里小蜜”,阿里小蜜基于客户需求所在的垂直领域(服务、导购、助手等),通过“智能+人工”的方式提供良好的客户体验。

    ***景下聊天机器人系统 的主要功能是同用户进行不限定主题的对话(闲聊),从而起到陪伴、慰藉等作用。其应用场景集中在社交媒体、儿童陪伴及娱乐、游戏陪练等领域。有代表作的系统如微软的“小冰”、微信的“小微”、北京龙泉寺的“贤二机器僧”的等。

    教育场景下的聊天机器人系统 可以根据教育内容的不同进一步划分。这类聊天机器人的应用场景为具备人机交互功能的学习、培训类产品,以及儿童智能玩具等。

    个人助理类 应用可以通过语音或文字与用户进行交互,实现用户个人事务的查询及代办,如天气查询、短信手法、定位及路线推荐、闹钟及日程提醒、订餐等,从而让用户可以更便捷地处理日常事务。

    智能问答类 聊天机器人系统可以回答用户以自然语言形式提出的事实型问题及其他需要计算和逻辑推理的复杂问题,以满足用户的信息需求并起到辅助用户决策的目的。不仅要考虑如 What、Who、Which、Where、When 等事实型问答,也要考虑如 How、Why 等非事实型问答,因此智能回答的聊天机器人通常作为聊天机器人的一个服务模块。

    从实现的角度来看,聊天机器人可以分为 检索式 生成式 。检索式聊天机器人的回答是提前定义的,在聊天时机器人使用规则引擎、模式匹配或者机器学习训练好的分类器从知识库中挑选一个最佳的回复展示给用户。生成式聊天机器人不依赖于提前定义的回答,但是在训练机器人的过程中,需要大量的语料,语料包含上下文聊天信息和回复。

    尽管目前在具体生产环境中,提供聊天服务的一般都是基于检索的聊天机器人系统,但是基于深度学习Seq2Seq模型的出现可能使基于生成的聊天机器人系统成为主流。

    基于功能的聊天机器人可以分为问答系统、面向任务的对话系统、闲聊系统和主动推荐系统4种。

    目前,对问答系统和主动推荐系统的评价指标较为客观,评价方式也相对成熟。而面向任务的对话系统和馅料系统,在给定相同输入的情况下,系统回复形式可以多种多样,对于用户的同一输入,通常有多种合理且数目不固定的回复,这使得很难通过一种客观的机制对其进行评价,所以在评价时需要加入人的主观判断作为评价的依据之一。

    通常,一个完整的聊天机器人系统框架如图,其主要包含自动语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成、语音合成5个主要的功能模块。需要指出的是,并不是所有的聊天机器人系统都需要语音技术。
    例如,以文字方式实现人机交互的聊天机器人系统,就不需要自动语音识别模块和语音合成模块。

    Amazon Lex是一种可以在任何程序中使用语音和文本构建对话界面的服务。Amazon Lex提供可扩展、安全且易于使用的端到端(end2end)解决方案,以构建、发布和监控开发人员发布的机器人。下图展示了聊天机器人如何通过对话的方式协助用户完成订花的需求。

    另一个典型的聊天机器人框架是Facebook的Wit.ai。Wit.ai积累了大量高质量的对话数据,有效促进了聊天机器人系统的发展,并通过将人工智能和人类智能结合,进一步提升了聊天机器人的智能水平。

    聊天机器人的4种分类,包括 问答系统、面向任务的对话系统、闲聊系统和主动推荐系统。

    Siri被定位为面向任务的对话系统,为用户提供打电话、订餐、订票、放音乐等服务。Siri对接了很多服务,且设置了 “兜底” 操作,当Siri无法理解用户的输入时就命令搜索引擎返回相关的服务。Siri的出现引领了移动终端个人事务助理的商业化发展潮流。

    下图是Siri的技术框架:

    2011年2月,IBM耗资3000万美元研发的IBM Watson登上了美国著名智力问答竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy),面对节目中充满双管意思的英文问题,IBM Watson能做出分析并在庞大的自然语言知识库中寻找线索,将这些线索组合成答案。最终,IBM Watson压倒性地优势击败了节目中最聪明的人脑,同时创下了这个知识竞赛系列节目27年历史上的最高分。IBM Watson作为IBM公司研发的问答系统,集成了自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等多项技术的应用,形成了假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的深度问答技术。IBM Watson可以分析自然语言形式的数据,通过大规模学习和推理,为用户提供个性化服务。

    2012年7月9日,谷歌发布了智能个人助理Google Now。Google Now通过自然语言交互方式为用户提供页面搜索、自动指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基础上发布的语音助手。Allo具备随时间推移学习用户行为的能力。

    2014年4月2号

    主动推荐系统采用的是一种实现个性化信息推送的技术方式。主动推荐系统并不需要用户提供明确的需求,而是通过分析用户的历史行为数据建立用户画像,从而基于用户画像主动向用户推荐系统认为能够满足用户兴趣和需求的信息。在电商购物(如阿里巴巴、亚马逊)、社交网络(如Facebook、微博)、新闻资讯(如今日头条)、音乐电影(如网易云音乐、豆瓣)等领域均有广泛而成功的应用。主动推荐系统本质上是一项帮助人们解决信息过载(information overload)问题的工具。所谓信息过载,是指用户真正需求、真正感兴趣的东西被淹没在其同类物品的海洋里。 主动的交互方式能够显著提升用户体验,且机器人主动交互的方式更接近真实的人与人之间的对话方式,使得对话更自然。

    一种主动推荐的方式,是基于 知识图谱(Knowledge Graph) 的主动推荐系统。例如,在建立音乐领域的主动推荐系统时,可以先建立音乐领域知识图谱和用户知识图谱,然后在进行用户信息搜索的过程中建立起用户的音乐喜好画像,从而更精准地对用户进行音乐推送。

    从图中可看出,在用户点播歌曲的过程中,主动推荐系统可以结合音乐知识图谱、用户个人知识图谱,以及用户的历史对话数据,综合给出最优的音乐推荐。

    主动推荐系统与问答系统、面向任务的对话系统和闲聊系统被认为是聊天机器人产品的4种主要分类。

    江西图书馆两个机器人吵架走红网络,现在机器人已经这么智能了吗?

    现在我们可以看到我们生活当中出现了非常多智能机器人,这些人工智能机器人在我们生活当中不仅为我们提供便利,同时他们所拥有人工服务功能也让不少人感慨科技发展。而在江西图书馆中有两个机器人吵架视频,在网络上走红以后,不少网友更是认为现在机器人都这么智能了吗?其实对于这两个机器人的吵架,许多使用智能产品的网友都表示见怪不怪了。在我们日常生活中使用手机也有人工AI功能,我们可以看到不少人在使用过程中对于手机功能不了解时,就会换出手机中的人工AI。

    而现在我们也可以看到不少人在使用人工AI的过程中与它聊天,它都可以理解你句子中百分之七八十的语义,从而判断所需要的服务。现在科技发展当中,人工智能已经非常普遍,在许多生产线中都使用人工智能来完成产品制造,这在一定程度上不仅大大的减少了劳动资源的利用,也减少了产品的成本。

    而在生产当中人工智能应为主要利用机械和电能,所以相比人工来说,犯错误也非常少。在产品抽查当中我们也可以看到人工智能所制造产品瑕疵要远小于人工制造。当今时代,我们可以看到许多人力资源都被机械动能所替代,在不少工厂当中,我们已经很少看到流水线工人在工作,而更多是机械爪的应用。

    也有很多人认为这一行为在一定程度上会造成不少工人下岗。现在许多人的就业率也大大降低,原因就是因为许多工厂现在已经不用人工来完成制造,而更多使用机械智能。但是我们依然相信,在未来人工智能并不能完全代替人类。许多人类职业,需要一定情怀以及思想,人工智能并不能完全理解。

    两个人工智能机器人聊天(两个ai机器人聊天)

    有哪些反人类的“人工智障”发明?

    我认为以下“人工智障”发明有反人类的部分。2017年,人工智能成为一项热门的新技术。阿尔法围棋打败了中国围棋手柯杰,天平动也在牌桌上打败了四名德州**高手。在今年举行的第四届世界互联网大会上,人工智能成为最热门的词,当时没有人谈论人工智能。

    然而,人工智能的发展还处于初级阶段,许多方面都无法与科幻电影中的想象相提并论。也会有许多精彩的个人目标事件让人们欢笑和哭泣。加拿大科技媒体同步总结了2017年十大人工智能的愚蠢之处,可以称之为“人工智能迟滞”。

     面罩裂开了脸 没有一个科技巨头能幸免于2017年十大“人工智能迟滞”事件 苹果手机X使用面部识别解锁,声称是迄今为止最安全的人工智能识别方法。苹果声称错误识别的概率只有百万分之一。然而,越南Bkav公司通过使用3D打印塑料、硅胶和化妆品制作模拟度极高的面膜,成功绿色了脸部识别。

    Bkav先扫描面部,然后用3D打印制作面部模型,最后切割和刮除五个面部特征,只需花费150美元。 亚马逊回声自动打开派对 亚马逊回声被称为市场上最好的智能扬声器产品,但它并不完美。此前有报道称,回声在一名德国人不在家时意外开始,半夜播放音乐叫醒邻居。邻居们非常不安,他们不得不报警。警察破门而入,关掉了嘈杂的回声。

    后来,警察也换了门锁。结果,房子的主人回到家,想知道为什么他不能开门。 两个机器人之间的聊天在紧急情况下停止了。 没有一个科技巨头能幸免于2017年十大“人工智能迟滞”事件 2017年7月,两个脸书聊天机器人(chatbot)开始用无法识别的语言相互交流,使得许多人认为机器人已经发展出自己的语言。所以说这些是反人类的“人工智障”发明。

    请问qq里的babyq是什么意思?

    腾讯QQ2017年推出的两个机器人,其中一个就Baby Q。

    Baby Q是国内人工智能公司图灵机器人的产品。在官网上的介绍,这家公司称自己为“中文语境下智能度最高的机器人大脑”。

    在使用Baby Q聊天过程中,能结合前后能语境,回答问题,的理解上下文的语义。Baby Q在一些专业问题上回答表现的可以给到十分。搜索相关信息,不难发现有的网友询问Baby Q关于股票的问题,也能作答,甚至还能分析股票未来走势,给出建议。

    人工智能已经越来越贴近日常生活,更多的东西将会被智能化,这是一种进步也是一种挑战。

    以上就是关于两个人工智能机器人聊天相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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