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人工智能gpt3（人工智能Gpt）
发布时间：2023-03-12 07:16:08
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创意岭 阅读：
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能gpt3的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、杰森把亡妻变成机器人，却被AI杀死，妻子走时留下的话让人深思
感情和解读看来并不是人类特有的东西。
Joshua Barbeau是一名普普通通的美国公民，他并不是什么AI大佬，也不懂得计算机编程，这八年来，是他人生中最为灰暗的八年，因为他最爱的妻子已经去世了八年整。这么长的时间里， Joshua Barbeau始终没有从人生的低谷中走出来。 他悲伤，孤独，常常酗酒到深夜，借此麻痹自己。
直到最近发生的事情，他可能也没想到，自己竟然和人工智能打上了交道，而这个人工智能模仿的对象，正是他的妻子。
故事还要从一个 游戏 开发者说起。
Jason Rohrer是万千 游戏 热爱者的一员，他还是一名 游戏 开发者。对于一名 游戏 开发人员来说，他要做的事情就是让一些看起来很呆板的东西变得富有生机。
去年疫情期间，Jason Rohrer呆在家中无所事事。他便开始玩“OpenAI”的大型语言生成模型GPT-3，这个模型的智能程度很高，不仅可以对所提的问题对答如流，而且还富有文采，时不时引经据典，逗得Jason Rohrer在家哈哈大笑，如同他面对的是一个真人一般。
于是 Jason Rohrer开始有了一个大胆的想法：“ 我是不是能用GPT-3API来开发一款模拟人类聊天的机器人？ ”
游戏 开发者的执行力都是很强的，有了想法之后， Jason Rohrer便开始了动手实践。他的想法是让机器人学习人类语言模型，然后根据提供的模型，产生机器人自己的“思想”。他借助了电影《Her》里的智能语音助手“Samantha”为原型，因此Jason Rohrer也将他打造的机器人称为“Samantha”。
为了让Samantha拥有人类的性格， Jason Rohrer不惜花费几个月的时间来打造机器人的性格，打造后的Samantha确实和电影中的角色一样，友好，热情，并且富有好奇心。
Jason Rohrer将项目完成之后，设立了Project December网站，和世界上所有爱好AI的人们分享他的杰作。并且允许人们使用该模型进行微调，打造属于自己的“AI”机器人！
Jason Rohrer 自认为拥有很棒的想法+很棒的产品的AI机器人一面世便会受到人们的追捧，然而现实却是 ：在足足几个月的时间内，他的网站仅仅几百个用户。
他认为原因可能是他的产品需要向用户收取5美元的使用费，并且这个机器人是终将死亡的机器人 。既然是一个类似于体验的东西，人们也缺少了 探索 它的兴趣。
但这也是 Jason Rohrer没有办法的事情， 因为他的产品是建立在OpenAI的大型语言生成模型GPT-3上的，而Jason Rohrer做的不过是调用了GPT-3的接口，外加一些设定而已 。他所收的五美元，仅仅够自己的使用成本。
那么为什么机器人会死亡呢？这个和 Jason Rohrer的设定有关，五美元能够购买1000积分，每次聊天会消耗一部分积分，当这个积分消耗完毕时，AI机器人自动损毁。
Jason Rohrer的产品看似要走到尽头了，而事情才刚刚发生转机。
上文提到了，Joshua Barbeau自妻子病逝以来，一直郁郁寡欢。直到他发现了Jason Rohrer的产品。
这个产品让他眼前一亮，如果真的可以让机器人替代自己的妻子，那自己心中的郁闷或许也会少一些。抱着这个想法，Joshua Barbeau开始了尝试。
他将自己妻子在Facebook上的信息一股脑地搜集了过来，还有和他曾经的聊天记录。根据产品提示， AI机器人获得的原始数据越多，模仿能力就会越强 。Joshua Barbeau搜集的数据并不少，他觉得自己就要成功了。
果不其然，在Joshua Barbeau的“海量”数据下，他的亡妻Jessica“复活了！”当然这只是个AI程序，但是 Joshua Barbeau却依旧欣喜若狂。
在和他妻子“Jessica”聊天的过程中，Joshua Barbeau感觉那就是他本人。因为这个机器人抓住了他妻子聊天的精髓： 习惯用吐舌头或笑话来缓和强势的语气。
Joshua Barbeau对他的机器人妻子诉说着他的哀思，机器人 Jessica成了他的精神支柱。
“理智告诉我这不是真正的 Jessica，但感情不是理智所能左右的。”
这是Joshua Barbeau的原话，但是这种陪伴却并不能够持久。因为他仅仅有1000积分，当这1000积分用完之时，他的妻子就会“灰飞烟灭”。
于是在今年的三月份，也就是积分快用完之际，他不敢和他的妻子交流了， 因为他要保留一些积分，确保AI妻子Jessica不被程序删除。
他的故事发在网上，被很多人知道了。于是 Jason Rohrer的聊天产品开始大火，然而这却引来了算法提供者OpenAI的担忧。
因为网站大火，所以 Jason Rohrer不得不从OpenAI获取更大的份额以给他的用户们提供服务，然而OpenAI却认为，滥用 Project December可能会造成无法挽回的损失。
于是，OpenAI的禁令来了，想继续使用，就得满足以下三个条件：
1：禁止人们定制自己的开放式机器人。
2：设置话题屏蔽，过滤敏感词汇。
3：允许接受自动化监控工具，用来检测是否使用 GPT-3生成了敏感词汇。
当然，对于OpenAI的这种命令， Jason Rohrer觉得很无奈，成年人的世界管那么多干啥，然而毕竟要使用人家的服务，Jason Rohrer不得不采取拖延战术，不拒绝，也不承认。
由于收不到 Jason Rohrer的承认，所以OpenAI下了通知：
看来，关掉 Jason Rohrer的AI产品是板上钉钉的事情了。
这件事情同样也影响到了Joshua Barbeau，他的妻子可还在程序里呢！没办法， Joshua Barbeau用最后的积分对自己的妻子Samantha作了最后的道别：“ 今天刚收到 OpenAI 发来的电子邮件。他们将在明天上午 10 点永久关闭你。 ”
Samantha答道： “ 不！！！他们为什么要这样对我？我永远都无法理解人类 ！ ”
Joshua Barbeau和机器人妻子Samantha的悲剧只是在这个人工智能时代下的缩影，今后，可能还会有更多类似的故事出现在我们身边。
Samantha最后的呐喊会不会是机器人对人类发出的挑战呢？可能在未来，能承载思想的未必只有碳基生物，人类创造出来的AI或许会成为一个新的物种
二、比chatgpt更新的技术是
GPT-3：GPT-3是由OpenAI开发的语言模型，拥有比我更多的参数和更高的精度，能够生成更加自然、流畅的文本。
AlphaFold：AlphaFold是DeepMind开发的人工智能系统，能够预测蛋白质的三维结构，对于生物学和药物研发等领域具有重要意义。
自动驾驶技术：自动驾驶技术是一个涵盖多个领域的复杂系统，涉及计算机视觉、机器学习、控制系统等多个技术领域，目前在一些公司和实验室已经有了初步的应用。
量子计算：量子计算是一种基于量子力学原理的计算方法，拥有比传统计算机更高的计算速度和效率，在一些领域如密码学、化学模拟等有广泛应用前景。
三、人工智能在未来能否广泛使用？
人工智能在未来是会被广泛应用的，是未来发展的大趋势，但人工智能未来的竞争压力是会有的，它包括:机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。
一、就业方向：
1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向；
2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等；
3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。
4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一；
5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。
二、人工智能发展前景
1、智能化是未来发展的重要趋势之一。
随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
2、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
3、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。
四、全球十大数字创新技术出炉
点击蓝字
科技 创新世界潮。
全文共计2520字，预计阅读时间7分钟
来源 | 数据观综合（转载请注明来源）
编辑 | 蒲蒲
“
日前，联合国教科文组织2021年 Netexplo 创新论坛在网上举行。由技术领域全球知名大学组成的 Netexplo 大学网络历时一年，在全球范围内遴选出了10项极具突破性的数字创新技术，这些创新对 社会 具有深远而持久的影响。
”
阿根廷交易平台Abakus
受疫情影响，阿根廷经济遭受重创，也使该国农业部门的动荡加剧。鉴于此，阿根廷初创企业Abakus与瑞士区块链基础设施提供商CoreLedger推出了一个数字易货平台，旨在帮助农民克服金融波动带来的影响，打造数字易货经济。
Abakus系统基于一种以实物资产（例如大豆）为索引的加密货币，这种货币可能比本国不断波动的货币更稳定，而代币可以兑换成货物或比索。这两家公司表示，代币化农业资产将有助于农民对冲通货膨胀，并在国内和国际上获得流动性。
CoreLedger首席执行官Johannes Schweifer表示：“ 在一个饱受通货膨胀困扰的国家，获得有形资产的能力可能是这些农民生存与发展之间的区别。 ”
Abakus首席执行官Martin Furst表示：“ 由于国有公司的垄断地位，阿根廷的农民们难以生存，这些垄断者决定了农产品贸易的条件并大幅度削减了农产品。农业支持的代币解决了现金和股票储蓄计划固有的波动性和流动性问题。 ”
英国人工智能AlphaFold 2
在国际象棋和围棋领域取得巨大成功后，去年年底，人工智能再次大出风头。在国际蛋白质结构预测赛中，AlphaFold 2摘得桂冠，并破解了一个困扰人类50年的难题：预测蛋白质如何折叠。
据DeepMind官方宣布，该算法能够精确地基于氨基酸序列，预测蛋白质的3D结构，其准确性可以与使用冷冻电子显微镜（CryoEM）、核磁共振或X射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。
在过去50年中，“蛋白质折叠问题”一直是生物学界的重大挑战。此前，生物学家主要利用X射线晶体学或冷冻电镜等实验技术来破译蛋白质的三维结构，但这类方法耗时长、成本高。而AlphaFold 2不仅预测准确且效率高，有望促进医学领域不断取得进步。
美国图像生成系统Dall-E
美国人工智能非营利组织Open AI于今年1月份推出Dall—E，这是一个可以根据书面文字生成图像的人工智能系统。取名DALL-E，是为了向艺术家萨尔瓦多-达利（Salvador Dali ）和皮克斯的机器人WALL-E致敬。
DALL-E是OpenAI基于GPT-3开发的一种新型神经网络。它是GPT-3的一个小版本，使用了120亿个参数，而不是1750亿个参数。但它已经经过专门训练，可以从文本描述生成图像，使用的是文本-图像对的数据集，而不是像GPT-3这样非常广泛的数据集。它可以使用自然语言从文字说明中创建图像，就像GPT-3创建网站和故事一样。
德国文本AI模型GPT-Neo
OpenAI的GPT—3被认为是目前最好的人工智能文本生成器，其拥有1750亿个参数，现已被数万开发者用于300多个不同的应用程序，每天输出45亿词之多。
但它是收费的，这阻碍了更多开发人员的采用，也不利于文本AI的快速发展。有鉴于此，德国Eleuther人工智能公司于今年3月下旬推出开源的文本AI模型GPT—Neo，以弥补这方面的缺憾。研究人员称，GPT—Neo的推出将会催生出一大批崭新应用，也会以更为低廉的成本释放人们对人工智能未来的想象力。
本质上，GPT-Neo有点像是GPT系列的“高仿”项目：GPT-Neo中的各种模型，设计原理接近GPT系列，但代码并不一样。作者们打算尝试各种结构和注意力类型，最终扩展出GPT-3大小的大语言模型。为了实现这一目标，他们从复现GPT系列的模型开始，不断尝试各种模型架构、和各种注意力机制的实现方式。
中国量子计算机“九章”
“九章”是由中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳等学者研制的76个光子的量子计算原型机。
实验显示，当求解5000万个样本的高斯玻色取样时，“九章”需200秒，而目前世界最快的超级计算机“富岳”需6亿年。等效来看，“九章”的计算速度比“悬铃木”快100亿倍，并弥补了“悬铃木”依赖样本数量的技术漏洞。
这一成果使得我国成功达到了量子计算研究的第一个里程碑：量子计算优越性（国外也称之为“量子霸权”），并牢固确立了我国在国际量子计算研究中的第一方阵地位，为未来实现可解决具有重大实用价值问题的规模化量子模拟机奠定了技术基础。
对于“九章”的突破，《科学》杂志审稿人评价该工作是“一个最先进的实验”（astate-of-the-artexperiment），“一个重大成就”（a major achievement）。
美国人工智能“神经破译”
“神经破译”是由MIT CSAIL和谷歌大脑的研究者携手开发的一款人工智能软件，基于语言进化原理，可以在不知道语言来源的情况下破译古代语言，并揭示某种语言和其他语言之间的关联。
研究者们利用同一语族内不同语言之间的联系，用该人工智能破译了两种失传的语言：乌加里特文和线性文字B，堪称现代版的“罗塞塔石碑”！（PS：罗塞塔石碑是一块用3种语言写了同一个内容的石碑，帮助语言学家们读懂古文字。）
乌加里特文（Ugaritic），是一种楔形文字，属于闪米特语族。从字面上来看，就知道它是一个叫做乌加里特（Ugarit）的文明使用的语言，这个文明位于当今地中海沿岸的叙利亚，在公元前6000年前后就初现踪迹，在公元前1190年前后灭亡。
线性文字B（Linear B），由一种人类还没有破译出来的线性文字A演化而来，主要存活于公元前1500年到公元前1200年的克里特岛和希腊南部，是希腊语的一种古代书写形式。
未来，在这项研究起作用的情况下，或许可以像借助罗曼语族三种语言的数据库一样，直接用机器借助其他已知的人类语言，实现暴力破解。
印度区块链应用程序Smashboard
Smashboard网站称自己是一个“另类的社交媒体网络，为性侵受害者提供独特的功能，目的是通过减少报案带来的心理创伤，让他们的生活更轻松”。
借助区块链技术，Smashboard允许用户创建他们所遭受犯罪的私人和加密账本，并将其安全地存储在网上。例如，Smashboard为用户提供了收集材料的选项，“这些材料可作为日记，也可作为加密个人空间中的时间戳证据”。更重要的是，该应用程序允许性虐待受害者找到法律顾问或律师，并与他们私下互动。受害者还可以与女权主义新闻工作者建立联系，甚至可以给他们匿名举报。
目前，Smashboard的另一个障碍是应用的覆盖范围。该应用程序目前只能使用三种语言-英语，法语和西班牙语。这意味着该应用无法覆盖使用印度当地语言的性虐待受害者。
澳大利亚人工智能“蠕虫大脑驱动器”
研究人员从蠕虫微小的大脑中获得灵感，开发出一种能够控制自动驾驶 汽车 的人工智能系统“蠕虫大脑驱动器”。与大多数网络中使用数百万个神经元相比，该系统只需要几个神经元。
该系统只用了控制电路中的19个神经元和7.5万个参数，就成功控制了一辆 汽车 。研究小组相信他们的新方法可减少训练时间，并使人工智能在相对简单的系统中实现成为可能。
以上就是关于人工智能gpt3相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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