数据可视化看板制作（数据可视化看板制作流程）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据可视化看板制作的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

创意岭作为行业内优秀的企业，服务客户遍布全球各地，相关业务请拨打电话：175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目录:

• 1、什么叫可视化看板管理？主要在哪里实现的？

• 2、哪些数据可视化工具支持看板分享与讨论功能？

• 3、BI数据可视化应用：图表联动、钻取分析

• 4、有哪些用来收集、分析和可视化数据的软件？

一、什么叫可视化看板管理？主要在哪里实现的？

转载以下资料供参考

可视化管理是指管理者有效掌握企业信息，实现管理上的透明化与可视化，这样管理效果可以渗透到企业各个环节。 可视化管理能让企业的流程更加直观，使企业内部的信息实现可视化，并能得到更有效的传达，从而实现管理的透明化。

可视化内容

目的明确告知应该做什么，做到早期发现异常情况，使检查有效；防止人为失误或遗漏，并始终维持正常状态；通过视觉，使问题点和浪费现象容易暴露，事先预防和消除各种隐患和浪费。原则视觉化：彻底标示、标识，进行色彩管理；透明化：将需要看到的被遮隐的地方显露出来，情报也如此；界限化：即标示管理界限，标示正常与异常的定量界限，使之一目了然。可视化管理检查的十个要点：1、在远处也清楚可见吗？2、需要加强管理的部位标示了没有？3、好坏状态任何人都能指正吗？4、任何人都能使用并使用方便吗？5、任何人都能遵守并对出错时能及时纠正吗？6、使用可视化道具能增添现场的明亮整洁吗？7、是否按“（模拟）道具→设置→(模拟)使用”顺序进行?8、有不足点时是否进行改善﹑直到(模拟)道具符合要求位置?9、没有不足点时耐久性材料制作/设置/使用了吗?10、可视化与公司标准一致吗? 问题曝光现场的问题要让它能看得出来。假使无法检测出异常的话，就无法管理好整个流程了。所以，可视管理的第一个原则，就是要使问题曝光。如果冲床上的模具坏了，生产出不合格品又无人知道的话，那不久就会生产出堆积如山的不合格品，然而，附有“自动化”装置的机器，只要一有不合格品发生，即能自动停止生产。当机器自动停止，问题即能看得出来。大部分从现场产生的信息，经过许多管理阶层的传达，最后才送到最高管理人员，因此在往上级呈报途中，信息就愈来愈抽象而还远离了事实。然而，在实施可视管理的场所，管理人员只要一走入现场，一眼即可看出问题的所在，而且可以在当时、当场下达指示。可视管理的技法，使得现场的员工得以解决这些问题。制造业的现场，最好要做成：一旦检测到异常之处，生产线即能停止生产。大野耐一曾说过，一条绝不会停止的生产线，不是太完美了 (当然，这是不可能的 )，要不就是极端地差劲。当生产线一旦停止，每一个人都能认识到发生了问题，然后会追求确保此生产线，不会再因相同的原因停止下来。“能停止的生产线”，是现场可视管理最好的例子之一。接触事实如果可视管理存在的第一个理由，是要使问题能看得出来的说，那么第二个理由，就是要使作业人员及督导人员能当场直接地接触到现场的事实。可视管理是一种很可行的方法，用以判定每件事是否在控制状态之下，以及异常发生的时刻，即能发送警告的信息。当可视管理发挥功能时，现场每个人就能做好流程管理及改善现场，实现QCD的目标。现场里，管理人员必须管理5个M：人员( Manpower )机器( Machines )材料( Materials )方法( Methods )测量( Measurements )。任何与5 M有关的异常问题，都必须以可视化呈现出来，以下是在这 5个范围里，需详细视察使之可视化。人员方面作业员的士气如何呢？可由提案建议件数、质量圈参与率及缺勤次数来衡量。你如何知道生产线上，今天谁缺席，由谁替代他的工作？这些事项要在现场做成“可视化”。你如何知道作业员的技能？现场里的公布栏，可以张贴出谁已接受过何种工作训练，谁还需要再施以其他的训练。你如何知道作业员的工作方法是正确的呢？“标准化”即是用来规定正确的工作方法之用，例如：作业要领书及作业标准书都必须陈列出来。机器方面你如何知道机器正在制造良好质量的产品？是否附有自动化及防错装置：一有错误发生时，机器能立即自动停止下来。当管理人员看到一部停下来的机器时，我们必须知道为什么。是否是计划性的停机？因换模设置而停机？因质量问题而停机？因机器故障而停机？因预防保养而停机？润滑油的液位、更换的频率和润滑油的类别，都必须标示出来。金属外盖应改为透明式外盖，当机器内部发生故障时，才能使作业员能够看得见。材料方面你如何知道物料的流动是否顺畅？你如何知道材料是否超出所能掌握的数量，以及是否生产过多的数量。将附有证明最少库存数量的看板附挂于在产品的批量上，作为前后流程之间生产指令的沟通工具，就可使异常现象看得见。物料储存的位置要标示出来，并且要标明库存数量水准及料号。可以用不同颜色做区分，用以防止失误。可以利用信号灯或蜂鸣器，突显异常现象，例如供料短缺。方法督导人员如何知道作业员的工作方式是否正确？将作业标准书张贴在每一个工作站上就清楚了。这些标准书上要注明工作的顺序、周期时间、安全注意事项、质量查核点，以及变异发生时，要如何处置。测量你如何检查流程是否正常运转？量规上必须清楚标示出正常的作业范围。感温贴纸要贴在发动机上，以感测出是否产生过热的现象。你如何知道改善是否完成了，以及是否未达成目标，仍在改善进行中？你如何发觉精密的设计是否已经正确地被校正过了？现场里要挂出趋势图、提案建议件数、生产进度、质量改善目标、生产力改进、换模时间缩短，以及工业意外事故的降低。5S整理(去除不需要的东西)：现场仅能放置一些现在及近期内要使用的每一项物品。当你接近现场时，是否发现不使用的在制品、物料、机器、工具、模具、架子、台车、箱子、文件，或没有使用的私人物品？把这些东西丢弃掉，仅留下需要之物。整顿(将要的东西摆放成有秩序的样子 )：在现场每一项物品都必须放置在正确的地方，在需要的时候随即可取用。每项物品应有一个特定的位置，而且必须放在该位置。地面上的标线，是否正确地标示出来？通道上没有障碍物吗？整顿做得好的话，任何物品没有定位，就很容易看得出来。清扫(将机器及工作区域打扫干净)：机器地面及墙壁是否干净？你能否检查出机器上的异常之处 (震动、漏油等)？清扫做得好的话，任何的异常之处，就立即变为很明显可见了。清洁(保持个人的干净以及每天做上述三个 S )：员工是否正确地穿着工作服？他们使用安全眼镜及手套吗？他们是否持续在做整理、整顿及清扫，并且有否当做他们每日例行工作的一部分？教养(自律)：每一个人的5S职责要明确规定下来。是否可看得见？你为他们设定了标准吗？作业员遵守这些标准吗？工人必须将数据记录下来，写在图表上，并且依据要求做每小时、每天或每周的点检列表工作。管理阶层可以要求作业员，在下班前每天将数据资料填妥，作为养成自律习惯的手段。良好的5S，意谓着只要机器一运转，即能生产出良好质量的产品。公布标准将作业标准张贴在工作站的正前方，就是可视管理。这些作业标准，不仅是用来提醒作业员工作的正确做法，而且更重要的是，使管理人员得以判定工作是否依据标准在进行。当作业员离开了他们的工作岗位时，我们就知道有了异常现象，因为，挂在工作站正前方的标准作业表，明确规定了在工作时间内作业员应在哪儿工作。当作业员无法在周期时间内完成他们的工作，我们就不能期望今天能达成生产目标。虽然“标准”记述了作业员该如何做好他们的工作，却经常没有明确记录，在异常发生时该如何处置。标准首先应当记述如何确认异常，然后再列出应如何处置的步骤。每日的生产目标也应当要可视化。每小时及每天的目标，要陈列在公告栏上，其旁边记录实际产量数值。此项信息能给督导人员预警，以采取必要的对策，以达成目标，例如调动人员支援进度落后的生产线。现场所有的墙壁，可以转变为可视管理的工具。下列的信息，应张贴在墙上及工作本上，让每一个人知道Q C D的现状：质量的信息：每日、每周及每月的不合格品数值和趋势图，以及改善的目标。不合格品的现物应当陈列出来，给所有的员工看 (这些现物，有时称之为“斩首示众台”，此词是从中古时代，将罪犯斩首陈列于村中广场而来 )。这些不合格品，经常被用来当做训练之用。成本的信息：生产能力数值、趋势图及目标。工时交期的信息：每日生产图表。机器故障数值、趋势图及目标。设备总合效率(Overall Equipment Efficiency, OEE)。提案建议件数。质量圈活动。对每一特定的流程，也许需要再公布其他的信息项目。设定目标可视管理的第三个目的，是使改善的目标能清晰化。假想有一家工厂，受到外界的要求必须在 6个月内降低某一特定冲床的换模时间。在此例中，我们就在机器旁边，设立一块布告栏。首先，将现在的换模时间 (举例来说，在1月份为6小时)画在图上。其次，再画上目标值(在6月份为1 . 5小时)。然后在此两点之间连接成一条直线，表示出每个月所需达成的目标值。每一次换模时，就测定时间，然后标在图上。为协助作业人员达成目标，便必须给予他们特别的训练。改善的终极目标，就是要实现最高管理部门的方针。最高管理部门的职责之一，就是要设定公司的长期和中期方针，以及年度方针，并且要以可视化陈列给员工知道。通常这些方针，都是陈列在工厂的大门口处、餐厅以及现场。当这些方针逐层往下一个管理阶层展开时，最后就会展开至现场的层级，每一个人就知道，为何必须要从事改善的活动。当现场的员工了解到，他们改善活动与公司的经营策略相关时，以及存有执行任务的感觉时，改善活动在现场员工的心目中，才能变得有意义了。可视管理有助于认定问题，突显出目标与现状之间的差异。换言之，它是一种稳定流程 (维持的功能 )以及改进流程 (改善的功能)的一种工具。可视管理是鼓舞现场员工达成管理目标很有效的工具。将达成的目标及向目标前进的趋势，以可视化的方式表现出来，可使作业人员发掘许多的改善机会，增强他们自己的工作绩效。

二、哪些数据可视化工具支持看板分享与讨论功能？

DataHunter数据可视化分析工具就支持。DataHunter是一款轻量级的BI工具，部署方便，支持多维分析，能够整合多种数据源，支持智能推荐图形、图表协同过滤、全维度数据钻取，支持看板分享与讨论功能。

三、BI数据可视化应用：图表联动、钻取分析

为什么当下企业越来越追求动态数据可视化？毫无疑问，图形化的动态数据分析报表更容易让企业管理者获取数据信息以及更便于理解。而数林技术工程师们为客户演示某些数据分析报表时，有客户提到：为什么这个图表不能影响那个图表？这些图表不能相互筛选过滤吗？等等一系列问题。

为什么有的图表之间不能相互过滤？我们知道，有些图表之间的数据并无关系，相互过滤并没有什么意义，数据间存在关系，进行联动、钻取等才会让数据分析更有意义。下文中我便带大家简单探讨关于BI数据可视化应用——图表联动、钻取分析，让大家对动态的可视化分析有更深的了解。

一、数据之间有关系便能联动、钻取分析

数据之间存在关系便可通过各图表相互影响、相互作用。对于层次更复杂的数据，企业可通过钻取深入分析，层层穿透找到问题。如上动图所示，这是数林BI中设置的一个简单的客户业务员销售分析看板（数据经过处理，仅为演示数据），企业可用不同维度对销售情况进行联动、钻取分析。

那数据间怎么联动、钻取呢？

我们且以数林BI中的集团房地产收入分析模板为例，如下图所示，用户只需在设计界面中选择“多选主过滤器”便能实现数据间的联动，钻取亦是同理，这里不再截图了，用户可自行在设计界面尝试。

二、支持拖拽操作，数据直观而不粗糙

企业中的某些分析报表更多呈现的是一种结果，对报表中的某些数据存疑，肯定想知道为什么（什么原因造成），这时通过联动、钻取数据层层分析，可帮助企业发现问题。而企业使用数林BI进行主题设计时便是一种分析的过程，这种联动、钻取分析过程支持用户以简单的拖拽操作完成，且数据直观不粗糙。

例如，用户想切换维度分析，如下动图所示:

例如，用户想看不同数据的趋势分析,如下动图所示：

例如，用户想选择适合的图形分析，可快速切换图形，如下动图所示：

......

三、协助决策者高效决策，节省查询与筛选时间

借助这样的分析工具，可用拖拽等拖拽方式满足企业常见的一些数据分析需求，只要数据间有关系，通过联动、钻取分析等数据可视化图表应用，便可协助用户快速直观读取数据信息，节省大量的查询与筛选时间，从而协助企业高效决策。

四、有哪些用来收集、分析和可视化数据的软件？

一般有四种方案：

优势： 零成本

劣势： 最多可承载几万行数据；数据分析繁琐，可视化展示有限

Excel支持从数据填写、分析到可视化的一站式需求，对于基础的数据分析来说无比强大。但是，用Excel做数据可视化需要数据分析人员每天都要从公司不同的ERP、CRM、财务系统中导出大量数据，再将多个表格用vlookup和sumif进行关联计算，最后通过把可视化图表截图放到PPT里进行日报和周报汇报。适合数据量小，对数据分析维度要求低、展现形式要求低的工作。

优势：比Excel工作量小，可以支持权限管理

劣势：需要定制开发、单表最多可承载几十万行数据

报表系统是Excel的升级版，不需要复杂函数去进行数据分析，但同时，需要IT根据你的数据分析需求定制字段，用户只能看到定制字段的数据内容，如果要进行可视化，还是需要把

优势：支持联动、下钻、跳转等动态分析，单表可支持亿行数据

劣势：需要掌握Python、R语言等程序代码，略贵

BI首先可以对接多个系统的数据源，将所有数据整合到一个平台中进行全局分析。其次就是支持实时数据展示，分析维度和深度也远远强于报表系统，支持下钻、联动等数据交互。

优势：支持可视化自助分析（不需要代码拖拽式操作）、实时数据分析

劣势：等更新的产品出来可能应该就能找到了

同样支持从数据接入、数据清洗、数据分析到数据可视化的一站式操作，但是在用户使用层面强调低代码（或零代码）开发、无缝对接、灵活部署，比如用观远Smart ETL托拉拽进可以做分析看板，无需重新建模，赋能普通业务人员做数据分析的能力，让数据员有更多时间可以专注如何将分析与业务结合。并且，还可以借助AI算法的能力构建基于未来的分析模型，比如销售预测、智能排课等。

以下以观远智能BI为例，说下每一步是如何实现的。

1、数据收集

观远智能BI可无缝对接到企业各类信息化系统中，可对接几十种数据源，实现数据互通胡融，同时也支持在线填报或Excel导入等功能。

2、数据分析

观远是典型的自助式BI平台，可支持拖拽式操作，自助化分析，极大降低分析难度；赋能分析思维，让普通业务人员专注业务本身，使其快速成长为优秀的数据分析师！

3、数据可视化

目前，观远支持50余种图表类型，涵盖柱形图、双轴图、漏斗图、帕累托图等。在此基础上，延展出投屏、幻灯片等数据可视化呈现形式，满足绝大多数数据表达需求。在动态交互上支持钻取、联动、跳转等功能，可以实现一键点击即可层层剖析数据，发现问题。在可视化展示上又支持移动BI轻应用、数据大屏和web端三种模式。

展示几张用观远BI做出来的数据看板和大屏：

奥威软件的OurwayBI就是一款完整的BI智能数据可视化分析软件。它能通过爬虫、填报、ETL工具采集数据（支持全域数据），统一数据分析口径后，再通过智能分析功能、可视化图表完成数据可视化分析。最后，将分析结果直观易懂地展现出来。

从数据采集，到数据清洗整理以及智能分析，再到后面的数据可视化呈现，都能快速实现。并且OurwayBI还有一套覆盖多行业、主流ERP的标准解决方案，预设了包括财务、仓库等板块在内的数据分析模型，像金蝶/用友标准解决方案这类的，还能实现零开发呢！

而且奥威软件出品的OurwayBI的ETL工具是可全面可视化的，能给开发和维护提供不少便利。

至于，数据可视化的效果，如果你去奥威软件的demo平台看看，就能亲自体验在线自助分析。这里就先放几张BI数据可视化报表截图，作为个开胃菜简单感受下它的直观易懂。

我们公司用的是前嗅，他们家具有数据采集，数据清洗（挖掘），多维度分析及生成可视化图表等功能，当然，我们用得比较多的是数据采集的功能，有兴趣也可以看看他们的官网。

以上就是关于数据可视化看板制作相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

推荐阅读：

杭州市二月二手房成交数据（杭州市二月二手房成交数据图）

关键词大数据分析（关键词大数据分析案例）

数据中台售后服务怎样（数据中台提供哪些服务）

零食抖音代运营做直播的方法总结（技巧有哪些）

课程设计心得体会500字（课程设计心得体会500字左右）