文心大模型ai绘画网站免费(文心ait)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于文心大模型ai绘画网站免费的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、ai绘画后天看的见原图吗?
看不到原图
1. 文本生成图像(Text2image)
这是最近最火的类型。其中它们很多用的是diffusion model(扩散模型),有的AI模型还会加超分辨率重建模型,增强清晰度。
在使用这类模型时,你需要输入prompt,也就是你对希望产生的图像的描述。有的模型还支持初始图片,AI的会基于你指定的图片开始创作。多数是仅支持英文的,不过也有支持中文的。
这里介绍几个大家上手就能用的:
ERNIE-ViLG 文生图
这是中文领域内比较不错的文生图模型。
文心大模型
wenxin.baidu.com/moduleApi/ernieVilg
示例作品:
Midjourney:
非开源,需要你加入Discord小组给机器人发送prompt,机器人给你返回结果
Midjourney
www.midjourney.com/home/
这里展示用midjourney画出来的效果。对于结果,midjourney也提供超分辨率重建,提升图片清晰度。
Dream by wombo :
可以说是最简单的了,我不用介绍,大家点开就会用
https://app.wombo.art/
app.wombo.art/
画出来的效果
Stable Diffusion:
最近最火的绘画AI之一。在线demo:
Stable Diffusion - a Hugging Face Space by stabilityai
huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
绘画效果
源码:
GitHub - CompVis/stable-diffusion
github.com/CompVis/stable-diffusion
Dalle-mini:
demo:
DALL·E mini by craiyon.com on Hugging Face
huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini
源码:
https://github.com/borisdayma/dalle-mini
github.com/borisdayma/dalle-mini
画作展示:
适合画场景
不太适合画生物
Disco Diffusion
在之前这个回答里面有详细的介绍。可以指定init_image。Disco Diffusion需要跑代码,但不一定需要看懂,你知道改哪里就行了。
Disco Diffusion 体验如何?你用它跑出了哪些图?
267 赞同 · 29 评论回答
我用prompt「concept art, matte painting, in the rainy streets of a cyberpunk city at night, domination of a tall dark, robot wind sorcerer with glowing eyes and a cape, artstation, Greg Rutkowski」,可以画出这样的画作
Stable Diffusion,Disco Diffusion, Dalle-mini之间的比较:
又来测评一个最近挺火的 # 人工智能 # #A…www.zhihu.com/pin/1547932185491038208
www.zhihu.com/pin/1547932185491038208
Clip-GEN
没有demo,不过提供了源码。
GitHub - HFAiLab/clip-gen: CLIP-GEN: Language-Free Training of a Text-to-Image Generator with CLIP
github.com/HFAiLab/clip-gen
2. 风格迁移(style transfer)
风格迁移就是把图片A按照图片B的风格改画,但图片A的主体不变。
Fast Neural Style Transfer
https://huggingface.co/spaces/aravinds1811/neural-style-transfer
huggingface.co/spaces/aravinds1811/neural-style-transfer
画作参考:
Neural Style Transfer
这个名字没起好,这个模型把前面讲到的文本生成图片和风格迁移融合在了一起。
Neural Style Transfer - a Hugging Face Space by NeuralStyleTransfer
huggingface.co/spaces/NeuralStyleTransfer/neural-style-transfer
生成结果示例:
3. 超分辨率(superresolution )/ 图片上采样(Image Upsampling)
又称图片修复,大家可以看到很多老照片修复就是用超分辨率AI修复的。这里介绍一些
Real-ESRGAN
demo:
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN
huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN
代码:
GitHub - xinntao/Real-ESRGAN: Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.
github.com/xinntao/Real-ESRGAN
效果测试
看起来修复动画效果更好
SwinIR
demo地址:
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/SwinIR
huggingface.co/spaces/akhaliq/SwinIR
生成效果:
AI创作的思路
这里顺便讲讲我使用AI创作的思路吧。
思路一:临摹
如果仅仅给AI一个文字描述,输出的风格可能不好控制,虽然可以在文本里加一些风格的描述词,但是否感觉就是没有艺术的感觉?不要紧,直接在文本中告诉AI:
你需要模仿哪个网站的作品。这里总结出了一些我个人感觉很好用的网站关键词: on pixiv(日式动漫风), on artstation(科幻插画风), on 500px(摄影大片风)
或者模仿哪个艺术家的作品。直接在文本中加入 by xxx就行了。
例如我用prompt「a castle in the rainforest, trending on artstation」,就能画出这样的效果
这个列表提供了一些艺术家的名字及其艺术风格
Disco Diffusion 70+ Artist Studies
weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-70-plus-artist-studies/
这个网站可以辅助你生成prompt,包括风格,艺术家名字等等。
promptoMANIA:: prompt builder
promptomania.com/prompt-builder/
思路二:AI根据描述作画 -> 风格迁移-> 超分辨率
先给文本生成图像的模型一个你想要的输入,然后把输出作为超分辨率模型的输入。如果你要控制风格,你可以在文本里加一些风格的描述词。
如果风格描述依然不能打造出你想要的风格,可以试试把生成的图片输入到风格迁移AI中,产生新的图片。
如果你觉得生成的画作太模糊,可以将输出输入到超分辨率模型。
二、文心大模型补全了哪幅作品
文心大模型补全了《富春山居图》。
文心大模型“补全”传世名画《富春山居图》残卷,并题诗一首成为一大瞩目亮点,分隔三百年的山水合而为一,“一峰一状百树迎,天水合璧两岸情。”在百度APP搜索“富春山居图”,每个人都可以参与《富春山居图》的“虚拟补全”,创作属于自己的《富春山居图》。
AI深耕,万物生长”。正如王海峰所说,“人工智能现在已经遍地开花,成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。既能够支持人类对星辰大海的探索,也在实实在在改善人们的生产生活,赋能千行百业,惠及千家万户。”
作为“智能时代的操作系统”,百度飞桨集深度学习框架、产业级模型库,以及丰富的开发套件和工具组件为一体,持续降低门槛,支持企业和广大开发者开展技术创新和产业应用。同时,百度飞桨是开源开放的,与广大开发者一起共建繁荣的AI生态,赋能千行百业。目前,飞桨已凝聚477万名开发者,据IDC报告,稳居中国深度学习平台市场综合份额第一。
三、现在市面上的AI绘画工具,哪家比较便宜?
这是我整理的目前国内比较热门的几家AI绘画软件的价格,给你参考:
文心一格:目前免费,不过有消息近期也要收费了,具体收费政策还不清楚。
6pen:有免费次数+收费,生成一副512*512的图,要花费2点数,需要0.2元-0.5元;
盗梦师:有免费次数+收费,生成一副512*512的图,要花费2盗梦星,需要0.2元-0.6元;
爱作画:有免费次数+收费,生成一副512*512的图,要花费1个爱币,需要0.1元-0.2元
四、AI绘画火了!它“站上风口”,互联网巨头纷纷布局!究竟是艺术还是生意?
我个人认为AI绘画是生意,因为现在的AI绘画可还没有达到艺术的级别,只能当做是一门生意。
怎么说呢,现阶段的AI绘画,只能是生意,根本不可能是艺术!AI绘画这段时间之所以这么火,还不是因为今年九月份的谷歌开发者大会,谷歌推出了一个相较成熟(是相对成熟!并不是绝对成熟,因为谷歌的AI绘画模式吊打其它的AI绘画模型,所以才叫它相对成熟)的AI绘画模型Parti,所以才会让AI绘画这么火。但即使是谷歌的AI绘画模式Parti,其画出来的画还是有很大的问题,压根没办法代替画师,很多人还说画师会被代替,完全是搞笑的。我自己在谷歌开发者大会上都玩了好几次这个Parti模型。说句实在的,还是有很大的问题,还需要持续优化。
有一说一,AI绘画的技术还有待进步,现在只能当做是生意,未来也会是生意。AI绘画目前还是比较拉胯的,我们不要过度紧张,现阶段的AI绘画根本没办法具体绘画出你想要的东西,你给它几个关键字,它只能画出个大概的。我可以告诉你AI绘画的原因。首先,工程师会设计一个AI绘画模型,然后拿一大堆的画作打上相应的标签给AI模型去“学习”,利用神经网络技术,让AI绘画模型自行优化,优化到一个程度就可以推出使用了,这次的谷歌Patri模型就是这么来的。所以说白了,现在的AI绘画,就是基于已有画作进行模仿,完全谈不上是艺术,因为抄袭可不是艺术!
总的来说,AI绘画不管是现在还是未来,都只能是一门生意,因为AI绘画没有自主性,一切画作都是基于已有画作生成的。
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