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    免费大数据平台(免费大数据查询平台)

    发布时间:2023-03-05 08:29:40     稿源: 创意岭    阅读: 357        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于免费大数据平台的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

    创意岭作为行业内优秀的企业,服务客户遍布全球各地,相关业务请拨打电话:175-8598-2043,或添加微信:1454722008

    本文目录:

    免费大数据平台(免费大数据查询平台)

    一、哪些数据分析平台比较好?

    广州思迈特软件Smartbi有限公司(思迈特软件Smartbi)数据分析平台专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。

    “思迈特软件Smartbi”是企业级商业智能和大数据分析品牌,经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

    自成立初期,思迈特软件Smartbi就一直坚持国产自主研发道路,先后获得软著数十项;同时与华为、深信服、新华三、达梦、麒麟软件、人大金仓等合作伙伴通力合作,共同打造产品销售、产品整合、产品应用的国产化可信生态体系,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务。

    数据分析平台靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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    马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台

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    二、数据分析平台有哪些

    作为一个新兴的市场领域,自助式BI的厂商众多,不同厂商推出的自助式BI产品,在易用性、复杂性和功能上各不相同。有些产品可能主要用于简单的仪表盘和可视化,而不能承担更复杂的任务,如自助数据准备、数据发现或交互式可视化探索。也有类似于Smartbi的全能型BI工具,支持从多数据源整合、ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用的全线功能。总之,选择适合自己的自助式BI,大幅降低商业智能的使用门槛,是企业从数据分析中获益的最快路径。像思迈特软件开发的Smartbi自助分析平台,它主要围绕业务人员提供企业级数分析工具和服务,以业务、问题为向导,让企业里的每一个人释放数据价值,让大数据应用和分析走进员工和管理者工作中,激发各层人员对数据的认知、挖掘和运用;通过推动全员自助分析、数据共享,提升企业数据资产价值,促进业务发展、风险控制和内部管理,进而推动数字化转型大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一,通过思迈特软件Smartbi数据加工工作都得到了极大的简化,采用“类Excel数据透视表”的设计,多维分析不再需要建立模型,就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取,洞察数据。不仅如此,任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件,轻松实现对数据的查询与探索。

    Smartbi产品功能设计全面,涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节,帮助客户从数据的角度描述业务现状,分析业务原因,预测业务趋势,推动业务变革。

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    三、大数据分析工具有哪些

    大数据分析工具有:

    1、R-编程

    R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言,可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。

    在这个强大的帮助下;语言,数据科学家可以轻松创建统计引擎,根据相关和准确的数据收集提供更好、更精确的数据洞察力。它具有类数据处理和存储。我们还可以在 R 编程中集成其他数据分析工具。

    除此之外,您还可以与任何编程语言(例如 Java、C、Python)集成,以提供更快的数据传输和准确的分析。R 提供了大量可用于任何数据集的绘图和图形。

    2、Apache Hadoop

    Apache Hadoop 是领先的大数据分析工具开源。它是一个软件框架,用于在商品硬件的集群上存储数据和运行应用程序。它是由软件生态系统组成的领先框架。

    Hadoop 使用其 Hadoop 分布式文件系统或 HDFS 和 MapReduce。它被认为是大数据分析的顶级数据仓库。它具有在数百台廉价服务器上存储和分发大数据集的惊人能力。

    这意味着您无需任何额外费用即可执行大数据分析。您还可以根据您的要求向其添加新节点,它永远不会让您失望。

    3、MongoDB

    MongoDB 是世界领先的数据库软件。它基于 NoSQL 数据库,可用于存储比基于 RDBMS 的数据库软件更多的数据量。MongoDB 功能强大,是最好的大数据分析工具之一。

    它使用集合和文档,而不是使用行和列。文档由键值对组成,即MongoDB 中的一个基本数据单元。文档可以包含各种单元。但是大小、内容和字段数量因 MongoDB 中的文档而异。

    MongoDB 最好的部分是它允许开发人员更改文档结构。文档结构可以基于程序员在各自的编程语言中定义的类和对象。

    MongoDB 有一个内置的数据模型,使程序员能够理想地表示层次关系来存储数组和其他元素。

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    4、RapidMiner

    RapidMiner 是分析师集成数据准备、机器学习、预测模型部署等的领先平台之一。它是最好的免费大数据分析工具,可用于数据分析和文本挖掘。

    它是最强大的工具,具有用于分析过程设计的一流图形用户界面。它独立于平台,适用于 Windows、Linux、Unix 和 macOS。它提供各种功能,例如安全控制,在可视化工作流设计器工具的帮助下减少编写冗长代码的需要。

    它使用户能够采用大型数据集在 Hadoop 中进行训练。除此之外,它还允许团队协作、集中工作流管理、Hadoop 模拟等。

    它还组装请求并重用 Spark 容器以对流程进行智能优化。RapidMiner有五种数据分析产品,即RapidMiner Studio Auto Model、Auto Model、RapidMiner Turbo Prep、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。

    5、Apache Spark

    Apache Spark 是最好、最强大的开源大数据分析工具之一。借助其数据处理框架,它可以处理大量数据集。通过结合或其他分布式计算工具,在多台计算机上分发数据处理任务非常容易。

    它具有用于流式 SQL、机器学习和图形处理支持的内置功能。它还使该站点成为大数据转换的最快速和通用的生成器。我们可以在内存中以快 100 倍的速度处理数据,而在磁盘中则快 10 倍。

    除此之外,它还拥有 80 个高级算子,可以更快地构建并行应用程序。它还提供 Java 中的高级 API。该平台还提供了极大的灵活性和多功能性,因为它适用于不同的数据存储,如 HDFS、Openstack 和 Apache Cassandra。

    6、Microsoft Azure

    Microsoft Azure 是领先的大数据分析工具之一。Microsoft Azure 也称为 Windows Azure。它是 Microsoft 处理的公共云计算平台,是提供包括计算、分析、存储和网络在内的广泛服务的领先平台。

    Windows Azure 提供两类标准和高级的大数据云产品。它可以无缝处理大量数据工作负载。

    除此之外,Microsoft Azure 还拥有一流的分析能力和行业领先的 SLA 以及企业级安全和监控。它也是开发人员和数据科学家的最佳和高效平台。它提供了在最先进的应用程序中很容易制作的实时数据。

    无需 IT 基础架构或虚拟服务器进行处理。它可以轻松嵌入其他编程语言,如 JavaScript 和 C#。

    7、Zoho Analytics

    Zoho Analytics 是最可靠的大数据分析工具之一。它是一种 BI 工具,可以无缝地用于数据分析,并帮助我们直观地分析数据以更好地理解原始数据。

    同样,任何其他分析工具都允许我们集成多个数据源,例如业务应用程序、数据库软件、云存储、CRM 等等。我们还可以在方便时自定义报告,因为它允许我们生成动态且高度自定义的可操作报告。

    在 Zoho 分析中上传数据也非常灵活和容易。我们还可以在其中创建自定义仪表板,因为它易于部署和实施。世界各地的用户广泛使用该平台。此外,它还使我们能够在应用程序中生成评论威胁,以促进员工和团队之间的协作。

    它是最好的大数据分析工具,与上述任何其他工具相比,它需要的知识和培训更少。因此,它是初创企业和入门级企业的最佳选择。

    以上内容参考 百度百科——大数据分析

    四、大数据分析平台和工具有哪些?

    ①Disco

    Disco最初由诺基亚开发,这是一种分布式计算框架,与Hadoop一样,它也基于MapReduce。它包括一种分布式文件系统以及支持数十亿个键和值的数据库。

    支持的操作系统:Linux和OSX。

    ②HPCC

    作为Hadoop之外的一种选择,HPCC这种大数据平台承诺速度非常快,扩展性超强。除了免费社区版外,HPCCSystems还提供收费的企业版、收费模块、培训、咨询及其他服务。

    支持的操作系统:Linux。

    ③Lumify

    Lumify归Altamira科技公司(以国家安全技术而闻名)所有,这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。你只要在Try.Lumify.io试一下演示版,就能看看它的实际效果。

    支持的操作系统:Linux。

    ④Pandas

    Pandas项目包括基于Python编程语言的数据结构和数据分析工具。它让企业组织可以将Python用作R之外的一种选择,用于大数据分析项目。

    支持的操作系统:Windows、Linux和OSX。

    ⑤Storm

    Storm现在是一个Apache项目,它提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、美国天气频道、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify、Group、Flipboard及其他许多公司。

    支持的操作系统:Linux。

    以上就是关于免费大数据平台相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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