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openai被谁收购了（openai创始人）
发布时间：2023-03-12 11:11:28
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于openai被谁收购了的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、现实中的钢铁侠——埃隆马斯克，来看看他要改变世界的商业帝国
马斯克是我除了乔布斯以外最佩服的一个外国商人，他的人生简直就是现实版的“钢铁侠”。埃隆马斯克他是一个凌驾于疯子之上的天才，他的商业理念真的是太伟大了。他是美国硅谷中 科技 公司的领袖人物，了解他的商业帝国和企业理念之后，你就会觉得所有的创业者在他的面前真的都弱爆了！所有的公司跟他的商业理念比也都弱爆了！
接下来让我们将从以下九个领域解析马斯克的商业帝国，以及它们将如何颠覆这些行业并改变世界：
1.支付金融：PayPal（美国最流行的支付）
PayPal的创始人彼得·蒂尔提出过这样一个问题，“为什么人类登上月球半个世纪后，我们的 科技 进步仅仅造出来140个字符的社交网络，却没能造出会飞的车？”硅谷聚集了全世界最聪明的人，而这些人将他们的聪明才智都用到了如何让人们更多的点击广告上。马斯克已经厌烦了这些不痛不痒的“创新”。马斯克曾经是PayPal最大的股东，卖掉PayPal后，他实现了财富自由。那时候他才30岁，而之后，他才真正开启了自己疯狂的冒险人生。下面让我们来看看他正在做的那些真正疯狂事情！
2.电动 汽车 ：Tesla 特斯拉（全球第一电动 汽车 ）
特斯拉成立于 2003 年，是马斯克继 PayPal 之后的第二个创业项目，也是他最雄心勃勃的项目之一。特斯拉成立之初便设想了自动驾驶 汽车 的未来：大多数人将乘坐自动驾驶的特斯拉出行，而且车主还能将爱车出租赚钱。但产能问题始终困扰着它，由此引发的延迟交货也曾一度让很多股东担忧。特斯拉的大肆宣传使其成为做空者眼中的诱人目标，但至少在 2020 年，特斯拉的表现让做空者损失惨重，各家空头总亏损超过 200 亿美元。从各国政策走向角度看，期望电动 汽车 成为主流是有道理的。英国和法国已经决定从 2040 年禁止柴油和汽油车销售。作为最大的 汽车 市场，中国也表示，到 2025 年，20% 的车辆应使用某些替代燃料。在这种政策的引导下，各大传统车企也在推动电动 汽车 的研发、制造和销售。按这种节奏发展，在电动车市场独占鳌头，似乎就意味着最终将领跑整个 汽车 行业。（这也是中美贸易战的重要原因，引进特斯拉和发展新能源。因为石油是和美元绑定的）
3.火箭公司 ：space x（全球第二的独角兽公司2000亿美金）
Space X最厉害的地方在于他的火箭不是一次性的，而是可以回收多次使用的，这就让火箭发射成本大大降低。（这项技术目前只有四个人拥有：美国、俄罗斯、中国、马斯克）借助于Space X的这一套火箭系统，马斯克做了几件事情。第一件事情就是可以用它来帮助别的机构发射卫星赚钱，他接了NASA（美国宇航局）10亿美元的订单，还帮助其他国家或者商业公司发射卫星，这是它的商业模式。第二件事情，马斯克利用自己家的space x火箭，不断地向天空发射卫星，形成了一个覆盖全球的卫星链系统。这就是他的星链计划(Starlink）2019年10月22日，马斯克成功通过星链发送了一条 历史 性的推特，并表示星链已能提供互联网服务。Starlink的目标是到2020年在美国北部和加拿大提供服务，到2021年将其服务范围扩大到接近全球。SpaceX计划在2020年代中期之前在三个轨道上部署接近12000颗卫星：首先在550千米轨道部署约1600颗卫星，然后是在1150轨道部署约2800颗Ku波段和Ka波段卫星，最后是在340千米轨道部署约7500颗V波段卫星。整个计划预计需要约100亿美元的支出。第三件事情也是最伟大的一件事情，他要搭建太空站，把人类送到火星上去居住。这就是他的把人类从地球生物进化成为星际生物的目标。同样利用他的这个火箭系统，可以让纽约到上海的时间缩短到一个小时以内。
4.电信/互联网：Starlink星链（卫星互联网）
用卫星部署互联网服务的想法并没有很“创新”，自上世纪 90 年代初期至今，曾有铱星、Teledesic、Globalstar 和 OneWeb 等公司涉足其中，但没有一家能坚持下去。Starlink 与它们相比，具备一些重要优势：1.成本：如前文所述，SpaceX 已经并继续将卫星的发射成本大为降低；2.速度：以前的卫星互联网尝试的上限速度为 25Mbps，而 SpaceX 的目标速度约为 1Gbps；3.延迟：数据包在地球和卫星之间传播所花费的时间，目前的高轨道运营商提供约 600 毫秒的延迟，而 SpaceX 低轨道卫星的目标是 20 毫秒以下。2018 年，SpaceX 获得了 FCC（美国联邦通信委员会）的批准，可发射多达 11943 颗宽带卫星。几个月后，SpaceX 首次将二手火箭送入太空，之后 SpaceX 将一颗卫星的发射成本降低到了约 6200 万美元，而竞争对手的价格则高达 1.65 亿美元。SpaceX 重复利用的火箭技术可以进一步改良，将成本压缩到 3000 万美元以下。截至 2020 年 8 月，Starlink 已部署了近 600 颗卫星（预计要 800 颗卫星才能让互联网服务开始工作）。该公司计划在 2020 年底之前在北美提供服务，2021 年扩大到接近全球的覆盖范围。
5.新能源：SolarCity（代替化石能源的）
很多人还不知道的是特斯拉旗下还有一个太阳能公司，叫SolarCity，这是马斯克和他的哥哥一起创立的，后来被特斯拉收购了。马斯克想打造的是一个生态系统，利用solarcity的太阳能电池在屋顶发电，而特斯拉的电池就相当于是一个电能储存系统。如果你有额外的更多的电，还可以把它卖给别的人。这才是真正的清洁能源，而不是我们现在做的，用烧煤火电发出来的电，去驱动电动 汽车 ，这是伪清洁能源。SolarCity公司于2008年10月成立，是美国一家专门发展家用光伏发电项目的公司，位于加州福斯特城。Solarcity其实是一个金融服务提供商,为用户提供屋顶光伏设备的经营性租赁服务，SolarCity现在市值估价在100亿美元左右，在未来的领域将会更加的广阔，原因是未来资源更加受人关注，越来越多清洁能源将代替现在的化石能源，该公司的客户也越来越多。
6.交通运输：Hyperloop（比飞机更快、更便宜地运送）
Hyperloop用真空管道运输是一个世纪以前就诞生的想法，但直到 2012 年，人们才开始慢慢受到马斯克的影响、改变想法。他们设想了一种“胶囊舱”式容器，可以在 2 分半钟内行驶 30 英里，将 6 个小时的行程缩短到 30 分钟，而且只需花费约 20 美元就能维系收支平衡。这是 Hyperloop 商业运输模式的雏形。它比任何传统运输方式都要快，是日本新磁悬浮列车时速的两倍。Hyperloop 可能会对几个不同的行业产生重大影响。首当其冲的是 7600 亿美元市场规模的航空业。除了不能跨越大海，Hyperloop 可以比飞机更快、更便宜地运送乘客，这种速度可能会改变人们的居住和生活方式：一个人可以在纽约曼哈顿上班，却住在 6 小时车程以外的乡村，因为用 Hyperloop 通勤只需要 30 分钟。
7.基础设施/隧道挖掘：Boring Company（无聊公司）
2016年12月，马斯克堵在路上了，于是他发推文说：“堵车快把我逼疯了！我要造一台隧道挖掘机，开始挖隧道”。不到1小时，这个项目正式命名为“The Boring Company”，而在2小时后他再次发推：“我们真的要开始挖隧道了。” 2017年2月，马斯克在SpaceX的停车场挖了一条“demo地道”。2017年3月，马斯克的推特账户中出现了一张照片，一顶有着“The Boring Company”刺绣的鸭舌帽。有钱人的生活果然是枯燥而且无聊。随随便便成立个无聊的公司，也能震惊世界。Boring 公司正在洛杉矶建造一个地下隧道网络，在隧道中，系统将自动通过电动滑板来传输 汽车 ，电动滑板的最快速度达到 200公里 / 小时。马斯克曾表示，这个地下隧道网络将多达 30 层隧道，可传输 汽车 ，也可以传输超级列车。2019年5月，美国拉斯维加斯监管机构投票，批准了马斯克（Elon Musk）旗下挖掘公司Boring（“无聊公司”，The Boring Company）价值4860万美元的合同，Boring将在拉斯维加斯建商用隧道。这代表马斯克的这个项目已经得到了官方认同，就像当年NASA购买SpaceX的火箭一样。据说去年7月，马斯克还在和中国政府商谈挖隧道的事情。
8.人工智能：OpenAI（规模最大的自然语言处理）
马斯克做人工智能的原因挺奇葩的，他害怕人类无法控制人工智能，所以才去做了一个人工智能公司。他对于谷歌的人工智能非常担心，他曾建议谷歌的创始人拉里佩奇放弃人工智能的研究，因为他非常担心人工智能得不到控制，会毁灭掉人类。但是人工智能是谷歌未来的核心产品，不可能会放弃的。所以马斯克就联合硅谷的其他一帮牛人，组建了一个人工智能公司，而且这个公司是非盈利的。马斯克知道自己的特斯拉 汽车 想要发展无人驾驶技术就必然借助AI，知道SpaceX的火星计划也必然需要AI的协助，但是他也害怕AI发展失控。于是他所能想到的最好办法就是让每个人都拥有AI的力量。他说：“我认为，防止AI滥用的最好办法就是让尽可能多的人拥有AI。”“如果每个人都拥有AI，那么也就不存在某个人或者某一部分人持有AI特权了。”
9.医疗保健：Neuralink（脑机接口）
Neuralink是一个神经 科技 公司，由马斯克和八名其他联合创办者创办，负责研发植入式脑机界面技术。2017年成立，公司的总部在旧金山。马斯克希望人们可以像微创眼科手术一样安全无痛地植入脑机接口芯片。新推出的“打孔器”使用激光在头骨上钻孔，尽可能减少损害。而“缝纫机”可以将一条只有人头发丝 1/4 粗细的线路植入脑中，同时可以避开大脑血管。Neuralink 表示，它希望在 2020 年底之前将其系统植入瘫痪的志愿者脑中。而马斯克此前曾表示，他希望在十年内为 健康 人群测试这个“心灵感应”的设备。简单来说，Neuralink就是在你的大脑中嵌入一个芯片，你可以通过意念操控机器。比如我现在在打字写文章，是我的意念指挥我的手打字。但是如果嵌入这个芯片后，可能我大脑里面想到什么字，不需要我的手来敲键盘了，芯片和电脑连接后，只要你去想你要输入的字，直接就可以在电脑上敲出字来。他们现在已经在老鼠身上做了实验，接下来就是做人体实验了。
总结：这就是马斯克的商业帝国！不可否认，马斯克的每一家公司，对我们的未来都有着重要意义，至于它们将如何颠覆行业、改变世界，唯有时间可以给我们答案。往往天才和疯子真的都是一线之隔，马斯克是我很敬佩国外的企业家。 马斯克正带领人类，走向一个全新的世界！
二、开放api是开源吗
开放API并不等同于开源。开放API是指一个软件或平台允许第三方开发者使用其接口和数据，以便创建新的应用程序或服务。开源则是指软件的源代码是公开的，任何人都可以查看、修改和分发。虽然开放API和开源都可以促进创新和合作，但它们是不同的概念。
开放API的优点是可以让不同的应用程序之间实现互操作性，从而提高整个生态系统的价值。例如，许多社交媒体平台都提供开放API，使得第三方开发者可以创建各种应用程序，如社交媒体管理工具、数据分析工具等。这些应用程序可以帮助用户更好地管理和分析他们的社交媒体账户，从而提高效率和效果。
总之，开放API和开源是两个不同的概念，但它们都可以促进创新和合作。开放API可以让不同的应用程序之间实现互操作性，从而提高整个生态系统的价值。而开源则可以让开发者更容易地查看、修改和分发软件的源代码，从而促进创新和合作。
三、索尼人工智能打败人类顶尖玩家登上《自然》封面
索尼人工智能打败人类顶尖玩家登上《自然》封面
索尼人工智能打败人类顶尖玩家登上《自然》封面。索尼公布了一款由其旗下AI部门开发的人工智能技术，同时它也相应地成为了本周《自然》的“封面人物”，索尼人工智能打败人类顶尖玩家登上《自然》封面。
索尼人工智能打败人类顶尖玩家登上《自然》封面1
还记得前几天索尼预告即将公布的重要AI消息吗？最近，索尼正式宣布，其研究人员已经开发出了一款名为“GT Sophy”的AI车手，可以击败人类顶尖的车手获得冠军。
据悉，索尼对于“GT Sophy”使用了异种称为强化学习的方法进行训练。其本质就是不断的试错，将AI扔进一个没有指令的环境中，达到目标即可获得奖励。
索尼的研究人员表示，它们必须谨慎地设计奖励，譬如微调碰撞惩罚，调整各种目标地优先级，从而保证AI地驾驶风格足够激进，但又不只是在路上欺负对手。
在强化学习的帮助下，AI只需要几小时的训练，就已经适应了赛道飙车。并且在一两天内做到了训练数据快过95%的车手。经过45000小时的总训练，目前AI已经在索尼PS5的《GT赛车》游戏中取得了惊人的成绩，击败顶级人类车手已不是问题。
索尼用AI对三位顶级电子竞技车手进行了测试，没有一个人能够在计时赛中击败AI。而他们也从AI竞赛中学到了新战术，学习AI的路线，掌握更好的入弯时间点。
索尼目前表示，他们正在努力将GT Sophy整合到未来的《GT赛车》游戏中，不过尚没有提供任何具体的时间表。
再结合之前索尼造车的各种消息，这款AI没准还能用在现实世界汽车的自动驾驶技术上，前景可谓十分乐观。
索尼人工智能打败人类顶尖玩家登上《自然》封面2
“我们追求人工智能，是为了最终更好地了解人类。”
作为这个世代中为数不多的拟真赛车游戏，《GT赛车Sport》的玩家们可能从来没有想过，自己玩的游戏，有天会登上世界顶级科学期刊《自然》（Nature）的封面。
在昨天，索尼公布了一款由其旗下AI部门开发的人工智能技术，同时它也相应地成为了本周《自然》的“封面人物”，而这个人工智能的成就，是在《GT赛车Sport》中击败了全球一流赛车游戏选手们。
Nautre第7896期封面
或者，用“征服”这个词来形容更为合适。在索尼演示的四位AI车手与四名职业赛车玩家的对决中，冠军AI的最高圈速比人类中的最优者快了两秒有余。对一条3.5英里长度的赛道而言，这个优势一如AlphaGo征服围棋。
在近五年的研发时间里，这个由索尼AI部门、SIE还有PDI工作室（也就是《GT赛车》开发商）共同研发的AI完成了这个目标。
索尼为这个AI起名为GT Sophy。“索菲”是个常见的人名，源自希腊语σοφ α，意为“知识与智慧”。
Sophy和一般的游戏AI有什么区别？
AI在游戏中打败人类，并不是一件稀奇事。OpenAI在“冥想训练”了成千上万场DOTA2后击败过当时的Ti8冠军OG，谷歌的AlphaStar也曾面对《星际争霸2》的顶级职业选手时表现过碾压态势，而我们每个普通玩家，也都尝过“电脑[疯狂的]”的苦头。
2019年，OpenAI曾经在仅开放部分英雄选用的限制条件下击败过OG
但这些“打败”并非一回事。要明白GTS中的AI车手Sophy意味着什么，首先要明确Sophy和其一个单纯“你跑不过的AI”有什么区别。
对过往赛车游戏里的AI而言，尽管呈现形式都是游戏中非玩家控制的“智能体”，但传统意义上的AI车手通常只是一套预设的行为脚本，并不具备真正意义上的智能。
传统AI的难度设计一般也是依赖“非公平”的方式达成的，比如在赛车游戏中，系统会尽可能削弱甚至消除AI车的物理模拟，让AI车需要处理的环境参数远比玩家简单。
而要塑造更难以击败的AI敌人，也不过是像RTS游戏中的AI通过暗中作弊的方式偷经济暴兵一样，让AI车在不被注意的时刻悄悄加速。
所以对于具备一定水平的玩家而言，赛车游戏里的传统AI在行为逻辑和策略选择上几乎没有值得参考的点，遑论职业赛车游戏选手。
而Sophy则是和AlphaGo一样，通过深度学习算法，逐渐在模拟人类的行为过程中达到变强：学会开车，适应规则，战胜对手。
这种AI带给玩家的，完全是“在公平竞争中被击败”的体验。在被Sophy击败后，一位人类车手给出了这样的评价：“（Sophy）当然很快，但我更觉得这个AI有点超乎了机器的范畴……它像是具备人性，还做出了一些人类玩家从未见过的行为。”
这难免再次让人联想到重新改写了人类对围棋理解的AlphaGo。
相对于围棋这种信息透明的高度抽象游戏，玩法维度更多、计算复杂度更高的电子游戏，在加入深度学习AI之后，其实一直很难确保“公平竞技”的概念。
例如在2019年征战《星际争霸2》的AlphaStar，基本没有生产出新的战术创意，只是通过无限学习人类选手的战术，再通过精密的多线操作达成胜利——即便人为限制了AlphaStar的APM，AI完全没有无效操作的高效率也并非人类可比。
这也是为什么在AlphaStar与人类职业选手的对抗记录里，当AI用“三线闪追猎”这样的神仙表演击败波兰星灵选手MaNa后，并不服气的MaNa在赛后采访中说出了“这种情况在同水平的人类对局中不可能出现”这样的话。
AlphaStar用追猎者“逆克制关系”对抗MaNa的不朽者部队
同样，《GT赛车》也是一款与《星际争霸2》具备同样复杂度的拟真赛车游戏。
在专业赛车玩家的眼中，路线、速度、方向，这些最基本的赛车运动要素都可以拆解为无数细小的反应和感受，车辆的重量、轮胎的滑移、路感的反馈……每条弯道的每次过弯，都可能存在一个绝佳的油门开度，只有最顶级的车手可以触摸到那一缕“掌控”的感觉。
在某种意义上来讲，这些“操纵的极限”当然能够被物理学解释，AI能掌握的范围显然要大于人类。所以，Sophy的反应速度被限制在人类的同一水平，索尼为它分别设置了100毫秒、200毫秒和250毫秒的反应时间——而人类运动员在经过练习后对特定刺激的反应速度可以做到150毫秒左右。
无疑，这是一场比AlphaStar更公平的战斗。
Sophy学会了什么
和Sophy为数众多的AI前辈一样，它也是利用神经网络等深度学习算法来进行驾驶技巧的训练。
Sophy在训练环境中会因为不同的行为遭受相应奖励或者惩罚——高速前进是好的，超越前车则更好；相应地，出界或者过弯时候撞墙就是“坏行为”，AI会收获负反馈。
在上千台串联起的PS4组成的矩阵中，Sophy经受了无数次模拟驾驶训练，在上述学习里更新自己对《GT赛车Sport》的认知。从一个不会驾驶的“婴儿”到开上赛道，Sophy花费了数个小时的时间；一两天后，从基础的“外内外”行车线开始，Sophy已经几乎学会了所有常见的赛车运动技巧，超越了95%的人类玩家。
索尼AI部门为Sophy搭建的“训练场”
然而，赛车并不是一个人的游戏。即便Sophy在去年7月份的比赛中，已经可以没有其他赛车的情况下拥有超出顶级人类选手的计时赛成绩，但在真实的多人游戏中，Sophy还需要学会与对手进行对抗上的博弈，理解其他车手的行为逻辑。
因此，索尼AI部门的科研人员对Sophy进行了更多的“加练”，比如面对其他车时如何插线超车、阻挡卡位。到最后，Sophy甚至还被“教育”到能够理解和遵守赛车运动中的比赛礼仪——比如作为慢车时进行让车，同时避免不礼貌的恶意碰撞。
赛车游戏中的AI车，一般即便会尝试躲避与玩家擦碰，其实现方式也只是不自然地闪躲。而Sophy呈现出的“比赛理解”，都是依靠脚本运行的传统赛车AI无法做到的。
到了10月，Sophy已经可以在正式的同场比赛中击败最顶级的人类选手。
索尼邀请的四位人类车手，其中包括GT锦标赛三冠王宫园拓真
比如第一场在Dragon Trail（龙之径）上进行的比赛。作为《GT赛车Sport》的驾驶学校尾关，每个GTS玩家应该都相当熟悉这条赛道（以及DLC中的“汉密尔顿挑战”）。在数万个小时的训练过后，排名第一的Sophy车手已经可以踩着绝对的最优路线保持全程第一。
而在四个Sophy与四位人类车手角逐的第二个比赛日中，AI们的优势进一步扩大了——几乎达成了对顶级人类玩家的碾压。
如果只是在路线的选择和判断上强过人类，用更稳定的过弯来积累圈速优势，这可能还没什么大不了的。
但研究者们认为，Sophy几乎没有利用在用圈速上的绝对优势来甩开对手（也就是AI身为非人类在“硬实力”上更强的部分），反而在对比赛的理解上也超过了人类玩家，比如预判对手路线的情况下进行相应的对抗。
在《自然》论文所举的案例中，两名人类车手试图通过合法阻挡来干扰两个Sophy的首选路线，然而Sophy成功找到了两条不同的轨迹实现了超越，使得人类的阻挡策略无疾而终，Sophy甚至还能想出有效的方式来扰乱后方车辆的超车意图。
Sophy还被证明能够在模拟的萨尔特赛道（也就是著名的“勒芒赛道”）上执行一个经典的高水平动作：快速驶出前车的尾部，增加对前车的阻力，进而超越对手。
更令研究者称奇的是，Sophy还捣鼓出了一些非常规的行为逻辑，听上去就像AlphaGo用出新的定势一样。通常，赛车手接受的教育都是在过弯时“慢进快出”，负载只在两个前轮上。但Sophy并不一定会这么做，它会在转弯时选择性制动，让其中一个后轮也承受负载。
而在现实中，只有最顶级的'F1车手，比如汉密尔顿和维斯塔潘，正在尝试使用这种三个轮胎快速进出的技术——但Sophy则完全是在游戏世界中自主学会的。
曾经取得三次GT锦标赛世界冠军的车手宫园拓真在与AI的对抗中落败后说，“Sophy采取了一些人类驾驶员永远不会想到的赛车路线……我认为很多关于驾驶技巧的教科书都会被改写。”
“为了更好地了解人类”
区别于以往出现在电子游戏中的先进AI们（比如AlphaStar），Sophy的研究显然具备更广义、更直接的现实意义。
参与《自然》上这篇论文撰写的斯坦福大学教授J.Christian Gerdes就指出，Sophy的成功说明神经网络在自动驾驶软件中的作用可能比现在更大，在未来，这个基于《GT赛车》而生的AI想染会在自动驾驶领域提供更多的帮助。
索尼AI部门的CEO北野宏明也在声明中表示，这项AI研究会给高速运作机器人的研发以及自律型驾驶技术带来更多的新机会。
Sophy项目官网的介绍
但如果我们将目光挪回作为拟真赛车游戏的《GT赛车》本身，Sophy的出现，对大众玩家和职业车手而言同样具备不菲的意义。
正如文章前面所说，在目前市面上大多数拟真赛车游戏中，“传统AI”已经是一个完全不能带给玩家任何乐趣的事物。这种依赖不公平条件达成的人机对抗，与赛车游戏开发者希望带给玩家的驾驶体验是相悖的，人类玩家也无法从中获得任何教益。
在索尼AI部门发布的纪录片中，“GT赛车之父”山内一典就表示，开发无与伦比的AI可能是一项了不起的技术成就，但这对普通玩家来说可能不是什么直白的乐趣。
因此，山内承诺在未来的某个时候，索尼会将Sophy带入到三月份即将发售的《GT赛车7》中。当Sophy能够更加了解赛场上的环境和条件，判断其他车手的水平，一个这样智能又具备风度的AI，就能够在与人类比赛时，为玩家提供更多真实的快乐。
在拟真赛车游戏逐渐“小圈子化”，众多厂商都做不好面对纯新玩家的入门体验的今天，或许一个AI老师的存在，有机会能给虚拟世界中的拟真驾驶带来更多的乐趣，就像《GT赛车4》的宣传片片头所说，“体验汽车生活”。
这可能才是一个基于游戏而生的AI能为玩家带来的最重要的东西——如同山内一典对Sophy项目的评论， “我们不是为了打败人类而制造人工智能——我们追求人工智能，是为了最终更好地了解人类。”
索尼人工智能打败人类顶尖玩家登上《自然》封面3
据路透社伦敦2月9日报道，索尼公司周三说，它创造了一个名为“GT索菲”的人工智能（AI）代理，能击败《GT赛车》——PlayStation平台上的模拟赛车游戏——中全球最优秀的车手。
该公司在一份声明中说，为了让“GT索菲”为这款游戏做好准备，索尼公司的不同部门提供了基础人工智能研究成果、超现实真实世界赛车模拟器，以及进行大规模人工智能训练所需的基础设施。
报道称，去年7月，该人工智能首次与《GT赛车》的四名顶尖车手展开了较量，它吸取了这次比赛的经验，并在当年10月的另一场比赛中战胜了人类车手。
这款人工智能的设计团队领导者、索尼人工智能美国公司负责人彼得·沃尔曼说：“我们用了大约20台PlayStation游戏机，同时运行大约10到12天，才训练‘GT索菲’从零开始达到超人类水平。”
报道指出，虽然人工智能曾在国际象棋、麻将和围棋比赛中击败人类，但索尼公司说，掌握赛车驾驶技术的难点在于，许多决定是必须实时做出的。
据报道，索尼的竞争对手微软公司最近斥资近690亿美元收购了动视暴雪公司。微软一直在利用游戏来改进人工智能，其方式是不断为人工智能模型提供新挑战。
报道称，《GT赛车》是一款模拟赛车电子游戏，1997年问世，已售出8000多万套。
索尼希望将学习到的东西应用到其他PlayStation游戏中。该公司说：“有很多游戏可以对人工智能构成不同挑战，我们期待开始解决这些问题。”
四、马斯克震撼演讲：世界上最可怕的事情是孩子没有内驱力
作者|马斯克 来源|中美学者
马斯克指出自己成功的关键是“内驱力”，而世界上最可怕的事情是孩子没有“内驱力”。
作为一个屡次创造 历史 的男人，马斯克在诸多领域都展现了他杰出的能力。他管理了6家公司，这些企业在各自从事的领域内，都有颠覆行业的潜力，包括：SpaceX（火箭发射与回收），特斯拉（电动 汽车 ），The Boring Company（超级高铁），OpenAI（人工智能），Future of Life Institute（生命未来研究），和Neuralink（大脑芯片）。
以下是马斯克的震撼演讲内容，每一位家长的必修课。
小时候，人们常会问我，长大要做什么，我其实也不知道。后来我想，搞发明应该会很酷吧，因为科幻小说家亚瑟.克拉克（《2001太空漫游》作者）曾说过， “任何足够先进的 科技 ，都与魔法无异。”
想想看，三百年前的人类，如果看到今天我们可以飞行、可以远距沟通、可以使用网路、可以马上找到世界各地的资讯，他们一定会说，这是魔法。 要是我能够发明出很先进的 科技 ，不就像是在变魔法吗？
我一直有种存在的危机感，很想找出生命的意义何在、万物存在的目的是什么。 最后得出的结论是，如果我们有办法让全世界的知识愈来愈进步，那么，我们将更有能力提出更好的问题，提高全人类的智慧，为更高层次的集体文明而努力一生，这就是活着的意义。
1
我想做影响人类未来的事
所以，我决定攻读物理和商业。因为要达成这样远大的目标，就必须了解宇宙如何运行、经济如何运作，而且还要找到最厉害的人才团队，一起发明东西。
1995年，我来到加州（进入斯坦福大学念博士），想要找出提高电动车能量密度的方法，例如，有没有更好的电容器可以当作电池的替代。但那时，互联网兴起，我面临了两个选择：继续研究成功机率不大的电容器技术，或者投身网络事业。最后，我选择辍学，参与网络创业，其中一家就是PayPal。
创立PayPal最重要的领悟，来自于它的诞生过程。我们原先打算用PayPal来提供整合性的金融服务，这是个很大、很复杂的系统。结果，每次在跟别人介绍这套系统时，大家都没什么兴趣。等到我们再介绍，系统里面有个电子邮件付款的小功能，所有人都变得好有兴趣。
于是，我们决定把重点放在电子邮件付款，PayPal果然一炮而红。但是，当初要不是注意到了别人的反应，做出改变，我们或许不会这么成功。所以， 搜集回馈很重要，要用它来修正你先前的假设。
2002年10月，EBay用15亿美元股票收购了PayPal。马斯克是最大股东，持有11.7%，套现1亿8000万美元。
PayPal成功后，我开始想，眼前有哪些问题，最可能影响人类的未来？ 我认为，地球面临的最大问题是可持续能源，也就是如何用可持续的方式，生产和消费能源。如果不能在二十一世纪解决这个问题，我们将灾难临头。而另一个可能影响人类生存的大问题，是如何移居到其他星球。
2
有梦想就要放手去做
第一个问题，促使我成立了特斯拉和SolarCity（美国最大的屋顶太阳能系统供应商）；第二个问题，则让我创立了太空 科技 公司SpaceX。
2002年，为了解决太空运输问题，我成立了SpaceX。 当时跟我谈过的人，都劝我不要做，有个朋友还特别去找了火箭爆炸的影片给我看（笑声）。他其实也没错，我从来没做过实体的产品，所以一开始真的很困难，火箭发射连续失败了三次，非常煎熬。
但我们从每次失败中学习，终于在2008年的第四次发射成功，让猎鹰一号进入地球轨道，那时我已经用光了所有资金，幸好成功了。
之后，我们的运输火箭从猎鹰一号做到了猎鹰九号，又开发出飞龙号太空船。最近，飞龙号在发射升空后，成功与国际太空站连接，再返回地球。我真的捏了一把冷汗，不敢相信我们做到了。
但是，想要让人类移居其他星球，还有更多目标要达成。所以，我希望你们也来加入SpaceX或其他太空 探索 公司。这不是看衰地球，事实上，我对地球的未来还挺乐观的，我认为有99%的机率，人类还可以安居很长一段时间。 不过，就算地球只有1%的未来风险，也足以刺激我们提早准备，做好“星球备份”。
2003年，为了证明电动车的潜力，我创立特斯拉公司。以往很多人都认为，电动车速度太慢、跑不远、外型又丑，跟高尔夫球车没两样。为了改变人们的印象，我们开发出了特斯拉Roadster，一款速度快、跑得远、造型拉风的电动跑车。
所以，想要开公司，你必须实实在在地做出产品原型。因为，再怎么精彩的纸上作业、PowerPoint报告，都比不上拿出实际产品有说服力。
Roadster面世后，又有人说，“就算做得出昂贵的限量跑车，你们有本事做真正的量产 汽车 吗？”没问题，我们就推出四门房车Model S，证明给大家看。
这就是我一路走来的创业历程。 我想说的是，你们都是二十一世纪的魔法师，想像力是没有极限的，别让任何事情阻止你，尽情地变魔法吧。
以下，我要分享几个追求成功的秘诀，有些你们或许已经听过，但却很值得再次强调。
我会鼓励你们，现在是冒险的最佳时机，有梦想就放手去做，保证你们不会后悔！
瞄准月亮，如果你失败，至少可以落到云彩上面。
3
我认为人们可以选择不平凡
一个人的一生，如果没有经历几次失败，就会错过自我挑战极限的机会。
人们太害怕失败了。人们过于放大对失败的恐惧。想象一下，失败会怎么样？可能会饥饿、会失去住所，但我觉得要有勇气去尝试。有的时候，人们自我限定了自己的能力，他们实际没有意识到自己的能力有多大。
人生的历程中总是伴随着无数次的成功与失败。既然我们选择了创新，就不能畏惧失败，而是从每次的失败中去咀嚼事物的本质。通过不断地试验，终能成功。
就我而言，我永远不会放弃，我的意思是，Never！
接受失败，但不接受放弃。
你的目标很重要： 如果我纯粹是想优化我的身家价值，我不会选择这些企业。我会在房地产或金融业，或者，坦率地说，在石油业。
但我们需要考虑的是，人活着到底是为了什么。人活着的意义是什么。我们正在做的事情，是不是在扩张人类的智慧版图？
我在大学时，总是想什么最能影响人类的未来。事实上，唯一有意义去做的事，就是努力提高全人类的智慧，为更高层次的集体文明而努力一生，这就是活着的意义。
从PayPal一路走来，我一直在想：“好吧，什么是最有可能影响人类未来的因素？”而不是考虑“什么是最好的赚钱方法？”
对我来说，我要做的是有意义的事情，尽我的所能使这个世界变得更加美好，这是我想做的事情。我想改变世界，希望能够尽我的努力，创立一个新世界，使人们享受生活，这是我想做的事情。为此，我不介意冒险。
我希望我做的事，能对人的生活起着深远的影响。要么不做，要做就做 历史 性的。
最后 ，令人忧虑的是今天孩子学习和进步的动力几乎全部来自外在压力和奖励。结果是他们既不会有宏伟的目标，也不会有坚韧不拔的毅力。这样的未来我都不愿意去想象。
我相信只要有足够的内驱力，普通的孩子也可以取得非凡成就。
我今天所有的成就源自于《2001太空漫游》作者的那句话：“任何足够先进的 科技 ，都与魔法无异。”
（本文由由勇老师推荐，选自“中美学者”，版权归原创作者所有）
延伸阅读：
马斯克被称为“硅谷钢铁侠”，一边忙着造火箭飞火星，一边要让特斯拉在地下畅通无阻，在拉斯维加斯的地下挖隧道，马斯克的干的事，几乎都是 “上天入地”的事。
但马斯克还干了一件很多人想干却不敢干的事。
马斯克曾经说： 目前，大部分人学的东西都是没有意义的，因为很多所学的东西在以后根本不会用到。这样下去，孩子也会疑惑为什么要去学校，为什么要学习。
在他看来，现在的教育就像一条流水生产线一样：
“ 所有学生在同一个时间，上同一个年级，教育就像一条流水线一样。 ”
马斯克认为，孩子喜欢什么就应该让他们学什么。
“有些人喜欢英语或其他语言，其他人会喜欢数学，还有些人心爱音乐。不同的能力，不同的时代，让教育能做到去配合一个人的天赋和能力才比较说得通。”
马斯克每周工作85小时以上，夜晚3点躺下，第二天一早去开会，晚上飞往不同的城市参加会议，但他仍然坚持周末在家陪孩子们玩，因为 他极度关心孩子们受教育的状况。
2020年5月4日 ，马斯克迎来自己的第六个孩子。之前他跟前妻生的五个儿子都被送进了一所神秘的学校—— Ad Astra， 不出意外的话，这位小儿子将来也会进入 Ad Astra。
Ad Astra ，它源自一句拉丁语名言“ 坎坷之路,终抵群星 ”，翻译成英文的意思是“to the stars”，希望上学变得和 探索 宇宙一样有趣。
这绝对是加州最神秘的学校
这所学校是马斯克于2014年创立的，之所以神秘，是因为创办这所学校的初衷，就是为了马斯克的几个孩子。
在加利福尼亚州霍桑市火箭路1号，没错，就是马斯克的太空 探索 公司SpaceX的总部所在地，一个研究火箭发射、移民火星的高 科技 场所。
在园区的一个神秘角落，坐落着一所名叫 “Ad Astra（向着群星） ”的规模很小的学校。
这是马斯克在2014年投资近百万美元成立的，命名源自拉丁语名言“Per Aspera Ad Astra”（历经坎坷，终抵群星），也和布拉德·皮特2019年的新片《Ad Astra（星际 探索 ）》同名。
奇怪的是，这所学校创办多年以来，外界鲜有人知。唯一的一次校长Joshua Dahn曾经接受一次商业媒体采访的视频，一经上网就很快被删除。
显然，马斯克并不愿意让这所学校进入公众的视野。
那么，这所学校究竟有什么特别的呢？
几乎全世界的学生都在经历着，学校分配什么，学生就得到什么。但马斯克却反对这种一切计划好的教育体制：同一年龄的原料（学生），在同一时间，用完全相同的制造工艺（教学），然后接受同样的质检（考试），最后出厂（按照分数高低分配到相应层次的大学或公司）。
在这所学校里，马斯克颠覆了传统的教育制度。
1、废除年级制度
Ad Astra 首先取消了全世界广泛使用的年级制度 —— 不通过年龄，而通过能力和兴趣评估，把学生编到不同的学习小组 。
如果8岁的小明已经在数学方面展现了明显的天赋，他就完全可以和12岁的孩子们一起去上数学课，这样的做法看似打破常规，其实更符合逻辑，也更贴近现实。
在现实 社会 中，决定你是否要去做一件事的本质，第一是兴趣，第二便是你是否做了相应的准备，跟你身份证上的年龄数字其实没有直接关系。
强行按照年龄去决定一个人在 社会 中的角色和进度，在马斯克的这所学校认为，这种“一刀切”的做法，很容易伤害个体的独特天赋和具体需求。
2、教师资格证？不是必需的
马斯克认为， 老师未必需要专业的教师资格证 。
这所学校里的不少老师都不是科班出身，没有接受过正规的教师培训，更没有资格证。 这里喜欢让思维“爆炸”的数学家来教授数学，让艺术细胞“爆表”的画家来教美术 。
Ad Astra不会制订固化的课表，而是根据既有的师资情况，有针对性地灵活构建课程框架。
非科班出身的老师有一个普遍特点，他们往往不会系统性地灌输整个知识体系，甚至有时不一定会照顾孩子的接受能力，讲课既深入又快速。
但 马斯克愿意接受这种方式，甚至可以说，他就是想要这种效果 ——在现实 社会 里，没人会像老师一样耐心且缓慢地讲授信息，这种做法特别像“老人追着小孩子喂饭”。
马斯克希望， 这所学校里的孩子，要像在真实世界中一样，需要抓住一切机会，努力汲取养分，获得灵感 。
那些真正擅长学习的人，如果有机会和某个大人物一起喝杯咖啡，或者靠近旁观20分钟，就能够有所收获。这种贴近现实的学习能力，越早培养越好。
在Ad Astra，孩子们广泛阅读，向各个领域的达人请教，与同学们自由交流，从不同的课程中汲取营养。这种 类似“自甶漫游世界”的学习体验，让孩子们自然而然地爱上了学习和求知，每天都开开心心地来学校上课 。
3、统一的校服？不需要
几乎所有的学校，都要求孩子们“ 穿着统一的制服去上学” ，还会对学生们的发型有一些要求，不允许奇装异服、不允许造型夸张，坐姿、站姿、行走等一切行为，都会有标准可循，孩子们从小就在各种年规则下成长。
但另一方面，孩子们的个性发展确实在一定程度上也被牺牲了。当孩子变成了没有个性差异和自我表达权力的标准原料，我们这些大人该如何去要求孩子保持他们的纯真、个性和创造力呢？
Ad Astra希望能培养自由生长的灵魂。 无论穿着打扮还是课程教师，孩子都可以任性选择 。除了周一到周三的授课时间，每周的周四和周五则是孩子们团队协作的时间。
在团队协作的过程中，孩子们可以自由组队，一起完成某个特定的项目—可能是老师提议的，也可能是孩子们自己主动发起的，只要与当时的学习知识点相关就可以。
在完成团队项目的过程中，孩子们会拥有极大的自由度和灵活性，用自己的方式去思考和解决问题。
在一次艺术课上，老师让同学们大开脑洞，想象如何升级走廊的设计。
马斯克的一个儿子穿着Superman的衣服，激动地站在自己的小板凳上 ，向全班同学发表演说，分享他的创意—以八大行星为主题，设计新的走廊图案。他说这个灵感来源于SpaceX。
在马斯克的这所学校里，配备了比同阶段学校丰富得多的学科设置，除了常规的数学、自然、 历史 ，还有艺术、计算机和商业等，最火热的人工智能也已经被加入课程表。此外，学校还常常请各领域的学者、专家来做分享。这让每一个孩子都有机会看到不同领域的绚烂风景。
Ad Astra认为： 应该创造一个环境，让孩子去 探索 自己身上的天赋，慢慢找到最想做的事情，为了最终的兴趣聚焦，让孩子广泛地接触不同的事物 。
在这里，他们和童话里的魔法学校有着共通之处： 知识不需要被痛苦地灌输，孩子的自由天性与学有所成并不矛盾 。
“ 你觉得我疯了吗？ ”马斯克曾不止一次向身边人、也向自己抛出这个问题。 马斯克如此疯狂想法的来源、冒险精神的根源所在以及乐此不疲的技术革新的初衷，到底从何而来？
从马斯克的童年和成长，我们似乎能得出答案。
从蹒跚学步开始，马斯克就开始听他的母亲讲述外祖父那些四处冒险的故事——深入丛林，寻找失落之城；驾着自己组装的私人飞机飞越数万公里，从南非到挪威，再辗转至澳大利亚，直到72岁高龄时因飞机事故折断脖子，才结束其疯狂的一生。
马斯克特立独行的行事作风源自他母亲家数代传承的放任自流的教育方式。
（本文由由勇老师推荐，选自“中美学者”，版权归原创作者所有）
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