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人工智能技术应用实例（人工智能技术具体应用案例）
发布时间：2023-03-13 05:20:42
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能技术应用实例的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、人工智能在农业上有哪些应有？有没有实际的案例?
人工智能在农业中的应用场景通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行，例如托普云农智能虫情监测系统就是以机器换人的典型案例，是新一代图像式虫情测报工具，可现实无人监管即可进行虫情测报工作，就像是大田作物的“保姆”一样呵护着作物的生长。
二、当今使用的人工智能有哪些应用？
随着该领域的不断发展，人工智能的应用多种多样。人工智能是计算机科学的一个分支，它研究机器如何从数据中学习并做出智能决策。应用程序多种多样，涵盖广泛的活动和服务领域。在这里，我们将看看人工智能的一些例子以及它对我们日常生活的影响。
自动驾驶汽车是我们都熟悉的最明显的人工智能应用，汽车的计算机系统处理来自传感器的信息并决定如何导航以避免碰撞。自治系统使用的算法在运行时学习，使用深度学习方法，例如强化学习，其中包括训练计算机，当它的行为提高性能时给予奖励，而当它们没有提高性能时给予负面反馈。这有可能挽救大量生命，并在拥挤的城市中实现更高效的交通模式，从而减少拥堵。
在金融领域，人工智能用于欺诈检测等任务——使用统计技术分析交易数据——和预测性维护——识别大型历史数据集中的模式，帮助预测特定组件何时可能出现故障。
电子邮件垃圾邮件过滤是另一个使用人工智能的例子。该软件没有编写特定规则来确定垃圾邮件的构成，而是使用聚类等统计技术来分析传入的电子邮件消息并识别那些最有可能是垃圾邮件的邮件。神经网络也用于此应用；这些系统通过示例学习，使用一组标记输入示例的训练，以便系统无需操作员的任何明确指导即可识别未来的类似输入。神经网络通常用于语音识别应用程序，在这些应用程序中，它们接受了数百万人工标记的语音记录的训练。根据大规模比较，这些模型在训练后已被证明能够胜过人类。
截至 2016 年，人工智能研究的两个主要领域是推理和感知。在推理任务中，人工智能系统被赋予一个要回答的问题或一个要解决的问题，它会根据其事实、规则、关系和逻辑（即一阶谓词逻辑）的知识库，以答案和行动做出响应。
相比之下，感知任务不需要代理采取行动，而是专注于识别图像中的事物，这可以通过多种技术完成，包括使用动作捕捉技术。这已应用于医学影像诊断，其中从 *** X 线照片中提取的深度学习特征可以比放射科专家更好地区分良性和恶性肿瘤。深度学习系统在将图像分类为图像数据库中的特定对象方面也表现出色，例如确定图像中是否有汽车。
尽管大多数人工智能研究都集中在特定应用上，但通用系统也引起了科学家们的兴趣。这包括赋予计算机常识——在面对新任务和情况时利用过去的经验和事实的能力。能够做到这一点将通过提高现有技术的适应性来改进现有技术。
自 1990 年代以来，人工智能已被用于机器人控制，需要决定机器人应如何移动每个关节；这些方法基于复杂的数学计算，根据机器人结构的复杂性，这些计算可能会变得非常昂贵。这些限制导致机器人和计算机视觉领域的研究人员从控制理论中借鉴思想，并采用人工势场的概念，这使得机器人能够知道它前进的方向。
机器人技术的应用包括制造、装配、重型设备操作（例如推土机和挖掘机）、军事、炸弹处理、运输（例如自动化无人机）、自动化假肢等医疗程序以及在瓦砾下寻找幸存者等灾难.
许多研究人员也在探索人工智能与计算机视觉和神经科学等其他领域的融合会产生哪些新技术和新技术。例如，人工智能已被用于理解生物过程。其中一项研究是关于了解中性粒细胞如何在遇到细菌时获得失活状态，以防止免疫系统过度活跃。该研究开发了一种基于代理的模型，该模型模拟了中性粒细胞生物学中的这些现象，可以进一步发展为更有效的医学疗法。
2014 年，研究人员通过模拟大鼠大脑中的每一个神经元（神经细胞）和突触（神经元之间的连接），展示了对大脑进行逆向工程的首次部分成功尝试。
2018 年，Facebook 研究人员团队创建了一个名为“Bob”的基于 AI 的聊天机器人，其目标是研究人类如何与之交互并探索在人与机器之间创建对话。Bob 有两组对话：一组用于使用机器学习的自动响应（称为 Alice），第二组用于在处理计算机难以解决的问题时模拟人类行为（称为图灵测试）。正如预期的那样，在许多情况下，用户询问他们是在与人交谈还是在与 AI 交谈，但未通过图灵测试。其目的不仅是研究用户在对话方面的交互行为，而且还要监控用户在会话结束后如何进行交互，无论他们是否成功结束。
三、人工智能在生活中应用的例子
1、虚拟个人助理
Siri，GoogleNow和Cortana都是各种渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能数字个人助理。
总归，当你用你的声响提出要求时，他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八点打电话给杰里”，帮手会经过查找信息，转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。
人工智能在这些应用程序中十分重要，由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。
微软标明Cortana“不断了解它的用户”，而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户，并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。
2、视频游戏
事实上，自从第一次电子游戏以来，视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例，大多数人可能都很熟悉。
可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加，导致视频游戏人物了解您的行为，呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2014年的中心地球：魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征，他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。
“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能，敌人能够剖析其环境，找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会采纳保护，查询声响，运用侧翼演习，并与其他AI进行沟通，以添加取胜的时机。
就AI而言，视频游戏有点简略，但由于职业巨大的商场，每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。
3、在线客服
现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。
最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。
4、购买预测
如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。
毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。
虽然这项技术尚未实现，不过也表现了一种增加销量的思路，并且衍生了许多别的做法，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告，在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。
这种人工智能应用颇具争议性，毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑，许多人对此颇感忧虑。
5、音乐和电影推荐服务
与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。
从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。
而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。
电影推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的影片了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的电影。
扩展资料
人工智能应用领域
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。
中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的。
另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。
长虹发布两款CHiQ智能电视新品，主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能 。
参考资料 百度百科-人工智能
四、人工智能技术有哪些应用
人工智能技术的应用如下：
随着数字化时代的到来，人工智能被广泛应用。特别是在家居、制造、金融、医疗、安防、交通、零售、教育和物流等多领域。
1、智能制造
随着工业制造4.0时代的推进，传统的制造业在人工智能的推动下迅速爆发。人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面：
（1） 智能装备：主要包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床等。
（2） 智能工厂：包括智能设计、智能生产、智能管理及集成优化等。
（3） 智能服务：个性化定制、远程运维及预测性维护等。
2、智能家居
智能家居主要是引用物联网技术，通过智能硬件、软件、云计算平台等构成一套完整的家居生态系统。这些家居产品都有一个智能AI你可以设置口令指挥产品自主运行，同时AI还可以搜索你的使用数据，最后达到不需要指挥的效果。
3、智慧金融
人工智能在金融方面可以进行自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。
4、智能医疗
智能医疗主要是通过大数据、5G、云计算、大数据、AR/VRh和人工智能等技术与医疗行业进行深度融合等。智能医疗主要是起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。
以上就是关于人工智能技术应用实例相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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