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人工智能技术的发展历程（人工智能技术的发展历程简介）

发布时间：2023-03-10 04:08:27 稿源：创意岭阅读： 130 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能技术的发展历程的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、基础篇：问题1.人工智能的发展简史是怎样的？1936-1969（1/3）
2、AI 发展历史上的七个阶段
3、人工智能的历史与发展
4、人工智能的发展历程可分为形成期和发展期

人工智能技术的发展历程（人工智能技术的发展历程简介）

一、基础篇：问题1.人工智能的发展简史是怎样的？1936-1969（1/3）

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在我们开始探讨人工智能的相关问题之前，还是先简单回顾一下人工智能发展简史。

一、人工智能的诞生(20世纪三十~五十年代)

人工智能的概念最早是由约翰·麦卡锡(John McCarthy)在1956年著名的达特矛斯会议(Dartmouth Conference)上提出：人工智能是指让机器的行为看起来就象是人类所表现出的智能行为一样。因为社会在不断进步和发展，所以对新技术的认知不可避免存在时空的局限性。人工智能这个定义在六十年后再往回看，已经被赋予了更多新的内容，个别领域的人工智能应用已经不仅仅是象人类行为一样，甚至已经超越了人类，更快速、更准确、更强大。

这个定义强调人工智能是人造机器，所“表现”出来一定的智能性也就是弱人工智能。主流科学研究也是集中在弱人工智能上，并且取得可观的成就。那既然说到了弱人工智能，就不得说与之对应的另一个分类就是强人工智能。

强人工智能一般观点认为：人类有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，具有以下几种特征：

1、机器有知觉和自我意识；2、机器可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案； 3、有自己的价值观和世界观体系； 4、有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求； 5、在某种意义上可以看作一种新的文明。

比如在好莱坞出品的人工智能的题材科幻电影中，很多机器人都表现出了很强的学习认知能力以及自我意识，这样的人工智能就可以认为属于强人工智能。但遗憾的是当前我们科技发展水平还没有能力创造任何种类的强人工智能。还有弱人工智能与强人工智能并不是发展阶段的关系，弱人工智能不一定能发展为强人工智能，二者发展路径与理念存在根本的不同。

让我们来回顾一下在人工智能诞生时期的伟大历史事件：

1936年，数学家阿隆佐·邱奇 (Alonzo Churc) 和艾伦·图灵 ( Alan Turing) 命名邱奇-图灵论题，提出所有计算或算法都可以由一台图灵机来执行，这也是构建计算机科学的基础之一。图灵这个人相信大家都有了解了，二战时发明了解码机破解了德国人密码，改变了战争的进程。并且他发表的图灵计算机论文也是现代计算机的原型。他把生物的进化也看做是一种程序，也就是图灵机的基本概念，一切都是数学公式的表达，然后按程序进行。

1943年，沃伦 · 麦卡洛克 (WarrenMcCulloch) 和沃尔特 · 皮茨 (WalterPitts) 两位科学家提出了 “ 神经网络 ” 的概念，正式开启了 AI 的大门。虽然在当时仅是一个数学理论，但有着极其深远的影响，因为这个理论让人们了解到计算机可以如人类大脑一样进行“深度学习”，描述了人造神经元网络如何实现逻辑功能。

1945年博弈论的创立者冯·诺依曼(John.Von.N eumann)提出了存储程序的概念，在计算机领域建立了不朽的功勋。他的这一思想被誉为电子计算机时代的开始。到今天计算机的体系结构还基本上是冯 · 诺依曼型。

1946年2月14日情人节那天，基于图灵和冯 · 诺伊曼学说，计算机的先驱者莫克利(J.W.Mauchly)与他的研究生埃克特(J.P.Eckert)在美国合作研发了世界上第一台通用计算机，这是现代计算机发展史上重要的里程碑，也为人工智能的出现奠定了硬件基础。

1947年，神经学的研究发现大脑结构是由神经元组成的电子网络，其电平只存在“有”和“无”两种状态，不存在中间状态，这也是人类研究大脑结构的重大成果。

1948年，计算机时代刚刚进入黎明时，诺伯特 · 维纳 ( Norbert Wiener) 就提出了一种“控制论”的概念。他是最先预见到信息技术双重可能性的人，这把双刃剑可能也逃离人类掌控并反过来控制人类。他也成为了最早对机器智能的到来提出批判的学者。

1950 年，图灵发表了一篇划时代的论文，预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。著名的图灵测试诞生：如果一台机器能够与人类 ( 通过电子设备 ) 展开间接对话而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。他也因此被誉为“人工智能之父”。同一年，图灵还预言了人类将会创造出具有真正智能的机器的可能性。

1951年，克里斯托弗 · 斯特雷奇 (ChristopherStrachey) 使用写出了一个西洋跳棋程序；迪特里希 · 普林茨 (DietrichPrinz) 写出了一个国际象棋程序。从这开始游戏 AI 就一直被当做评价 AI 发展水平的标准。

1955 年，艾伦·纽厄尔 (Allen Newell) 和赫伯特 · 西蒙 (Herbert Simon) 在 J. C. 肖的协助下开发了“逻辑理论家”。这个程序通过模拟人证明符号逻辑定理的思维活动，证明《数学原理》中的38个定理，其中某些证明比原著更加简明合理。

1956 年，人工智能诞生马文· 明斯基 (Marvin Minsky) 与约翰· 麦卡锡 (John McCarthy) 、克劳德· 香农 (Claude Shannon) 等人一起在美国达特茅斯学院发起并组织“达特茅斯会议”，麦卡锡首次提出了“人工智能”这个概念，纽厄尔和西蒙则展示了编写的“逻辑理论家”。会议上AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者，因此这一事件被广泛认为是AI诞生的标志，被誉为“人工智能的起点”。

1956 年乔治 · 戴沃尔戴沃尔 (Ge orge Devol ) 与约瑟夫 · 恩格尔博格 ( Joseph F·Engelberger ) ，创建了世界上第一家机器人公司，名为“尤尼梅新”。

1956 年，奥利弗·萨尔夫瑞德 (Oliver Selfridge) 研制出第一个字符识别程序，开辟了模式识别这一新的领域。

1957年，艾伦·纽厄尔 (Allen Newell) 和赫伯特 · 西蒙 (Herbert Simon) 等人开始研究一种不依赖于具体领域的通用问题求解器，他们称之为GPS(General Problem Solver)，这一时期，搜索式推理是许多AI程序使用相同的基本算法。原理就像在迷宫中寻找出路一般；如果遇到了死胡同则进行回溯选择其他分支路径往前，这就是“搜索式推理”。这算法主要困难是在很多问题中，线路总数的可能性是一个天文数字。

1958年，美国国防部先进研究项目局(Defense Advanced ResearchProjects Agency)成立，主要负责高新技术的研究、开发和应用。几十年来DARPA已为美军研发成功了大量的先进武器系统，同时为美国积累了大量的科技资源储备，并且引领着美国乃至世界军民高技术研发的潮流。

总结一下，最初的人工智能研究是20世纪30年代末到50年代初的一系列科学研究成果交汇的创新的产物。在这些领域的顶级研究人员本身也是多学科跨界的专家，因此需要集各家所长的人工智能，才得以快速发展，其中主要的几个学科成果是：

1、神经学研究发现神经网络；2、维纳的控制论描述了电子网络研究3、香农信息论的数字信号研究；4、图灵的计算理论证明数字信号可以描述任何形式的计算，5、冯·诺依曼提出了存储程序的概念，这些密切相关的想法融合在一起，展现了构建一个电子大脑的可能性，研究如何用机器来模拟人类智能的学科产生了。

二、人工智能逻辑推理时期 (20世纪六十年代)

在这一时期，一般认为只要机器被赋予了逻辑推理能力就可以实现人工智能。不过此后人们失望的发现，制造出来的机器仅仅具备了基本的逻辑推理能力，还远远达不到“智能”的水平。

早在1958年，约翰· 麦卡锡 (John McCarthy) 提出了“纳谏者”的程序构想，将逻辑学引入了AI研究界。到了六十年代末麦卡锡和他的学生们发现，实现这一想法运算复杂度极高：即便是证明很简单的定理也需要天文数字的运算步骤。此时，麦卡锡认为，人类怎么思考是无关紧要的：真正的目标应该是解决问题的机器，而不是模仿人类进行思考的机器。因此麦卡锡等人一派也被称为“简约派”。

这一时期的重大事件有：

1962年，创立6年时间的公司 “尤尼梅特” ，推出了世界上首款工业机器人“尤尼梅特”，开始在通用汽车公司的装配线上服役。

1963年6月，麻省理工学院MIT从DARPA，国防部先进研究项目局获得经费资助，其中包括马文· 明斯基 (MarvinMinsky) 和麦卡锡 (John McCarthy) 五年前建立的 AI 研究组。此后DARPA每年提供三百万美元，直到七十年代为止。

1966年到1972年间，美国斯坦福国际研究所(SRI)研制了具备一定人工智能移动式机器人Shakey,，它能够自主进行感知、环境建模、行为规划并执行任务(如寻找木箱并将其推到指定目的位置)。这是首台采用了人工智能学的移动机器人，引发了人工智能早期研究工作爆发。

1966 年， MIT 的系统工程师约瑟夫·魏泽堡 (Joseph Weizenbaum 和精神病学家肯尼思·科尔比 (Kenneth Colby) 发布了世界上第一个聊天机器人艾丽莎 Eliza 。智能之处在于她能通过脚本“理解”简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。而其中最著名的脚本便是模拟罗吉斯心理治疗师的Doctor。作为最早的有情感人工智能机器，可以帮助用户和机器进行对话，缓解压力和抑郁，同时这也是人工智能语音助手最早的雏形。

1968年12，加州斯坦福研究所的道格·恩格勒巴特 ( Douglas C. Engelbart) 发明了鼠标，被誉为“鼠标之父”。如果你认为发明鼠标已经很厉害的话，那他还有个更厉害发明，正是他提出了超链接概念，而超链接原理几十年后成了现代互联网的根基。他关于人工智能发展的理念是提倡“智能增强”而非取代人类。

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二、AI 发展历史上的七个阶段

AI 的影响注定翻天覆地。AI 给人们带来的好处巨大，但也可能带来灾祸。麻烦的是，人们无法预测前景。因此在 AI 的发展中，人们必须小心行事。

物理学上有 “奇点” 理论，黑洞就是一个奇点，在这个奇点上，一切物理规律都已失效。而另外一个奇点是 “技术奇点”，意味着过了这个奇点，则超级智慧诞生并主导技术发展，其速度之快，将把人类远远甩在后面。

还有一个是 “经济奇点”，在这个点之后，几乎大部分的工作都会被 AI 承担，那个时候我们需要一套新的经济理论。

AI 的发展有那么几个历史阶段，我们在下面对这些阶段做个回顾。

1) 希腊神话

关于人工智能的传说，可以回溯到古希腊时代。赫菲斯托斯是奥林匹斯众神中的火神和铁匠。就是他，创造了第一个女人，名字叫做潘多拉。除了女人，他还制造了金属机器人。

赫菲斯托斯制造了各种各样的机器。最知名的当属 Kaukasian 鹰，这只鹰的工作就是去琢普罗米修斯，将他的肝脏叼出来，以作盗火的惩罚。

赫菲斯托斯还做过一个自动饮料小推车，有20个轮子，在奥林匹斯众神宴饮的时候，可以自行出入餐厅。

2) 最早的科幻小说： “弗兰肯斯坦” 和 “罗萨姆的万能机器人”

玛丽雪莱的 “弗兰肯斯坦” 是科幻小说最早的起点，是从这本小说的主人公开始，科幻作品中开始使用科学的方法和设备。在这本小说中，科学怪人弗兰肯斯坦对科学的热情，驱使他制造出了怪物，由此引发了各种激烈的冲突。玛丽在人类第一本科幻小说中就要唤起人们对科技滥用的警醒。

捷克剧作家卡雷尔·卡佩克在他的名剧 “罗萨姆的万能机器人” 中，让机器人消灭了所有人类，却发现机器人无法自行繁殖。卡雷尔·卡佩克给了一个还算光明的结尾，两个机器人发展了类人的情感，如同亚当和夏娃，开启了新一轮的生命历程。

3) 查尔斯·巴贝奇和阿达·金

最早的计算机，是由查尔斯·巴贝奇设计的，但他没能制造出来。他也是历史上，最败家的创业者，英国政府作为 VC 对他失去了信心。但根据他的设计图，英国人在 1991 年制造出了差分机II 型。即便是这一次的制造，也耗费了 17 年。这也说明了两个道理：一个是硬件跟不上，一切都白搭。另一个是创业不可以做太超前的玩意儿。

巴贝奇的差分机可以进行基础的数学运算，而分析机（设计未完成）则能够做任何计算。分析机能够通过打孔卡从上一步骤获得计算结果作为输入。

巴贝奇的女学生，也是他的继承者，则更为传奇，她成为了史上第一位程序员。她的名字是阿达，她是拜伦的女儿，也和拜伦一样早逝于 36 岁。不论文科生还是理科生，太优秀总是容易短命。阿达对巴贝奇的差分机进行研究，并设计了许多运算方式，这些运算方式则成为最早的计算机程序，虽然阿达从未运行过这些程序。

4）阿兰图灵 (布莱切利公园)

英国最伟大的数学家和密码学家，是阿兰图灵，他也是当之无愧的计算机之父，还是人工智能之父。他最大的成就之一乃是在二战时期破译了德国的海军密码。他设计了复杂的机器，名字叫做 “炸弹”，可以进行自动运算来破译密码。

在二战前的 1936 年，图灵就从理论上设计了机器，叫做图灵机。理论上，图灵机可以进行任何逻辑运算。

图灵还提出了图灵测试理论，这个理论认为只要人类通过提问不能识别出一台机器，那么我们就可以认为该机器具备自我意识了。

5) 达特茅斯会议

人工智能成为一门真正科学的起点，是 1956 年在新罕布什尔州的达特茅斯学院举行的达特茅斯会议。在那次会议上提出了著名的假想 “任何学习行为和智慧行为，理论上都可以被精确的描述，从而制造机器对这些行为进行模仿。” 这次会议上，大牛云集，他们包括麦卡锡，明斯基，香农等人，这些人都在人工智能领域影响巨大。

人工智能最初时期的乐观，很快便走向了无知的狂妄。赫伯特·西蒙在 “ The Shape of Automation for Men and Management (1965)” 中声称在20年内机器将能够替代所有人类的工作。明斯基也在 “ Computation: Finite and Infinite Machines (1967)” 一书中猜测在一代人的时间内，制造人工智能的问题将得以解决。这些先驱者在理解复制人类大脑的难度上，确实过于乐观了。不过，我们不能苛责他们。

6) AI 的季节轮回 (1973 和 1980 的 AI 寒冬)

当人们意识到人工智能的发展，需要更漫长的时间后，来自投资者的热情就大大减少了。

第一次的人工智能寒冬开始于 1974 年。 1980 年代人工智能再次得到关注，是得益于专家系统，以及日本第五代计算机的发展。专家系统限制了人工智能处理问题的范围，聚焦于单个专业领域，并使用庞大的数据资料库。由于任务的困难程度再次超过预算，也由于桌面计算机替代主机的潮流，这一波人工智能浪潮再次结束于 1980 年代晚期。

至 90 年代早期，人工智能再次兴起。这一次不同以往，人工智能已经迈过了一道门槛，进入了实用阶段。而且，人工智能也确实给公司带来了巨大的利润。

7) 好莱坞的人工智能

通常大家认为好莱坞是仇视人工智能的，好莱坞倾向于将人工智能描绘成人类的威胁。在这种观点下，电影中的 “AI” 是冷酷无情的敌人，以消灭人类为己任。奇怪的是，人类总能战胜 AI，凭借的武器总是我们的感情，还有对家庭的爱。这样莫名其妙的理论，令人们产生优越感，总觉得人类的内在有一些神奇的玩意，那玩意是人类所独有的。

但实际上，好莱坞对 AI 的描写，并非如此。你可以仔细回忆下所看的 10 部 AI 电影，或者 20 部，你总会发现，大部分的 AI 对人类并无敌意。它们只在出了故障，或者万不得已才会对人类构成威胁。即便是在 “黑客帝国” 中，也有明确的线索，说明战争是人类挑起的。在最后的结尾，尼奥也很容易的就说服了机器世界的首领，要他们独自运行。在库布里克的 “ 2001 太空漫游” 中，Hal 是个流氓 AI，也仅仅是因为收到了矛盾的指令，才会对宇航员进行攻击。在 “瓦力”、“银翼杀手” 和 “复仇者联盟” 中，都同时存在着善良的 AI 和邪恶的 AI。在 “机器人” 和 “机械姬” 中，AI 攻击人类只为了自我防卫，而且是在受到了人类的虐待之后。

对 AI 最有意思的描写，是好莱坞在 1970 年拍摄的电影 “ 巨人：福宾计划 ”，在该剧中，一个超级智慧认为人类无法统治自己，所以它就准备为了人类的幸福而接管人类。

我们老是视 AI 为坏家伙的原因，很可能因为 “终结者” 这部电影。 “天网” 在获得自我意识后，以消灭人类为目的。 “终结者” 这部电影在思想上的新颖，和设计上的创新，影响了太多人，以致于任何时候报纸提及 AI，都要用上阿诺德的机器人形象。

但另一方面，我们还是很容易看到很多善良的 AI，比如在星际迷航系列中，还有 “霹雳五号”，“人工智能”，“星际穿越”，以及被高估的 “星战系列”，当然最最有趣的，乃是 2013年拍摄的浪漫喜剧电影 “她”。

三、人工智能的历史与发展

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

目前能够用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。

当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得十分聪明了。

人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在

四、人工智能的发展历程可分为形成期和发展期

1950-1970年代，人工智能的”推理时代“。这一时期，一般认为只要机器被赋予逻辑推理能力就可以实现人工智能。不过此后人们发现，只是具备了逻辑推理能力，机器还远远达不到智能化的水平。1970-1990年代，人工智能的”知识工程“时代。这一时期，人们认为要让机器变得有智能，就应该设法让机器学习知识，于是专家系统得到了大量的开发。后来人们发现，把知识总结出来再灌输给计算机相当困难。举个例子来说，想要开发一个疾病诊断的人工智能系统，首先要找好多有经验的医生总结出疾病的规律和知识，随后让机器进行学习，但是在知识总结的阶段已经花费了大量的人工成本，机器只不过是一台执行知识库的自动化工具而已，无法达到真正意义上的智能水平进而取代人力工作。2000年至今，人工智能的”数据挖掘“时代。随着各种机器学习算法的提出和应用，特别是深度学习技术的发展，人们希望机器能够通过大量数据分析，从而自动学习出知识并实现智能化水平。这一时期，随着计算机硬件水平的提升，大数据分析技术的发展，机器采集、存储、处理数据的水平有了大幅提高。特别是深度学习技术对知识的理解比之前浅层学习有了很大的进步，Alpha Go和中韩围棋高手过招大幅领先就是目前人工智能的高水平代表之一。

以上就是关于人工智能技术的发展历程相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。