2023中国模型展（中国模型展会）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于2023中国模型展的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

文章目录列表:

• 1、HAOMO AI DAY：重磅发布2023十大自动驾驶趋势预测

• 2、2023年房地产市场走势分析

• 3、2023东京改装车展：配有STI套件的斯巴鲁翼豹亮相

• 4、2023伦敦大学药剂学专业留学申请条件介绍

一、HAOMO AI DAY：重磅发布2023十大自动驾驶趋势预测

易车讯 2023年1月5日，第七届HAOMO AI DAY在北京举办。正值岁末年初，中国自动驾驶届开年盛会精彩来袭。本届AI DAY上，毫末分享了2022年三大战役稳健收官成果，展望2023年全球自动驾驶发展趋势，并发布毫末技术、产品最新成果。

毫末智行智算中心“雪湖·绿洲”（MANA OASIS）重磅发布，这是中国自动驾驶行业最大智算中心，每秒浮点运算达到67亿亿次。有了MANA OASIS的加持，毫末MANA五大模型全新亮相升级，车端感知架构实现跨代升级，毫末的技术栈布局继续保持完整领先的态势，尤其在感知、认知等层面领跑行业，引领大模型、大算力、大数据发展方向，冲刺进入自动驾驶3.0时代。

产品层面，2024年上半年，毫末城市NOH落地将达到100城，这是中国第一个可大规模落地的城市导航辅助驾驶，以重感知、大模型的技术路线及技术应用、用户闭环的数据建设等方向保持领先位置，2025年毫末HPilot全面进入全无人驾驶时代。

毫末智行董事长张凯表示，2023年，毫末将继续把安全、可靠、实用的智能驾驶产品快速、大规模推向市场，赢得广大用户的认可和肯定。

2023十大自动驾驶趋势预测重磅发布，毫末2023年四大战役正式打响

“过去三年是毫末穿越创业生死线的关键期，但三年只是创业漫长旅程的开端。”张凯以《春归有期，AI照亮未来》为主题，回顾了毫末2022年发展成果，并公布了2023年发展规划。

  张凯表示“2022毫末三大战役稳健收官。”2022年毫末持续稳居中国量产自动驾驶第一名，三代HPilot产品搭载至魏牌、坦克、欧拉、长城炮等近20款车型，辅助驾驶用户行驶里程突破2500万公里；毫末城市NOH是中国第一个可大规模量产的城市导航辅助驾驶产品，目前软件封版达到交付状态；末端物流自动配送车已初步完成商业闭环，交付超1000台，小魔驼配送订单量突破13万单，商业化进程正全面提速；MANA学习时长超42万小时，虚拟驾龄相当于人类司机5.5万年。此外，毫末自研的AEB算法助力魏牌、欧拉、坦克的四款车型获得E-NCAP（欧洲新车安全评鉴协会)、ANCAP（澳大利亚新车安全评鉴协会）五星安全认证，搭载毫末HPilot的300台摩卡DHT-PHEV车型也已奔赴欧洲。毫末不但是中国首个自研AEB算法落地海内外的公司，也是中国首个出海欧洲、澳洲的自动驾驶公司。

毫末在乘用车领域产品高速迭代的背后，是毫末打造的业内独有的产品能力迭代铁三角：即场景化用户体验设计、人工智能技术、技术工程化能力。基于此，MANA已形成了强大的数据智能驱动体系，它包含六大闭环：用户需求闭环、研发效能闭环、产品自完善闭环、数据积累闭环、数据价值闭环、业务工程化闭环。

用户需求闭环中，毫末已建立5大维度、264类核心用户需求，日常可以从大量核心场景数据中提取核心问题；研发效能闭环则通过仿真工具提升研发效能。目前毫末仿真在研发中覆盖率超过70%，研发效能较两年前提升8倍；产品自完善闭环，让毫末的产品自完善闭环率超过70%，助力客户成功实现7次OTA在线升级；数据积累闭环中，毫末通过自研自动化数据采集、自动化数据标注工具，在2022年底数据成本降低98%；数据价值闭环，让毫末的全新车型复用开发只需4个月时间即达到量产落地状态，全新车型匹配标定2个月内匹配完成，标定效率全行业第一；业务工程化闭环，让毫末可以做到智驾产品100%一次性过线率，毫末成为国内唯一的智能驾驶技术工程化经验最丰富的公司。

张凯在现场讲到，毫末数据智能驱动体系的六大闭环能力，助力客户的智能汽车快速规模化量产，真正为用户释放价值，使智能汽车的智能驾驶系统从用户尝鲜阶段过渡到用户依赖阶段。毫末成为中国最早且唯一一个进入产品快速迭代阶段的自动驾驶公司。

“2023年，智能驾驶下半场的竞争将进入加速期，高阶智能驾驶产品商业应用将迎来大规模落地。”基于这一基础判断，张凯从行业、技术、产品、人才等方面对2023年自动驾驶行业发展做出十大预测。

行业层面，2023年自动驾驶将全面进入3.0时代；高级别智能驾驶将成为中端车型标配；全新一代芯片、传感器进入市场，自动驾驶生态呈现更丰富多样性。技术层面，大模型在数据合成、知识提取等方面的能力将助力自动驾驶迭代速度实现量级提升；自动驾驶系统比拼将由功能竞争转变为通勤效率竞争；超算中心会成为自动驾驶企业的入门配置。产品层面，城市导航辅助驾驶进入重感知阶段，大规模量产交付大幕拉开；智能驾驶的用户体验将从尝鲜转变为用户依赖；末端物流自动配送车整体成本降至10万元以内，将进一步改善生产关系。人才领域，张凯判断AI自动驾驶领域激烈的人才竞争将会延续到2023年。

面对未来所要迎接的趋势和机遇，张凯正式宣布毫末2023年发展规划，毫末打响“2023年四大战役”。最重头的是“智能驾驶装机量王者之战”，毫末将完成多平台、数十款车型、数十个项目的异步并行开发，通过智能驾驶流程化开发和标准化交付，进一步推进未来搭载毫末辅助驾驶产品的乘用车达百万量级的目标；其次是“MANA大模型巅峰之战”，毫末将在智算中心助推下，将大模型的应用落地进行到底；第三场战役是“城市NOH百城大战”，毫末城市NOH将有序落地到国内100个城市，引领城市导航辅助驾驶的大规模量产落地；最后是“末端物流自动配送商业之战”，毫末将继续坚持5S合作服务模式，助力合作伙伴快速实现产品和解决方案落地，加速无人配送行业应用进程。

 “毫末始终认为，伟大的机遇要靠内在的实力去把握，在激烈市场竞争中取胜的关键，仍然是掌握核心技术。”演讲中张凯强调了毫末在技术研发投入上的坚定决心。截止目前，毫末已获得专利证书146件，全面覆盖数据融合、智能感知、智能决策、控制执行、模型算力提升等领域。“未来，技术研发仍将是毫末投入的重中之重。”

中国自动驾驶最大智算中心MANA OASIS成立，毫末五大模型全新亮相升级

第七届HAOMO AI DAY，毫末智行宣布智算中心“雪湖·绿洲”（MANA OASIS）正式成立。MANA OASIS是中国自动驾驶行业最大智算中心，由毫末智行与火山引擎联合打造，每秒浮点运算达67亿亿次，存储带宽每秒2T，通信带宽每秒800G。

毫末智行CEO顾维灏表示，“MANA OASIS让毫末拥有了超级计算能力，数据、算力充沛，毫末的技术产品能力将更加强大。在‘MANA OASIS’加持下，毫末将冲刺进入自动驾驶3.0时代。”

火山引擎总裁谭待表示，“我们很荣幸与毫末智行一道在智算中心领域达成深度合作，共同推动自动驾驶智能训练平台跨越式发展，加速自动驾驶技术敏捷迭代和商业化落地。”

数据驱动是自动驾驶发展的方向与趋势，海量的产品数据、超大规模的数据训练、大模型的应用等，都对算力提出了更庞大的需求。基于火山引擎丰富的大数据积累和底层技术，MANA OASIS实现的计算、存储、通讯能力，让数据更快速转化成知识，以实现将本增效的目的。

在数据管理能力方面，为充分发挥智算中心价值，让GPU持续饱和运行，毫末历经两年研发，建立了全套面向大规模训练的Data Engine，实现了百P数据筛选速度提升10倍、百亿小文件随机读写延迟小于500微秒。在算力优化方面，毫末与火山引擎合作，部署了Lego高性能算子库、ByteCCL通信优化能力、以及大模型训练框架。软硬一体，把算力优化到极致。在训练效率方面，基于Sparse MoE，通过跨机共享，轻松完成千亿参数大模型训练，且百万个Clips（毫末视频最小标注单位）训练成本只需百卡周级别，训练成本降低100倍。

在MANA OASIS的加持下，毫末MANA五大模型全新亮相升级，助力毫末自动驾驶高速发展：其中，视觉自监督大模型，让毫末在中国首个实现4D Clip的自动标注；3D重建大模型，助力毫末做数据生成，用更低成本解决数据分布问题，提升感知效果；多模态互监督大模型，则可以完成通用障碍物的识别；动态环境大模型则进一步使用重感知技术，降低对高精地图依赖；人驾自监督认知大模型让毫末的驾驶策略更加拟人化，安全及顺畅。

首先，视频自监督大模型，让毫末4D Clip标注实现100%自动化，人工标注成本降低98%。为了更低成本、更高效获取更多高价值数据，需要解决从离散帧自动化扩充到Clips形态的问题。毫末首先利用海量videoclip，通过视频自监督方式，预训练出一个大模型，用少量人工标注好的Clip数据进行Finetune（微调），训练检测跟踪模型，使得模型具备自动标注的能力；然后，将已经标注好的千万级单帧数据所对应的原始视频提取出来组织成Clip，其中10%是标注帧，90%是未标注帧，再将这些Clip输入到模型，完成对90%未标注帧的自动标注，进而实现所有单帧标注向Clip标注的100%的自动转化，同时降低98%的Clip标注成本。毫末视频自监督大模型的泛化性效果极佳，即使是在一些非常困难的场景，例如严重遮挡的骑行者，远处的小目标，恶劣的天气和光照，都能准确地完成自动标注。

其次，3D重建大模型，让毫末实现了数据“无中生有”，获得海量corner case（长尾场景）不再是难事。面对“完全从真实数据中积累的corner case困难且昂贵”的行业难题，毫末将爆火的三维重建NeRF技术应用在自动驾驶场景重建和数据生成中，它通过改变视角、光照、纹理材质的方法，生成高真实感数据，实现以低成本获取normal case，生成各种高成本corner case。3D重建大模型生成的数据，不仅比传统的人工显式建模再渲染纹理的方法效果更好、成本更低，增加NeRF生成的数据后，还可将感知的错误率降低30%以上。

第三，多模态互监督大模型，让车辆长出“火眼金睛”，精准识别异形障碍物。在成功实现车道线和常见障碍物的精准检测后，针对城市多种异形障碍物的稳定检测问题，毫末正在思考和探索更加通用的解决方案。多模态互监督大模型引入了激光雷达作为视觉监督信号，直接使用视频数据来推理场景的通用结构表达。通用结构的检测，可以很好地补充已有的语义障碍物检测，有效提升自动驾驶系统在城市复杂工况下的通过率。

第四，动态环境大模型，可以精准预测道路的拓扑关系，让车辆始终行驶在正确的车道中。在重感知技术路线下，毫末为了将对高精地图的依赖度降到最低，面临着“道路拓扑结构实时推断”的挑战。为此，毫末在BEV（鸟瞰图）的feature map（特征图）基础上，以标精地图作为引导信息，使用自回归编解码网络，将BEV特征，解码为结构化的拓扑点序列，实现车道拓扑预测，让毫末的感知能力，能像人类一样在标准地图的导航提示下就可以实现对道路拓扑结构的实时推断。毫末认为，解决了路口问题实际就解决了大部分城市NOH问题，目前在保定、北京，毫末对于85%的路口拓扑推断准确率高达95%。即便是非常复杂、非常不规则的路口，毫末也能准确预测。

第五，人驾自监督认知大模型，掌握高水平司机的开车技法，让驾驶决策更聪明。在探索“使用大量人驾数据，直接训练模型做出拟人化决策”方面，毫末为了让模型能够学习到高水平司机的优秀开车方法，全新引入了用户真实的接管数据，同时用RLHF（从人类反馈中强化学习）思路先训练一个reward model（奖励模型）来挑选出更好的驾驶决策。通过这种方式，使毫末在掉头、环岛等公认的困难场景中，通过率提升30%以上。这与AGI领域爆火的ChatGPT的思路相同，通过人类行为反馈来选出最优答案。

MANA五大模型全面提升了毫末感知和认知层面系统化的底层技术能力。“在五大模型助力下，MANA最新的车端感知架构，从过去分散的多个下游任务集成到了一起，形成一个更加端到端的架构，包括通用障碍物识别、局部路网、行为预测等任务，毫末车端感知架构实现了跨代升级。”顾维灏表示。这也意味着毫末的感知能力更强，产品力更强，向全无人驾驶加速迈进。

2023毫末城市NOH大规模量产落地，2025全面迈入全无人驾驶时代

现场顾维灏正式公布了毫末辅助驾驶产品HPilot的发展计划：预计到2024年上半年，毫末将完成HPilot落地中国100个城市的计划，实现点

二、2023年房地产市场走势分析

房地产行业主要上市公司：万科A(000002)、保利地产(600048)、新城控股(601155)、招商蛇口(001979)、绿地控股(600606)、华侨城A(000069)、龙湖集团(00960.HK)

本文核心数据：中国房地产行业发展历程、中国房地产行业重点政策汇总、全国商品房销售面积与销售金额、产业链各环节市场份额占比

行业概况

1、定义

房地产业是指以土地和建筑物为经营对象，从事房地产开发、建设、经营、管理以及维修、装饰和服务的集多种经济活动为一体的综合性产业，是具有先导性、基础性、带动性和风险性的产业。根据用途的不同，主要分为住宅房地产、商业房地产及产业房地产。住宅房地产是指用以居住的地产，包括普通住宅、公寓、别墅等房地产形式;商业地产通常指用于各种零售、批发、餐饮、娱乐、健身、休闲等经营用途的房地产形式;产业房地产是指以产业为依托，地产为载体，实现土地的整体开发与运营，打造产、学、研产业集群，帮助政府改善区域环境、提升区域竞争力的新型房地产形式。

2、产业链剖析：产业链环节市场庞大

随着我国房地产行业的快速发展，在带动一个城市GDP增长的基础上，房地产产业链上相关产业也随之壮大。产业链主要分为上中下三个阶段，房地产上游主要包括土地供应、建筑材料、工程机械三个环节;中游产业链包括工程咨询(规划、勘察、设计等)、施工建设、房地产开发三个环节;下游主要包括装饰装修、物业管理两个环节。其中，上游的土地供应环节由政府部门主导。

行业发展历程：行业正处于规范调整期

1998年住房市场化改革完全推开了我国房地产市场发展的大门，房地产业迅速崛起，随着住房建设的快速发展，其对经济的影响愈发不容忽视。我国房地产市场自发展以来主要经历以下几个阶段：

(1)萌芽阶段(1978-1998年)。在改革开放前二十年的时间里，房地产市场的发展停滞不前，虽然政府当时进行了多方面的尝试，但是效果不大。

(2)起步发展阶段(1998-2002年)。1998年标志着我国福利化分房制度的彻底结束和住房制度改革市场化的正式开始，至此，我国住房制度发生本质性变化。金融业改革和国外资本介入为房地产行业带来资金支持，同时外资流入带来对写字楼和办公楼的需求，房地产市场的供给和需求进一步扩大。

(3)快速发展阶段(2002-2009年)。2003年房地产业被列为我国经济性支柱产业，房地产投资大幅增加，房价上涨。同时，针对房地产市场在此时期的一些表现，国家逐渐加强房地产信贷控制，灵活调整房贷利率等促进和规范房地产市场发展。

(4)频繁调控阶段(2009-2013年)。针对不断上涨的房价，国家频繁出台相关调控政策，进一步强化差异化住房信贷政策，严格控制对非首套房的信贷政策，抑制投资、投机性购房需求。国八条和新国五条出台，各大城市相继颁布限购限贷政策，企图控制房价过快上涨。

(5)调整规范阶段(2013年至今)。2013年房地产市场长效机制的提出为房地产市场的调控指明方向。2016年提出“房住不炒”定位。2018年强调综合运用金融财税等手段“加快构建多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度”。2021年楼市“新禁令”提出严格控制房地产信贷供需双方规模，避免炒房行为抬高房价。一系列政策表明，未来长期的一段时间内，我国的房地产行业将进入调整规范阶段，将是一个长期的国家策略，也是未来很多年的一个长期的制度顶层设计。

行业政策背景：频繁调控，保证健康发展

自20世纪90年代土地使用权出让制度的确立以来，我国房地产行业历经了多次重大政策调控。总体来讲，房地产刺激与打压政策对房地产投资相应地形成激励与遏制的作用，即房地产的供给与房地产调控政策的方向一致。

1998年7月，国务院颁布《关于进一步深化城镇住房制度改革、加快住房建设的通知》(简称“23号”文件)，明确提出“促使住宅业成为新的经济增长点”，并拉开了以取消福利分房为特征的中国住房制度改革。调控效果激活了低迷数年的房地产市场，推动了房地产业的高速发展，我国房地产市场和房地产业进入发展新时期。

2003年，国务院发布了《关于促进房地产市场持续健康发展的通知》，将房地产业定位为拉动国家经济发展的支柱产业之一，明确提出要保持房地产业的持续健康发展。该政策极大的推动了房地产业的迅速发展。同时，为抑制房价的快速上涨，国务院等部门出台了《国务院办公厅关于切实稳定住房价格的通知》，又称“老国八条”等政策，以促进房地产市场健康发展。在各类政策下，我国房地产行业处于频繁调控期。

2016年年底的中央经济工作会议首次提出，“房子是用来住的，不是用来炒的”，此后，与房地产相关的部门陆续出台了与之相配套的政策，涉及到房企融资、购房者信贷等方面。国家、地区的各项规划与政策中也在强调要“房住不炒”的定位。

2021年，央行、银保监会等机构针对房企提出三道红线政策，开始在全国实施。三道红线即剔除预收款项后资产负债率不超过70%、净负债率不超过100%、现金短债比大于1。按照监管要求，到2023年6月底，12家试点房企的“三道红线”指标必须全部达标，2023年底所有房企实现达标。

行业发展现状

1、房地产行业开发投资规模增速有所减缓

由于国家对房地产行业的严格调控，从开发投资规模的增速上来看，2010-2015年期间，增速总体呈现连续下降的趋势;2016年房地产开发投资增速开始反弹，2016-2019年期间，增速有所回升;由于疫情及房地产行业整体下行等原因，2020年及2021年增速开始下降。截至2022年8月份，2022年房地产行业开发投资规模为9.1万亿元。

在开发投资规模增速减缓的背景下，房企也面临较大销售和资金压力，加之“保交付”等政策影响，房企新开工意愿持续下降。2022年1月至8月，房企新开工面积规模为8.51亿平方米，同比大幅下降37%，与2020年同时期相比下降39.2%。

2、全国商品房销售面积与销售金额规模上升减慢

总体来看，我国商品房销售面积与销售金额在2010-2021年期间呈现上升态势。2017年我国商品房销售面积突破16亿平方米，销售金额突破13万亿元。2017 -2021年期间销售面积与销售金额均维持在较高区间，其中销售面积的上升幅度较小，销售金额保持一定的上升规模。截至2022年8月份，我国商品房销售面积为8.79亿平方米，销售金额为8.6亿元。

3、房地产开发企业资产负债率呈现逐年上升的趋势

2014-2020年期间，我国房地产开发企业资产规模呈现逐年上升的趋势，2018年突破80万亿元，与此同时，资产负债率也处于持续上升的态势之中，由2014年77%的负债率上升至2020年80.7%。

4、房地产景气指数有所下降

从房地产行业总体景气度来看，2016-2019年，全国房地产总体景气指数呈现上升趋势，2020Q1由于新冠疫情的影响，行业总体景气指数有所下降。随着疫情逐渐得到控制，全国房地产总体景气指数不断回升，2020Q4为118.2%。2021年第二季度开始，全国房地产总体景气指数有所下降，2022Q2为98.5%。

5、2022年共10家房企暴雷

在近几年政府宏观调控收紧的背景下，房地产企业依旧处于高速扩张之中，没有及时调整好经营规模与扩张速度，不少企业陷入资金链断裂的局面，宣告暴雷。目前共有30家房企宣告暴雷，其中，2021年9月恒大出现危机拉开了房企集体暴雷的序幕，2021年共有15家房企暴雷，其中包括恒大、正荣、富力等上市房企;截至2022年10月，2022年共10家房企暴雷，包括世贸、融创等龙头房企。

行业竞争格局

1、区域竞争：广东与江苏商品房销售面积领先

国家统计局数据显示，2021年全国31省市商品房销售面积排在前五位的分别是江苏省、广东省、山东省、四川省、河南省。其中，江苏省、山东省、四川省、安徽省、福建省、湖北省、上海同比增长为正，2021年江苏省商品房销售面积同比增长7.2%，安徽省商品房销售面积同比增长9.7%;广东省、河南省、浙江省同比增长为负，2021年广东省商品房销售面积同比增长-6%，河南省商品房销售面积同比增长-5%。同时可以观察得到，城市之间商品房销售面积梯级分布较为明显，如2021年排名第十的上海商品房销售面积为1880万平方米，与江苏省相差14671万平方米。

2、企业竞争：各环节竞争者众多

房地产行业拥有着复杂的产业环节，市场参与者众多，每个领域的优势竞争者各不相同。通过计算该环节企业2021年营收占该环节所有上市企业的营收总和来得到市场份额占比。中游环节中，在工程咨询方面，太极实业占据了主导地位，市场份额接近三分之一，其次是华建集团，为11%;在建设施工方面，中国建筑占据了绝对的市场地位，市场份额占比接近四分之三，其次是上海建工与陕西建工;在房地产开发方面，由于该环节市场竞争者众多，因此龙头企业的绝对地位不明显，前三名分别是绿地控股、碧桂园与万科A，其中绿地控股市场份额为8%。

行业发展前景及趋势预测

1、坚持“房住不炒”的定位与转型升级

自2016年第一次提出“房住不炒”的理念以来，国家层面及各省市陆续出台了相关房地产调控政策，以促进房地产市场的健康持续发展。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出要坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度，让全体人民住有所居、职住平衡。目前，全国31个省、自治区和直辖市均对“十四五”期间房地产市场提出了发展目标及方向。其中，有部分地区对“十四五”期间房地产行业规划了具体目标，例如江西省在《江西省“十四五”住房城乡建设发展规划》中指出完成房地产开发投资12500亿元，江西指出在“十四五”期间完成房地产开发投资12500亿元，黑龙江提出城镇人均居住面积达到385平方米;部分地区对房地产行业的规划了发展方向，例如福建省在《福建省“十四五”规划和二〇三五年远景目标的建议》指出要坚持房住不炒，加快形成多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房体系。

另外一方面，随着中国进入碳达峰碳中和关键窗口期，低碳经济将成为各行各业未来重要的发展机遇之一。而房地产行业作为绿色减碳的关键领域，尤其是目前正面临着发展模式转型的“阵痛期”，低碳发展无疑是房地产行业重要的经济发展长线逻辑，更将成为突破行业困局的全新机遇。在“双碳”政策的助推下，借助数字化技术向低碳发展转型，无疑将成为房地产行业转型的新风口，是实现告别“高杠杆、高负债、高风险”的“旧三高”模式，迈向“高质量、高品质、高效益”的“新三高”发展关键所在。

2、预期2022年房地产市场逐渐修复

2022年，受宏观经济下行、新一轮新冠肺炎疫情反弹以及前期调控政策对市场传导作用的滞后显现等因素影响，国内房地产市场景气度继续下行。在市场景气度加速下行背景下，为防范行业出现系统性风险、保持房地产市场平稳健康发展，2022年以来中央多次释放维稳信号，将“保交楼”作为下半年工作重点之一，具体措施包括设立“地产纾困基金”，通过资产处置、资源整合和重组等方式，参与问题楼盘盘活及困难房企救助等纾困工作等，但“房住不炒”仍为政策主基调。

在房地产政策相对平稳的条件下，《房地产蓝皮书：中国房地产发展报告(No.19·2022)》预计，全年商品房销售面积将增速回落，增长1.7%;房地产开发投资增速下降，增长0.8%，住宅开发投资由正转负，下降0.2%;在土地价格上涨的情况下，销售均价将保持小幅上涨，全年增长2.8%。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国房地产行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》。

三、2023东京改装车展：配有STI套件的斯巴鲁翼豹亮相

易车讯 2023东京改装车展，斯巴鲁整车及零部件参展。日本规格的全新翼豹是绝对主角，其搭载了还在开发中的STI部件。

同时，Levorg STI Sport展示了基于Levorg STI Sport R EX模型的原型车；CROSSTREK BOOST GEAR和REX BOOST GEAL均为概念车亮相。

此外，计划参加2023年日本拉力锦标赛的WRX Rally CHALLENGE 2023也进行了展出。

易车超级评测体系重磅发布，为用户带来当前市场中热门畅销新车的全方位实用评测，彻底解决你的选车、购车、用车疑惑。

四、2023伦敦大学药剂学专业留学申请条件介绍

现在疫情的影响，全球都受到了大大小小的影响，随之而来的药剂学专业也是越来越受到大家的关注。那么，去英国留学药剂学专业有哪些申请要求呢？下面和我一起来了解一下吧。

　 2023伦敦大学药剂学专业留学申请条件介绍

　 　一 专业介绍

　 　这个专业是什么？

药剂学是研究药物设计的科学；

该硕士是直接响应制药行业对高水准制剂研究员的要求，欲培养一批有能力采取有潜力的新药物候选，然后将其开拓为世界一流的药物；

该专业提供先进的药物设计、开发和制造科学方面的课程；

学生将获得从事工业产品开发或药物输送系统设计研究工作所需的关键技能；

该专业的毕业生在全球就业市场具有很强的竞争力。

这个专业适合谁？

这个专业特别适合在生命科学专业（不一定是药剂学专业）取得学士学位，并且希望继续攻读或在制药行业从事产品开发工作的毕业生申请。

　 　这个专业将给你带来什么？

这个专业包含一段为期4个月的项目研究，在此期间，学生将加入一个拥有一位世界顶尖学者的研究团队，从事将推动当代医学设计进步的研究；

学校与英国制药行业的密切联系意味着学校可以安排求职日和其他社交机会，学生可以直接接触潜在雇主。

　 　这个专业给你的就业帮助？

学校在课程中引入了一些元素，这些元素将提供持续专业发展的支撑，并提高学生的就业能力，比如建立一个实用模型、分析技能，以及研究技能讲习班，从而去发展学生在沟通、计算和IT方面的关键技能；

该专业包含许多就业技能，重点倾注于“软”技能的培养，以及一系列定制课程。内容包括简历撰写、面试和社交网络。学校致力于为学生提供与潜在雇主见面和联系的机会。

该专业的毕业生将在制药和生物技术行业的各个领域就业，包括研究、产品开发制造、临床试验和监管事务，也可以继续攻读博士学位；

2018年至2023年期间进入该课程的学生满足特许化学家（CChem）的学术要求。

　 　二 准入要求

背景要求：

具备药学、药物科学、物理科学、化学、化学工程、材料科学、生物技术、药剂学或生命科学相关领域的二级英国学士学位或以上，或具有同等标准的海外资格。

中国同等资格：本科学历，最低加权平均分80%。请注意，一些课程/部门需要更高的分数。

　 　语言要求：

雅思：总分7分，小分6.5分

托福：总分100分，读、写24/30分，听、说20/30分

PTE：总分69分，小分62分

　 　三 文书要求

（注：网上申请费为90英镑，纸质申请费为115英镑；在任何申请周期内，学生最多可以提交两个研究生课程的申请）

该专业的招生官希望了解：

你的学术和专业背景如何满足药剂学的要求？

你为什么想在研究生阶段学习药剂学？

伦敦大学学院药学院的这个课程有什么特别吸引你的地方？

你的职业规划是什么？这个专业对你的职业规划有一些什么帮助？

一份个人陈述：需要说明你申请的这个专业与你十分匹配的原因

两位推荐人（UCL的推荐信怎么准备，具体可以私信我了解哦）

　 　四 专业课程

该专业将通过授课、辅导、研讨会以及工业参观等形式进行。考核方式包括笔试、课程作业和研究项目。

必修课：

分析与质量控制

处方前工作

小分子的制剂

个人化药物

医药生物技术

药剂学硕士研究项目

选修课：

定量药理学

创办一家制药公司

临床药学等

纳米药物

天然产品和药妆品的配方

聚合物给药

注：学生学习的总学分需要达到180学分，成功完成180学分后获得药剂学硕士学位。

五 注意事项（以2022届为例）

授课模式：全日制授课型

国际学生学费：32100英镑

学制：1年制

开课时间：2022年9月

以上就是关于2023中国模型展相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服QQ: 1454722008（同微信）进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

推荐阅读：

装修房子全包包括哪些东西(120平米花6万装修效果)

120平装修报价明细表(全屋装修价格预算明细)

2023二建什么时候报名（2023二建什么时候报名考试）

餐厅手提袋设计有什么需要注意的？

临沂怎么做好品牌策划工作(临沂品牌策划公司)