-
让品牌有温度、有情感
专注品牌策划15年
人工智能就业收入（人工智能就业收入高吗）
发布时间：2023-03-10 01:49:48
稿源：
创意岭 阅读：
294
问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能就业收入的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
创意岭作为行业内优秀的企业，服务客户遍布全球各地，相关业务请拨打电话：175-8598-2043，或添加微信：1454722008
本文目录:
一、人工智能专业就业薪资如何？
这个行业的总体薪酬是不错的，但主要看你的工作能力了，如果你总能把工作搞定，几万也是有可能的，如果不能把工作搞定，呵呵，可能你就会失业。
二、人工智能软件就业前景怎么样？
（一）专业前景好
根据行业专家预计：到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，一些IT巨头公司，如百度、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等在人工智能技术的开发投入越来越多。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。
（二）薪资水平高
人工智能的竞争核心就是人才之争。目前BAT、华为等巨头以及商汤等新兴AI独角兽对人工智能人才的需求非常巨大，人工智能领域的毕业生相比于同等学位但在其他行业工作的毕业生而言，平均工资要高出35％至50％。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，人工智能领域平均年薪约33万，稳超互联网行业平均水平。
2018年11月第一财经日报曾挂出一则80万招聘人工智能研发员的信息，据行业内部人士反映该岗位在2017年的薪资水平在50万左右，一年时间竟涨了30万，说明这个专业人才稀缺，市场缺口大，才导致企业重金寻人。
（三）人才缺口大根据《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。
据虎嗅网统计，从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值明显下降，一个岗位的求职者从 2.6 个求职者降到 1.3 个求职者。人工智能的应用广度和深度都在不断的增加，产业规模越来越大，人才需求将会急剧增加。
AI人才缺失的根本原因除人工智能发展速度出人意料之外，相关学科重视不够、AI人才培养不足也是造成人才缺口大的原因之一。人工智能的人才培育体系尚未建立、建设“智能科学与技术”一级学科的问题尚未解决，核心技术人才梯次未形成，海外优势人才被欧美机构抢走，导致了我国人工智能技术人员供需严重失衡，缺口不断增大。
（四）人工智能投资前景中国市场调研网发布的《2020-2026年中国人工智能专业人才需求行业全面调研与发展趋势报告》，对我国人工智能专业人才需求现状、发展变化、竞争格局等情况进行了调研分析，并对未来人工智能专业人才需求市场发展趋势作了阐述。还根据人工智能专业人才需求行业的发展轨迹，对人工智能专业人才需求行业未来发展前景作了审慎的判断，指明了人工智能专业人才需求行业的投资空间，投资方向，研究者的战略建议，以供投资决策者参考，为人工智能专业人才需求产业投资者寻找出了新的投资亮点。
调研与发展趋势报告是相关人工智能专业人才需求企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解人工智能专业人才需求行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。
三、人工智能工程师薪水一般有多少一个月
人工智能工程师薪水主要集中于10001至15000元/月，占比40%；8001至10000元/月区间占比34%；15001至25000元/月区间占比20%。
北上广三大地区人工智能相关专业的优秀毕业生薪资待遇为年薪30万元到60万元，如果拥有多年经验资深人员待遇可能更高，达到百万年薪也是极有可能。
扩展资料：
人工智能算法工程师高薪资的原因：
1、教学条件受限，许多人没有机会学习。
2、关于人工智能的有效资料很少，能够学习到的知识很少。
3、硬件受限。因为学习人工智能是非常消耗显卡的，许多人会受到硬件条件的限制。
4、人工智能是一门前沿学科，也需要很强的数学基础，这就淘汰了一部分想要学习AI的人。能够成为人工智能算法工程师的自然都是非常优秀的人才。
四、人工智能的就业前景？
1.AI架构师
AI架构师是未来最热门的工作之一。随着所有行业的企业都在推动先进的人工智能系统，熟练的AI架构师需要试验关键任务解决方案，并制定可行、可靠且经济高效的AI计划。
信息管理、用户体验、分析、安全性和基础架构等关键业务垂直领域都需要强大的AI架构来生成有形的业务解决方案。因此，合格的人工智能架构师将受到高度追捧，并且预期年薪很容易超过10万美元。
2.机器学习工程师
受到采用AI和ML的企业的高度追捧，机器学习工程师的平均年薪为114,856美元，其中优秀的工程师年薪高达20万美元。
每个智能企业都需要软件工程师来开发代码，并匹配一个数据科学家来收集、分析并从数据滚动的海洋中获取需要的内容。重要的是这两者协同工作以产生最佳的AI应用程序，但实际上，这两个角色很难相互理解。机器学习工程师需要成为这两个看起来疏远的两部分中间的桥梁。
3.数据科学家
数据是新的货币，数据科学家是其新的财务主管。这些人员收集、分析并理解极其庞大和复杂的数据集，从而为企业制定战略规划提供可操作的见解。
数据科学家的需求非常大，今天绝对每个企业都需要一位数据科学家。难怪数据科学家的平均年薪为120,931美元，而高级管理人员的收入远不止于此。如果您希望从程序员或软件开发人员的角色升级，那么，成为数据科学家是下一个重要的步骤。
4.商业智能(BI)开发人员
开发强大的人工智能应用程序在很大程度上取决于分析复杂数据和绘制图片，以显示业务发展方向。如果广告系列产生积极的结果或需要工作，商业智能就会显示出来。成为一名优秀的BI分析师需要非常敏锐的技术和分析技能，以及在建模、设计和维护复杂的基于云的数据平台方面的优势。
5.AI伦理学家
在现代数字领域中发现相关性的另一项非常重要的工作是AI伦理学家。人工智能渗透日常生活的规模之大，以及收集和交换的敏感信息之多，迫切需要划定一些伦理界限。AI伦理学家将是高薪人士，具有高级学位和成功记录的研究科学家和人工智能专业人员有望成为AI世界道德规范的守护者。
以上就是关于人工智能就业收入相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读：
人工智能对就业的影响（人工智能对就业的影响较为复杂,经济学家一般认为）
赣公网安备 50019002502384号
