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将来会被ai取代的行业（将来会被ai取代的行业）
发布时间：2023-03-12 01:45:29
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于将来会被ai取代的行业的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、未来10年会被人工智能代替的职业都有哪些？
10.广告销售人员（54%） -- 随着广告从印刷业和电视媒体转向网络和社群媒体，业者可以透过应用程序编程接口（API）来刊登广告，就不再需要广告销售人员了。
9.市场研究分析师（61%）-- 市场研究分析师透过新闻、内容和产品的开发来做分析，但机器只需要透过数据就可以更有效的分析，还能更有效地编译讯息，简单的设定程序，就可以进行市场调查。
8.IT支持专家（65%）-- 预计到2024年，企业对IT专业人员的需求将增长12%。然而，随着因特网上的内容不断增加，未来企业将更依赖机器人和自动化来快速回答员工和客户的问题。
7.校对员（84%）-- 现今社会中，校正软件已经越来越成熟，例如Microsoft Word中的简单拼写和文法检查，到Grammarly和Hemingway等软件，这些软件已经成了标准工具。
6.零售销售人员（92%）-- 购物中心等零售店的自助结账等功能已经越来越普及，尤其是现在的买家越来越愿意使用网络购物。
5.快递（94%）-- 目前已经在尝试是用无人机和机器人取代快递和送货员，预计到2024年，这个行业的需求将增长5%。
4.接待员（96%）-- 接待系统的自动化服务可以取代传统接待人员，尤其在高科技公司特别明显。
3.保险和福利经理（96%）-- 由于机器分类数据的简单性，该行业将变得非常不必要。Ultipro（为所有行业提供人力资本管理的基于云的平台）和Workday（财务和人力资本管理软件提供商）等公司已经被广泛使用。
2.会计师（98%）-- 可以预计，到2024年，会计师人数将下降8%。QuickBooks、FreshBooks和Microsoft Office所提供的会计软件比一个人的薪资便宜得多。
1.电话推销员（99%）-- 与其他销售职位不同，电话推销员不需要高水平的社交或情商。目前已经收到了代表各种产品和服务的机器人来电，到2024年，这些职位的吸引力预计将下降3%。
二、你认为人工智能最终可能会取代人类的哪些工作？
1.配送员
人工智能的出现已经在侵占人们的基础设施领域，早几年前外出时就已经见到机器人大街上打扫的场景，在去年更是见到了机器人配送员。和多人在看到后感到好奇，但是背后却不由得让人心慌，如果你不能提升自己下一个被取代的也许就是你。AI时代的到来让很多人丢掉了饭碗，未来人们还能胜任什么工作就只能随着科技发展的方向努力。一个纯手工的配送员已经完全不能适应时代的需求，并且配送员配送会引来很多不便，有时候顾客的刁难很容易让你失去这份工作，反而是一个机器人的配送更加合适。
2.中介
中介顾名思义就是在中间帮助介绍生意的人，并通过自己的在中间贡献赚取部分费用的人。如今，所有行业都有中介机构。在房地产行业，有房地产中介机构。那些帮助别人找工作的人被称为猎头。甚至于在农村买卖牲畜都有中间人。它们在中间环节起着非常重要的作用。基本上，他们只谈论优点，不谈论缺点。为了完成交易，他们毫不犹豫地胡说八道。特别是房地产经纪人以捏造事实和恶意伪造证据而闻名，因此许多人说他们永远不应该相信中介的嘴。在未来，这项工作可能会被人工智能所取代。人工智能可以收集所有信息，将其整理出来，然后根据客户的需要将客户需要的信息推送给客户，以赚取费用。
银行职员。
任何到银行办理业务的人都知道，在银行都是需要通过排队叫号来进行业务办理的。等待时间长，业务处理效率不是特别高。如今，随着互联网的普及，相关的移动应用越来越多。大多数人只要在家里动动手指，就可以完成他们需要处理的业务，如微信、支付宝和其他支付软件。人们不需要带着钱去银行。他们可以通过手机完成转账和汇款业务，非常方便快捷。除了移动应用程序，还有许多智能设备也给人们带来了极大的便利。通过自助终端服务，客户可以选择自行办理相关业务，如日常存取款、办理挂失、修改个人银行卡信息等，这些都可以在智能设备上完成。从这个角度来看，银行员工未来很可能面临失业风险。
三、会计行业未来会不会被AI替代？
这算是一个伪命题，其实到目前为止人工智能在各个行业内的应用都还没有特别好的商业化的解决方案。但是，是不是意味着会计不会被人工智能取代呢？未必如此，目前在大型企业集团普遍推行的财务共享中心某种程度上就是为未来人工智能进入会计行业做出铺垫。
众所周知，在工业革命以后人类的效率得到了极大的提高，紧接着在管理领域以欧美和日本为代表的管理实践使人类的生产力得到了更一步的提升。流程化的运作体系已经成为一个提高效率的共识，于是在财务业务领域实施流程化催生了财务共享中心的运作模式。
建立财务共享中心一般是以信息系统为依托，将基础的会计核算工作集中到共享中心来执行，财务的现金管理、应收应付模块、固定资产、会计核算、财务报表编制等基础模块都以流程化的方式在总部基地通过建立财务核算工厂，将业务细分成一个个流程节点，提高每个节点的熟练度和效率来提高整体的效率。
在这种情况下，其实不要说人工智能了，即便不考虑人工智能，一个“ERP+流程化”就使会计人员减少50%以上，可见新技术和新的管理模式给传统财务人员带来的冲击有多大。这逼迫财务人员在职业发展规划、在知识和技能的储备上要做出新的改变，如果不想被替代就必须改变。
不同类型的企业会计人员有不同的发展方向：
1、大型集团企业的会计发展的方向
(1)做报表专家
基础核算会计上更加专业化，在会计处理、财务核算、会计业务流程、报表编制的财务工厂职能上做到专家级的程度。因为这些任务总要有人来处理，不可能完全依赖系统，即便以后人工智能发展起来了，这些工作最终还是要人工去干预，比如会计准则的变更、需要会计人员职业判断的收入成本的确认等等。只要你是专家、你更懂得会计准则、你能知道不同会计处理对财务报表的影响那你就不会被替代。
(2) 做精通行业的管理会计专家
会计应该是天然对整个公司运营情况最了解的职能，因为几乎所有的业务运作最后都会反映在财务数据上。比如公司业务的盈利模式？整个公司业务盈利的来源在哪里？公司再某项业务上投入了多少，之后最低的保本销售额是多少？目前的应收策略下企业的资金缺口在哪里，在什么时候需要融多少钱？公司那些地方成本比同行业顶尖的水平高多少？过去的三年内那一项业务投入最低利润最高？未来的资金如何配置到不同的业务线上？这些问题都是一个管理会计要回答的问题，这样的会计是不会被替代掉的，因为某种程度上，你在做一个CEO要做的事情。
(3)做内控和风险专家
大型企业集团对风险管理和内部控制的需求是刚性的需求，尤其企业在发展到一定阶段之后，人员和组织结构愈加复杂，管理公司整体风险是必须要做的事情，而内部控制是风险管理的双生子。因此，内控和风险方面的专家将来会成为会计人员主要的一个职业分支，而且也不会被人工智能替代。
(4) 做信息系统财务专家
在信息系统方面深入发展，信息系统的发展离不开人的干预，尤其既懂财务又懂信息系统两方面的人，这样的人必然在未来的会计职业发展中是不可或缺的，甚至说是最顶尖的一部分人。
2、中小企业的会计人员
对于中小型企业的会计人员来说，职业发展会比较尴尬，但是很有可能中小企业的会计人员是会被人工智能冲击最大的一个群体。
因为中小企业规模和组织结构比较简单，业务模式也相对来说简单，不需要也无法做复杂的职能分工，随着电子发票的广泛推广，一定会有智能的会计信息系统来满足基本的财务核算、报税、报表需求，那会计人员该怎么做呢？
基本会计工作不需要人工去做了，那对于会计来说管理会计实际上是更为切实可行的发展方向。
管理会计所提倡的预算、成本管理、绩效管理等实际上是针对企业内部管理进行的，也就是说中小企业的会计人员要在完成基本财税业务之后，真正的成为帮助中小企业节约成本、提高效益、控制风险方面的综合型人才，扎根企业内部各个环节，帮企业省钱、管好财物会得到老板认可的。
四、2030年 世界上将会有8亿人的工作岗位被人工智能替代
2030年，世界上将会有8亿人的工作岗位被人工智能替代
这是全世界最牛逼的老牌咨询公司麦肯锡分析报告中的数据。人工智能抢走人的饭碗，首先将会从发达国家开始，美国、日本、德国预计会有25%的工作会由机器人接手；对于中国，人工智能将占领16%左右的工作机会。其中，人口大国印度，也会有9%左右的工作，被人工智能取代。
不用等到2030年，就在现在的每一刻，人工智能替代人类正在进行中......
在深圳的一家精密技术有限公司。过去这家工厂的正常运转需要650名员工的辛勤劳作，但现在60条机器人手臂昼夜不停的工作在10条生产线上。这家正在转型的工厂只剩下60人，不久以前，工厂实现了用机器取代90%的人力资源，从而提高了250%的生产效率、降低了80%的缺陷率。
在人口老龄化严重的日本，年轻劳动力短缺，越来越多的工厂无人可招，甚至制造机器人的工厂，也只能用机器人组装机器人。日本政府已经在测试无人驾驶出租车，希望能够在2022年奥运会的时候，实现“无人驾驶”出租车的全面商业化，为奥运服务。
“无人驾驶”商业化的那天，出租车司机也将会逐渐退出历史的舞台。
人工智能已经渗透到很多行业，包括教育系统。
今年4月10日，教育部网站发布了关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知。《行动计划》提出，未来将形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式。《行动计划》还对中小学、高校等多层次教育体系提出要求，未来将在中小学阶段引入人工智能普及教育。
上次这种让中小学阶段普及“先进技术”的口号，还是那句“计算机普及要从娃娃抓起”。
更不用说，在17、18年这种资本寒冬中还蹭蹭往外冒的“人工智能+教育”公司了。
但人工智能在未来真的能让教师下岗？我们真的放心的将教育人类后代的任务交到机器人手中吗？
答案是否定的。
“人工智能+教育”之所以能够快速的应用到教育市场。其根本在于，当前的教育系统以信息为基础，我们总是想方设法的给学生灌输信息，教育和政治方面的掌权者总是左右着各种信息的讨论……哪些信息重要，哪些信息不重要，并以此作为教育的标尺。
而人工智能的优势就在于获取信息，处理信息，输出信息。这和当前的教育系统不谋而合。这也是目前的人工智能的局限，无论是图像识别、语音识别，还是大数据和云计算，都处于处理分析数据，提供数据的阶段。
虽然目前教育是以信息为基础，但教育的高级目的不在于教导学生获取更多的知识，而是引导学生产生创造和创新的兴趣。
而学生在学校受教育，不仅仅是接受知识。教师的人格魅力，做事风格，都会影响到学生的成长。
对于某些幸运儿来说，遇到一个人格魅力爆棚的教师，是人生一大财富。
即使有一天，人工智能发展到有感情的那一步，能和人类教师一样去感染学生，但其本质上的缺陷，也让其能够成为一个优秀的教师产生怀疑。
“狗眼看人低的”人工智能会放大偏见
《夏洛特烦恼》中的王老师是一个“狗眼看人分等级”的势利眼，对学生的评价来自于学生给自己送的东西，给自己送电视的记着，送挂历的记不得，称大春为大傻，夏洛特为二傻，对待学生充满了偏见。
而人工智能，会产生和放大偏见。
任何学习系统，输出的讯息取决于其输入的数据。
我们潜意识里认为人工智能能够做到公正，是因为其庞大的训练集能够做到面面俱到，压倒偏见。但如果训练集的是倾斜的，那么最终的结果也将带有偏见。而且训练数据集带来的倾斜，是永久性的。
明显的例子就是受到学术界声讨的斯坦福的“看脸识性取向”系统和上海交大的“看脸识罪犯”系统。
尽管有些系统通过自我学习进化，但大多数系统都是通过与人类的交互来学习。于是系统的偏见随着交互用户所带的偏见产生。
举个例子，之前在魅族的公众号里回复詹姆斯，其后台的人工智能自动回复“詹猩猩”。
这一回复激起了国内詹姆斯球迷的不满，魅族紧急屏蔽掉词条，向球迷致歉。
而小米的小爱音响，在用户提问“同性恋”时，其对同性恋人群的评价是“心理极其扭曲”。
魅族公众号和小爱同学的偏见都是从和用户的交互中学习而来。
这种偏见还会放大。
例如，你在网上购买洗发液，再次进入网站，系统会向你推荐各种洗发液。
你又不喝洗发液，也不开理发店，你已经买了，为什么还要铺天盖地的推荐洗发液给你。
人工智能的算法，放大了你对洗发液的需求。
那么一个容易产生偏见的老师，一个会放大偏见的老师，能是一个好老师吗？
AI技术掌握在一小部分人手中
虽然AI技术已经渗透到了各行各业，但实际上AI技术，掌握在一小部分的人手里。
说白了，就掌握在美国湾区、纽约的白人手中，掌握在北上广那些科技公司的少数人手中。
根据领英发布的《全球AI领域人才分布报告》中显示，全球人工智能行业的人才总计有150万，其中美国就有85万，占有了总人口的5成以上。而中国人工智能的人才，“逾5万”，排在全球第7。
中国较大的人工智能公司中，事实上有一半是美国公司，43.9%的中国人工智能人才来自美国，他们中的许多人是从美国返回中国的美籍华人，英国是中国人工智能人才的第二大引入地，占15.3%。
而从近几年互联网公司并购的趋势来看，每一个行业会从开始的群雄逐鹿百家争鸣到最后独角兽巨无霸公司一家独大，资金、人才会向这些公司聚集。而成为老大的公司，容易变的傲慢和专横。
吃“人血馒头”的百度如是，乘客被害的滴滴如是，操纵美国大选舆论的Facebook也如是。
国之重器，不应该掌握在一小部分人手中，国之根本，也不应该被少数公司垄断。
如果“AI+教育”行业的发展和互联网公司的发展一样，最终市场被垄断在一个巨无霸公司手中。一旦这个公司开始作恶，左右灌输给学生的信息，对教育的荼毒，不比假奶粉，假疫苗的危害小。
人不应该像机器人一样的思考
苹果CEO库克在乌镇互联网大会上说，“我并不担心机器人像人类一样思考，我担心人像机器人一样的思考”。
人和机器最大的一个不同之处，是其美妙的创造力往往来自于灵光一闪，即与已有条条框框之间的突发性偏差。人的模糊、混沌的思维领域，也能产生创造和创新。而机器不同，机器处理和输出的都是已知确切的信息，在面对未知和混沌时，程序往往就会崩溃。
正如本文开头所说，教师不仅仅是传授知识的信息传递者，其人格魅力和思想会感染和影响学生。
人格魅力、激情、灵感，这些都是机器不能够理解的混沌信息。
人类教师教育学生的最优解是“千人一面”，但教师本身是“千人千面”。“人工智能+教育”的教育方式可以做到“千人千面”，但其核心的算法和作用却是“千人一面”。毕竟有效的算法就那么几个，大多数公司依赖的是谷歌这样巨头的源码和算法。
算法是人工智能的大脑，发展到最后“人工智能教师”的大脑都是雷同的。雷同而有效的算法能够辅助学生更有效的获取信息，但同时也可能会使学生的思维和机器一样。
到最后，孩子都像机器一样思考，思维方式都变的相似，那多样性和创造力何在？
教师是灵魂的工程师，铸造学生的灵魂，帮助其有正确的三观比获得知识更加重要，这一点人工智能永远比不上。教师这一职业，和人类的历史一样悠长。工业革命、电气革命、计算机革命淘汰掉了许多职业，但教师始终没有被淘汰。如果未来到处都是机器人在工作，但教育人类的重任，还应该掌握在人类手中。
以上就是关于将来会被ai取代的行业相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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