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AI2000榜单华人（AI2000榜单华人）

发布时间：2023-05-22 21:26:37 稿源：创意岭阅读： 147

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于AI2000榜单华人的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

现在人工智能发展的如何？
华人巨星榜单公布，李小龙榜首，周润发第三，你最喜欢谁？
人工智能未来的发展前景怎么样
中国唯一的图灵奖获得者姚期智，在清华开设的有哪些 ai 名徒

AI2000榜单华人（AI2000榜单华人）

现在人工智能发展的如何？

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模

1、机器视觉和语音识别是主要市场

技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。

该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颗而出，竞争优势明显。

2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元

1982年马尔(David Marr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object vision)和空间视觉(spatial vision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。正像著名的认知心理学家JJ.Gibson所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。

计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

国际市场研究机构Research And Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%。

3、语音识别发展科追溯到1956年

语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年，AT&T贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。

目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，百度语音助手等。

随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。

疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。

2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。

4、美国AI高层次学者数量大幅领先

AI高层次学者是指入选AI 2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

华人巨星榜单公布，李小龙榜首，周润发第三，你最喜欢谁？

我最喜欢李小龙。

首先李小龙在我的脑海中留下了深刻印象，因为李小龙的电影伴随我整个童年长大，而且李小龙那种坚毅的眼神，不屈的性格，在我的心里印象最为深刻。虽然李小龙已经离我们远去，但是他留下来的宝贵精神财富是永远伴随我们终生的。当年孤身一人前往美国发展，在当时不公平的环境中能够靠着一己之力，打下一片天地属实非常不容易。如果内心里面没有坚强的精神作为支撑，没有对武术的纯粹热爱，我认为李小龙也走不到今天的高度。

纵观李小龙的一生非常短暂，但是李小龙为推动中华武术走向全世界，并开辟了新的电影分类，为推动电影发展做出巨大贡献，这是李小龙带来的价值，其实我最看重的是李小龙的爱国精神。李小龙通过电影的手段把自己的爱国之心发挥的淋漓尽致，虽然当时祖国发展相对落后，国人在国外遭受到不公平待遇。但是国人依然对祖国抱有很大的希望，为了国家前途命运很多人甘愿放弃自己的理想，投身到为国家的建设当中去，这是我热爱李小龙最重要的原因。

如今经过短短几十年的改革开放，国家进入快速发展的快车道。无论是经济文化还是科技民生，国家都比原来强大了很多。这强大的根本原因就是国人自强不息的民族精神。自强不息一直支撑着我们这个国家不断向前发展，虽然突破冲冲困难，遇到了很多的危机关头。

但我们也未曾放弃理想与追求，不断付出不断前进，就好比在汪洋大海中航行一样，带领着国家人民走向了辉煌时代。正如同李小龙电影阐述的一样，唯有自强不息才能改变人生，唯有自强不息才能改变国运。

人工智能未来的发展前景怎么样

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：
一是智能化是未来的重要趋势之一。
1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。
2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。
2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响
1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从。
2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。
3、人工智能的发展，能够在短时间内对其进行量产，这样就会有很多人下岗，对全球的经济和社会来说，影响都是巨大的。
在人工智能研究的过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，是当前人工智能发展的主要瓶颈。有关于机器学习问题的研究是行业研究的重点，无论是融资金额，还是公司的数量都明显超过其他研究内容。人工智能属于全世界科研发展的前沿技术，发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关，对各行业、各领域的发展都有一定的影响，在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向。

AI2000榜单华人（AI2000榜单华人）

中国唯一的图灵奖获得者姚期智，在清华开设的有哪些 ai 名徒

姚期智姚期智（AndrewChi-ChihYao，1946年12月24日-），美籍华人，世界著名计算机科学家，2000年图灵奖得主，目前是清华大学教授。潘云鹤（1946年11月4日—），中国人工智能和计算机图形学专家，出生于浙江省杭州，现任浙江大学校长，浙江大学人工智能研究所所长。主要成果潘云鹤是中国智能CAD领域的开拓者，用人工智能技术解决了构图、色彩等多类知识表达问题，实现艺术图案设计自动推理。在真实感图形描绘、光照模型和空间感色彩模型等方面均有创新。这些成果主要应用于纺织印染设计，甚至被用于敦煌艺术的复原和保护。李未(1943年6月8日-)，计算机专家，中国科学院院士，2002年开始任北京航空航天大学校长。1966年毕业于北京大学数学与力学系，1983年在英国爱丁堡大学计算机科学系获博士学位，曾任英国科学与工程委员会、纽卡瑟大学和爱丁堡大学计算机系高级研究员，欧洲共同体发展信息战略计划(ESPRIT)及德国不莱梅大学教授级研究员，德国萨尔大学(Zuse)客座教授。1986年任教授,并被批准为博士导师，1997年当选为中国科学院院士。他主要从事计算机软件与科学理论以及因特网应用研究，研究领域包括并发程序设计语言语义理论、软件开发方法、人工智能基础及超大规模集成电路辅助设计技术。王安(1920年2月7日-1990年3月24日)，计算机专家，出生于上海;13岁考取了极负盛名的省立上海中学；16岁又以入学考试第一名的成绩，走进了交通大学。他在磁芯存储器领域的发明专利共有34项之多，并成立自己的公司。夏培肃（1923年7月28日—）中国计算机科学的先行者，主持研制了中国第一台电子计算机。1923年7月28日生于四川重庆，原籍四川江津。1941年考入中央大学（1949年更名为南京大学）工学院电机系。1945年毕业后赴美留学，1950年获英国爱丁堡大学博士学位。回国后，任中国科学院计算技术研究所研究员。从1952年开始从事电子计算机的研究、设计和试制，是中国最早从事电子计算机的科研人员。她编写了中国第一本电子计算机原理书，为中国计算机科技界培养了大批人才。1950年代设计试制成功中国第一台自行设计的通用电子数字计算机。1960年代开始在高速计算机的研究和设计方面做出了系统的创造性的成果。曾经创《计算机学报》，并创国际性期刊《JournalofComputerScienceandTechnology》（计算机科技杂志），担任第一任主编。1991年当选为中国科学院院士。她和丈夫杨立铭为一对院士夫妇；杨立铭，理论物理学家，毕业于中央大学工学院机械系，中国核物理学会理事长。袁亚湘，男，1960年1月出生于中国湖南资兴。袁亚湘十八岁考上湘潭大学,四年后考上中国科学院计算中心研究生,师从冯康教授。1982年11月起在剑桥大学应用数学与理论物理系攻读博士,师从M.J.D.POWELL教授。1986年获博士学位。1985年10月至1988年9月在剑桥大学菲茨威廉姆学院工作(Rutherfordresearchfellow),1988年回到中国在中国科学院计算中心工作。现任中国科学院数学与系统科学研究院副院长。袁亚湘的专业:计算数学、应用数学、运筹学。研究方向:最优化计算方法。陈仕元计算机科学家、宇航研究专家。1948年毕业于中央大学（1949年更名为南京大学）。后赴美学，获俄亥俄州立大学博士学位。曾任西雅图大学教授、兰德公司研究员、波音公司太空飞行研究中心总裁。徐家福（1925年11月18日—）中国计算机软件学先驱，中国计算机科学奠基人之一。江苏南京人。1948年毕业于中央大学（1949年更名为南京大学），1957年至1959年去苏联莫斯科大学进修，1981年起任南京大学计算机系教授、博士生导师，培养出中国第一位计算机软件学博士。现任南京大学计算机软件新技术国家重点实验室名誉主任、中国计算机学会副理事长。

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