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ai技术使用到哪些方面（ai技术的运用）
发布时间：2023-03-01 19:36:12
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai技术使用到哪些方面的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
文章目录列表:
一、人工智能可以在什么领域内应用
人工智能的应用领域有：智能医疗、智能交通、智能农业、智能教育、智能家具、智能工厂等等很多领域。下面将详细的介绍几个人工智能的领域：
1. 智能医疗
人工智能在医疗的应用领域里有AI医学影像、AI辅助诊断、AI药物开发、AI疾病预测。人工智能在医疗领域里广泛的运用当中，“AI +医疗”这两者的结合。
智能医疗
2. 智能农业
正所谓“强国必先农强，农强方能国强”。在如今人口众多的中国来说，农业可谓是一个极大的发展领域。灌溉技术、科技感强的实验室、牧场智能养牛技术、智能温室、机械工具等等。农业中高科技的无人机将会完成喷洒任务，智能机器人种地技术、智能化养鸡、指挥水产、环境监测等众多领域都死人工智能在发挥着强大的“领导作用”。
3. 智能教育
教育是文化的传承，是知识的传递。校园当中人工智能随处可见，校园中智能化的应用可谓是科技感十足，令人赞叹不绝。人工智能踏进校园门口之后，可以激发学生的学习能力，培养兴趣，同时人工智能可以满足学生个性化的要求。
智能教育
二、人工智能的应用领域有哪些
人工智能的主要应用领域有：1、强化学习领域；2、生成模型领域；3、记忆网络领域；4、数据学习领域；5、仿真环境领域；6、医疗技术领域；7、教育领域；8、物流管理领域。
1、强化学习领域强化学习是一种通过实验和错误来学习的方法，它受人类学习新技能的过程启发。在典型的强化学习案例中，我们让试验者通过观察当前所处的状态，进而采取行动使得反馈结果最大化。每执行一次动作，试验者都会收到来自环境的反馈信息，因此它能判断这次动作带来的效果是积极的还是消极的。2、生成模型领域人工智能通过对众多样本的采集，生成的模型具有很强的相似性。这就是说，若训练数据是脸部的图像，那么训练后得到的模型也是类似于脸的合成图片。人工智能顶级专家 Ian Goodfellow为我们提出两种新思路：一个是生成器，它负责将输入的数据合成为新的内容；另一个是判别器，负责判断生成器生成内容的真假。这样一来，生成器必须反复学习合成的内容，直到判别器无法区分生成器内容的真伪。3、记忆网络领域为了让人工智能系统像人类一样适应各式各样的环境，它们必须持续不断地掌握新技能，并且学会应用这些技能。传统的神经网络很难做到这些要求。比如，当一个神经网络对A任务完成训练后，若是再训练它解决B任务，则网络模型就不再适用于A了。目前，有一些网络结构能够让模型具备不同程度的记忆能力。长短期记忆网络可以处理和预测时间序列；渐进式神经网络，它学习各个独立模型之间的横向联系并提取共同的特征，以此来完成新的任务。4、数据学习领域一直以来，深度学习模型都是我们需要用大量的训练数据才能达到最佳的效果。离开大规模的训练数据，深度学习模型就不会达到最理想的效果。比如，当我们用人工智能系统解决数据缺乏的任务时，这时就会出现各种各样的问题。有种被称为迁移学习的方法，就是把训练好的模型迁移到新的任务中，这样问题就迎刃而解了。5、仿真环境领域若要将人工智能系统应用到实际生活中，那么人工智能必须具有适用性的特点。因此，开发数字环境来模拟真实的物理世界和行为，将为我们提供测试人工智能的机会。在这些模拟环境中的训练可以帮助我们很好的了解人工智能系统的学习原理，如何改进系统，也为我们提供了可以应用于真实环境的模型。6、医疗技术领域目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。7、教育领域科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。8、物流管理领域物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。三、人工智能技术在生活中有哪些应用
人工智能技术在生活中应用：
一、扫地机器人 ：
扫地机器人目前在生活中已经非常普及了，扫地机器人的前身其实是吸尘器，配备有电动抽风机，通过高速旋转使吸尘器内部形成真空瞬间，内部的气压大大低于外界的气压，在压差作用下，垃圾会顺着气流进入吸尘器筒体内。
随着时间的发展在吸尘器的基础上，增加了智能的导航系统：陀螺导航、激光导航、视觉导航，解决了扫地机器人四处乱撞的现象，使扫地机器人在生活中更加智能，使用感受更好。
二、智能手机 ：
智能手机具体说其实是指像个人电脑一样，具有独立的操作系统，独立的运行空间，可以自己安装软件、游戏、导航等程序，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的手机的类型的总称。
现在越来越多的人习惯使用面容ID解锁，拿起手机看一眼就可以解锁屏幕，比之前需要输入密码不知道方便了多少倍，这种解锁方式就是使用了生物识别技术-人脸识别。
所以其实我们每天都在使用人工智能技术。 随着时间的发展，智能手机从一开始的需要密码解锁，到现在的指纹解锁，面容ID解锁，都证明了人工智能技术在飞速的发展。
三、语音助手 ：
使用语音助手最多的应该是出租车司机师傅了。每位出租车师傅的手机里都会安装地图软件，乘客上车之后告诉司机师傅要去的地点，司机师傅打开地图。
可以直接输入要去的地点，前几年可能还需要打字输入，随着今几年的发展可以直接进行语音输入，导航也越来越精准了，这些工具使用的都是自然语言处理和AI驱动的生成器来向你返回答案。
除了手机搭载的语音助手，现在市面上越来越多的智能音箱，也是通过人工智能来实现的。比如天猫精灵，小米的智能控制设备。小米的智能空调、智能窗帘，都可以通过小米的智能控制实现语音控制，解放你的双手。
四、智能物流机器人 ：
说到智能物流机器人，就不得不提到阿里巴巴这个集团。20年9月17日举行的云栖大会上，阿里巴巴发布第一款机器人“小蛮驴”，同时发布了机器人平台。去年的双十一， 阿里巴巴在浙江大学将物流机器人小蛮驴投入使用。
浙大紫金港校区，7万师生和教职员工，预计3万件包裹，统一由22个物流机器人配送。
小蛮驴由阿里巴巴达摩院研发，是阿里巴巴第一款物流机器人，集成了达摩学院最前沿的人工智能和自动驾驶技术，具有类人认知智能，大脑应激反应速度达到人类7倍。
四、人工智能的应用领域有哪些？
人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论等。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能具有广阔的前景，日前“AI+”已经成为公式，发展至今，下面是人工智能应用最多的几大场景。家居智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。零售人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。交通智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。医疗目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。教育科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。物流物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。安防近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且，在部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。截至当前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、和智能监控时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术创新，以及由此带动的成本下降。因而，产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。以上就是关于ai技术使用到哪些方面相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服QQ: 1454722008（同微信）进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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