国家扶持的人工智能四大平台（国家扶持的人工智能四大平台是）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于国家扶持的人工智能四大平台的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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文章目录列表:

• 1、人工智能教育平台有哪些？

• 2、什么是人工智能最大的平台？

• 3、人工智能安防蕴含万亿市场，这四大视觉AI独角兽受青睐

• 4、是否应该限制人工智能的发展？

一、人工智能教育平台有哪些？

目前市面上的人工智能教育平台有很多，但是真正能够称得上“智能”的却比较少。因为人工智能的好坏，首先需要开发团队够强大，再者就是背后要有庞大的数据支撑，才能有精准的算法。

而平安知鸟这款软件在人工智能教学方面就做得非常不错，它是中国平安集团旗下的智能培训平台，能做到智能培训一体化。最近平安知鸟借助AI技术研发出智能教练AI Coach，重点指导员工动作类学习和实操考核。不需要其他设备的支持，智能教练就可以通过手机摄像头识别人体关键点，并以关键节点动作引导和实时监测反馈促进员工持续学习，满足企业培训动作类教学及实操考核，例如健身教学、柜台礼仪、机场指挥等。

作为一个培训平台大数据是不能少的，平安知鸟拥有最新的数据魔方功能，可从800多个指标维度全景展示培训过程中的各项资源数据，并且全过程智能分析，增强培训成效能力。

对于人工智能教育平台不仅需要技术的成熟，更要关注培训的服务体验。而平安知鸟作为中国平安集团旗下的培训平台，有着强大的实力背景和优质的服务，能全方位保障企业信息安全，并提供培训方案指导。有需要的可以去平安知鸟官网浏览下，肯定不会让你失望。

二、什么是人工智能最大的平台？

一、百度——自动驾驶

百度在AI领域早已深耕已久。今年4月，百度公布了“Apollo（阿波罗）计划”，向全产业链开放百度在自动驾驶方面的技术能力，打造智能汽车界的“安卓”。目前，阿波罗生态合作伙伴超70家，覆盖整车、零部件、出行服务等自动驾驶的关键领域。

百度董事长兼CEO李彦宏此前曾表示，人工智能时代，技术变得很重要，技术是百度的长处，Apollo系统是开放的，可以为更多合作伙伴提供相关技术服务。汽车行业是一个很大的市场，其产值占中国GDP的六分之一左右。百度凭借AI技术，在该市场上将有很多事情可以做。

百度集团总裁兼首席运营官陆奇也对Apollo未来的发展寄予厚望：“Apollo已成为汽车界最创新、最开放的生态，它的量产化、商业化进程在不断加速，比我们想象中的还要快。”他称，Apollo正在带来一个前所未有的智能出行城市样本，一个快速变革的汽车行业，一个颠覆性的智能出行时代。

未来，百度将在Apollo平台基础上，在3-5年打造成国家级自动驾驶系统级开放创新平台。

二、阿里云——ET城市大脑

阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，成为未来城市的基础设施。

自2016年10月“城市大脑”在杭州落地后，苏州、衢州、澳门等城市也进行了推广。在各界看来，“城市大脑”将会是城市重要的基础设施。据杭州市政府介绍，杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。

阿里巴巴首席技术官王坚表示，在预判交通流量，给出解决方案上面，机器比人工更具优势。“以数据大脑为核心，实时监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间，甚至在车流巨大的路段，全程绿灯不停车，是城市大脑给出的一套城市治堵方案。”

据亿邦动力网了解，昨日，阿里云和国内智慧城市解决方案提供商和数据运营服务商银江股份达成战略合作关系，双方将在智慧交通及城市大脑领域展开基于阿里云计算平台、云产品及业务的多方面密切合作，通过共享各自领域的优质资源，深度整合双方产品和解决方案，共同拓展市场。

阿里方面表示，除了城市大脑，未来阿里云ET大脑将还在工业、医疗、环境方面构建开放平台，打造人工智能与重大产业结合的跨界开放生态体系。

三、腾讯——医疗影像

医疗市场已成为人工智能规模最大以及增长最快的领域之一。2017年8月，腾讯发布了一款人工智能医学影像产品“腾讯觅影”。

据悉，腾讯觅影是一款聚合了多个顶尖人工智能团队，把图像识别、深度学习等技术与医学跨界融合，主要用于筛查常见恶性肿瘤的AI产品。它包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。目前，该产品筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%，对早期肺癌的敏感度可达到85%以上，而在良性肺结核的特异性可达到84%以上。

在人工智能浪潮下，腾讯绝对不是最早的一个。不止是医疗体系，腾讯还在金融、内容、社交等多领域布局人工智能。马化腾曾多次表示：“腾讯AI布局注重场景应用，而不是为了研究而研究。”

四、科大讯飞——智能语音

科大讯飞在在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上处于领先水平。

其中，在语音合成技术评分中，科大讯飞获评4.0分，达到美国大学生真人说话水平。在语音识别中，科大讯飞宣布2017年将方言识别种类，拓展至2012种，而且各项指标都相较2016年提升了50%以上，其中准确率超过90%的方言识别已经接近10种。

据悉，科大讯飞此前已率先发布了全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台，截至2017年11月，讯飞开放平台的累计终端数已经达到15亿，日均交互次数达到40亿。基于该开放平台，相继诞生了讯飞输入法、灵犀语音助手等示范性应用，且各类语音应用已深入与市民生活、学习、工作相关的教育、医疗、司法、智慧城市、客服等各领域。

三、人工智能安防蕴含万亿市场，这四大视觉AI独角兽受青睐

文／杨剑勇

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线技术发展增速迅猛，特别在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息 科技 变革，特别各界如火如荼建设NB-IoT网络和5G之际，全球物联网受益于无线通信技术得到迅猛发展，并广泛部署在智慧城市、智慧交通和智能工厂等垂直行业，特别在大连接结合AI技术，引发各行业重大变革。

新一代通信技术将激发智慧城市无限潜力，而智能安防在智慧城市热潮下促使高速增长，人工智能+安防迎来前所未有机遇。此前有数据显示，2022年我国安防市场规模将高达万亿，尤为突出的视频识别应用于各城市及公共场所等安防领域带来前所未有的大机遇。

深耕大安防领域的海康威视，扎根安防产业多年，凭借在行业龙头地位积累了大量资源，IHS报告显示，海康威视连续6年蝉联视频监控行业全球第一，占据全球21.4%的市场份额。另外，海康威视人工智能应用在安防布局中抢占先机，营收也呈现稳健怎长态势，2018年前9个月同比增长21.9%至338亿，利润同比增长20%至73.96亿，今年利润有望突破百亿。

在物联网时代，结合AI技术扎根于垂直行业应用的创新企业也迎来爆发式发展，仅国内就有视觉AI四大独角兽，分别是商汤、云从、旷视和依图，在今年得到迅猛发展，特别是融资和估值一家比一家高，也让他们在聚光灯下吸晴无数。

根据公开资料显示，商汤 科技 估值45亿美元，云从 科技 为33亿美元，旷视也高达25亿美元，依图估值也有21亿美元，在AI风口下，围绕计算机视觉和人工智能安防的创新企业得到资本青睐，频繁融资，助推估值直线飙涨。而这背后在于大安防机遇。

AI技术商业落地是业界共同话题，物联网资深专家杨剑勇指出，智能家居、无人驾驶和金融 科技 等在AI技术的加持下，得到了良好的发展，同时，安防也是AI商业落地最具潜力应用市场，人脸识别和视频等与安防场景的融合，为安防落地实践带来全新机遇。

（一）

旷视 科技 作为最早一批进入安防领域的AI公司，通过AI赋能云端、终端和芯片所布局的智能安防生态产业链，及基于生态所打造的端到端智能安防产品与解决方案。在近日，传出旷视 科技 将启动新一轮融资，融资额高达5亿美元，其中有指出阿巴巴将参与此轮融。

作为全球炙手可热的AI独角兽，在中美和欧洲等国家和地区提交人工智能相关专利申请近1000余件，人工智能行业内拥有自主知识产权最多的企业之一，让旷视是机器视觉明星企业，受益于深度学习技术的发展，从技术服务起家的旷视 科技 ，有望分得更多行业红利。

（二）

而成立于2015年的云从 科技 ，运用计算机视觉、大数据等技术打造人与行业交互入口的人工智能公司，已成为人工智能国家队，多个国家基金进入，进一步巩固多行业龙头地位，并基于国家人工智能基础资源公共服务平台最新部署，与此同时，其AI技术已应用银行、安防、民航等领域，2018年客户和业务量较之前实现了数十倍增长。

云从 科技 炬眼AI摄像头，能够支持50万人脸识别、特征提取，直接在相机上进行人脸识别，同时可以后台管理，准确率可以达到99%以上。炬眼智能识别相机是云从 科技 和英特尔合力打造，超大、复杂的神经网络能够在低功耗芯片上快速执行，解决了网络带宽不足和服务器算力要求过高两大瓶颈，实现了高达99.8%的人脸检测率，已经应用在金融行业，安防、社区、零售业等。

（三）

被视为计算机视觉独角兽之首的商汤 科技 ，今年五月一轮融资使得估值高达45亿美元，同时还承担了智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台建设。商汤 科技 包括人脸识别和图像识别各类智能视觉技术已广泛应用于城市、金融、 汽车 、零售和机器人等诸多行业，构建的人工智能产业集群和生态圈，引领着智能视觉人工智能时代发展大潮。

商汤联合创始人杨帆早些时候表示，安防业务落地方面，商汤的安防业务已经覆盖了全国30多个省，参与了总计超过10万路大规模的城市级视频分析系统的建设。杨帆进一步指出，人工智能落地安防刚刚走了第一步，需要行业共同构建百花齐放的生态，每个厂家去做自己最擅长的事情，让整个行业取得一个更大的价值。

得益于以深度学习和机器学习等AI技术迅猛发展，图像识别、人脸识别和视频识别等视觉处理技术也广泛应用在各个行业领域，而国内四大机器视觉独角兽的商汤、云从、旷视和依图，核心在于AI技术突破并得到广泛应用落地，四大AI独角兽估值合计为124亿美元。

在IoT＋AI融合下，以新经济、新技术为核心的创新企业受到各界关注，特别在大力发展新经济和培育独角兽大背景下，开创了新经济浪潮，涌现出云从 科技 、旷视 科技 等众多AI独角兽企业，并呈现高速发展态势。不过依然需要警惕高估值隐现泡沫。

作者系物联网资深专家杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

四、是否应该限制人工智能的发展？

人工智能这个概念，应该是通过“阿尔法狗”在围棋界所向披靡的战绩，才大范围的走进了人们视野，让人们看到了人工智能的强大学习能力、惊人的算力以及一颗不知疲惫的“芯”。可以很大程度上帮助人们解决各种实际问题。

智慧城市大脑，依靠AI超强算力和优质的算法“大脑”，监控城市服务中各项数据

当然不能限制，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来，中国百年近代史告诉我们落后就要挨打呀。而且目前的人工智能远远达不到威胁人类的存在，至少30年内完全不用担心，基础数学还没有完善，我们总不能因为害怕未知而止步不前吧。

首先我认为人工智能并不应该被限制发展

现在大多数人工智能还仅仅处于弱人工智能，现代对于强人工智能的并没有太多的发展。

如果是出于对ai的出现对人类产生的影响的话，我认为就现阶段而言，人工智能都无法让大部分人认为它是人类，对人类产生威胁这种事还是言之过早的。虽然报道称去年人工智能软件尤金古斯特曼通过了图灵测试，但测试中的评判标准：骗过30％的裁判这一项并没有出现在图灵测试原本的定义里，并且这项60年前提出的指向性目标在现在并不完全适用，因此就产生威胁这点而言ai离那时还很远，这种问题放到有ai能真正能骗过所有裁判再说吧。

另外，限制ai的发展在实际上的操作可行度也是很低的。毕竟许多国家都投入了大量的人力物力开发人工智能，先恐后想要成为第一个掌握它的国家；另外这项技术在商人眼里无疑也是颇为有利的投资对象，倘若命令禁止引起自行地下开发的话，不受到监管更容易使技术失控。

并且，ai就好比是俄罗斯转盘，那一发致人死地的只有6分之1的概率，而剩下的则是ai给人类所带来的便利。既然这样，涉足ai的发展也并没什么坏处，我们难道能说互联网的产生在给我们带来便利的同时没有给我们的生活带来负面影响吗？凡事都有利弊两面，ai的发展是 科技 达到一定高度必然的结果，因此还是不宜制止来的好。

是否应该限制人工智能的发展？

我觉得不应该限制人工智能的发展，以后 社会 的发展一定会和人工智能的发展直接关联。

其实从大数据发展到现在各种人工智能进入普通人的日常生活就已经可以看出来了。

所有 科技 的发展都是具有两面性，任何一个事情都不可能只有益处而不带来危害。

所以，与其限制人工智能的发展导致发展的进度和深度受限，还不如根据已有的案例和推断制定相关的管控措施。

只要有管理的办法，将人工智能带来的负面影响控制在一定的范围之内，那么发展人工智能就是没有什么顾虑的了。

应该限制。

任何一种技术，都是一种工具。工具可以用来为善，也可以用于作恶。

人工智能是 科技 发展的趋势，正在快速发展。中国应该去拥抱它，因为差距不大，可以帮助中国实现弯道超车。另外中国人数理理论基础扎实，在数据挖掘，算法设计，编程上有优势，只要合理引导，政策扶持，一定能大放光彩。

但是，边界要有，不能任其疯长，所以明确的限制不了少。比如人工智能不能用于损害人类的生命 健康 ，不能伤害人类，不能往违反人性和人伦的方向发展，不能用于战争，不能成为毁灭人类的帮凶。

因为人工智能会深入人类活动的方方面面，穷举每个个案是不可能的，只能说原则，要有类似于机器人三原则那样的限制。

不应该限制人工智能的发展，反而应该大力推动。

人工智能技术是引领未来的创新性技术，且在国家经济以及互联网、大数据及超级计算机的发展之下，AI技术的发展也进入了具有深度学习，跨界融合，人机协同，群智开发自主操控等特性的新阶段。

这些具有新特性的AI技术将对人类的生产、生活乃至思维模式都产生重大的影响。国内现有的以BAT为首，外加科大讯飞四所公司所构筑的的人工智能平台，基本成为了我国人工智能领域的四大支撑，此外，国家还鼓励企业作为人工智能发展的主体，并坚持以市场作为发展的主导。

由此足可以想见，人工智能领域的发展在国家策略的支持下，拥有着相当光明的前景。具有很好的就业机会。人工智能就是自动化的一个发展部分，无论它如何发达，它还是人类的工具。

所以最终的结果还是取决于人怎么用它，什么样的人在用它。因此，在未来，比起机器在一个阵营人类在另一个阵营，更可能会出现的状况是，一部分人带着他们的机器去对抗另一部分带着机器的人。也就是说，终极问题还是人的问题，而不是机器的问题。

首先我认为人工智能并不应该被限制发展

现在大多数人工智能还仅仅处于弱人工智能，现代对于强人工智能的并没有太多的发展。

如果是出于对ai的出现对人类产生的影响的话，我认为就现阶段而言，人工智能都无法让大部分人认为它是人类，对人类产生威胁这种事还是言之过早的。虽然报道称去年人工智能软件尤金古斯特曼通过了图灵测试，但测试中的评判标准：骗过30％的裁判这一项并没有出现在图灵测试原本的定义里，并且这项60年前提出的指向性目标在现在并不完全适用，因此就产生威胁这点而言ai离那时还很远，这种问题放到有ai能真正能骗过所有裁判再说吧。

另外，限制ai的发展在实际上的操作可行度也是很低的。毕竟许多国家都投入了大量的人力物力开发人工智能，先恐后想要成为第一个掌握它的国家；另外这项技术在商人眼里无疑也是颇为有利的投资对象，倘若命令禁止引起自行地下开发的话，不受到监管更容易使技术失控。

并且，ai就好比是俄罗斯转盘，那一发致人死地的只有6分之1的概率，而剩下的则是ai给人类所带来的便利。既然这样，涉足ai的发展也并没什么坏处，我们难道能说互联网的产生在给我们带来便利的同时没有给我们的生活带来负面影响吗？凡事都有利弊两面，ai的发展是 科技 达到一定高度必然的结果，因此还是不宜制止来的好。

行业鼓吹太明显了，讲道理，机器没有大家想象中的那么智能。。。

我个人认为，在某些行业取代人力是可能的，比如机械性的工作，只要设定好规则，基本上没有太大的问题。但是如果是做决策，高级的脑力劳动，那确实还差得远，好的决策需要超强运算力的支持。这么说吧，人工智能火起来不是因为理论比较新，实际上理论很早就有了，因为随着硬件GPU，TPU的发展，运算力可以支撑这些理论，大家才能看到各种进步，理论也随之发展的更加完善。

我朋友老本行是做自然语言，简单来讲，机器翻译，写文档摘要，都需要机器去”理解“句子的内容。大家在新闻报道中看到的数字都是实验室数据，也就是说，在特定的数据集下表现很好，在实际的产业中，机器比人脑差的还是太远了，它们根本很难去理解到句子背后的含义，只是仗着自己记性好，学到的规则多罢了，很难去随机应变。

这种观点就十分可笑。反过来问你几句：

1.是否应该限制 汽车 的发展？

2.是否应该限制你职业的发展？

……

人工智能会产生巨大的价值，对人类 科技 和文明有不可估量的贡献。不但不应该限制，而且应该大力力支持。

如果谈到限制，应该是限制不法份子用人工智能作恶。[呲牙]

人工智能是一个时代发展的必然产物，我个人认为不应该被限制，这表明时代在发展，人类在进步。

不应该限制人工智能的发展。

人工智能是时代进步的表现，可以服务和改善人类生活，是大势所趋。

以上就是关于国家扶持的人工智能四大平台相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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