-
让品牌有温度、有情感
专注品牌策划15年
人工智能模型gpt3（人工智能模型gpt2）
发布时间：2023-03-13 09:36:07
稿源：
创意岭 阅读：
87
问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能模型gpt3的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
ChatGPT国内免费在线使用，能给你生成想要的原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等
你只需要给出你的关键词，它就能返回你想要的内容，越精准，写出的就越详细，有微信小程序端、在线网页版、PC客户端，官网：https://ai.de1919.com
本文目录:
一、比chatgpt更新的技术是
GPT-3：GPT-3是由OpenAI开发的语言模型，拥有比我更多的参数和更高的精度，能够生成更加自然、流畅的文本。
AlphaFold：AlphaFold是DeepMind开发的人工智能系统，能够预测蛋白质的三维结构，对于生物学和药物研发等领域具有重要意义。
自动驾驶技术：自动驾驶技术是一个涵盖多个领域的复杂系统，涉及计算机视觉、机器学习、控制系统等多个技术领域，目前在一些公司和实验室已经有了初步的应用。
量子计算：量子计算是一种基于量子力学原理的计算方法，拥有比传统计算机更高的计算速度和效率，在一些领域如密码学、化学模拟等有广泛应用前景。
二、霍金的担忧是对的？人工智能写的第一篇文章：你们害怕了吗，人类
伟大的科学家霍金曾对人类的未来做出了10大预言。其中有一个预言就是人工智能将代替人类。他表示担忧人工智能的崛起。人工智能崛起后，虽然对人类有帮助，但他更多是担心人工智能发展到一定的高度智能之外，人类会失去对它的最终控制权，从而导致人类文明的终结。
据英国《卫报》报道，人工智能GPT-3给人类写了一篇论文。题目是The Guardian：A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?这篇论文是由加州大学伯克利分校计算机科学专业学生，利亚姆·波尔（Liam Porr）给GPT-3提示写的。
利亚姆的要求是写一篇500字专栏文章，内容是关于“人类为什么无须害怕人工智能。”面对这样的论文要示， GPT-3首先表达的是：我不是人，我是人工智能。然后是告诉人类无需担心许多人类智能对人类的威胁。连霍金生前对人类的警告它都知道，对此它在文章中说：人工智不会消灭人类，相信我。” 就这样，GPT-3出色地按要求写完了这篇论文。
GPT-3是著名的人工智能科研公司 OpenAI 发明的人工智能。它不只会写文章，还会写代码，秒收集各种信息，与人类聊天等，所以业界对GPT-3的评价很高，称GPT-3成精了！国外一名专业工程师甚至认为，GPT-3 有望在10年内，通过图灵测试。这项测试主要是测试机器是否具备人类智能。所谓的人类智能，就是测试一下它是否具有人类才有的“人格“”灵魂“”智力“等超越性的东西。
也有专业人业预测，根据GPT-3的思维能力，以及与人类的沟通能力来看，GPT-3在五年内有望取代心理医生。
人工智能这样发展下去真的安全吗？提到这个问题，引起了很多人的思考，人们对此的看法只要有正反两大方面。正面看法是：人们认为人工智能的发明对人类未来的发展是正面的。它就像一种被赋予高 科技 的工具。时代的变化，总会出现一些新的先进的东西，而这些新的东西将取代之前的落后的旧东西。就如 汽车 代替马车，手机通讯取代手写信件，机器代替人工劳作等。
历史 的车轮在前时，虽然当一件新的东西出现之前，仍然有一部分人无法很快地接受它。但随着时间的推移，人们最终会开始慢慢地适当它，习惯它，最后依赖它。而且持下面看法的人还相信，人工智能是人类发明出来，它只是一种技术，一种 科技 ，它再聪明也无法像人类那样，有欲望，有意识。它能做的一切都是按照人类的命令下实现的。所以人工智能竟然能帮助人类提高效率，做一些人类不想做，或不能做的事，那为什么不继续开发它的作用呢。
而持反面看法的人则认为：人工智能对人类的帮助和作用确实不可容视，但人工智能的存在对人类来讲还是存在一定的危险性。因为人工智能的开发都是建立在大数据的开发基础上的。任何一个发明都不能保证它的绝对安全性，和可控性。在这方面人类无法保证，电脑也无法保证万无一失。
而且，随着人工智能更多的知识和数据的摄入，它会慢慢的变得越来越聪慧，越来越了解人类。没人能保证未来人工智能不会产生自主意识和私欲。一旦人类对其失去了控制，那么它很可能会重改自己的程序，人类毕竟是肉体之身，受到很多方面的限制。而人工智能，如果人类无法控制它的程序，那么它就是无生命，到时后果将相当严重。就算人类能很好地控制和保证这方面，也无法保证一些人可能会利用人工智能做一些不好的事情。
另外也有部分人担心，未来人工智能涉及的行业会更多，如此一来，它的出现会让很多人失业。所以人工智能它对人类来讲，既有好的一面，也有不好的一面。至于人工智能未来会对人类起到怎样的影响，拭目以待吧！
三、全球十大数字创新技术出炉
点击蓝字
科技 创新世界潮。
全文共计2520字，预计阅读时间7分钟
来源 | 数据观综合（转载请注明来源）
编辑 | 蒲蒲
“
日前，联合国教科文组织2021年 Netexplo 创新论坛在网上举行。由技术领域全球知名大学组成的 Netexplo 大学网络历时一年，在全球范围内遴选出了10项极具突破性的数字创新技术，这些创新对 社会 具有深远而持久的影响。
”
阿根廷交易平台Abakus
受疫情影响，阿根廷经济遭受重创，也使该国农业部门的动荡加剧。鉴于此，阿根廷初创企业Abakus与瑞士区块链基础设施提供商CoreLedger推出了一个数字易货平台，旨在帮助农民克服金融波动带来的影响，打造数字易货经济。
Abakus系统基于一种以实物资产（例如大豆）为索引的加密货币，这种货币可能比本国不断波动的货币更稳定，而代币可以兑换成货物或比索。这两家公司表示，代币化农业资产将有助于农民对冲通货膨胀，并在国内和国际上获得流动性。
CoreLedger首席执行官Johannes Schweifer表示：“ 在一个饱受通货膨胀困扰的国家，获得有形资产的能力可能是这些农民生存与发展之间的区别。 ”
Abakus首席执行官Martin Furst表示：“ 由于国有公司的垄断地位，阿根廷的农民们难以生存，这些垄断者决定了农产品贸易的条件并大幅度削减了农产品。农业支持的代币解决了现金和股票储蓄计划固有的波动性和流动性问题。 ”
英国人工智能AlphaFold 2
在国际象棋和围棋领域取得巨大成功后，去年年底，人工智能再次大出风头。在国际蛋白质结构预测赛中，AlphaFold 2摘得桂冠，并破解了一个困扰人类50年的难题：预测蛋白质如何折叠。
据DeepMind官方宣布，该算法能够精确地基于氨基酸序列，预测蛋白质的3D结构，其准确性可以与使用冷冻电子显微镜（CryoEM）、核磁共振或X射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。
在过去50年中，“蛋白质折叠问题”一直是生物学界的重大挑战。此前，生物学家主要利用X射线晶体学或冷冻电镜等实验技术来破译蛋白质的三维结构，但这类方法耗时长、成本高。而AlphaFold 2不仅预测准确且效率高，有望促进医学领域不断取得进步。
美国图像生成系统Dall-E
美国人工智能非营利组织Open AI于今年1月份推出Dall—E，这是一个可以根据书面文字生成图像的人工智能系统。取名DALL-E，是为了向艺术家萨尔瓦多-达利（Salvador Dali ）和皮克斯的机器人WALL-E致敬。
DALL-E是OpenAI基于GPT-3开发的一种新型神经网络。它是GPT-3的一个小版本，使用了120亿个参数，而不是1750亿个参数。但它已经经过专门训练，可以从文本描述生成图像，使用的是文本-图像对的数据集，而不是像GPT-3这样非常广泛的数据集。它可以使用自然语言从文字说明中创建图像，就像GPT-3创建网站和故事一样。
德国文本AI模型GPT-Neo
OpenAI的GPT—3被认为是目前最好的人工智能文本生成器，其拥有1750亿个参数，现已被数万开发者用于300多个不同的应用程序，每天输出45亿词之多。
但它是收费的，这阻碍了更多开发人员的采用，也不利于文本AI的快速发展。有鉴于此，德国Eleuther人工智能公司于今年3月下旬推出开源的文本AI模型GPT—Neo，以弥补这方面的缺憾。研究人员称，GPT—Neo的推出将会催生出一大批崭新应用，也会以更为低廉的成本释放人们对人工智能未来的想象力。
本质上，GPT-Neo有点像是GPT系列的“高仿”项目：GPT-Neo中的各种模型，设计原理接近GPT系列，但代码并不一样。作者们打算尝试各种结构和注意力类型，最终扩展出GPT-3大小的大语言模型。为了实现这一目标，他们从复现GPT系列的模型开始，不断尝试各种模型架构、和各种注意力机制的实现方式。
中国量子计算机“九章”
“九章”是由中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳等学者研制的76个光子的量子计算原型机。
实验显示，当求解5000万个样本的高斯玻色取样时，“九章”需200秒，而目前世界最快的超级计算机“富岳”需6亿年。等效来看，“九章”的计算速度比“悬铃木”快100亿倍，并弥补了“悬铃木”依赖样本数量的技术漏洞。
这一成果使得我国成功达到了量子计算研究的第一个里程碑：量子计算优越性（国外也称之为“量子霸权”），并牢固确立了我国在国际量子计算研究中的第一方阵地位，为未来实现可解决具有重大实用价值问题的规模化量子模拟机奠定了技术基础。
对于“九章”的突破，《科学》杂志审稿人评价该工作是“一个最先进的实验”（astate-of-the-artexperiment），“一个重大成就”（a major achievement）。
美国人工智能“神经破译”
“神经破译”是由MIT CSAIL和谷歌大脑的研究者携手开发的一款人工智能软件，基于语言进化原理，可以在不知道语言来源的情况下破译古代语言，并揭示某种语言和其他语言之间的关联。
研究者们利用同一语族内不同语言之间的联系，用该人工智能破译了两种失传的语言：乌加里特文和线性文字B，堪称现代版的“罗塞塔石碑”！（PS：罗塞塔石碑是一块用3种语言写了同一个内容的石碑，帮助语言学家们读懂古文字。）
乌加里特文（Ugaritic），是一种楔形文字，属于闪米特语族。从字面上来看，就知道它是一个叫做乌加里特（Ugarit）的文明使用的语言，这个文明位于当今地中海沿岸的叙利亚，在公元前6000年前后就初现踪迹，在公元前1190年前后灭亡。
线性文字B（Linear B），由一种人类还没有破译出来的线性文字A演化而来，主要存活于公元前1500年到公元前1200年的克里特岛和希腊南部，是希腊语的一种古代书写形式。
未来，在这项研究起作用的情况下，或许可以像借助罗曼语族三种语言的数据库一样，直接用机器借助其他已知的人类语言，实现暴力破解。
印度区块链应用程序Smashboard
Smashboard网站称自己是一个“另类的社交媒体网络，为性侵受害者提供独特的功能，目的是通过减少报案带来的心理创伤，让他们的生活更轻松”。
借助区块链技术，Smashboard允许用户创建他们所遭受犯罪的私人和加密账本，并将其安全地存储在网上。例如，Smashboard为用户提供了收集材料的选项，“这些材料可作为日记，也可作为加密个人空间中的时间戳证据”。更重要的是，该应用程序允许性虐待受害者找到法律顾问或律师，并与他们私下互动。受害者还可以与女权主义新闻工作者建立联系，甚至可以给他们匿名举报。
目前，Smashboard的另一个障碍是应用的覆盖范围。该应用程序目前只能使用三种语言-英语，法语和西班牙语。这意味着该应用无法覆盖使用印度当地语言的性虐待受害者。
澳大利亚人工智能“蠕虫大脑驱动器”
研究人员从蠕虫微小的大脑中获得灵感，开发出一种能够控制自动驾驶 汽车 的人工智能系统“蠕虫大脑驱动器”。与大多数网络中使用数百万个神经元相比，该系统只需要几个神经元。
该系统只用了控制电路中的19个神经元和7.5万个参数，就成功控制了一辆 汽车 。研究小组相信他们的新方法可减少训练时间，并使人工智能在相对简单的系统中实现成为可能。
四、微软中国的人工智能程序叫什么？
微软中国没有一个特定的人工智能程序。微软提供了许多人工智能工具和服务，包括 Azure 机器学习、自然语言处理工具包 Microsoft NLP、微软机器阅读器和语音识别服务 Microsoft Speech。此外，微软还拥有自然语言生成模型 GPT-3（通用语言理解模型）。
以上就是关于人工智能模型gpt3相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读：
赣公网安备 50019002502384号
