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openAI是谷歌旗下的（open google）
发布时间：2023-03-12 04:25:10
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于openAI是谷歌旗下的的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、平台创立的团队,等级怎么称呼
您好，openai平台创立的团队等级称呼分为四个等级：初级团队，中级团队，高级团队和专家团队。初级团队是指刚刚开始使用openai平台的团队，他们可以访问openai的基本功能，但是没有访问openai的高级功能的权限。中级团队是指拥有openai的一定经验的团队，他们可以访问openai的高级功能，但是没有访问openai的专家功能的权限。高级团队是指拥有openai的丰富经验的团队，他们可以访问openai的高级功能和专家功能，但是没有访问openai的超级功能的权限。专家团队是指拥有openai的丰富经验和超级功能的团队，他们可以访问openai的所有功能，包括超级功能。
二、现实中的钢铁侠——埃隆马斯克，来看看他要改变世界的商业帝国
马斯克是我除了乔布斯以外最佩服的一个外国商人，他的人生简直就是现实版的“钢铁侠”。埃隆马斯克他是一个凌驾于疯子之上的天才，他的商业理念真的是太伟大了。他是美国硅谷中 科技 公司的领袖人物，了解他的商业帝国和企业理念之后，你就会觉得所有的创业者在他的面前真的都弱爆了！所有的公司跟他的商业理念比也都弱爆了！
接下来让我们将从以下九个领域解析马斯克的商业帝国，以及它们将如何颠覆这些行业并改变世界：
1.支付金融：PayPal（美国最流行的支付）
PayPal的创始人彼得·蒂尔提出过这样一个问题，“为什么人类登上月球半个世纪后，我们的 科技 进步仅仅造出来140个字符的社交网络，却没能造出会飞的车？”硅谷聚集了全世界最聪明的人，而这些人将他们的聪明才智都用到了如何让人们更多的点击广告上。马斯克已经厌烦了这些不痛不痒的“创新”。马斯克曾经是PayPal最大的股东，卖掉PayPal后，他实现了财富自由。那时候他才30岁，而之后，他才真正开启了自己疯狂的冒险人生。下面让我们来看看他正在做的那些真正疯狂事情！
2.电动 汽车 ：Tesla 特斯拉（全球第一电动 汽车 ）
特斯拉成立于 2003 年，是马斯克继 PayPal 之后的第二个创业项目，也是他最雄心勃勃的项目之一。特斯拉成立之初便设想了自动驾驶 汽车 的未来：大多数人将乘坐自动驾驶的特斯拉出行，而且车主还能将爱车出租赚钱。但产能问题始终困扰着它，由此引发的延迟交货也曾一度让很多股东担忧。特斯拉的大肆宣传使其成为做空者眼中的诱人目标，但至少在 2020 年，特斯拉的表现让做空者损失惨重，各家空头总亏损超过 200 亿美元。从各国政策走向角度看，期望电动 汽车 成为主流是有道理的。英国和法国已经决定从 2040 年禁止柴油和汽油车销售。作为最大的 汽车 市场，中国也表示，到 2025 年，20% 的车辆应使用某些替代燃料。在这种政策的引导下，各大传统车企也在推动电动 汽车 的研发、制造和销售。按这种节奏发展，在电动车市场独占鳌头，似乎就意味着最终将领跑整个 汽车 行业。（这也是中美贸易战的重要原因，引进特斯拉和发展新能源。因为石油是和美元绑定的）
3.火箭公司 ：space x（全球第二的独角兽公司2000亿美金）
Space X最厉害的地方在于他的火箭不是一次性的，而是可以回收多次使用的，这就让火箭发射成本大大降低。（这项技术目前只有四个人拥有：美国、俄罗斯、中国、马斯克）借助于Space X的这一套火箭系统，马斯克做了几件事情。第一件事情就是可以用它来帮助别的机构发射卫星赚钱，他接了NASA（美国宇航局）10亿美元的订单，还帮助其他国家或者商业公司发射卫星，这是它的商业模式。第二件事情，马斯克利用自己家的space x火箭，不断地向天空发射卫星，形成了一个覆盖全球的卫星链系统。这就是他的星链计划(Starlink）2019年10月22日，马斯克成功通过星链发送了一条 历史 性的推特，并表示星链已能提供互联网服务。Starlink的目标是到2020年在美国北部和加拿大提供服务，到2021年将其服务范围扩大到接近全球。SpaceX计划在2020年代中期之前在三个轨道上部署接近12000颗卫星：首先在550千米轨道部署约1600颗卫星，然后是在1150轨道部署约2800颗Ku波段和Ka波段卫星，最后是在340千米轨道部署约7500颗V波段卫星。整个计划预计需要约100亿美元的支出。第三件事情也是最伟大的一件事情，他要搭建太空站，把人类送到火星上去居住。这就是他的把人类从地球生物进化成为星际生物的目标。同样利用他的这个火箭系统，可以让纽约到上海的时间缩短到一个小时以内。
4.电信/互联网：Starlink星链（卫星互联网）
用卫星部署互联网服务的想法并没有很“创新”，自上世纪 90 年代初期至今，曾有铱星、Teledesic、Globalstar 和 OneWeb 等公司涉足其中，但没有一家能坚持下去。Starlink 与它们相比，具备一些重要优势：1.成本：如前文所述，SpaceX 已经并继续将卫星的发射成本大为降低；2.速度：以前的卫星互联网尝试的上限速度为 25Mbps，而 SpaceX 的目标速度约为 1Gbps；3.延迟：数据包在地球和卫星之间传播所花费的时间，目前的高轨道运营商提供约 600 毫秒的延迟，而 SpaceX 低轨道卫星的目标是 20 毫秒以下。2018 年，SpaceX 获得了 FCC（美国联邦通信委员会）的批准，可发射多达 11943 颗宽带卫星。几个月后，SpaceX 首次将二手火箭送入太空，之后 SpaceX 将一颗卫星的发射成本降低到了约 6200 万美元，而竞争对手的价格则高达 1.65 亿美元。SpaceX 重复利用的火箭技术可以进一步改良，将成本压缩到 3000 万美元以下。截至 2020 年 8 月，Starlink 已部署了近 600 颗卫星（预计要 800 颗卫星才能让互联网服务开始工作）。该公司计划在 2020 年底之前在北美提供服务，2021 年扩大到接近全球的覆盖范围。
5.新能源：SolarCity（代替化石能源的）
很多人还不知道的是特斯拉旗下还有一个太阳能公司，叫SolarCity，这是马斯克和他的哥哥一起创立的，后来被特斯拉收购了。马斯克想打造的是一个生态系统，利用solarcity的太阳能电池在屋顶发电，而特斯拉的电池就相当于是一个电能储存系统。如果你有额外的更多的电，还可以把它卖给别的人。这才是真正的清洁能源，而不是我们现在做的，用烧煤火电发出来的电，去驱动电动 汽车 ，这是伪清洁能源。SolarCity公司于2008年10月成立，是美国一家专门发展家用光伏发电项目的公司，位于加州福斯特城。Solarcity其实是一个金融服务提供商,为用户提供屋顶光伏设备的经营性租赁服务，SolarCity现在市值估价在100亿美元左右，在未来的领域将会更加的广阔，原因是未来资源更加受人关注，越来越多清洁能源将代替现在的化石能源，该公司的客户也越来越多。
6.交通运输：Hyperloop（比飞机更快、更便宜地运送）
Hyperloop用真空管道运输是一个世纪以前就诞生的想法，但直到 2012 年，人们才开始慢慢受到马斯克的影响、改变想法。他们设想了一种“胶囊舱”式容器，可以在 2 分半钟内行驶 30 英里，将 6 个小时的行程缩短到 30 分钟，而且只需花费约 20 美元就能维系收支平衡。这是 Hyperloop 商业运输模式的雏形。它比任何传统运输方式都要快，是日本新磁悬浮列车时速的两倍。Hyperloop 可能会对几个不同的行业产生重大影响。首当其冲的是 7600 亿美元市场规模的航空业。除了不能跨越大海，Hyperloop 可以比飞机更快、更便宜地运送乘客，这种速度可能会改变人们的居住和生活方式：一个人可以在纽约曼哈顿上班，却住在 6 小时车程以外的乡村，因为用 Hyperloop 通勤只需要 30 分钟。
7.基础设施/隧道挖掘：Boring Company（无聊公司）
2016年12月，马斯克堵在路上了，于是他发推文说：“堵车快把我逼疯了！我要造一台隧道挖掘机，开始挖隧道”。不到1小时，这个项目正式命名为“The Boring Company”，而在2小时后他再次发推：“我们真的要开始挖隧道了。” 2017年2月，马斯克在SpaceX的停车场挖了一条“demo地道”。2017年3月，马斯克的推特账户中出现了一张照片，一顶有着“The Boring Company”刺绣的鸭舌帽。有钱人的生活果然是枯燥而且无聊。随随便便成立个无聊的公司，也能震惊世界。Boring 公司正在洛杉矶建造一个地下隧道网络，在隧道中，系统将自动通过电动滑板来传输 汽车 ，电动滑板的最快速度达到 200公里 / 小时。马斯克曾表示，这个地下隧道网络将多达 30 层隧道，可传输 汽车 ，也可以传输超级列车。2019年5月，美国拉斯维加斯监管机构投票，批准了马斯克（Elon Musk）旗下挖掘公司Boring（“无聊公司”，The Boring Company）价值4860万美元的合同，Boring将在拉斯维加斯建商用隧道。这代表马斯克的这个项目已经得到了官方认同，就像当年NASA购买SpaceX的火箭一样。据说去年7月，马斯克还在和中国政府商谈挖隧道的事情。
8.人工智能：OpenAI（规模最大的自然语言处理）
马斯克做人工智能的原因挺奇葩的，他害怕人类无法控制人工智能，所以才去做了一个人工智能公司。他对于谷歌的人工智能非常担心，他曾建议谷歌的创始人拉里佩奇放弃人工智能的研究，因为他非常担心人工智能得不到控制，会毁灭掉人类。但是人工智能是谷歌未来的核心产品，不可能会放弃的。所以马斯克就联合硅谷的其他一帮牛人，组建了一个人工智能公司，而且这个公司是非盈利的。马斯克知道自己的特斯拉 汽车 想要发展无人驾驶技术就必然借助AI，知道SpaceX的火星计划也必然需要AI的协助，但是他也害怕AI发展失控。于是他所能想到的最好办法就是让每个人都拥有AI的力量。他说：“我认为，防止AI滥用的最好办法就是让尽可能多的人拥有AI。”“如果每个人都拥有AI，那么也就不存在某个人或者某一部分人持有AI特权了。”
9.医疗保健：Neuralink（脑机接口）
Neuralink是一个神经 科技 公司，由马斯克和八名其他联合创办者创办，负责研发植入式脑机界面技术。2017年成立，公司的总部在旧金山。马斯克希望人们可以像微创眼科手术一样安全无痛地植入脑机接口芯片。新推出的“打孔器”使用激光在头骨上钻孔，尽可能减少损害。而“缝纫机”可以将一条只有人头发丝 1/4 粗细的线路植入脑中，同时可以避开大脑血管。Neuralink 表示，它希望在 2020 年底之前将其系统植入瘫痪的志愿者脑中。而马斯克此前曾表示，他希望在十年内为 健康 人群测试这个“心灵感应”的设备。简单来说，Neuralink就是在你的大脑中嵌入一个芯片，你可以通过意念操控机器。比如我现在在打字写文章，是我的意念指挥我的手打字。但是如果嵌入这个芯片后，可能我大脑里面想到什么字，不需要我的手来敲键盘了，芯片和电脑连接后，只要你去想你要输入的字，直接就可以在电脑上敲出字来。他们现在已经在老鼠身上做了实验，接下来就是做人体实验了。
总结：这就是马斯克的商业帝国！不可否认，马斯克的每一家公司，对我们的未来都有着重要意义，至于它们将如何颠覆行业、改变世界，唯有时间可以给我们答案。往往天才和疯子真的都是一线之隔，马斯克是我很敬佩国外的企业家。 马斯克正带领人类，走向一个全新的世界！
三、openai什么时候可以中文的
2022年6月，openai再2022年6月的时候可以中文的，在2015年open AI出现的时候，一直是没有中文的，但是在2020年的时候，官方宣布准备设置三种语言。顾大家进行使用。直到2022年六月份正式版出现，已经完全可以使用open AI来用中文操作了。
四、2022年值得关注的5个AI趋势 – thenewstack
COVID-19 大流行加速了 2021 年人工智能或机器学习的采用。企业对自动化的需求以及人工智能硬件和软件的进步正在将应用人工智能变为现实。
以下是 2022 年的五种人工智能趋势：
趋势 1：大型语言模型 (LLM) 定义下一波对话式 AI
语言模型是基于自然语言处理技术和算法来确定给定单词序列在句子中出现的概率，这些模型可以预测句子中的下一个单词，总结文本信息，甚至可以从纯文本创建可视化图表。
大型语言模型 (LLM) 在包含大量数据的海量数据集上进行训练。Google 的BERT和 OpenAI 的GPT-2和GPT-3是 LLM 的一些例子。众所周知，GPT-3 在 570 GB 的文本上训练了 1750 亿个参数。这些模型可以生成从简单的论文到复杂的金融模型的任何东西。
包括OpenAI、Hugging Face、Cohere、AI21 Labs在内的AI 初创公司正在通过训练具有数十亿参数的模型来突破 LLM 的界限。
华为的PanGu-Alpha和百度的Ernie 3.0 Titan接受了包括电子书、百科全书和社交媒体在内的 TB 级中文数据集的训练。
2022 年，我们将看到大型语言模型成为下一代对话式 AI 工具的基础。
趋势二：多模态人工智能的兴起
深度学习算法传统上专注于从一种数据源训练模型。例如，
这种类型的机器学习与单模态 AI 相关联，其中结果被映射到数据类型的单一来源——图像、文本、语音。
多模态 AI 是计算机视觉和对话式 AI 模型的终极融合，可提供更接近人类感知的强大场景。它将视觉和语音模式结合起来，将人工智能推理提升到一个新的水平。
多模式 AI 的最新示例是来自 OpenAI 的DALL-E，它可以从文本描述中生成图像。
谷歌的多任务统一模型 ( MUM ) 是多模式 AI 的另一个例子。它承诺通过基于从 75 种不同语言中挖掘的上下文信息对结果进行优先排序，从而增强用户的搜索体验。MUM 使用 T5 文本到文本框架，比 BERT（流行的基于转换器的自然语言处理模型）强大 1000 倍。
NVIDIA 的GauGAN2模型将根据简单的文本输入生成照片般逼真的图像。
趋势 3：简化和流线型 MLOps
机器学习操作 (MLOps) 或将机器学习应用于工业生产的实践非常复杂！
MLOps 是已纳入基于云的 ML 平台的概念之一，例如Amazon Web Services的Amazon SageMaker、Azure ML和Google Vertex AI。但是，这些功能不能用于混合和边缘计算环境。因此，边缘的监控模型被证明是企业面临的重大挑战。在处理计算机视觉系统和对话式 AI 系统时，边缘监控模型变得更具挑战性。
由于Kubeflow和MLflow等开源项目的成熟，MLOps 变得相当容易获得。未来几年，将出现一种流线型和简化的 MLOps 方法，涵盖云和边缘计算环境。
趋势 4：AI 驱动的低代码开发
人工智能将影响 IT 的编程和开发。
大型语言模型 (LLM) 的兴起和更广泛的开源代码可用性使 IDE 供应商能够构建智能代码生成和分析。
望未来，期待看到可以从内联注释生成高质量和紧凑代码的工具。他们甚至能够将用一种语言编写的代码翻译成另一种语言，通过将遗留代码转换为现代语言来实现应用程序现代化。
趋势五：新型垂直化人工智能解决方案
Amazon Connect和Google Contact Center AI是垂直整合的经典例子。两者都利用机器学习功能来执行智能路由、由机器人驱动的对话以及对联络中心代理的自动协助。
这些服务是为零售和制造垂直行业高度定制的。
以上就是关于openAI是谷歌旗下的相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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