如何从一段话中提取关键词（如何从一段话中提取关键词的方法）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于如何从一段话中提取关键词的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 如何在一段文字中查找数据库中的中文关键词？
• 论文中的关键词怎么提取
• 关键词怎么提取
• excel如何从一段话中提取关键字 有什么方法

如何在一段文字中查找数据库中的中文关键词？

打开Navicate，并连接到要操作的数据库；

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在数据库鼠标右键，然后选择在数据库中查找；

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输入要查找的关键字或词语，然后点击查找按钮；

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查找结果；

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双击任意一条数据表，查看查询sql，以及结果集；

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论文中的关键词怎么提取

关键词是对文章核心内容的强调和突出，一般选取关键词可以从以下两个方向去着手。一是从文章的题目、摘要、各级标题和正文反复强调的内容中选取。二是从文章的研究背景、研究对象、研究问题、核心研究内容、研究目的、研究视角理论、研究方法、核心研究结论等等中选取。

什么是关键词：关键词是从论文题目、摘要和正文选择中选择最能表达出论文主题特色的专业名词术语。

使用关键词的目的：关键词的标引是便于了解论文的主要内容，是标引人员选择主题词、建立数据库和文献检索的依据。关键词的正确使用是便于读者进行检索和引用、保证学术成果传播的重要内容，因此本文将谈谈学术论文写作如何选取关键词。关键词是为了用于数据库对文章进行整理归档和后来学者进行检索和筛选。当我们在检索文献时，最先看到的是完整的论文标题、摘要和关键词，是不需要购买数据库访问权限下就可以获取的信息。其主要目的对于读者来说就是为了方便读者进行检索和筛选。读者可以通过阅读论文标题、摘要和关键词决定要不要下载全文进行阅读和引用。

关键词怎么提取

在巨量的信息面前，很多信息是我们无法全面接收，因此我们需要从中筛选出一些我们感兴趣的或者有代表性的信息进行接收。那么这一个过程就是关键词提取技术。如果我们可以准确的将所有的文档都用几个简单的关键词描述，那么我们便可以通过关键词了解一篇文章的内容，这将会提高信息获取到效率。想要在海量的信息里提取出我们所需要的信息，就需要学会如何提取关键词。

一，TF-IDF算法（Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文档频次算法）是一种基于统计的计算方法，常用于评估在一个文档集中一个词对某份文档的重要程度。这种思想是符合关键词抽取的需求，一个词语对文档越重要，那么是关键词的概率就越大，所以通常将TF-IDF算法应用在关键词提取中。

二，在上述的TF-IDF算法中，都需要基于一个现成的语料库，主题模型的关键词提取算法则是需要通过对大规模文档学习，发现文档的隐含主题。
三，而TextRank算法则是可以脱离语料库的基础，仅对单篇文档进行分析就可以提取该文档的关键词。这也是TextRank算法的重要特点。TextRank算法的基本思想源于Google的PageRank算法。因此这里需要先了解下PageRank算法。

excel如何从一段话中提取关键字 有什么方法

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