智行众维智能科技怎么样（智行众维智能科技怎么样可靠吗）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于智行众维智能科技怎么样的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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文章目录列表:

• 1、汽车资讯|快收下这份2020年值得期待的新款SUV"套餐"

• 2、踏歌智行：矿区无人驾驶，常态化去安全员背后的技术实践

• 3、智慧教育教育信息化4.0一体化管理平台

• 4、普通家庭想购买丰田，哪个车型比较适合？

一、汽车资讯|快收下这份2020年值得期待的新款SUV"套餐"

近年来，国内SUV市场一直表现得相对稳定，这足以见得国内消费者对SUV车型表现着足够的“偏爱”。时至2020年，各大车企早已开始了在SUV领域的布局！

作为爱车一族的你们，怎么能够错过2020年新款SUV？快收下今天我替你们整理的这份2020年值得期待的新SUV车型"套餐"吧！

01奥迪 RS Q8

2019洛杉矶车展上，奥迪Sport部门就带来了RS家族旗舰SUV——奥迪RS Q8。奥迪RS Q8在外观设计方面非常激进。前脸的大嘴进气格栅采用碳纤维网状造型，下方包围经过全新设计，可以带来更好的空气动力学性能，视觉效果也更为运动。

侧面变化较小，依旧保持轿跑SUV应有的运动感。不过新车采用了运动性轮圈，尺寸达到23寸，同时升级为前440mm/后370mm碳陶刹车盘。

新设计的尾翼带来更强的下压力，下方尾灯组之间增加了一块碳纤维装饰，并应用黑色LOGO，官方表示此设计旨在向奥迪著名的拉力赛车——Sport Quattro S1致敬。

内饰部分，RS Q8更加注意营造富有激情的驾驶氛围，平底式的RS运动方向盘、多处碳纤维饰板都能激发驾驶员的驾驶欲望。此外运动座椅兼顾了运动与舒适体验。

动力系统方面，该车由4.0T双涡轮增压V8发动机和48V轻混系统组成的动力总成，最大功率达到600马力，峰值扭矩800牛·米，配备8速Tiptronic手自一体变速箱和quattro四驱系统。这使得RS Q8拥有3.8秒“破百”的加速能力，最高时速可达305km/h。值得一提的事，RS Q8在纽伯格林北环赛道上创下了7分42秒的最快量产SUV纪录。这个圈速甚至要比兰博基尼Murcielago（7分50秒）和奥迪自家的R8 V10 5.2 FSI（7分44秒）还快。

02吉利icon

吉利icon曾在今年广州车展亮相，是一款定位于紧凑型的SUV,以年轻、潮流、科技未来感抓住了大部分消费者的眼球。2019年12月23日，吉利公布了吉利icon的“银河限量版”车型的官方售价为132020元。至于吉利icon的其他车型，目前也开始接受预定，并将在2020年1月份公布售价。

颜值是这款车的一大亮点，吉利icon高度还原CONCET ICON概念车，采用了“时间符号、圆角矩形、星群图谱”三大设计元素，新车前脸选用了多个“回”字形圆角矩形相叠加，体现出丰富的层次感。两侧的车大灯呈现出沙漏形状，搭配“回”字进气格栅，颜值爆表，开这台车上路是不用为“回头率”犯愁的。

吉利icon在内饰上采用T字型的中控布局，加入各种回形设计元素。官方以科幻感为宣传主题，把未来感发挥到极致。内饰共有2种配色，分别为白色与卡其色撞色和红黑内饰设计。

值得一提的是，这款车配备了540度的全景影像，其中包括360度全景影像和180度的底盘透视，加在一起就成为了吉利独创的540度全景影像，进一步提升了车辆的驾乘感受。

03全新奔驰GLE Coupe

2019法兰克福车展上，奔驰正式发布了全新奔驰GLE Coupe车型。新车的车身依旧是独特的轿跑SUV形式，相较于前代车型，新车的整体造型更加简洁、流畅。

外观部分，全新GLE Coupe在前脸部分采用了最新的家族式设计，整体造型基本参照全新GLE车型。标志性的满天星中网设计和面积较大的进气格栅左右连通， 气势非常强悍。

车身侧面，经典的溜背式造型一直延伸至尾部。配合较短的车尾，使得新车侧面的视觉效果较上一代车型有所提升。新车尾灯不同于GLE的尾灯设计，整体造型风格更接近CLA/CLS等车型。

内饰设计与已发布的GLE一致，采用最新家族化设计理念，标配12.3英寸可触控双屏液晶屏。三幅式方向盘集成多种功能按钮，整车内饰的豪华与科技感一览无余。

动力部分，全新一代奔驰GLE Coupe提供与GLE相同的动力配备，EQ Boost 3.0T直列六缸汽油发动机配备48V微混系统，最大功率367马力，峰值扭矩500牛·米。此外，欧洲市场还提供了GLE 350 d 4MATIC和GLE 400 d 4MATIC车型，它们的最大功率分别为272和330马力，峰值扭矩分别为600牛·米和700牛·米。传动方面所有版本车型均匹配9速G-TRONIC自动变速箱。

04林肯Corsair国产

冒险家作为林肯旗下首款国产车型，于去年年底正式开启预售，预售价格为24.8-35万元。Corsair冒险家作为MKC的换代产品，自然会受到众多消费者关注。

部分，目前了解到将会搭载2.0T发动机车型，最大功率248马力。另外，可能还会有一款使用1.5T发动机插电混合动力版本。

外观方面，林肯Corsair国产版与海外版并无明显差异，家族化的大中网设计，规则的前大灯，贯穿前后的腰线，以及贯穿式尾灯，都是带有浓烈的美式风格。

车身尺寸方面，国产版林肯冒险家的长/宽/高为4615/1887/1630mm，轴距为2711mm，尺寸大于现款林肯MKC，定位于一款豪华紧凑型SUV。

内饰方面，国产林肯冒险家采用T字形设计的中控台设计，配备12.8英寸悬浮式中控屏和全液晶仪表，内置中国市场专属SYNC+智能互联系统。SYNC+智行互联系统涵盖娱乐、智能导航、车-家互联、语音互动、在线服务等功能。

动力方面，冒险家全系标配2.0T高功率发动机，最大功率达到245kW，最大扭矩达到390N·m，传动系统方面，该车全系配备8速手自一体变速箱。此外，冒险家还提供了五种驾驶模式供驾驶者选择，配合AWD智能可分离式四驱系统以及CCD自适应悬挂。

05路虎发现运动版

在外观上，发现运动版和发现神行的最明显的不同在于发现运动版使用了新的前后大灯设计，以往圆环式车灯变成了流线型车灯，有年轻和科技的味道。

内饰才是发现运动版的重头戏，它直接移植了揽胜星脉的设计风格，简洁风和科技感融合的非常好，相比发现神行更有档次。另外，新车的旋钮挡把也换成了的传统挡把样式。座椅布局方面，发现运动版延续了发现神行的配置，既有五座版也有七座版。

动力方面，发现运动版也将换新，高低功率2.0T汽油发动机+48V轻混系统，全部匹配9AT变速箱和全时四驱系统。另外，带有透视功能的路虎ATRS全地形进程控制系统也会出现在发现运动版上，算的上同级抢眼的黑科技。

06星途VX

在成功推出TX、LX两款车型之后，星途旗下最新款SUV车型VX也将在2020年正式上市，全新VX定位要明显更高，具有更大的车身尺寸和车内空间。

从外观来看，星途VX大量保留了概念车的设计理念，相比之前车型具有面积更大更为粗壮的前进气格栅，搭配两侧狭长的LED灯带展现出气势不俗的正面造型，侧面则通过较为平直的腰线和车顶曲线打造出接近豪华车般的厚重感。4970x1940x1795mm的三围尺寸也代表了星途VX中大型SUV的车型定位。

动力方面新车型或将搭载奇瑞最新的ACTECO 2.0T发动机，最大功率180千瓦，峰值扭矩可达380牛米。

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本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

二、踏歌智行：矿区无人驾驶，常态化去安全员背后的技术实践

我们距离真正意义上的无人驾驶，究竟还有多远？

2013年，美国高速公路交通安全委员会提出了自动驾驶技术的分级标准，根据自动驾驶能力的不同，将自动驾驶 汽车 划分为L1-L5五个等级。在L1-L3阶段， 汽车 可以实现有限度的辅助驾驶；而在L4-L5阶段， 汽车 才可以实现真正意义上的自动驾驶，即无人驾驶。

目前，绝大多数「具备自动驾驶能力」的量产车，其自动驾驶技术仍停留在L2-L3阶段。真正意义上的无人驾驶，似乎仍很遥远。正如自动驾驶企业Waymo的CEO John Krafcik所言：「把真正无人驾驶的 汽车 送上路，比火箭登天还难。」

然而，如果我们将眼光放到开放道路之外，就会发现，无人驾驶已经在一些场景实现或者开始了实质性的商业化落地，如 科技 园区常见的低速快递物流小车，再如封闭场景的矿山无人驾驶。

日前，矿山无人驾驶头部企业踏歌智行宣布，其已经在国家能源、国家电投旗下的多个露天煤矿及鄂尔多斯永顺煤矿，首个实现了矿卡/矿用宽体车的24小时「常态化去安全员作业」。未来，以矿山为代表的工业场景，正在成为无人驾驶技术普及的先行者。

鄂尔多斯永顺煤矿无人驾驶常态化去安全员作业

矿山，为什么能成为无人驾驶快速实现商业落地的领域？

与城市道路相比，矿山环境封闭，道路及通行规则自成体系，不存在公开道路的交通法规问题，且车辆路线相对固定，车速大多在40km/h以下；此外，矿山无人驾驶有明确、可控的作业规程指引，商业模式也更加清晰。这些原因都让矿山成为了无人驾驶商业化的绝佳场景。按照前述踏歌智行对常态化“去安全员”作业的描述，该公司的矿区无人驾驶方案已经基本实现矿区L4级别无人驾驶的商业化落地。

露天采矿中矿车运输作业涉及“装-运-卸”作业流程，露天矿作业的核心环节之一。露天煤矿生产作业成本中运输成本（车辆、燃油、维护、司机工资）的占比，往往可以达到50%以上。其中，司机工资又是运输成本中最大的一块。矿山24小时不停工，一辆矿车配置5-8位司机，以三班倒的模式交替上岗、休息。矿山工作环境恶劣，矿车司机收入大约在8000-12000元每月，考虑保险、食宿等费用，矿山雇佣一位司机的综合成本在15-20万元/年左右。这意味着，一辆矿车一年仅人工成本就可能超过百万元。

同时，数据统计显示，露天矿山中，九成以上的重大安全事故多也发生在运输环节，而这些重大安全事故一旦发生，带来的经济损失将数以千万乃至数以亿计。所以，解决了运输环节的安全问题，也就解决了大部分的重大安全隐患。

基于安全和成本考虑，矿山企业有动力推进无人驾驶的商业化落地。同样着眼于安全生产和经济效益双重目标，国家政策也在积极推动露天矿山实现无人驾驶转型。例如，国家发改委、能源局、工信部、煤监局等八部委在2020年3月发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》就指出，到2025年，露天煤矿应实现智能连续作业和无人化运输。

在种种因素的共同助推下，矿山无人驾驶市场飞速成长。全国范围内，煤炭、水泥砂石、金属等各类矿山，纷纷布局无人驾驶。多家研究机构预测，到2025年左右，中国矿山无人驾驶市场规模有望达到2000-4000亿元级别，与全球矿业巨头必和必拓一年的总营收额相当。

踏歌智行达成多矿区“常态化去安全员”作业的实践，实现矿区环境下的L4级别，其背后的发展历程与技术实现，对于该领域无人驾驶的进一步发展，以及无人驾驶其他赛道的「去安全员」，不无借鉴意义。

国家能源下属某矿区无人驾驶常态化去安全员作业

早年，矿山无人驾驶工程测试阶段，工程师需要跟车作业，维持无人驾驶系统的运转。随着无人驾驶技术的进步，工程师下车，只留安全员，安全员无需了解无人驾驶原理，且与传统司机相比，安全员只需要在特定情况下介入车辆驾驶，工作强度大幅降低。

在安全员跟车的时代，矿山无人驾驶的潜力尚未获得完全释放，但已经可以产生一定的经济效益。此后，安全员开始「出舱」，不再需要坐在驾驶舱内时刻准备介入驾驶。而矿山无人驾驶的最终目标是「安全员下车」，即不再需要安全员跟车，完全交由矿车自主行驶。

而第三个环节的实现非常复杂，但可以简化为一个兼论“时”、“空”的问题。 时间维度，安全员下车多久？一个小时、一天、还是一个月？空间维度，安全员下车的车辆能完成哪些场景的哪些工作？是量身定制的场景，还是矿区全域的任意作业区域？

与目前行业内常常提及的「安全员下车」概念不同，踏歌智行表示，所谓常态化的安全员下车作业，即除了必要的车辆检修维护，以及按照生产规程不适宜进行生产作业的情景外，其余时间可全天候24小时不间断的安全员下车作业，作业内容覆盖从大循环的“发车到收车”、以及小循环的“装-运-卸”全流程；而非为了生产作业之外的特定目的，在特定环境下、进行有限作业内容、持续数小时至数天的试验性「安全员下车」作业。

据介绍，踏歌智行自2020年7月在包钢白云鄂博铁矿首次实践安全员下车，到今年3月，在多矿区逐一进行常态化安全员下车作业，中间经过20个月日以继夜的研发迭代和现场实践。而今年3月开始推动的常态化安全员下车，踏歌智行亦提出“安全员下车，安全不下车”的口号，稳步推进。对矿卡和矿用宽体车两种车型，均分别采用从“双班下车”、到“24小时三班下车”，再到“7*24小时三班下车”的渐进式策略稳步推进。

技术层面，矿区无人驾驶与开放道路上的乘用车无人驾驶相比，二者各有各的挑战。在开放道路上，无人驾驶要面对人、车、障碍物混杂的复杂环境、复杂的通行规则（交通指示牌、信号灯等）、高达120KM/时的车速、保障所有交通参与人员安全等。

而露天矿山则要面对几乎没有交通标识、道路与运输工作区频繁变化的非结构化道路；工作环境、路面条件恶劣，扬尘、颠簸、滚石、塌方、车辙、翻浆等各类问题；以及高温、高寒、高海拔、雨雾等各类极端气候与地质条件；由于应用场景不同，矿用车的一致性亦会相对偏弱。上述因素，都对矿山车辆无人驾驶系统的技术选择带来不一样的要求。

但能首先实现“常态化安全员下车”这一里程碑结果，其背后肯定不是来自于局部技术“一城一地”的得失，而是一个有 历史 传承的系统工程。所有的技术实现细节之前，先要看清楚顶层的技术布局，而技术布局的背后则是对所专注场景的商业洞察。

如果说乘用车无人驾驶解决方案企业在用To B的商业模式，与上下游协作，最终面向C端消费者交付一件100%标准化的商品，那么矿区无人驾驶则是以To B的商业模式，最终面向B端矿企用户交付一套完整的作业系统。这里有三个关键问题要回答：

乘用车无人驾驶存在单车智能和车路协同的路线之争，矿区无人驾驶应该走什么路线？答案并不是那么显而易见。

踏歌智行介绍，公司成立早期，经过短期摸索，快速聚焦到矿区场景。早期的场测和实测，也是单车模式。但这个阶段之后，技术方案的发展方向在哪里？这是一个没人 探索 过的领域。乘用车的经验可以部分借鉴，但却不能复制。

得益于创始团队的技术积累，踏歌智行提出了矿区无人驾驶“车-地-云”协同的方案架构。在踏歌智行看来，这套架构的意义，就如同当年冯·洛伊曼定义的计算机架构“运算器、控制器、存储器、输入和输出设备五大部分及其相互关系”对计算机的意义。合乎场景的技术架构体系，支撑了踏歌智行后续整个的技术布局。现在从一些其他同类方案身上，也能看到这一架构的影子，尽管大家可能在完成度和细节功能定义上有所不同。

踏歌智行“旷谷”系统架构

To B的生意，不存在100%标准。服务To B行业的创业企业，总是会在产品和项目之间摇摆和纠结。如何在不同的发展阶段，充分利用有限的资源，发挥项目制对市场需求的快速反映，产品化利于方案成熟和效率提升的沉淀优势，协调好两者关系，对中小型 科技 企业而言，是一个非常有挑战话题。这一话题的回答，会反映在公司的组织架构、资源匹配上。

以项目为先，是早期公司必然选择。但踏歌智行根据自身的发展水平，很早在 研发团队 之外，搭建了独立的 产品团队 ；并依托和北航的合作，成立了研究院，专注前期 探索 阶段的技术和项目；同时在早期实践中即建立了体系化的 工程交付团队 。并且尤其注重上述三大团队中“IT-车-矿”三类人才的合理搭配。

“研发+产品+工程”并进的研发模式，使踏歌智行能够快速把一个大的问题，拆解成众多子系统、子产品，进行相应的追踪，通过系统设计、产品设计、技术设计，完成功能实现和多阶段测试，进而快速实现现场跑车验证。该体系可以保证公司快速应对新需求和新挑战。

凭借产品思维和工程思维的加持，踏歌智行研发了业内特有的一系列车规级矿区专用车载域控制器产品。在方案层面，踏歌智行“旷谷”方案也实现极高的成熟度和标准化。该公司能够在大型矿卡和矿用宽体车两种主流车型上，在多个矿区近乎同时实现“常态化安全员下车作业”，也是产品化程度的一个注脚。

据介绍成立之初，踏歌智行做过园区物流业务和一些乘用车的底层技术，并且挣钱了。不过很短的时间内，踏歌智行发现了矿区这一“刚需与政策”加持的宝藏场景。出人意料的，公司放弃了其他所有业务，一心专注地投入到矿区场景。

这可以说是商业选择，但同样也是技术选择——本质是行业方案的深度问题。

踏歌智行认为其竞争优势，根本上来自在露天矿领域长期深耕所形成的核心算法和系统方案积累，包括感知技术、规控技术和云控技术等。融合感知处理矿区的复杂场景，规控技术处理复杂路况、狭小路况；云控技术负责整体调度；自研域控制器保障矿区恶劣作业环境下整个系统的可靠性。软硬件技术长期积累，确保系统作为一个整体的安全性和经济性。

这一选择，也体现在公司的数据思维和闭环思维。如车辆全生命周期管理、高精地图的闭环实现、安全机制的多重冗余与车地云闭环。专注可以让方案成熟更快、切入行业更深，也会衍生出更多的商业模式想象空间。

踏歌智行部分代表性案例

快速实现“常态化安全员下车”，可以说是“车-地-云”架构等几个关键顶层技术构建问题的阶段性成果。而这一成果的落地，在踏歌智行看来，从技术实现维度，背后有赖于如下几个方向的工作：

常态化的安全员下车，是客户的需要。但如何让客户对你有信心，敢放心让你去做这件事情，其实是安全员常态化下车的第一个难点。

当前，矿山无人驾驶应用处于L4级别，即在特定的运行设计域（ODD）内展开。首先，踏歌智行从道路、车辆、环境、管理以及网络等五个维度，建立了针对ODD评估体系。基于ODD评估结果，踏歌智行建立一套围绕常态化安全员下车的风险矩阵表，与客户沟通在作出创新性尝试时可以接受的风险项。进而，踏歌智行形成了安全员分阶段下车的评价体系，将其进程分解为多个阶段。

踏歌智行表示，“有意思的是，我们首先还要给安全员树立信心。”在下车的初期，第一个是“模拟安全员”阶段；此时安全员在车上，但我们要让他相信系统，非不得已不要进行人工接管，这样才能把无效的接管剔除掉，保证数据的真实、准确。后续逐步延长安全员下车的时长，直到实现7*24小时的常态化无安全员运行。

感知技术是无人驾驶功能和安全的第一道关卡。矿区无人驾驶领域，安全性与作业持续性第一，用户成本不敏感。面对其独特的工作环境，融合感知一直是最佳选择。

踏歌智行 “旷谷”方案感知部分，采用多源异构融合感知，包括毫米波雷达、激光雷达、摄像头，大型矿卡各个方向部署的传感器总数量达20多个，为夜间作业的安全性，踏歌智行亦在方案中率先纳入红外传感器。不同类型的传感器具有各种的感知优势，不同来源数据的交叉验证，保证感知信息的准确可靠。

“旷谷”车载系统安装图

踏歌智行提到，作为对整个无人驾驶系统稳定性和常态化安全员下车的保障，他们对整个系统进行了大量冗余设计，包括线控系统的冗余设计、无人驾驶主控制器上的异构冗余方案、无人驾驶各子系统部署独立的冗余模块等。整个方案中安全冗余设计覆盖硬件、感知、通讯等各个核心环节，采用双冗余乃至多冗余方式。在踏歌智行方案构建中，还有一套独立于系统之外的“虚拟安全员”体系。

作为独立于电子设备之外的一道屏障，踏歌智行甚至在驾驶舱内安装了一条「机械腿」，在无安全员的情况下，即便控制系统失效，机械腿将作为最后一道安全屏障，模拟人腿踩下制动踏板，完成紧急刹车。

而在“车-地-云”的大体系架构下，车端安全机制、云端安全机制、地面安全机制，从本质上，也是互为备份的冗余关系，而非仅仅将安全功能交给车载系统。

矿区道路和工作区是非结构化的土路，路面不存在标志线与交通指示标识，道路变化频次非常高。随着矿山生产的推进，矿车的装载、卸货点甚至矿区地貌都会发生变化；路段上的阶梯结构和气候也有影响，比如意外的侧边滑坡，风雨导致的浮土下沉，都会导致道路边界变化。这种情况下，高精地图的实时性和高精度至关重要，甚至高于公开道路上的相关标准。可以说，地图的时效性和精度是安全员下车的场景前提。因此，矿山无人驾驶服务商必须具备实时高精地图的快速建图能力。

踏歌智行方案里，有一套高精地图独立产品，用于实现高精地图全生命周期管理。产品涵盖地图素材的采集、地图制作、地图发布和地图使用等模块。该高精地图产品也把静态元素和动态元素进行分层处理，建立了一套独立的数据格式，目前公司正与生态伙伴合作，基于此格式起草相关标准。为保障高精地图的可靠性，踏歌智行同样秉承了多种冗余理念，光采集端即包括地图采集车、无人驾驶矿卡任务触发采集等多种方式。

如前述，矿区工作环境非常恶劣，宽体车和矿卡等矿用车的一致性亦会相对偏弱，这也给车辆控制带来更高的要求。2017年，踏歌智行在完成初步的单车测试后，便放弃了工控机方案和普通的车载控制器，转而自研专为矿区开发的车载与控制器。

目前该系列产品已经发展到第三代，该系列域控制器产品，基于车规级元器件及模组打造，不仅兼容各类工业级通信及定位协议，也通过了3C、入网认证，以及中国计量院的高低温、震动、湿度等环境可靠性与电性能、EMC测试，可以适应-50 85 温度下的工作环境。从结果看，本轮多矿区、多车型的常态化安全员下车作业的成功实现，与上述专属硬件产品的高可靠性、高性能、高兼容性密不可分。

踏歌智行车规级车载域控制器产品

踏歌智行大系统研发模式，形成了数据闭环。公司在智能矿山领域多年的技术积累与商业实践，让其积累了大量无人驾驶与矿山经营的核心数据。

这些数据也在反哺踏歌智行，使之有足够的能力，在其需要某些数据的时候，从中去抽取、去认知，再来解决面临的问题；让其能够设计出更安全、稳定可靠的无人驾驶解决方案，并深刻理解智慧矿山的作业模式。

多个矿区齐头并进、批量的常态安全员下车，不仅对产品，对工程交付，同样是很大的考验。

“基本上五到六个月，我们可以让一个编组按照常态化去安全员的状态跑起来。通过去年下半年到今年上半年，多个项目的同步实施，我们在工程交付标准化、程序化、模块化方面，得到大幅提升。”

踏歌智行认为这个时间会进一步缩短。原因有三：其一产品越来越成熟，工程自动化程度越来越高，缩短了现场问题排查和解决的时间；同时ODD域的要求也越来越低，更加省时。其二，随着部署项目越来越多，交付团队工作流程做到了标准化，工作内容也实现了模块化。其三，客户对无人驾驶的认识越来越准确，而踏歌过去不间断的成功项目，也增强了用户的信心。他们能更准确地为在现场部署去提供支持条件。

紫金巨龙驱龙铜矿无人驾驶矿车安装施工现场

踏歌智行介绍，这次推进常态化安全员下车的煤矿，包括数个国有大型煤矿。目标的达成，可以说是双方共同推进的结果。

“客户方有专门的小组和我们肩并肩工作，我们跟客户一起评价项目现场，去深入理解现在存在的一些问题，双方需要配合的事项。”

“在项目现场碰到的一些技术难点，客户方会给出他们过往的经验，特别是在车辆的控车策略上面，客户会给出人工驾驶时是怎么做的，这是非常宝贵的一些经验，我们可以把它转化为相应的算法实现。”

“在客户这边，我们始终是学生心态。自动化技术应用到行业里面时，其实我不太喜欢用‘赋能’这个词。有句老话叫隔行如隔山，客户这边多年积累下来的行业知识，我们短短数年就轻易说赋能不太妥当。”

首先运行设计域（ODD）还是存在的，安全员下车也是要在ODD域定义的范围内工作，不过目前绝大部分真实作业场景可以符合上述ODD域的要求，亦即对于大部分矿区均可经过必要的部署实现常态化安全员下车。未来ODD域的要求会进一步降低，实现更简易的部署和更极致的体验。

常态化的「安全员下车」远非矿山无人驾驶的终点。安全是客户考虑的第一个点位，后面还有效率、经济性和环保问题。以效率为例，目前安全员下车状态下的无人驾驶相比人工驾驶已经能达到80%了，但未来，这一数字肯定需要超过人工。随着车辆全生命周期数据的积累，降油耗、降胎损，乃至与电动化结合实现更高的经济效益和节能环保是题中之意。

运输只是矿山作业的一个环节。无人驾驶是手段而非目的，进一步与矿山业务的深度集成，将无人驾驶系统完美地融入到矿山整体的生产工艺、作业流程、经营管理，解决其痛点，并带来经营管理和生产作业的改进，方可助力用户实现真正意义上的无人矿山、智慧矿山。

踏歌智行一直是行业的开创者和 探索 者，早期首先实现矿车无人驾驶的场测与实测，最早的编组作业、混编作业与夜间作业，以及到现在最早地实现矿区常态化安全员下车作业。未来，踏歌智行在开创未来新世界的道路上将走得更快、更远。

2018年1月，踏歌智行完成国内第一辆无人驾驶矿车改造，白云鄂博铁矿1501号车

三、智慧教育教育信息化4.0一体化管理平台

智慧教育

教育信息化4.0一体化管理平台

育联网 黄志如

前言

PREFACE

很坦诚地讲，写这本书是纯属意外。作为教育信息化一体化管理平台的研发者，所有的时间精力全部都投入到系统的研发当中，调研、产品、开发、验证，1500个日日夜夜，昼夜不停，依然感觉时间不够用。随着产品的迭代完善，进入到推广阶段，一份完整的《区域智慧教育管理平台建设一体化解决方案》被递送到行业及教育高度相关的人员手中，大家随手翻阅后，随即抛出了一个让我很为难的问题“太多了，太难消化了，能不能用三两句话把这个事情讲清楚”。

于是，我就真的概括了两句话：智慧教育是个系统工程，一体化的规划及统一底层的建设，与大规模个性化柔性智造的应用相结合，实现全维全量全要素全过程全自动的数据采集，和分层分类分模块的智能分析，为教育决策提供数据依据，全面地解决教育当下存在的问题，并建立以学生成长和教师发展为中心面向未来的教育新秩序。

答案给出去后，得到的反馈却是：“太专业了，听不懂，能不能再简单一点”。

我很抱歉地说：不能！因为智慧教育本来就是个复杂而宠大的系统，从理念到方法，从规划到建设，从流程到工具，从底层到应用，从业务到需求，从设计到开发，从硬件到软件，从资源到服务，从云端到现实，从实施到验证，涉及的领域不仅多，而且盘根错节，需要厘清思路，升级认知，更新原来的知识结构，这绝非是一件简单的事情！作为教育信息化改革的主导者或重要参与者，如果都不愿意沉下心来去系统的研究和学习：什么是智慧教育？它跟智能教育有什么区别？智慧教育建设正确的路径和方法、基本的条件和保障？智慧教育一体化平台的结构和内容？教育全场景的数据如何采集和分析应用？智慧教育一体化平台建成后的状况，以及能够带来的改变有哪些？如何正确地去评估和评价一个智慧教育系统，有哪些基础的指标，以及必须达成的标准？同时深刻领悟学校教书育人和各项业务的规则规律，洞悉教育的本质，让 科技 的发展始终围绕着服务学生的成生、 社会 的发展和人类的进步这个永恒的主题，那么教育信息化的发展，就会沦为披着各种 科技 外衣下的商业走秀。

现今 社会 ，我们被各种各样的资讯包围，鱼龙混杂本就难辨真假优劣，快节奏的生活方式，让人们普遍缺乏了对于系统知识学习探究的精神和动力。铺天盖地的广告，朗朗上口的营销口决，为我们节省挑选时间的同时，也让我们逐渐丧失了建立多元思维和评价标准的能力。在诸多问题的判断和智慧教育系统采购的选择上，从众随大流是最保险的方式，或者选择国企央企大品牌也是降低犯错风险的最好方法。至于它是否真的解决了学校的痛点、家庭的困惑，是否填补了行业的空白、满足了国家的刚需，是否真的有利于学生身心的全面 健康 成长，是否真的为教师减负和赋能，是否真的有利于人类 社会 持续的发展和进步，这些都较少地被深入而系统的论证验证……

当然，我们更愿意相信，不是不愿意，而是心有余而力不足。毕竟，智慧教育在中国、在世界，都是一个全新的课题。2019年5月20日，国家层面首次提出“智慧教育”，先后在上海闵行区、北京市东城区、江苏省苏州市进行三个国家级示范区建设，同时开展14个区域示范研究，目前对于智慧教育的方法还处于 探索 之中。

作为深耕教育信息化领域的企业和从业者，在为学校提供卓越产品和服务的同时，我也非常乐意将我们对于这个行业的研究和认知，对于智慧教育一体化平台建设所积累的经验分享给同行和友商。独木难成林，只有教育信息化领域中所有的软硬件厂商和资源提供者，都能拥有正确的理念、掌握科学的方法，我们才能够让整个产业在协同中共生共荣。

当然，我更希望教育主管部门的领导，以及学校的高层管理者能看到这本书。他们的思维进步，直接决定了我们未来的建设还会不会继续走弯路。教育信息化1.0和2.0时代，我们确实取得了令人傲娇的丰功伟绩，但跟国家砸进去的钱相比，投入和产出还不太成正比，而对于整个建设过程中存在的问题，也犹如皇帝的新衣。智慧教育的建设，在心知肚明的混乱中，依然有条不紊地按秩序推进，在一片表面繁华的景象中，集体高歌亢进！

所幸的是，国家教育部怀进鹏部长提出的“方法重于技术，组织机构创新优于技术创新”，让我们感受到领导人对于问题的洞察和决心，而国家对于“统一大市场”的布署，也让我们看到了一个透明而规范、以价值为导向、打破重重限制的竞争机制，会让商业回归价值，让价值成为真正的竞争力。

写这一本书，希望为行业的发展贡献自己的智慧，也希望智慧教育的建设能快速回归到一条正确而科学的道路上来。

黄志如

2022年4月15日

目录

CONTENTS

认知篇

第一章 智察·喧嚣的时代

集体的焦虑：教育到底怎么了？

系统的杂乱：谁受益？谁买单？

应用的狂欢：舍本逐末，这个代价我们付不起！

第二章 智见·数字的生长

时代的进阶：从1.0到4.0的狂奔

跨越式升级：资本主义不是 社会 主义的必经阶段

4.0的本质：一体化平台、柔性智造、网格化动态数据治理

4.0的前提：无规划不全局 无全局不智慧 无智慧不一体

4.0的要求：大规模个性化柔性智造智能技术的广泛应用

4.0的数智：网格化动态数据治理模式下的数据生产力

第三章 智谋·生态的重构

新生态智慧：以学生成长和教师发展为中心面向未来的教育新秩序

新生态能力：没有自生长和内部均衡发展，就不要谈生态

新生态呈现：平台+应用+终端+大数据，一个闭环的圈圈

新生态特点：没那么简单！它就是个大道至简的复杂系统！

新生态评价：评价是个系统活

行动篇

第四章 智建·平台的诞生

捋清建设思路：九驱环动 环环相扣 顺序千万不要搞错

理念文化驱动：认知不升级，就是砸钱把过去的错误再重复几遍

组织机构驱动：组织不创新，要么蜂拥而上，要么集体躺平

业务需求驱动：一切源于需求 一切高于需求

技术创新驱动：炫酷的炫技 只会沦为 科技 的奴役

应用场景驱动：物理世界的数字孪生，不是简单的复刻与映射

热点问题驱动：不迷信权威 不追逐 时尚

资源共享驱动：建设数字世界的命运共同体

数据应用驱动：数据反哺应用，自我的觉察与成长

系统平台驱动：系统成就系统，生态的自生长与繁荣

第五章 智行·虑远的精进

洞明而虑远：复盘和反思 目标和规划 流程和步骤 标准和方法

远见而笃行：新旗帜 新目标 新手段 新举措

精诚而精进：互联互通 开放灵活 多级分布 共治共享 协同服务

成果与价值：平台系统 应用程序 软硬件接入 BI智能报表

第六章 智为·需求的升华

教务教学的需求：多元重构

管理运营的需求：多维重组

学生培育的需求：多方联合

教师发展的需求：多重满足

第七章 智向·流程的流动

流程再造：业务效率的最优化

流程固化：履职标准的最大化

打破流程：个性服务的最强化

第八章 智用·极致的体验

无处不在的服务：思想有多大 空间延伸有多远

无时无刻的陪伴：终身学习 终身成长 终身素养

无感无虑的记录：每一次努力，每一个进步，我们都看见

无孔不入的功能：全面覆盖 唾手可得 信手捻来

无人能比的强大：超越人脑的智能 服务人类的成长

无坚不催的护航：快乐学习 快乐工作 快乐成长

第九章 智护·层层的保障

数据安全体系：安全保障机制与技术保障能力

数据安全实践：云端安全 网络安全 数据安全 应用安全 后台安全 账号安全

数据安全认证：权威的验证 监督的力量

技术篇

第十章 智基·底层的贯通

设计的原理：像运营一座城市一样运作一所学校

底层的逻辑：供给系统+互动系统+回流系统

业务最底层：六维二十构的组织体系

贯通的见证：即时动态的双向流动

第十一章 智融·上层的联动

宏伟的建筑：教育界的清明上河图

乐高的 游戏 ：模块插件、功能联通、结果调用、集成分析

第十二章 智创·元素的重组

解构信息奥秘：对象 关系 形式

抽象共性特征：ABC应用基础载体、OCA对象关联应用

简化关系处理：元素的组合、组合的组合、组合的连接、连接的连接

创新连接技术：集装、套娃、乐高

创造表达方式：盛放数量的容器、承接关系的载体

第十三章 智柔·应用的爆发

发现共性规律：找到撬动“地球”的支点

定义开发模发：用正确的方法论，重新定义软件开发

创新中台承接：组织中台、业务中台、数据中台，完美玩转数据处理

递进四层平台：能力传导、经验传递、业务传承、数据传输

一网打尽问题：柔性智造快速满足千校千面的千万种需求

第十四章 智连·成果的嵌入

全部可接入：可以接入任何软件硬件和资源

全角色打通：接入后的数据即时推送给管理者/老师/学生/家长等各用户端

全周期管理：生命周期的过程量化及数据监测，保证接入后的使用效率

全维度分析：组织/角色/人物/事件/时间/地点全维度分层分类分模块的统计分析

第十五章 智享·共生的繁荣

时代的记忆：信息时代最缺的是什么？

觉醒的认知：共享是手段 共生是目的

有效的推进：建设共享的渠道 建立共生的规则

成果篇

第十六章 智能·革新的驱动

从 历史 观现在：技术推动 社会 进步

从现在思未来：拥抱技术变革 掌握教育发展主动权

从未来看现在：不忘初心，回归教育本质，把握核心关键

第十七章 智数·生长的能源

赋能数据：OCA引爆指数型增长

复合结晶：点线面的结晶 结晶的结晶

多维组合：因时而变、因地而变、因势而变、因需而变、因变而变

数据蓝晶：数聚成海，通途万千，精彩纷呈，为智而生

蓝晶晶矿：晶体族群的呈现、万花筒的展示、剥洋葱的特点

聚链成网：区块链技术护航数据安全

数智核能：数据燃料，云计算加速装置、教育治理核反应、智慧决策的核爆威力

网格动态：以千变万化的方式呈现BI智能报表

数字生产力：推动教育百年之大变革 建立教育新生态新秩序

第十八章 智慧·系统的力量

面向现代化，面向世界，面向未来

以学生成长为核心目标的规划和建设，育人手段的融合创新

以系统管理的思维指导管理系统的建设

纵横捭阖、刚柔并济，用系统推动教育的升级

建设效果1：流程引擎，数据驱动，全过程自动化实现学校精益治校

建设效果2：因材施教、因地制宜，个性特色与均衡发展的完美匹配

建设效果3：科学引导、靶向治疗，问题改善与全面提升的有机结合

建设效果4：实时动态的结果呈现，让学校管理一目了然

建设效果5：多维立体的成长轨迹，终身发展的数据档案

建设效果6：大数据云分析，智慧决策促进教育系统升级

附录

附录一 数字教育 数字城市 数字中国

附录二：育联网：心中无敌

附录三 育联网智慧教育大讲堂实录13讲

四、普通家庭想购买丰田，哪个车型比较适合？

普通家庭想购买丰田，哪个车型比较适合？首先，我们必须了解丰田销售的车型：

普通家庭想购买丰田，哪种型号更合适？至于进口的丰田汽车，它们的整体价格相对较高。对于普通家庭来说，入门有点困难，因此在这里我们不会谈论进口的丰田汽车。

实际上，对于普通家庭，他们仍然从普通家庭汽车开始。如果我推荐的话，我主要考虑这两点。

主要是正常通勤

如果您主要开车上下班，我实际上建议这辆车是卡罗拉（Corolla）或雷凌（Ralink），对于有空间需求的人，请选择丰田C-HR或Yize。

选择花冠或雷凌实际上是很正常的。毕竟，这是一款热销的紧凑型汽车。对于花冠或雷凌，他们也有加油版本和混合动力版本。与燃油版本相比，汽油-电动混合动力版本确实要贵得多。我的看法是：如果您主要从事“运营”，那么请选择汽油-电动混合动力版本。如果您只想下班，我建议您多加油。

目前，卡罗拉和雷凌的燃油版都具有1.2T四缸版和1.5L三缸版。对于这两个版本，1.5L的优点是当前折扣要比1.2T四缸大得多。实际的裸车价格确实很低，当然，这必须是能够接受三缸的前提。如果您不能接受三缸，则选择1.2T四缸。

至于如何选择花冠和雷凌？严格来说，它们是“一辆车”，这主要取决于您对哪辆车有更好的看法，或者这样说：哪辆车的价格实际上比裸车低。

与Toyota C-HR和Yize一样，这两辆车也适合作为普通家用车。实际上，如果您想要丰田的“入门级SUV”，选择就不多了，那就是丰田C-HR和逸泽则。对于这两辆车，我个人更喜欢它们。这两辆车非常适合普通通勤处理。 2.0L匹配可模拟10速CVT变速箱，并且实际行驶平稳。性别很高，即使在交通拥堵中也没有多少挫败感，他们很容易开车。

普通通勤是主要问题，我的建议是：该车是花冠或雷凌（这取决于个人喜好和优惠程度，实际上两辆车之间并没有太大区别），SUV是丰田C-HR或依泽（两辆车之间的区别不大，这取决于个人喜好和折扣程度）普通家庭想购买丰田，哪种型号更合适？

基于城市交通，价格更为重要

如果价格更重要，或者预算不高，对于这五款汽车，威驰和志向为轿车，威驰FS，智轩和智轩X为掀背车。消费者主要选择想要掀背车还是轿车。但是对于这五辆车来说，内饰实际上是相对便宜的。消费者需要知道，当然，他们总体上还是非常省油的。

至于凯美瑞，汉兰达，游廊，亚洲龙和RAV4？实际上，我认为这5辆车并不适合普通家庭。用最简单的话来说，它们的价格更贵，例如凯美瑞，威兰达，亚洲龙和RAV4荣芳，它们都被出售了，而便宜的是20万。向左或向右，这对于普通家庭来说是不切实际的。

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