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人工智能与机器翻译（人工智能与机器翻译的论文）
发布时间：2023-05-23 05:41:40
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能与机器翻译的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
计算机二级选择题 机器翻译属于人工智能吗
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。在地球上，语言、翻译是只有高智能的生物人类会的，所以翻译应该算是人工智能。
IT培训分享人工智能的翻译领域
关于人工智能的话题我们已经探讨过很多了，近期有研究发布说，目前人工智能在翻译等功能上已经接近于人类翻译了，下面IT培训就一起来了解一下具体情况。
微软团队对测试集进行了多轮评估，每次评估会随机挑选数百个句子翻译。为了验证微软的机器翻译是否与人类的翻译同样出色，微软没有停留在测试集本身的要求，而是从外部聘请了一群双语语言顾问，将微软的翻译结果与人工翻译进行比较。
验证过程之复杂也从另一个侧面体现了机器翻译要做到准确所面临的复杂性。对于语音识别等其它人工智能任务来说，判断系统的表现是否可与人类媲美相当简单，因为理想结果对人和机器来说完全相同，研究人员也将这种任务称为模式识别任务。
然而，机器翻译却是另一种类型的人工智能任务，即使是两位专业的翻译人员对于完全相同的句子也会有略微不同的翻译，而且两个人的翻译都不是错的。那是因为表达同一个句子的“正确的”方法不止一种。周明表示：“这也是为什么机器翻译比纯粹的模式识别任务复杂得多，人们可能用不同的词语来表达完全相同的意思，但未必能准确判断哪一个更好。”
复杂性让机器翻译成为一个极有挑战性的问题，但也是一个极有意义的问题。刘铁岩认为，我们不知道哪一天机器翻译系统才能在翻译任何语言、任何类型的文本时，都能在“信、达、雅”等多个维度上达到专业翻译人员的水准。不过，他对技术的进展表示乐观，因为每年微软的研究团队以及整个学术界都会发明大量的新技术、新模型和新算法，“我们可以预测的是，新技术的应用一定会让机器翻译的结果日臻完善。”
研究团队还表示，此次技术突破将被应用到微软的商用多语言翻译系统产品中，从而帮助其它语言或词汇更复杂、更专业的文本实现更准确、更地道的翻译。此外，这些新技术还可以被应用在机器翻译之外的其他领域，催生更多人工智能技术和应用的突破。
人工翻译和机器翻译的差异是什么
一、从翻译准确程度来看。
1、人工翻译准确率可趋近于100%，但也取决于译者水平、原文表达水平、行业领域、交稿时间等因素；
2、机器翻译的准确率取决于语种、行业领域、原文质量、训练语料、训练模型等因素。
二、从翻译的流畅度来看。
1、人工翻译讲究“信达雅”，但在实际商业翻译中不会完全体现。准确性和时效性以及价格是客户考虑的重点；
2、机器翻译近年来都采用了神经网络算法，相比之前的统计型机器翻译，在流畅度上有了质的提升，即便某些词翻译不准，但语法结构往往很清晰。
三、从翻译的效率来看。
1、纯人工翻译的效率是很低的，按照语种、语言方向、行业领域的不同，人工翻译8小时的效率一般不会超过5000-8000字；
2、机器翻译可以达到毫秒级的翻译时间。
人工智能对翻译的影响
人工智能对翻译的影响既是机遇也是挑战。
随着 AlphaGo 在人机大战中完胜了世界围棋冠军、职业选手李世石，人们开始重新审视人工智能的潜力。在此之前，很多人都相信，围棋代表着人类的终极智慧，而这一终极智慧是机器永远无法企及的。但现在，大数据加上先进的算法就让人类永失了在这“终极智慧”上的骄傲。
尽管 AlphaGo 所代表的人工智能没有自我意识，并不能“像人类一样思考”，但是它所具有的潜力却可能胜任很多目前看来只有人类大脑才能胜任的工作。人工智能有没有可能代替人类完成高水平翻译？一名专业译员，给出的回答却是：完全有可能。只不过不会在短期内实现。
拓展知识：
目前，机器翻译的实力仍处于“能看懂大概”的字面直译水平，在专业译员的眼里，这样的水平自然是拿不出手、摆不上台面的，没有太大实际应用的价值。甚至当看到翻译质量拙劣的译文时，专业译员都会首先怀疑其是否为“谷歌”翻译的。这也让很多翻译从业者都吃了定心丸，感觉自己的工作不会在将来某天被机器取代。
然而，人工智能要想达到甚至超越专业译员的水平，却可以通过其他方式来实现，比如大数据分析加高级语言译解算法，就像“无法像人类一样思考”的 AlphaGo 可以在需要大量逻辑思维的围棋中战胜人类那样。但是，通过这种方式进行实现高质量翻译也仍面临着巨大挑战，这也是短期内无法实现的原因。
以上就是关于人工智能与机器翻译相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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