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    数据可视化用什么工具(数据可视化用什么工具制作)

    发布时间:2023-03-18 08:49:07     稿源: 创意岭    阅读: 650        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据可视化用什么工具的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    数据可视化用什么工具(数据可视化用什么工具制作)

    一、数据可视化工具有哪些?

    数据可视化工具有思迈特软件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,FineBI。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究,是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。与信息图形,信息可视化,科学可视化以及统计图形密切相关。

    数据可视化是一个处于连续不断演化当中的概念,其边界在不断扩大。具体指的是技术上比较高级的技术方法,而这些技术方法容许运用图形,图像处理,计算机视觉及其用户界面,通过表达,建模及其对立体,表面,属性以及动画的显示,对数据信息加以可视化诠释。与立体建模之类的特殊技术方法相比较,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

    相对于百度的echarts,思迈特软件Smartbi还是一款比较容易入手的数据分析工具。最后,思迈特软件Smartbi提供了免费的版本,功能齐全,更加适合个人对数据分析的学习和使用。

    思迈特软件Smartbi大数据分析产品融合BI定义的所有阶段,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足所有用户的各种数据分析应用需求,如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。

    数据可视化工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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    二、数据可视化的工具有哪些

    开门见山,不说废话!Hightopo是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,专注于 2D 和 3D 图形界面组件数据可视化领域,用户遍及电信、电力、政府、交通、水利、公安、国防、医疗、金融、科研等行业。提供从 SDK 的 API 组件库到行业图标和三维模型资源库,构成了一站式的数据可视化解决方案。

    主打产品 HT for Web(简称HT)是款基于 HTML5 标准浏览器技术、针对监控领域的数据可视化图形组件中间件,用于快速创建和部署,高度可定制化,并具有强大交互功能的拓扑图形及表盘图表等应用。其具有轻量、高效、易用和跨平台等特性,行业丰富的图标和三维模型资源库,一站式的数据可视化解决方案、形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系,多年来已成为国内电信网管和工业互联网,数据可视化图形组态中间件领域的领导性品牌。

    根据现场的 CAD 图、鸟瞰图、设备三视图等资料进行还原外观建模,通过 HT 实现可交互式的 Web 三维场景,可进行缩放、平移、旋转,场景内各设备可以响应交互事件。

    HT 工业互联网图形组态可视化,基于纯 HTML5(Canvas/WebGL/WebVR)的标准 Web 技术,满足了工业物联网跨平台云端化部署实施的需求,可快速实现现代化的、高性能的、跨平台的(桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR)图形展示效果及交互体验。

    HT 提供完备流水线作业工具链,从视图组件设计、丰富的图标设计、2D 图纸设计到 3D 场景设计皆有相应可视化,各工具创建的资源可直接共享复用。不仅解决了传统 2D 和 3D 设计分割独立、无法融合一体的痛苦;也解决了传统设计师和程序员使用完全不同的独立设计开发工具,导致设计和最终实现效果不一致且重复劳动的难题,真正实现了 2D 和 3D 无缝融合,设计师和程序员统一工具协同开发模式,达到产品开发的高速迭代,快速将想法变成 2D、2.5D 和 3D 的最终界面成果。

    建立1:1高保真模拟,通过数字工厂三维场景为基础,展现矿业各个生产厂区的建设、运行情况、安全配备以及注意事项,达到逼真震撼的视觉效果。

    可以构建现代化的,跨桌面和移动终端的企业应用,无需担忧跨平台兼容性,及触屏手势交互等棘手问题。

    三、大数据可视化工具都有什么

    大数据可视化工具有很多,其中就有思迈特软件Smartbi。我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异,经常分为以下几种类型:

    1、统计数据可视化:用于对统计数据进行展示、分析,一般都是以数据库表的形式提供,常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等;

    2、关系数据可视化:主要表现为节点和边的关系,比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等;

    3、地理空间数据可视化:常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等;还有时间序列数据可视化(如 timeline)、文本数据可视化(如 worldcloud)等等。

    数据分析有没有用,来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面,涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节,帮助客户从数据的角度描述业务现状,分析业务原因,预测业务趋势,推动业务变革。

    四、有哪些值得推荐的数据可视化工具

    数据分析日益重要的今天,如何将数据转化为有力的洞见已受到越来越多人的重视,可视化工具就是将数据转化为洞见的有力工具。以下,推荐几款数据可视化工具。

    1)Excel

    Excel作为微软老牌数据分析工具,其内嵌了可视化功能,包括迷你图、散点图以及瀑布图等可视化图表。然而由于颜色、排版等方面的局限性。因此,不能作为专业的可视化工具。当然,其中也不乏精品。

    2)PPT

    由于PPT经常用于汇报工作,因此其可视化功能是实至名归的,其图表制作效果并不输于专业的设计软件,如PS以及AI等。

    3)PS&AI

    设计师两大杀器,借助这两个工具可以做出叹为观止的视觉效果,然而需要精雕细琢。

    4)Echarts

    开源且强大的数据可视化工具,但是需要编辑JS代码才能实现精致的数据图表。

    5)Power BI仪表盘工具

    与Excel无缝衔接的仪表盘工具,其仪表盘具有交互式效果,并且可以上传到云端进行分享。

    6)Tableau

    市面上较为成功的BI工具,界面美观,操作简单,且数据兼容性较好。当然,若需要使用,则需要付出高昂的费用。

    7)BDP

    免费的在线数据分析工具,可以实时得到图表分析结果,交互效果也相当不俗。

    当然除此之外,还有很多可视化工具,譬如图表秀、数加平台等。

    以上就是关于数据可视化用什么工具相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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